所有的基于网络传输的音视频采集播放系统都会存在音视频同步的问题,作为现代互联网实时音视频通信系统的代表,WebRTC 也不例外.本文将对音视频同步的原理以及 WebRTC 的实现做深入分析. 时间戳 (timestamp) 同步问题就是快慢的问题,就会牵扯到时间跟音视频流媒体的对应关系,就有了时间戳的概念. 时间戳用来定义媒体负载数据的采样时刻,从单调线性递增的时钟中获取,时钟的精度由 RTP 负载数据的采样频率决定.音频和视频的采样频率是不一样的,一般音频的采样频率有 16KHz.44.1KH

转自:http://blog.csdn.net/u013160228/article/details/46392037 WebRTC的代码真是非常之大啊,下载以及编译了我好几天才搞完..... 可以看到WebRTCd代码分成了4个部分,目前为止只看了talk里的一些东西. 1. talk中的项目文件大多数都是以libjingle开头的,可以看出libjingle是WebRTC中非常核心的一个东西啦. libjingle中开辟了两个通道,分别为会话通道和数据通道,一个用来会话建立管理等,一个用来传

一.引言 MPEG-2系统用于视音频同步以及系统时钟恢复的时间标签分别在ES,PES和TS这3个层次中.在ES层,与同步有关的主要是视频缓冲验证VBV(Video Buffer Verifier),用以防止解码器的缓冲器出现上溢或者下溢:在PES层,主要是在PES头信息里出现的显示时间标签PTS(Presentation Time Stamp)和解码时间标签DTS(Decoding Time Stamp):在TS层中,TS头信息包含了节目时钟参考PCR(Program Clock Referen

前段时间在搞webrtc iOS开发,所以将标题改为了Android IOS WebRTC 音视频开发总结, 下面都是开发过程中的经验总结,转载请说明出处(博客园RTC.Blacker): 1. IOS WebRTC音视频编译和下载: 有过android WEBRTC编译下载经验再去弄IOS,你会发现简单多了,再有问题,可参考: 1.1.http://www.cnblogs.com/ProbeStar/p/3411510.html  记住有MAC和IOS两个版本,要指定好你想要哪个版本. 1.2

http://yejun8500.blog.163.com/blog/static/463360020095298410979/ 在解码视频流的时候对每一个视频帧都会有一个时间戳pts(显示时间戳),得到这个pts的值,并记下最开始的一个pts值(pts_00),以后画面显示的时间就可以用当前播放的帧的时间戳(pts_now -pts_00)/90000获得了,单位是秒, 至于为什么是除以90000,这个问题还不清楚,我会继续跟踪下去,哈哈 A: RFC3984 规定采用 90000 Hz 的时

http://blog.csdn.net/hice1226/article/details/6717354 Mpeg-2的同步及时间恢复--STC,PCR,DTS,PTS 摘要:Mpeg-2同步及时间恢复在编码.传输和解码中占有重要的地位,它不仅直接影响视音频的解码质量,还是衡量整个传输网络优劣的重要指标.本文将从原理上介绍Mpeg-2同步及时间恢复方法,并给出PCR测量的几个项目. 关键字:STC,PCR,DTS,PTS 一.引言 Mpeg-2用于视音频同步以及系统时钟恢复的时间标签分别在ES

目录 分析ffmpeg源码 分析问题 修改源码解决问题 分析ffmpeg源码 分析问题 mpegtsenc.c 找到发送PAT.PMT的函数 /* send SDT, PAT and PMT tables regularly */ static void retransmit_si_info(AVFormatContext *s, int force_pat, int64_t dts) { MpegTSWrite *ts = s->priv_data; int i; if (++ts->sdt

在日常运维工作中, 经常会碰到以秒为单位去定时执行某些命令或监控脚本的需求. 说到定时任务就要用到crontab,通常来说,crontab的最小单位是分钟级别,要想实现秒级别的定时任务,就要进行特殊设置了. 测试:每隔2秒钟向/root/test.log文件输入"beijing is so good!", 下面介绍三种方法来实现秒级别的定时任务执行:  第一种方法                                                        1 2 3

上篇(webRTC中音频相关的netEQ(二):数据结构)讲了netEQ里主要的数据结构,为理解netEQ的机制打好了基础.本篇主要讲MCU中从网络上收到的RTP包是怎么放进packet buffer和从packet  buffer里取出来,以及网络延时值(optBufLevel)和抖动缓冲延时值(buffLevelFilt)的计算.先看RTP语音包是怎么放进packet  buffer的. 前面说过把从网络收到的RTP包放进packet  buffer时有个slot概念,每个slot里放一个包

上篇(webRTC中音频相关的netEQ(一):概述)是netEQ的概述,知道了它主要是用于解决网络延时抖动丢包等问题提高语音质量的,也知道了它有两大单元MCU和DSP组成.MCU 主要是把从网络收到的语音RTP包放进packet buffer内,同时也会根据计算出来的网络延时和抖动缓冲延时以及DSP单元反馈过来的信息决定给DSP发什么控制命令(命令主要有正常播放.加速.减速.丢包补偿.融合等),也会把语音包从packet buffer里取出来给DSP单元处理.DSP主要是对取出来的语音包解码并

首先介绍下概念: PTS:Presentation Time Stamp.PTS主要用于度量解码后的视频帧什么时候被显示出来 DTS:Decode Time Stamp.DTS主要是标识读入内存中的bit流在什么时候开始送入解码器中进行解码 也就是pts反映帧什么时候开始显示,dts反映数据流什么时候开始解码 怎么理解这里的"什么时候"呢?如果有某一帧,假设它是第10秒开始显示.那么它的pts是多少呢.是10?还是10s?还是两者都不是. 为了回答这个问题,先引入FFmpeg中时间基的

转自:http://blog.csdn.net/doitsjz/article/details/56481981 实时流媒体应用的最大特点是实时性,而延迟是实时性的最大敌人.从媒体收发端来讲,媒体数据的处理速度是造成延迟的重要原因:而从传输角度来讲,网络拥塞则是造成延迟的最主要原因.网络拥塞可能造成数据包丢失,也可能造成数据传输时间变长,延迟增大. 拥塞控制是实时流媒体应用质量保证(QoS)的重要手段之一,它在缓解网络拥堵.减小网络延迟.平滑数据传输等质量保证方面发挥重要作用.WebRTC通控制

数据怎么送进编码器? 怎么从编码器取数据? 如何做流控? 在开始之前,我们先了解一下 MediaCodec 的基本知识. MediaCodec 基础 Developer 官网 上的描述已经很清楚了,下面简要总结一下. 首先是工作流程: 生产者不断把输入数据送进 codec,消费者则不断消费 codec 的输出数据. 接下来是调用流程: 选择编码器:根据 mimeType 和 colorFormat,以及是否为编码器,选择出一个 MediaCodecInfo: 创建编码器:MediaCodec.c

1.前言 2017 年 12 月,微信小程序向开发者开放了实时音视频能力,给业内带来广阔的想象空间.连麦互动视频直播技术在 2016 年直播风口中成为视频直播的标配,然而只有在原生的 APP 上才能保障良好的用户体验. 那时候,在微信小程序中无法进行实时音视频互动.微信小程序在去年 12 月宣布开放实时音视频能力,再加上去年 6 月苹果宣布即将支持 WebRTC,业内一下子千树万树梨花开,前途一片光明. 连麦互动直播技术和微信小程序以及 WebRTC 能产生怎么样的化学作用?开发者在微信小程序或

来源:http://blog.csdn.net/wangruihit/article/details/46550853 VideoToolbox是iOS平台在iOS8之后开放的一个Framework,提供了在iOS平台利用硬件实现H264编解码的能力. 这套接口的合成主要我一个人参与,花费了四五天的时间,中间主要参考了WWDC 2014  513关于hardware codec的视频教程, OpenWebrtc的vtenc/vtdec模块, chromium的一部分代码 https://src.

NetEQ使得WebRTC语音引擎能够快速且高解析度地适应不断变化的网络环境,确保了音质优美且缓冲延迟最小,其集成了自适应抖动控制以及丢包隐藏算法. WebRTC和NetEQ概述 WebRTC WebRTC (Web Real-Time Communications) 是一项实时通讯技术,它允许网络应用或者站点,在不借助中间媒介的情况下,建立浏览器之间点对点(Peer-to-Peer)的连接,实现视频流和(或)音频流或者其他任意数据的传输.WebRTC包含的这些标准使用户在无需安装任何插件或者第

带宽估计(BWE)模块的任务是决定你可以发送多大的视频流且不会造成网络拥塞,以此来保证不会降低视频质量. 在以前的带宽估计算法还是十分基础的,大体上是基于丢包而设计的.通常我们在开始慢慢的增加视频的比特率,直到我们检测到丢包为止.为了检测丢包,你使用标准的RTCP反馈,其中接收端使用RTCP接收端报告(RR)信息来周期性的报告丢包. 现在的带宽估计算法变得更加先进,尝试在拥塞严重到了路由器开始丢弃数据包之前就检测出来.这些算法通过分析数据包之间的延时来预测拥塞情况.想法是当你开始遇到拥塞时,数据

转自:https://blog.csdn.net/momo0853/article/details/88051312#RTPFBTransport_layer_FB_messagesNACKTransportFeedback_245 文章目录 RTCP SR(Sender Report RTCP Packet) RR(Receiver Report RTCP Packet) SDES(Source Description RTCP Packet) BYE(Goodbye RTCP Packet)

实时流媒体应用的最大特点是实时性,而延迟是实时性的最大敌人.从媒体收发端来讲,媒体数据的处理速度是造成延迟的重要原因:而从传输角度来讲,网络拥塞则是造成延迟的最主要原因.网络拥塞可能造成数据包丢失,也可能造成数据传输时间变长,延迟增大. 拥塞控制是实时流媒体应用质量保证(QoS)的重要手段之一,它在缓解网络拥堵.减小网络延迟.平滑数据传输等质量保证方面发挥重要作用.WebRTC通控制发送端数据发送码率来达到控制网络拥塞的目的,其采用谷歌提出的拥塞控制算法(Google Congestion Co

网络拥塞是基于IP协议的数据报交换网络中常见的一种网络传输问题,它对网络传输的质量有严重的影响,网络拥塞是导致网络吞吐降低,网络丢包等的主要原因之一,这些问题使得上层应用无法有效的利用网络带宽获得高质量的网络传输效果.特别是在通信领域,网络拥塞导致的丢包,延迟,抖动等问题,严重的影响了通信质量,如果不能很好的解决这些问题,一个通信产品就无法在现实环境中正常使用.在这方面WebRTC中的网络拥塞控制算法给我们提供了一个可供参考的实现,本篇文章会尽量详细的介绍WebRTC中的拥塞控制算法---GCC