原文:http://www.talkwithtrend.com/Article/207511 池(Pool)是WebSphere中最常涉及的概念之一.从网络.Web 服务器.Web 容器.EJB 容器,一直到数据源,每一个环节都线程池.连接池的影子.要想恰当配置这些池的大小,首先要了解漏斗模型. 通常,WebSphere应用中的一个请求到达服务器,到真正开始处理,要经过一系列的连接池.广域网上可能有大量的并发用户同时访问Web服务器,Web服务器上同时活动(Active)的连接可能高达10000

文章首发在公众号(龙台的技术笔记),之后同步到个人网站:xiaomage.info Hippo-4J 距离上一个版本 1.2.1 已经过去一个月的时间.在此期间,由 8 位贡献者 提交了 170+ commits,正式发布 1.3.0 版本. 注:这是一个 兼容历史版本 的重大升级. Github:https://github.com/mabaiwan/hippo4j Gitee:https://gitee.com/mabaiwancn/hippo4j HIPPO-4J 1.3.0 Featur

Java中使用线程池技术一般都是使用Executors这个工厂类,它提供了非常简单方法来创建各种类型的线程池: public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() public static ExecutorService newCachedThreadPool() public static Scheduled

前言 线程池可以提高程序的并发性能(当然是合适的情况下),因为对于没有线程的情况下,我们每一次提交任务都新建一个线程,这种方法存在不少缺陷: 1．  线程的创建和销毁的开销非常高,线程的创建需要时间,会延迟任务的执行,会消耗大量的系统资源. 2．  活跃的线程会消耗系统资源,而大量的空闲线程会占用许多内存,给垃圾回收器带来很大的压力,而大量线程在竞争CPU资源的时间还会产生气体的性能开销. 3．  系统在可创建的线程上存在一个限制,如果超过了这个限制,很可能抛出OOM. 我们不难发现,在一定范围

1.简介 线程池可以简单看做是一组线程的集合,通过使用线程池,我们可以方便的复用线程,避免了频繁创建和销毁线程所带来的开销.在应用上,线程池可应用在后端相关服务中.比如 Web 服务器,数据库服务器等.以 Web 服务器为例,假如 Web 服务器会收到大量短时的 HTTP 请求,如果此时我们简单的为每个 HTTP 请求创建一个处理线程,那么服务器的资源将会很快被耗尽.当然我们也可以自己去管理并复用已创建的线程,以限制资源的消耗量,但这样会使用程序的逻辑变复杂.好在,幸运的是,我们不必那样做.在

面试中经常会问到,创建一个线程池需要哪些参数啊,线程池的工作原理啊,却很少会问到线程池如何安全关闭的. 也正是因为大家不是很关注这块,即便是工作三四年的人,也会有因为线程池关闭不合理,导致应用无法正常stop的情况,还有出现一些报错的问题. 本篇就以ThreadPoolExecutor为例,来介绍下如何优雅的关闭线程池. 01 线程中断 在介绍线程池关闭之前,先介绍下Thread的interrupt. 在程序中,我们是不能随便中断一个线程的,因为这是极其不安全的操作,我们无法知道这个线程正运行在

与新建线程池相比线程池的优点 线程池的分类 ThreadPoolExector参数.执行过程.存储方式 阻塞队列 拒绝策略 10.1 Exector框架简介 10.1.1 Executor框架的两级调度模型 Exector框架目的是提高Java使用线程执行异步任务的效率,核心思想是把工作单元和执行机制分开,在此之前工作单元和执行机制的角色都由Java中的线程来扮演,在此之后执行机制由Exector来提供.主线程创建实现Runnable或者Callable接口的对象封装需要执行的任务,这一点和传统

一.spring异步线程池类图 二.简单介绍 2.1. TaskExecutor---Spring异步线程池的接口类,其实质是java.util.concurrent.Executor 以下是官方已经实现的全部7个TaskExecuter.Spring宣称对于任何场景,这些TaskExecuter完全够用了: 名字 特点 SimpleAsyncTaskExecutor 每次请求新开线程,没有最大线程数设置.不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新的线程. --[1] SyncTa

每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池,如index.search.get.bulk等,用户可以修改线程池的类型和大小,线程池默认大小跟CPU逻辑一致 一.查看当前线程组状态 curl -XGET 'http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty' "thread_pool" : { "bulk" : { "threads" : 32, "queue" : 0, "

使用Spring的注解(@Scheduled)声明多个调度的时候,由于其默认实现机制,将导致多个调度方法之间相互干扰(简单理解就是调度不按配置的时间点执行). 为了解决该问题尝试了修改线程池大小,但是治标不治本,原因就是Spring注解方式都在一个相同的线程池抢夺线程资源并且还存在线性执行的问题(这个不是很确定,但是感觉存在这问题). 由于以上原因,决定自行实现简单的调度机制,目前该机制已经上线,经过几次修正,截止目前已经稳定的为系统提供服务. 实现多线程互不干扰的调度需要解决如下几个关键点:

一. 演示 public class ThreadPoolTest { static class MyThread implements Runnable { private String name; public MyThread(String name) { this.name = name; } @Override public void run() { try { Thread.sleep(1000); System.out.println(name + " finished job!&

1,概述 每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池,如index.search.get.bulk等,用户可以修改线程池的类型和大小,以及其他的比如reflesh, flush,warmer 等, 我们一般需要关注的只是: index,search,get,bulk 就ok了,其他的可以用到的时候再具体进行查看. 2,查看线程组的状态 curl -XGET http://master:9200/_nodes/stats?pretty 如下截取部分thread_pool 的部分结果:

在使用调度器Quartz来进行数据归档的时候,当我们开的定时任务很多的时候,就会出现一些定时任务不会被触发的现象,这就是线程阻塞.那到底什么叫线程阻塞呢? 线程阻塞,顾名思义就是说线程被阻塞了,没有按时执行,即定时任务没有被触发.那么为什么会出现中定时任务没被触发的现象呢? 通过对调取器的调度原理的分析,我们可以知道:当正在执行的调度任务个数超过了调度器中设置的最大值时,就会出线程阻塞,调度任务延迟执行的现象. 那么我们如何修改这个线程池中线程的最大个数,以满足我们的调度需求呢?通过查看其jar

每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池,如index.search.get.bulk等,用户可以修改线程池的类型和大小,线程池默认大小跟CPU逻辑一致 一.查看当前线程组状态 curl -XGET 'http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty' "thread_pool" : { "bulk" : { "threads" : 32, "queue" : 0, "

什么是线程池? 为了避免频繁重复的创建和销毁线程,我们可以让这些线程进行复用,在线程池中,总会有活跃的线程在占用,但是线程池中也会存在没有占用的线程,这些线程处于空闲状态,当有任务的时候会从池子里面拿去一个线程来进行使用,当完成工作后,并没有销毁线程,而是将将线程放回到池子中去. 线程池主要解决两个问题: 一是当执行大量异步任务时线程池能够提供很好的性能. 二是线程池提供了一种资源限制和管理的手段,比如可以限制现成的个数,动态新增线程等. ​ -<Java并发编程之美> 上面内容出自<J

ElasticSearch 线程池类型分析之SizeBlockingQueue 尽管前面写好几篇ES线程池分析的文章(见文末参考链接),但都不太满意.但从ES的线程池中了解到了不少JAVA线程池的使用技巧,于是忍不住再写一篇(ES6.3.2版本的源码).文中给出的每个代码片断,都标明了这些代码是来自哪个类的哪个方法. ElasticSearch里面一共有四种类型的线程池,源码:ThreadPool.ThreadPoolType DIRECT("direct"), FIXED("

spring线程池(同步.异步) 一.spring异步线程池类图 二.简单介绍 2.1. TaskExecutor---Spring异步线程池的接口类,其实质是java.util.concurrent.Executor 以下是官方已经实现的全部7个TaskExecuter.Spring宣称对于任何场景,这些TaskExecuter完全够用了: 名字 特点 SimpleAsyncTaskExecutor 每次请求新开线程,没有最大线程数设置.不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新

功能 在使用线程池等会缓存线程的组件情况下,提供ThreadLocal值的传递功能. JDK的InheritableThreadLocal类可以完成父子线程值的传递. 但对于使用线程池等会缓存线程的组件的情况,线程由线程池创建好,并且线程是缓存起来反复使用的:这时父子线程关系的上下文传递已经没有意义,应用中要做上下文传递,实际上是在把 任务提交给线程池时的上下文传递到 任务执行时. 本库提供的TransmittableThreadLocal类继承并加强InheritableThreadLocal

1 创建ThreadPoolExecutor ThreadPollExecutor有四个构造函数,但本质上都是调用这一个构造函数. public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHa

简介 在上篇 Java 线程池(一) 我们介绍了线程池中一些的重要参数和具体含义,这篇我们看一看在 Java 中是如何去实现线程池的,要想用好线程池,只知其然是远远不够的,我们需要深入实现源码去了解线程池的具体实现细节,这样才能更好的使用到我们的工作中,当出现问题时能快速找到问题根源所在. 线程池如何处理提交的任务 我们向线程池提交任务有两种方式,分别是通过 submit 方法提交和通过 execute 方法提交,这两种方式的区别为 execute 只能提交 Runnable 类型的任务并且没有

碎碎念 关于JDK源码相关的文章这已经是第四篇了,原创不易,粉丝从几十人到昨天的666人,真的很感谢之前帮我转发文章的一些朋友们. 从16年开始写技术文章,到现在博客园已经发表了222篇文章,大多数都是原创,共有800多粉丝,基本上每个月都会有文章的产出. 回顾这几年以来写作的心路历程,一直都是偷偷的写,偷偷的发,害怕被人知道,怕被人骂文章写的太水(之前心理太脆弱了,哈哈).后面和cxuan聊过后,他建议我给他投稿试试,于是就有了那一篇的万字的AQS文章. 最近也有好多读者加到我的微信,问一些文