问题描述: 使用vue-cli创建的项目,开发地址是localhost:8080,由于后台开发不同的模块,导致每个模块请求的ip和端口号不一致 例如:http://192.168.10.22:8081  或者 http://192.168.10.30:9999等 解决问题: 在vue.config.js中配置不同的端口号 module.exports = { publicPath: process.env.NODE_ENV === 'production' ? './' : '/', devSe

第三百四十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—通过自定义中间件全局随机更换代理IP 设置代理ip只需要,自定义一个中间件,重写process_request方法, request.meta['proxy'] = "http://185.82.203.146:1080"   设置代理IP 中间件,注意将中间件注册到配置文件里去 from adc.daili_ip.sh_yong_ip.sh_yong_ip import sui_ji_hq_ip from fake_

设置代理ip只需要,自定义一个中间件,重写process_request方法, request.meta['proxy'] = "http://185.82.203.146:1080"   设置代理IP 中间件,注意将中间件注册到配置文件里去 from adc.daili_ip.sh_yong_ip.sh_yong_ip import sui_ji_hq_ip from fake_useragent import UserAgent #导入浏览器用户代理模块 class Request

# 嗯,...因为经常需要使用代理去抓一点东西,就有了下面一段代码,第一版不是很好,后面用到了再来优化 import re,pymysql,time,redis from urllib.request import Request from urllib.request import urlopen headers={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)

今天咱写一个挺实用的工具,就是扫描并获取可用的proxy 首先呢,我先百度找了一个网站:http://www.xicidaili.com 作为例子 这个网站里公布了许多的国内外可用的代理的ip和端口 我们还是按照老样子进行分析,就先把所有国内的proxy扫一遍吧 点开国内部分进行审查发现,国内proxy和目录为以下url: http://www.xicidaili.com/nn/x 这个x差不多两千多页,那么看来又要线程处理了... 老样子,我们尝试是否能直接以最简单的requests.get(

mac或linux下可以work的代码如下: # coding=utf-8 import requests import re from bs4 import BeautifulSoup as bs import Queue import threading import random import re headers_useragents = [] headers_referers = [] headers_referers.append('http://www.google.com/?q=

起因 之前挖过爬取免费代理ip的坑,一个比较帅的同事热心发我有免费代理ip的网站,遂研究了下:https://proxy.coderbusy.com/. 解密 因为之前爬过类似的网站有了些经验,大概知道这些家伙都是啥套路于是就随手ctrl+shift+c选了一下端口号: 端口元素有个奇怪的data字段,怀疑是在这个数字8781的基础上生成的8080,查看源代码看看返回的是什么样的: 果然返回的html中的数字跟页面上显示的数字不一致,基本可以确定端口号是在页面加载完成后通过js在data-i字段

package main import ( "fmt" "github.com/gocolly/colly" "github.com/gocolly/colly/proxy" "strconv" "strings" "log" pTool "./mypack") type ProxyIp struct { Ip string Port int IsHttps bool

先看这里!!!---->转载:Python爬虫代理IP池(proxy pool) WIIN10安装中遇到的问题: 一.先安装Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 二.Python LXML模块死活安装不了怎么办?- 深海鱼的回答 - 知乎  三.WIN10下安装SSDB数据库 1. 从 https://github.com/ideawu/ssdb-bin 下载可执行文件 ssdb-server.exe 和相关 dll.2. 从 https://

一.背景 前段时间,写java爬虫来爬网易云音乐的评论.不料,爬了一段时间后ip被封禁了.由此,想到了使用ip代理,但是找了很多的ip代理网站,很少有可以用的代理ip.于是,抱着边学习的心态,自己开发了一个代理ip池. 二.相关技术及环境 技术: SpringBoot,SpringMVC, Hibernate, MySQL, Redis , Maven, Lombok, BootStrap-table,多线程并发环境: JDK1.8 , IDEA 三.实现功能 通过ip代理池,提供高可用的代理i

前言 坦白讲,没想好怎样的开头.辗转三年过去了.一切已经变化了许多,一切似乎从没有改变. 前段时间调研了一次代理相关的知识,简单整理一下分享之.如有错误,欢迎指正. 涉及 Proxy IP应用 原理/层级wireshark抓包分析 HTTP head: X-Forwarded-For/ Proxy-Connection/伪造  X-Forwarded-For/ 以及常见的识别手段等几个方面. 应用 Web 代理(proxy)服务器是网络的中间实体.代理位于客户端和服务器之间,扮演 “中间人”的角

反爬很重要的手段之一就是根据ip来了,包括新浪微博搜索页 微信搜索页 360全系网站360搜索 360百科 360 问答 360新闻,这些都是明确的提示了是根据ip反扒的,所以需要买ip.买得是快代理和芝麻代理. 芝麻代理是4600元包年,每天200个ip,每个ip可用时长为25到180分钟,也就意味着同一小时内,大概只有不到10个ip可用,因为如果一下子提取完了200ip,会造成3小时后没ip可用了,所以要少提取一点.芝麻代理优点是质量好ip非常稳定,可用性高,有效时长高,劣势是ip数量有限制

本文转载自:Python 爬虫的代理 IP 设置方法汇总 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython15.html 需要学习的地方:如何在爬虫中使用代理IP Requests 和 Scrapy 中的代理 IP 设置. 摘要:对于采取了比较强的反爬措施网站来说,要想顺利爬取网站数据,设置随机 User-Agent 和代理 IP 是非常有效的两个方法,继上一篇文章介绍了随机 UserAgent 的设置方法之后,本文接着介绍如何在 Requests

前言 仅仅伪装网页agent是不够的,你还需要一点新东西 今天主要讲解两个比较知名的国内免费IP代理网站:西刺代理&快代理,我们主要的目标是爬取其免费的高匿代理,这些IP有两大特点:免费,不稳定(至于为什么要爬不稳定的免费的代理,你心里难道没点B+树么,高富帅谁** 过来学爬虫,还爬代理,人家直接买好么~) 目标 给出目标网站,盘它 快代理高匿代理 IP(https://www.kuaidaili.com/free/inha/) 西刺高匿代理 IP(http://www.xicidaili.co

上篇博客地址:python代理池的构建2--代理ip是否可用的处理和检查 一.基础爬虫模块(Base_spider.py) #-*-coding:utf-8-*- ''' 目标: 实现可以指定不同URL列表,分组的XPATH和详情的XPATH,从不同页面上提取代理的IP,端口号和区域的通用爬虫; 步骤: 1.在base_ spider.py文件中,定义 一个BaseSpider类, 继承object 2.提供三个类成员变量: urls:代理IP网址的URL的列表 group_ xpath:分组X

上一篇博客地址:python代理池的构建1--代理IP类的构建,以及配置文件.日志文件.requests请求头 一.代理ip是否可用的处理(httpbin_validator.py) #-*-coding:utf-8-*- #check ip ''' 目标:检查代理IP速度,匿名程度以及支持的协议类型. 步骤: 检查代理IP速度和匿名程度; 代理IP速度:就是从发送请求到获取响应的时间间隔 匿名程度检查: 对http://httpbin.org/get 或https://httpbin.org/

/// <summary> /// 验证代理IP是否有用 /// </summary> /// <param name="ip">IP地址</param> /// <param name="port">端口号</param> /// <returns>可用返回true</returns> static bool IsEnabled(string ip, int port)

写在前面 做爬虫的小伙伴一般都绕不过代理IP这个问题. PS:如果还没遇到被封IP的场景,要不就是你量太小人家懒得理你,要不就是人家压根不在乎... 爬虫用户自己是没有能力维护一系列的代理服务器和代理IP的,这个成本实在有点高了. 所以公用代理服务器应运而生,现在几大云服务商家都提供代理IP服务,一般论个买... 同时网上也有很多代理IP共享网站,会把一些免费的代理IP放出来给大家用. 大家都是做爬虫的,那么,是不是可以先把代理IP网站的数据爬一遍? 所以可以看到不少的爬代理IP的爬虫,如突破反

这里用到一个HTML解析辅助类:HtmlAgilityPack,如果没有网上找一个增加到库里,这个插件有很多版本,如果你开发环境是使用VS2005就2.0的类库,VS2010就使用4.0,以此类推..........然后直接创建一个控制台应用,将我下面的代码COPY替换就可以运行,下面就来讲讲我两年前做爬虫经历,当时是给一家公司做,也是用的C#,不过当时遇到一个头痛的问题就是抓的图片有病毒,然后系统挂了几次.所以抓网站图片要注意安全,虽然我这里没涉及到图片,但是还是提醒下看文章的朋友. clas

##author:wuhao#import urllib.requestfrom http import cookiejar import xlrd import threading #有效的代理,可添加一个全局变量用于存储,然后保存到文件#这里由于可行的代理IP太少,就未保存至本地 def Validate_proxy(url,proxy): opener.add_handler(urllib.request.ProxyHandler(proxy),lock) try: opener.open

# #author:wuhao # #--*------------*-- #-****#爬取代理IP并保存到Excel----#爬取当日的代理IP并保存到Excel,目标网站xicidaili.com#如果访问频率太快的话,会被网站封掉IP import urllib.request import urllib.parse import re import xlwt import http.cookiejar import datetime from bs4 import BeautifulS