在一个Activity中包含着一个WebView,通过WebView不停的访问Web页面,会发现内存会一直增长,退出此Activity,甚至杀死此Activity,内存依然没有被释放.这就导致,即使是完全退出了整个APP,内存也没有被释放掉,机器会表现的越来越很慢.当时网上都说是Android系统本身的问题,就没有再继续深究了.此现象在2.X版本中会出现,在4.X版本中不会出现,所以猜测新的Android系统已经修复了此问题. 今天又遇到此问题,也算是缘分.于是再次简单搜索一下,惊喜看到网上已经

内存查看 查看内存是否存在瓶颈,使用top指令看比较麻烦,而free命令更为直观: [/home/weber#]free total used free shared buffers cached Mem: -/+ buffers/cache: Swap: [/home/weber#]top top - :: up days, :, user, load average: 0.02, 0.02, 0.05 Tasks: total, running, sleeping, stopped, zom

本文来自微信开发团队yangyang的技术分享. 一.前言 FOOM(Foreground Out Of Memory),是指App在前台因消耗内存过多引起系统强杀.对用户而言,表现跟crash一样.Facebook早在2015年8月提出FOOM检测办法,大致原理是排除各种情况后,剩余的情况是FOOM,具体链接:https://code.facebook.com/posts/1146930688654547/reducing-fooms-in-the-facebook-ios-app/. 微信自

beanstalkd一个高性能.轻量级的分布式内存队列系统,最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟,支持过有9.5 million用户的Facebook Causes应用.后来开源,之后有PostRank大规模部署和使用,每天处理百万级任务. 安装略了PHP客户端可使用pheanstalk. 可以去github上在看 require_once('pheanstalk/pheanstalk_init.php'); $pheanstalk = new P

简易的内存监控系统 本文需要有一定的python和前端基础,如果没基础的,请关注我后续的基础教程系列博客 文章github源地址,还可以看到具体的代码,喜欢请在原链接右上角加个star 腾讯视频链接 录制中间网出问题了,重启了一下,所以有两部分 视频1 视频2 本文的目的在于,尽可能用简单的代码,让大家了解内存监控的原理 主题思路 获取内存信息 存储信息 展现 后续扩展 加主机名,monitor部署在多台机器,不直接插数据库 通过http请求的方式,一台机器起flask专门存数据monitor

需要一个分布式内存队列,能支持这些特性:任务不重不漏的分发给消费者(最基础的).分布式多点部署.任务持久化.批量处理.错误重试..... 转载:http://rdc.taobao.com/blog/cs/?tag=%E5%86%85%E5%AD%98%E9%98%9F%E5%88%97 之前在微博上调查过大家正在使用的分布式内存队列系统,反馈有Memcacheq,Fqueue, RabbitMQ, Beanstalkd以及linkedin的kafka.RabbitMQ使用比较广泛,Beansta

简易的内存监控系统 本文需要有一定的python和前端基础,如果没基础的,请关注我后续的基础教程系列博客 文章github源地址,还可以看到具体的代码,喜欢请在原链接右上角加个star 腾讯视频链接 录制中间网出问题了,重启了一下,所以有两部分 视频1 视频2 本文的目的在于,尽可能用简单的代码,让大家了解内存监控的原理主题思路 获取内存信息 存储信息 展现 后续扩展 加主机名,monitor部署在多台机器,不直接插数据库 通过http请求的方式,一台机器起flask专门存数据monitor 思

原文链接: https://blog.csdn.net/u014740338/article/details/66975550 问题描述 Linux内存使用量超过阈值,使得Java应用程序无可用内存,最终导致程序崩溃.即使在程序没有挂掉时把程序停掉,系统内存也不会被释放. 找原因的过程 这个问题已经困扰我好几个月了,分析过好多次都没有找到原因,网上查了一下该问题其他人也都遇到过,不过并没有什么好的解决方案,因为项目一直没有上线,每次当内存不足时导致程序崩溃都是重启服务就好了,索性也就没花太多的时

虽然VM接管了内存分配和回收,但是人类在解决问题的同时也会重新创造出一些新的问题,所以问题永远都解决不了,就产生各种稀奇古怪的就业机会了(跑题跑不停). 无论各种VM用什么算法管理内存, 造成内存泄漏的主要原因都是VM认为那些其实可以回收的内存没有被回收,比如各种数据集合中的垃圾数据,各种类静态成员占用永远不会被使用的对象. 1.数据放在各种数据集合中,但是这些数据缺不在使用,这种状况是泄漏的一大原因. 2.设置类的静态成员,然而确不会再使用了. 用leakcanary 检查对象泄漏 leakc

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2013/12/17/drop-caches-under-linux-system-2.html 前一篇文章里已经描述了具体遇到的问题及一些解决方法.但是还有些疑问点没有搞清楚,进一步学习了Linux系统下内存的分配使用机制,这里有两个资料讲的比较全面: Where is the memory going? Memory wa

memcached是一种缓存技术, 他可以把你的数据放入内存,从而通过内存访问提速,因为内存最快的, memcached技术的主要目的提速, 默认情况下占用的端口号为:11211. 在memachec 中维护了一张大的hashtable ,该表是在内存,表的结构是 key    value 字串  (字串,数值,数组,对象,布尔,二进制数据,null) PS:与memcache功能类似的有redis缓存系统.二者区别:redis可以将内存中数据刷入到本地磁盘中. memcache适合操作的数据[

Beanstalk是一个高性能.轻量级的.分布式的.内存型的消息队列系统.最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟.其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计,协议和使用方式都是同样的风格.其基本设计思想很简单:高性能离不开异步,异步离不开队列,而内部都是生产者-消费者模式的. 背景介绍: 现在市面上有很多消息队列系统了.常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ.Redis之父最近又开源了一

引言 在软件开个过程中,对于软件的稳定性和使用率也是我们需要关注的 .  使用sigar来监控,简单方便!  使用说明:下载sigar jar及配合sigar的dll文件来用,需要将dll文件放到JDK下的bin文件夹下,供sigar程序调用.以下程序经过测试,完全可用! package com.thinkgem.jeesite.common.utils; import java.io.File; import java.io.InputStreamReader; import java.io.

  Linux系统常见日常监控 系统信息 查看 CentOS 版本号:cat /etc/redhat-release 综合监控 nmon 系统负载 命令:w(判断整体瓶颈) 12:04:52 up 16 days, 12:54, 1 user, load average: 0.06, 0.13, 0.12 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT root pts/0 116.21.24.85 11:57 4.00s 16:18 0.01s w 第一行:

高性能离不开异步,异步离不开队列,内部是Producer-Consumer模型的原理. 设计中的核心概念: job:一个需要异步处理的任务,是beanstalkd中得基本单元,需要放在一个tube中: tube:一个有名的任务队列,用来存储统一类型的job,是producer和consumer操作的对象: producer:job的生产者,通过put命令将一个job放入一个tube中: consumer:job的消费者,通过reserve/release/bury/delete命令来获取job或

1.实战Memcached缓存系统(1)Memcached基础及示例程序 内容:建筑Memcached背景知识和入门示例程序. 2.实战Memcached缓存系统(2)Memcached Java API基础之MemcachedClient 内容:以Memcached的Java Spy API为例,讲述基本的客户端使用. 3.实战Memcached缓存系统(3)Memcached配置参数初解 内容:提供Memcached配置的初步解读. 4.实战Memcached缓存系统(4)Memcached

本文的目的在于,尽可能用简单的代码,让大家了解内存监控的原理,及思想.更容易去理解Nagios.Zabbix.Ganglia监控原理,文章最后还有视频教程链接哦,从零敲出来的全过程 思路分为下面几块: 1.获取内存监控信息 2.存储监控信息 3.数据展现 4.后续扩展 1.加主机名,monitor部署在多台机器,不直接插入数据库 2. 增加CPU,Disk监控 3. 通过HTTP请求的方式,启用一个单独的Flask专门存储monitor数据 第一步:获取内存信息 我们通过读取 /proc/mem

网站:http://redis.io/ key-value cache and store    data structure server 1. 服务器端 1.1 安装 下载安装包:http://redis.io/download 解压之后make即可. $ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz $ .tar.gz $ cd redis- $ make 1.2 运行方式: $ src/redis-server 这种启

[转发]作为Android开发人员,我们或多或少都听说过内存泄漏.那么何为内存泄漏,Android中的内存泄漏又是什么样子的呢,本文将简单概括的进行一些总结. 关于内存泄露的定义,我可以理解成这样 没有用的对象无法回收的现象就是内存泄露 如果程序发生了内存泄露,则会带来如下的问题 应用可用的内存减少,增加了堆内存的压力 降低了应用的性能,比如会触犯更频繁的GC 严重的时候可能会导致内存溢出错误,即OOM Error 在正式介绍内存泄露之前,我们有必要介绍一些必要的预备知识. 预备知识1: Jav

1.为什么会产生内存泄漏 当一个对象已经不需要再使用本该被回收时,另外一个正在使用的对象持有它的引用从而导致它不能被回收,这导致本该被回收的对象不能被回收而停留在堆内存中,这就产生了内存泄漏. 2.内存泄漏对程序的影响 内存泄漏是造成应用程序OOM的主要原因之一.我们知道Android系统为每个应用程序分配的内存是有限的,而当一个应用中产生的内存泄漏比较多时,这就难免会导致应用所需要的内存超过系统分配的内存限额,这就造成了内存溢出从而导致应用Crash. 3.如何检查和分析内存泄漏 因为内存泄漏

android 中有很多注册和反注册,由于在注册后,上下文自身会被持久化的观察者列表所持有,如果不进行反注册,就会造成内存泄漏 内存泄漏1:Sensor Manager 代码如下: MainActivity.java void registerListener() { SensorManager sensorManager = (SensorManager) getSystemService(SENSOR_SERVICE); Sensor sensor = sensorManager.getDe