1.打开webstorm中的设置,选择plugins,搜索 translations 安装,安装完成重启webstorm 2.设置快捷键翻译,打开webstorm设置,选择keymap,搜索translation 设置快捷键为ALT+T ,设置这个为翻译快捷键更好记 3.如果不想用谷歌翻译可以,可以选择有道和百度,在webstorm右下角选择,不过有道和百度要登陆账号密码才能用,建议使用谷歌就可以 4.以上就设置好了webstorm翻译功能,让我们写代码不再为英文不好而烦恼

1.创建一个字典,其中键是字符串,描述一个物品,值是一个整型值,说明有多少该物品.例如,字典值{'rope': 1, 'torch': 6, 'gold coin': 42, 'dagger': 1, 'arrow': 12}意味着有 1 条绳索. 6 个火把. 42 枚金币等. 2.写一个名为 displayInventory()的函数,显示出字典中所有物品及其数量,并统计出总数量 3.写一个名为 addToInventory(inventory, addedItems)的函数, 其中 inv

介绍 本文以ATM项目为背景,介绍一个比较实用的编程技巧,使用装饰器将项目中的指定函数添加到字典中. 利用字典通过key访问value的特点,实现用户输入编号,通过字典直接获取并调用编号对应的功能函数. # 实现的目标:让用户输入使用功能的编号,程序调用相应的函数. 基础版-if条件判断 def login(): print('this is login function') def register(): print('this is register function') def trans

照前文 http://www.cnblogs.com/wtang/articles/4133820.html  给电脑设置了WebStorm的IDE的nodejs开发环境.新建了个express的网站项目.想给网站增加数据库功能,于是需要导入一个包(packages).在nodejs中操作mongodb很方便的包是mongoose.那么在WebStorm中添加包的方法是 我的WebStorm的版本是8.0.3,在File->Settings->(Project Settings[项目名]) N

WebStorm 关闭自动保存功能添加*星星标记为什么要关闭自动保存?      ​ 在前端项目工作当中,往往会采用自动化环境(Gulp.webpack等)当文本发生变化的时候就会自动编译代码.在webstrom中,切换窗口的时候webstorm就会自动帮助开发者保存,这个功能本来是帮助开发者提高工作效率的.给开发者带来方便的同时也带来了一定的弊端,例如频繁的保存,自动化环境就会帮助我们编译代码,如果项目源码体积非常庞大,就会给电脑的运行带来一定的负荷. ​ 因此,关闭自动保存功能,选用开发者手

//直接代码 只包含 折叠展开字典的处理搭建#import "CFViewController.h" @interface CFViewController ()<UITableViewDelegate,UITableViewDataSource> { UITableView *CFTableView; //数据 NSArray * CFOnearray; NSMutableArray *CFArray; NSArray *CFDetailArray; CGFloat He

传送门 (<---可以点击的~) 时间限制(普通/Java):1000MS/3000MS     内存限制:65536KByte 描述 有些英语单词后缀都是一样的,现在我们需要从给定的一堆单词里面找出某个后缀的单词个数. 输入 输入有多组数据.每组第一行输入n,m,0<=n,m<=100000,第二行到n+1行:输入单词,每个单词仅有小写英文字母组成,长度不超过10.第n+2行到n+m+1行,输入要找的单词后缀. 输出 在n个单词里面找出输入单词后缀的单词个数,然后输出.每个数据与数据之

新建Resource Dictionary文件,取名Style: 将常用的样式写入该文件: 在App.xaml中引用该文件: <Application x:Class="Machine.UI.App" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"

逆序单词 HIhoCoder 1366 字典序 题意 在英文中有很多逆序的单词,比如dog和god,evil和live等等. 现在给出一份包含N个单词的单词表,其中每个单词只出现一次,请你找出其中有多少对逆序单词. 第1行:1个整数,N,表示单词数量.2≤N≤50,000. 第2..N+1行:每行1个单词,只包含小写字母,每个单词长度不超过16个字母.保证每个单词只出现一次,且不会出现回文单词(即一个单词倒序还是它自己,比如eye). 输出第一行是个整数,表示单词表中的逆序单词的对数. 解题思路

648. 单词替换 在英语中,我们有一个叫做 词根(root)的概念,它可以跟着其他一些词组成另一个较长的单词--我们称这个词为 继承词(successor).例如,词根an,跟随着单词 other(其他),可以形成新的单词 another(另一个). 现在,给定一个由许多词根组成的词典和一个句子.你需要将句子中的所有继承词用词根替换掉.如果继承词有许多可以形成它的词根,则用最短的词根替换它. 你需要输出替换之后的句子. 示例 1: 输入: dict(词典) = ["cat", &qu

@property (nonatomic,strong) NSArray *imageData;//定义一个数组 -(NSArray *)imageDate { if(_imageDate==nil) { NSMutableDictionary *image1=[NSMutableDictionary dictionary]; image1["icon"]=@"a"; image1["title"]=@"测试一"; NSMut

字典树是哈希树的变种, 它采用公用前缀的方式来提高效率, 刚开始以为公用前缀, 空间会节省, 后来想想, 空间也不是节省, 因为每一个都有26个指针(这里假设都是小写字母的话), 不过他的时间复杂度是常数级的, 效率非常高, O(1)的复杂度, 它是典型的空间换时间, 他常用的功能是增删查, 其实删除并不算太常用, 增加和查找用的比较多点.具体的实现代码如下: #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h&

    本程序 主要功能: 对有道生词实现批量导入功能   生成有道单词XML的功能,实现快速导入 有了本程序后就可以批量添加生词. 有道生词本 XML模板 分析 word   为单词,可以为一个单词,也可以是词组,甚至语句也可以,中文也可以 单词中不能出现&否则无法导入成功 trans   解释   解释的内容写在这里 phonetic   音标  <![CDATA[这里写音标]]> , <![CDATA[]]> 这表示为空音标    tags    分类   progr

// // WordManger.h // OC7_单词个数 // // Created by zhangxueming on 15/6/17. // Copyright (c) 2015年 zhangxueming. All rights reserved. // #import <Foundation/Foundation.h> @interface WordManger : NSObject { NSMutableDictionary *_wordList; } - (id)initWi

一,问题描述 在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词.比如:hive-->five:wine-->line:line-->nine:nine-->mine..... 那么,就存在这样一个问题:给定一个单词作为起始单词(相当于图的源点),给定另一个单词作为终点,求从起点单词经过的最少变换(每次变换只会变换一个字符),变成终点单词. 这个问题,其实就是最短路径问题. 由于最短路径问题中,求解源点到终点的最短路径与求解源点到图中所有顶点的最短路径复

Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find the length of shortest transformation sequence from beginWord to endWord, such that: Only one letter can be changed at a time. Each transformed word must exist in the word li

先给出github上的代码链接以及项目需求 1.项目概述 这个项目的需求可以概括为:对记事本(txt)文件进行单词的词频统计和排序,排序结果以指定格式输出到默认文件中,并要求能够快速地完成整个统计和结果输出功能.乍一看,这个功能实现起来十分简单,基本上就是遍历一遍文件,对提取出来的单词按照词频排个序就搞定了.但是要是考虑到性能问题,那还需要多动动脑筋.下面附上这项目的PSP表格. PSP2.1 PSP阶段 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) PSP2.1 PSP阶段 预估耗时(分钟) 实际耗时(

You are given a string, s, and a list of words, words, that are all of the same length. Find all starting indices of substring(s) in s that is a concatenation of each word in words exactly once and without any intervening characters. Example 1: Input

  单词查找树,又称前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串.Trie可以看作是一个确定有限状态自动机(DFA).与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定.一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串.一般情况下,不是所有的节点都有对应的值,只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值. Trie这个术语来自于retrieval.根据词源学.本博文主要讲解了单词查找树的相关知识及其实现.   如下所

node 安装 webstorm 安装 略过 npm install -y //生成package.json npm install babel-cli -g //全局安装babel-cli npm install babel-preset-env --save-dev //这个会在package.json 写入数据,所以一定要有package.json ---------------- webstorm 菜单 file - settings - tools - file watchers -

单词接龙II 给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典 wordList,找出所有从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列.转换需遵循如下规则: 每次转换只能改变一个字母. 转换过程中的中间单词必须是字典中的单词. 说明: 如果不存在这样的转换序列,返回一个空列表. 所有单词具有相同的长度. 所有单词只由小写字母组成. 字典中不存在重复的单词. 你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同. 示例 1: 输入: beginW