编译最新版webrtc源码和编译好的整个项目10多个G[分享] 参考https://webrtc.org/native-code/development/编译最新版webrtc源码: Git clone https://chromium.googlesource.com/external/webrtc gclient config https://chromium.googlesource.com/external/webrtc --name=src set DEPOT_TOOLS_WIN_TO

转自:http://blog.csdn.net/neustar1/article/details/19492113 本文在上篇的基础上介绍WebRTC视频部分的模块结构,以进一步了解其实现框架,只有了解了整体框架结构,对局部算法修改才能够胸有成竹. 一.对外接口 对外接口有ViEBase,ViECapture,ViECodec,ViEEncryption,ViEFile,ViEImageProcess,ViENetwork,ViERender和ViERTP_RTCP.主要接口有: 1)ViEBa

webRTC源码下载地址:https://pan.baidu.com/s/18CjClvAuz3B9oF33ngbJIw  提取码:wl1e  Windows版:visual studio 2017工程所在目录:src\out\vs\all.sln Mac(iOS)版:未运行gn Linux(Andorid)版:未运行gn

数据怎么送进编码器? 怎么从编码器取数据? 如何做流控? 在开始之前,我们先了解一下 MediaCodec 的基本知识. MediaCodec 基础 Developer 官网 上的描述已经很清楚了,下面简要总结一下. 首先是工作流程: 生产者不断把输入数据送进 codec,消费者则不断消费 codec 的输出数据. 接下来是调用流程: 选择编码器:根据 mimeType 和 colorFormat,以及是否为编码器,选择出一个 MediaCodecInfo: 创建编码器:MediaCodec.c

项目需要用到WebRtc,记录下基本下载的步骤: 1.下载depot_tools,利用depot_tools 下载WebRtc源码 git clone https://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools.git 2. 下载源码 fetch  --nohooks webrtc_ios gclient sync 如下载机器没有装Python,先安装Python,我安装的是3.7.4版本.下载下来的源码 有9G多,考虑到WebRtc

文章导读:本篇文章给读者展示WebRTC的源码目录结构,为读者构建全方位的知识体系,如果你有兴趣下载webrtc的源码来编译运行,本节内容可以作为你了解源码的简要说明书,webrtc源码非常庞大的,讲清其源码需要单独 另起篇幅,在后续的书籍或文章中,我考虑单独介绍.本篇文章的定位是给读者简单webrtc的源码目录结构以及对应目录存放的功能,所以阅读方式推荐:了解. webrtc是基于C++开发,所以源码目录中都放置C++代码文件,源码目录如下. 1.api.该目录 存放了webrtc接口层的代码

工作需要测试网络传输算法,逐学习WebRTC源码 工作环境 Mac OS 10.14 Xcode 10.2.1 源码下载 从google(需要[你懂的]) 首先[你懂的] 打开终端,输入curl www.google.com看能不能返回正确的html数据,有的[你懂的]手段只有浏览器能翻过去,但是终端不行,这样没法安装 按照官方教程,一步步输入命令: mkdir webrtc-checkout cd webrtc-checkout fetch --nohooks webrtc gclient s

源码位置webrtc/webrtc/modules/audio_device/ios/audio_device_ios.cc函数OSStatus AudioDeviceIPhone::RecordProcessImpl( AudioUnitRenderActionFlags *ioActionFlags, const AudioTimeStamp *inTimeStamp, uint32_t inBusNumber, uint32_t inNumberFrames) { ...........

年后回来,因为新项目的需求,开始了解WebRTC相关的知识.目前接触的是Intel® Collaboration Suite for WebRTC.刚开始看SDK发现很多概念是我目前不知道的,于是恶补了一周基本的网络相关的知识.再来看Demo和Jar包里面的源码,对其代码逻辑的理解更深一步了.下面从代码层面分模块对Demo的设计和使用进行总结: 首先声明一下核心的对象: private ConferenceClient mRoom; 无论是登录还是发布.订阅Stream,我们都需要mRoom来进

Google 在2010年花了6千8百万美元收购了大名鼎鼎的 Global IP Sound/Solutions (GIPS) 公司, 得到了它的 VoIP 相关技术的专利和软件. 第二年, Google就把这些软件开源了, 不过, 不是作为独立的软件, 而且也和原来的软件功能大不一样, 而是作为所谓的 WebRTC 方案的一部分. GIPS 主要是提供视频和语音引擎技术和开发包, 而 WebRTC 却要提供一揽子的多媒体聊天解决方案, 特别是嵌入到浏览器中, 使用 Web 相关技术(如 Jav

webrtc是一个比较成熟的实时音视频处理开源项目,一上来老大就扔给我一本webrtc native实践,虽然狠下心"翻"完了一遍,但是还是云里雾里的,在经过几个月的摸索之后,我大概知道原因了,归根到底,是基础不在一个层次,理解不了的,所以我决定,尝试写一个接近我这种零基础入门实时音视频的记录系列,希望能帮到一些同学 基础概念的理解 实时音视频是一个很长的流程,从采集-编码-传输-接收-解码-渲染,每一个步骤都是很大的模块,所以我们一个一个来,我们先从采集相关的设计开始,我们先看一些概

转自:http://blog.csdn.net/neustar1/article/details/19480863 文本介绍视频的处理流程.图1中显示了两路视频会话视频信号流过程. 图1 视频流程示意图 以一路视频会话为例,主要分为以下几个线程: 1)视频源产生线程:Camera生产视频画面,封装成视频帧,以一定帧率投递到下一个模块.: 2)采集线程:由Capturer负责采集视频帧,并对视频帧进行一定处理,如调整画面亮度.并送入各个发送链路的编码模块编码并发送出去: 3)接收线程:Rtp/Rt

一.概要介绍WebRTC的音频处理流程,见下图: webRTC将音频会话抽象为一个通道Channel,譬如A与B进行音频通话,则A需要建立一个Channel与B进行音频数据传输.上图中有三个Channel,每个Channel包含编解码和RTP/RTCP发送功能. 以一个Channel而言,应用程序中将包含三个活动线程,录音线程,音频接收线程和播放线程. 1)录音线程:负责麦克风音频的采集,见图中红色路径,采集到音频后,缓存到一定长度,进行音频处理,主要包括EC,AGC和NS等.然后送到Chann

api WebRTC 接口层.包括 DataChannel, MediaStream, SDP相关的接口.各浏览器都是通过该接口层调用的 WebRTC. call 存放的是 WebRTC “呼叫(Call)” 相关逻辑层的代码. audio 存放音频网络逻辑层相关的代码.音频数据逻辑上的发送,接收等代码. video 存放视频逻辑层及视频引擎层的相关的代码.视频数据逻辑上的发送,接收等代码. 视频引擎层就是指如何控制视频采集,处理和编解码操作的逻辑. sdk 存放了 Android 和 IOS

从本篇起,我们将迈入新的领域:网络传输.首先我们看看 P2P 连接的建立过程,以及 DataChannel 的使用,最终我们会利用 DataChannel 实现一个 P2P 的文字聊天功能. P2P 连接过程 首先总结一下 WebRTC 建立 P2P 连接的过程(就是喜欢手稿): 我们先来一个简单的名词解释. SDP SDP 全称 Session Description Protocol,顾名思义,它是一种描述会话的协议.一次电话会议,一次网络电话,一次视频流传输等等,都是一次会话.那会话需要哪

WebRTC 是个宝,初窥这部分代码时就被它的 Capturer 类的设计惊艳到了,仔细品鉴后越发佩服起来,里面简直填了太多坑了,如此宝贝,如不能为我所用,岂非一大憾事!而前三篇的解读,正是为了今天能将其剥离出来所做的铺垫,现在就有请我们今天的主角——VideoCRE, Video Capture, Render and Encode——闪亮登场. VideoCRE 结构 我们当然可以直接使用 Capturer/Renderer/Encoder,但如果能将它们进行一定的封装,让基本的需求实现起来

有过一定相机开发经验的朋友可能会疑惑,预览还有什么好分析的,不是直接 camera.setPreviewDisplay 或者 camera.setPreviewTexture 就能在 SurfaceView/TextureView 上预览了吗?实际上预览还有更高级的玩法,尤其是需要加上图像处理功能(美颜.特效)时.WebRTC 使用了 OpenGL 进行渲染(预览),涉及下面三个问题: 数据怎么来? 渲染到哪儿? 怎么渲染? 数据怎么来? WebRTC 的数据采集由 VideoCapturer

WebRTC 的代码量不小,一次性看明白不太现实,在本系列中,我将试图搞清楚三个问题: 客户端之间如何建立连接? 客户端之间如何实现数据传输? 音视频数据的采集.预览.编码.传输.解码.渲染完整流程. 本文是第一篇,我将从最熟悉的采集入手,分析一下 WebRTC-Android 相机采集的实现. WebRTC-Android 的相机采集主要涉及到以下几个类:Enumerator,Capturer,Session,SurfaceTextureHelper. 其中 Enumerator 创建 Cap

阅读event_wrapper.h   event_wrapper_win.cpp 的实现 自己对“事件”这个词没有深的理解,通过看段代码,好像有点感觉,类似与C#的AutoResetEvent

一直想看webrtc的源码,苦于FQ能力有限且整个编译过程耗时巨大,故求助于互联网.在互联网寻找许久编译好的Webrtc源码,好多版本下载下来总是报各种错误,很是失落. 皇天不负有心人,终于寻得一版可用的WebRtc源码.具体从哪个网站找的已经记不起来了,不过还是感谢分享者. 共享给大家: 链接: https://pan.baidu.com/s/1lg65S-OrPoIUulPyGbKF-g 密码: u37i 简单说一下:共享文件中两个文件,第一个depot_tools解压缩,然后添加到环境变量