webrtc降噪原理实例

2024-10-03

webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(四)

上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(三))讲了噪声的初始估计方法以及怎么算先验SNR和后验SNR. 本篇开始讲基于带噪语音和特征的语音和噪声的概率计算方法和噪声估计更新以及基于维纳滤波的降噪. 一, 带噪语音和特征条件下的语音概率先看怎么算带噪语音和特征条件下的语音概率.其中会用到先前算好的先验SNR和后验SNR,也会用到特征条件下的语音概率,从而涉及到怎么算特征条件下的语音概率,有了特征条件下的语音概率后结合先前算好的先验SNR和后验SNR带噪语音和特征条件下的语音概率就好算了.

spring原理案例-基本项目搭建 03 创建工程运行测试 spring ioc原理实例示例

下面开始项目的搭建使用 Java EE - Eclipse 新建一 Dynamic Web Project Target Runtime 选 Apache Tomcat 7.0(不要选 Apache Tomcat 6.0,7 以后才支持 Servlet 3.0). 点击 Next > 按钮. 默认的 Source folders 配置如下: ps:可以根据需求自己编辑比如删除默认的,增加以下四个并修改默认的输出目录为 WebContent\WEB-INF\classes: src/main/

JSP+JavaBean+Servlet工作原理实例…

JSP+JavaBean+Servlet工作原理实例讲解首先,JavaBean和Servlet虽都是Java程序,但是是完全不同的两个概念.引用mz3226960提出的MVC的概念,即M-model-模型:JavaBean:V-view-表现:JSP页面:C-control-控制和处理:Servlet. JSP JavaBean两层结构的开发应该是比较熟悉的,也比较好理解. 但是有一点必须要清楚就是用户通过浏览器来发送网页的请求,此请求到达服务器后在服务器端查找对应的网页,如果是首次请求(第二

python描述符(descriptor)、属性(property)、函数（类）装饰器(decorator )原理实例详解

1.前言 Python的描述符是接触到Python核心编程中一个比较难以理解的内容,自己在学习的过程中也遇到过很多的疑惑,通过google和阅读源码,现将自己的理解和心得记录下来,也为正在为了该问题苦恼的朋友提供一个思考问题的参考,由于个人能力有限,文中如有笔误.逻辑错误甚至概念性错误,还请提出并指正.本文所有测试代码使用Python 3.4版本注:本文为自己整理和原创,如有转载,请注明出处. 2.什么是描述符 Python 2.2 引进了 Python 描述符,同时还引进了一些新的样式类,

ajax工作原理/实例

ajax是什么? 是一种创建交互式网页应用的一种网页技术.简单来说,就是向服务器发起请求,获得数据使交互性和用户体验更好. ajax不是一种新的技术,是一些技术的集合体.有 1.XHTML和CSS 2.使用文档的对象模型DOM做动态显示和交互 3.使用XML和XSLY做数据交互和操作. 4.使用XMLHttpRequest将他们绑定到一起 ajax提供了异步与服务器通讯的功能,从而让用户在请求响应的的循环中解脱出来.当用户点击按钮的时候, javascript和html立即更新ui,向服务器发起

GBDT原理实例演示 1

考虑一个简单的例子来演示GBDT算法原理下面是一个二分类问题,1表示可以考虑的相亲对象,0表示不考虑的相亲对象特征维度有3个维度,分别对象身高,金钱,颜值 cat dating.txt #id,label,hight,money,face _0,1,20,80,100 _1,1,60,90,25 _2,1,3,95,95 _3,1,66,95,60 _4,0,30,95,25 _5,0,20,12,55 _6,0,15,14,99 _7,0,10,99,2 这个例子仅仅为了

【U+B+D】三层框架原理+实例

导读:三层的学习,也终于得到收获了.这个过程很艰辛,不止一次的想放弃.在这一个学习过程中,真的很感谢师傅的尽心.耐心.费心.其实真的很脆弱,现在回想起来都很不可思议. 一.基本概况 1,什么是三层我们时常讨论的三层,指的是U层(User Iterface),也叫用户层.显示层:B层(Business Logic Layer),业务逻辑层:D层(Data Access Layer),数据访问层. 2,使用时机不适用:业务逻辑简单,没有真正意义上的数据存储层适用:业务逻辑复杂:数据存储到独立的

GBDT原理实例演示 2

一开始我们设定F(x)也就是每个样本的预测值是0(也可以做一定的随机化) Scores = { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0} 那么我们先计算当前情况下的梯度值 GetGradientInOneQuery = [this](int query, const Fvec& scores) { //和实际代码稍有出入简化版本 _gradient[query] = ((2.0 * label) * sigmoidParam) / (1.0 + std::exp(

JavaScript解析机制与闭包原理实例详解

js代码解析机制: js代码解析之前会创建一个如下的词法环境对象(仓库):LexicalEnvironment{ } 在扫描js代码时会把: 1.用声明的方式创建的函数的名字; 2.用var定义的变量的名字存到这个词法环境中; 3.同名的时候:函数声明会覆盖变量,下面的函数声明会覆盖上面的同名函数; 4.函数的值为:对函数的一个引用; 变量的值为undefined; 5.如果用函数表达式的方式创建一个函数: var fn = function(){ } 这样词法环境中存的是一个变量名fn,并赋值

shiro 单点登录原理实例

原创 2017年02月08日 17:39:55 4006 Shiro 1.2开始提供了Jasig CAS单点登录的支持,单点登录主要用于多系统集成,即在多个系统中,用户只需要到一个中央服务器登录一次即可访问这些系统中的任何一个,无须多次登录. Jasig CAS单点登录系统分为服务器端和客户端,服务器端提供单点登录,多个客户端(子系统)将跳转到该服务器进行登录验证,大体流程如下: 1.访问客户端需要登录的页面http://localhost:9080/ client/,此时会跳到单点登录服务器h

决策树原理实例（python代码实现）

决策数(Decision Tree)在机器学习中也是比较常见的一种算法,属于监督学习中的一种.看字面意思应该也比较容易理解,相比其他算法比如支持向量机(SVM)或神经网络,似乎决策树感觉“亲切”许多. 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失值不敏感,可以处理不相关特征数据. 缺点:可能会产生过度匹配的问题. 使用数据类型:数值型和标称型. 简单介绍完毕,让我们来通过一个例子让决策树“原形毕露”. 一天,老师问了个问题,只根据头发和声音怎么判断一位同学的性别. 为了解决这个问题,同

【EF 1】EF实体框架原理+实例

一.知识回顾到目前为止,自己学到的链接数据库操作已经经历了几个阶段,分别是:学生信息管理和(第一次)机房收费时的直接连接数据库操作表格,然后是机房个人重构中应用的操作实体,在其中还利用了一个很重要的帮助类:SQLHelper. 在这个转变中,已经逐步由面向过程转向面向对象,但在分层操作实体的过程中,由于数据库的设计不很完美,有时候需要修改数据库设计,或者需要更改实体.每次遇到这样的事儿,就脑袋疼,因为数据库和实体必须要对应起来,不然问题就越改越大了. 那么怎样解决这一问题呢?最近学习了一个EF

php单点登录实现原理实例详解

单点登录SSO(Single Sign On)说得简单点就是在一个多系统共存的环境下,用户在一处登录后,就不用在其他系统中登录,也就是用户的一次登录能得到其他所有系统的信任. 单点登录在大型网站里使用得非常频繁,例如像阿里巴巴这样的网站,在网站的背后是成百上千的子系统,用户一次操作或交易可能涉及到几十个子系统的协作: 如果每个子系统都需要用户认证,不仅用户会疯掉,各子系统也会为这种重复认证授权的逻辑搞疯掉. 实现单点登录说到底就是要解决如何产生和存储那个信任,再就是其他系统如何验证这个信任的有效

Mybatis框架及原理实例分析

摘要本篇文章只是个人阅读mybatis源码总结的经验或者个人理解mybatis的基本轮廓,作为抛砖引玉的功能,希望对你有帮助,如果需要深入了解细节还需亲自去阅读源码. mybatis基本架构 mybatis的源码应该算是比较容易阅读的,首先mybatis核心功能就是执行Sql语句,但在其基础上又有许多增强的地方(动态Sql,ORM等).看一个框架的时候,第一步是对整个框架有一个大体的了解.例如mybatis,我们可以从初始化到完成一个sql请求为主线,看一下涉及了哪些类.我个人总结了一下,my

基于MCRA-OMLSA的语音降噪(一)：原理

前面的几篇文章讲了webRTC中的语音降噪.最近又用到了基于MCRA-OMLSA的语音降噪,就学习了原理并且软件实现了它.MCRA主要用于噪声估计,OMLSA是基于估计出来的噪声去做降噪.类比于webRTC中的降噪方法,也有噪声估计(分位数噪声估计法)和基于估计出来的噪声降噪(维纳滤波),MCRA就相当于分位数噪声估计法,OMLSA就相当于维纳滤波.本文先讲讲怎么用MCRA和OMLSA来做语音降噪的原理,后续会讲怎么来做软件实现. 一, MCRA MCRA的全称是Minima Controlle

简单的jquery拖曵原理js特效实例

<!DOCTYPE html> <html> <title>简单拖曵原理实例</title> <script language="javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.4.2/jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript"

Servlet工作原理（转）

Servlet运行在Servlet容器中,由容器负责Servlet实例的查找及创建工作,并按照Servlet规范的规定调用Servlet的一组方法,这些方法也叫生命周期的方法.具体调用过程如下图所示: Servlet生命周期详解如上图所示,Servlet的生命周期可以分为四个阶段,即装载类及创建实例阶段.初始化阶段.服务阶段和实例销毁阶段.下面针对每个阶段的编程任务及注意事项进行详细的说明. (1)装载类及创建实例客户端向Web服务器发送一个请求,请求的协议及路径必须遵守如下的格式:

spring原理案例-基本项目搭建 01 spring framework 下载官网下载spring jar包

下载spring http://spring.io/ 最重要是在特征下面的这段话,需要注意: All avaible features and modules are described in the Modules section of the reference documentation. Their maven/gradle coordinates are also described there. 这段话很清晰的告诉我们点击这段话上的链接,专门有关于所有特征和模块以及各模块之间关系的介

spring原理案例-基本项目搭建 02 spring jar包详解 spring jar包的用途

Spring4 Jar包详解 SpringJava Spring AOP: Spring的面向切面编程,提供AOP(面向切面编程)的实现 Spring Aspects: Spring提供的对AspectJ框架的整合 Spring Beans: Spring IOC的基础实现,包含访问配置文件.创建和管理bean等. Spring Context: 在基础IOC功能上提供扩展服务,此外还提供许多企业级服务的支持,有邮件服务.任务调度.JNDI定位,EJB集成.远程访问.缓存以及多种视图层框架的支持

springmvc 项目完整示例01 需求与数据库表设计简单的springmvc应用实例 web项目

一个简单的用户登录系统用户有账号密码,登录ip,登录时间打开登录页面,输入用户名密码登录日志,可以记录登陆的时间,登陆的ip 成功登陆了的话,就更新用户的最后登入时间和ip,同时记录一条登录记录大致就是这样子 ----------------------- 创建数据库 navicat在localhost里面新建数据库名字:sprinEg 编码utf-8 注意:字段名字使用navicat的时候不要有空格,否则会直接报错的建立用户表 CREATE TABLE `t_user` ( `

RabbitMQ基本概念和原理

RabbitMQ基本概念和原理 1.AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计. 2.RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写. 3.Channel Channel是我们与RabbitMQ打交道的最重要的一个接口,我们大部分的业务操作是在Channel这个接口中完成的,包括定义Queue.定义Exchange.绑定Queue与Exchange.发布消息等. 4

webrtc降噪原理实例

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