参考:https://stackoverflow.com/questions/33058964/configure-webpack-to-output-images-fonts-in-a-separate-subfolders module: { rules: [ { test: /\.less$/, use: extractLESS.extract(["css-loader","less-loader"]), }, { test: /\.(png|jpg|gif|

%e      printf()的一种输出格式 科学表示的一种浮点数 1.24==1.240000e+000     1240000==1.240000e+006                        指数不得超过3位数      0.00124==1.240000e-003   %g printf()的一个输出格式类型,它表示以%f,%e中较短的输出宽度输出单.双精度实数,在指数小于-4或者大于等于精度时使用%e格式 (%g用于打印浮点型数据时,会去掉多余的零,至多保留六位有效数字(不

webpack 可以看做是模块打包机.它做的事情是:分析你的项目结构,找到JavaScript模块以及其它的一些浏览器不能直接运行的拓展语言(Scss,TypeScript等),并将其打包为合适的格式以供浏览器使用.目前,webpack 总共发布了三个稳定版本.从17年八月底开始,经历了长达五个月的开发周期,webpack 团队通过增加大量新特性.bug修复.问题改善并于近期发布了 webpack 4.0.0 的 beta 版本.如果你对 webpack 感兴趣,下面我们就来学习一下 webpa

cat cat命令的用途是连接文件或标准输入并打印.这个命令常用来显示文件内容,或者将几个文件连接起来显示,或者从标准输入读取内容并显示,它常与重定向符号配合使用. 主要功能 一次显示整个文件:cat filename 从键盘创建一个文件:cat > filename 只能创建新文件,不能编辑已有文件. 将几个文件合并为一个文件:cat file1 file2 > file 命令参数 -A, --show-all 等于-vET -b, --number-nonblank 对非空输出行编号 -e

一.HBase的安装配置 1.1 伪分布模式安装 伪分布模式安装即在一台计算机上部署HBase的各个角色,HMaster.HRegionServer以及ZooKeeper都在一台计算机上来模拟. 首先,准备好HBase的安装包,我这里使用的是HBase-0.94.7的版本,已经上传至百度网盘之中(URL:http://pan.baidu.com/s/1pJ3HTY7) (1)通过FTP将hbase的安装包拷贝到虚拟机hadoop-master中,并执行一系列操作:解压缩.重命名.设置环境变量 ①

HBase(Hadoop Database)是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,我们可以利用HBase技术在廉价的PC上搭建起大规模结构化存储集群.同Google的Bigtable基于GFS(Google FileSystem)所提供分布式数据存储服务一样,HBase基于HDFS之上也能提供类似的分布式数据存储服务.HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协调工具.HB

项目地址: ruby-prof 在上一篇 Ruby 中的 Profiling 工具中,我们列举了几种最常用的 Profiler,不过只是简单介绍,这一次详细介绍一下 ruby-prof 的使用方法. ruby-prof 是比较强大的,支持 cpu,内存使用,对象分配等等的性能分析,而且提供了很多友好的输出格式,不仅仅是有基于文字,html 的格式,还能输出 graphviz 格式的 dot 文件,以及适用与 KCacheGrind 的call tree格式, 其实这个格式是基于 Valgrind

为了能使源码的执行过程与Hadoop权威指南(2.3版)中章节Shuffle and Sort的分析相对应,Hadoop的版本为0.20.2. 一般情况下我们通过Job(org.apache.hadoop.mapreduce.Job)的方法waitForCompletion来开始一个Job的执行. /** * Submit the job to the cluster and wait for it to finish. * * @param verbose * print the progre

网上给的很多答案都是这种: http://api.map.baidu.com/geocoder?address=地址&output=输出格式类型&key=用户密钥&city=城市名 以上是不正确.如下在现阶段是正确的: http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?address=地址&output=json&ak=秘钥 因为http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/web

Log4j是apache的一个开源项目,用来操作程序日志信息的框架.因便于管理,在工程中用来代替System.out打印语句.通过配置Log4j中的log4j.properties,可以指定日志信息的级别,输出地点,输出格式.一.LOG4J组成   Log4j的有3大主要组件:      1,Logger:记录器,决定什么日志信息应该被输出.什么日志信息应该被忽略.      2,Appender:存放器,指定日志信息应该输出到什么地方,可以是控制台.文件.网络设备.      3,Layout

简介 HBase –Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBse技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群.HBase利用Hadoop HDFS作为文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协调工具. HBase(NoSQL)的数据模型 HBase 存储的网站页面数据示例 下面讲下关于HBase的相关名词和概念: 表(table),是存储管理数据的. 行键(ro

第六章  数据类型 6.1概述 PostgreSQL 提供了丰富的数据类型.用户可以使用 CREATE TYPE 命令在数据库中创建新的数据类型.PostgreSQL 的数据类型被分为四种,分别是基本数据类型.复合数据类型.域和伪类型. 基本数据类型是数据库内置的数据类型,包括integer.char.varchar等数据类型.表6-1列出了PostgreSQL提供的所有基本数据类型.复合数据类型是用户自己定义的,使用CREATE TYPE命令就能创建一个复合数据类型.域是一种特殊的基本数据类型

根据经纬度找到具体地址:http://api.map.baidu.com/geocoder?location=纬度,经度&output=输出格式类型&key=用户密钥如:http://api.map.baidu.com/geocoder?location=31.407452,121.490523&output=json&key=6eea93095ae93db2c77be9ac910ff311 根据具体地址找到经纬度:http://api.map.baidu.com/geoc

Linux od命令 Linux od命令用于输出文件内容.od指令会读取所给予的文件的内容,并将其内容以八进制字码呈现出来 将指定文件以八进制形式(默认)转储到标准输出.如果指定了多于一个的文件参数,程序会自动将输入的内容整合为列表并以同样的形式输出.如果没有指定文件,或指定文件为"-",程序从标准输入读取数据. 用法: od [选项]... [文件]... od [-abcdfilosx]... [文件] [[+]偏移量[.][b]] od --traditional [选项]..

我们上一次成功的利用iReport工具制作了一张报表,并且预览了报表最后的效果,也生成了格式为“jrpxml”.“jrxml”与“jasper”的文件.这次,我们使用jasper提供的java的api去利用在iReport中制作的报表jasper文件来生成真正的报表文件. 本文以生成pdf格式的报表文件为例,该报表文件包含所有男用户的信息. 首先我们打开MyEclipse,在其中创建一个java工程: 新建一个lib文件夹,然后在lib中加入我们准备好的jar包:然后将这些jar包全部添加到环境

HBase结合MapReduce批量导入 package hbase; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat; import o

package test091201; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hado

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-autocad/ 对开源库使用 AutoCAD 文件格式 读取 DWG 和 DXF 文件格式 Christopher Michaelis2011 年 12 月 02 日发布 WeiboGoogle+用电子邮件发送本页面 0 简介 很多开发人员和地理信息系统 (GIS) 专家一直无法使用 Drawing Interchange Format (DXF) 或 "drawing" (DWG

摘要 计算两个数据集之间交叉制表的区域并输出表. 插图 使用方法 · 区域定义为输入中具有同样值的全部区.各区无需相连. 栅格和要素数据集都可用于区域输入. · 假设区域输入和类输入均为具有同样分辨率的栅格,则可直接使用它们. 假设分辨率不同,则可先应用内部重採样以使其相一致,然后再运行区域操作. · 假设区域输入为栅格数据集.则该输入必须具有属性表. 一般会自己主动为整型栅格数据创建属性表.可是某些情况下可能不会这样做. 您能够使用构建栅格属性表来创建一个属性表. · 假设区域输入是要素数据集

分析: 1.由于是任意列 任意表 任意路径,我们很容易想到是参数传入,参数传入后怎么去获得参数,根据我们以往的经验就是通过args[]来获取,但是在mapper或者是reducer中,我们不能直接将参数传入,因为map 和reduce是通过反射机制来创建的,对于传入的参数我们不能直接使用:我们发现在map和reduce有一个参数context,此类中包含很多的信息,例如configuration,并且configuration 还有set()方法,因此 我们可以将参数传给conf,然后由cont

http://blog.csdn.net/neo_liu0000/article/category/797059 第六章  数据类型 6.1概述 PostgreSQL 提供了丰富的数据类型.用户可以使用 CREATE TYPE 命令在数据库中创建新的数据类型.PostgreSQL 的数据类型被分为四种,分别是基本数据类型.复合数据类型.域和伪类型. 基本数据类型是数据库内置的数据类型,包括integer.char.varchar等数据类型.表6-1列出了PostgreSQL提供的所有基本数据类型