目录 Pod Affinity Pod亲和性调度 pod互斥性调度 Pod Affinity 通过<K8S调度之节点亲和性>,我们知道怎么在调度的时候让pod灵活的选择node,但有些时候我们希望调度能够考虑pod之间的关系,而不只是pod与node的关系.于是在kubernetes 1.4的时候引入了pod affinity. 为什么有这样的需求呢?举个例子,我们系统服务 A 和服务 B 尽量部署在同个主机.机房.城市,因为它们网络沟通比较多:再比如,我们系统数据服务 C 和数据服务 D 尽

三种调度粘性,主要根据官方文档说明: NodeSelector(定向调度).NodeAffinity(Node亲和性).PodAffinity(Pod亲和性). 1.      nodeSelector 提供简单的pod部署限制,pod选择一个或多个node的label部署. ①   给node添加label kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value> ②   为pod添加nodeSelector机

Kubernetes节点与 Pod 亲和性 一.节点亲和性策略介绍 ​pod.spec.nodeAffinity preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:软策略 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:硬策略 preferred:首选,较喜欢 required:需要,必修 键值运算关系: In:label 的值在某个列表中 NotIn:label 的值不在某个列表中 Gt:label 的

Kubernetes Pod调度说明 简介 Scheduler 是 Kubernetes 的调度器,主要任务是把定义的Pod分配到集群的节点上,听起来非常简单,但要考虑需要方面的问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配到资源 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 效率:调度性能要好,能够尽快的对大批量的Pod完成调度工作 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的流程 Scheduler 是作为单独的服务运行的,启动之后会一直监听API Server,获取 podSpec.NodeName为空的P

目录 Pod资源调度 1.常用的预选策略 2.优选函数 3.节点亲和调度 3.1.节点硬亲和性 3.2.节点软亲和性 4.Pod资源亲和调度 4.1.Pod硬亲和度 4.2.Pod软亲和度 4.3.Pod反亲和度 5.污点和容忍度 5.1.定义污点和容忍度 5.2.管理节点的污点 5.3.Pod对象的容忍度 Pod资源调度 API Server在接受客户端提交Pod对象创建请求后,然后是通过调度器(kube-schedule)从集群中选择一个可用的最佳节点来创建并运行Pod.而这一个创建Pod对

调度规则 deployment全自动调度: 运行在哪个节点上完全由master的scheduler经过一系列的算法计算得出, 用户无法进行干预 nodeselector定向调度: 指定pod调度到一些node上, 通过设置node的标签和deployment的nodeSelctor属性相匹配 多个node有相同标签, scheduler 会选择一个可用的node进行调度 nodeselector定义的标签匹配不上任何node上的标签, 这个pod是无法调度 k8s给node预定义了一些标签, 通

#k8s. 调度器scheduler 亲和性.污点 默认调度过程:预选 Predicates (过滤节点) --> 优选 Priorities(优先级排序) --> 优先级最高节点 实际使用,根据需求控制Pod调度,需要用到如下: 指定节点.nodeAffinity(节点亲和性).podAffinity(pod 亲和性). podAntiAffinity(pod 反亲和性) #指定调度节点 # Pod.spec.nodeName 强制匹配,直接指定Node 节点,跳过 Scheduler 调度

Kubernetes K8S之Node节点亲和性与反亲和性以及Pod亲和性与反亲和性详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.

目录: Pod的调度 Pod的扩容和缩容 Pod的滚动升级 一.Pod的调度 Pod只是容器的载体,通常需要通过RC.Deployment.DaemonSet.Job等对象来完成Pod的调度和自动控制功能. 1.RC.Deployment全自动调度 RC的主要功能之一就是自动部署一个容器应用的多份副本,以及持续监控副本的数量,在集群内始终维持用户指定的副本数量. 2.NodeSelector:定向调度 Master上的Schedule负责实现Pod的调度,但无法知道Pod会调度到哪个节点上.可以

目录 标签和nodeSelector 标签选择 亲和性和反亲和性 污点和容忍度 系统默认污点 容忍度 DaemonSet 在前面的学习中,我们学到了 Deployment 部署,以及副本数(ReplicaSet),但是 Pod 部署到哪个 Worker 节点是随机,即使有 3个 Woker 和设定 3个 副本,不一定每个 Node 刚刚好运行一个 Pod,也可能其中 Node 运行着三个副本. 在本篇我们将探究 Kubernetes 中的 DaemonSet.容忍度.亲和性.Label.选择器等

Pod调度 在默认情况下,一个pod在哪个node节点上运行,是由scheduler组件采用相应的算法计算出来的,这个过程是不受人工控制的. 但是在实际过程中,这并不满足需求,因为很多情况下,我们想控制某些pod到达某些节点上,那么应该怎么做呢? 这就要求了解k8s对pod的调度规则,k8s提供了四大类调度方式: 自动调度:运行在哪个节点上完全由scheduler经过一系列的算法得出 定向调度:nodename.nodeselector 亲和性调度:nodeaffinity.podaffinit

目录 1.命名空间namespace 1.1 什么是命名空间? 1.2 namespace应用场景 1.3 namespacs常用指令 1.4 namespace资源限额 2.标签 2.1 什么是标签? 2.2 如何给pod资源打标签 2.3 查看资源标签 3.node节点选择器 4.nodeSelector: 5.亲和性 5.1 node节点亲和性 5.1.1 硬亲和性 5.1.2 软亲和性 5.2 Pod节点亲和性 5.2.1 pod节点亲和性 5.2.2 Pod节点反亲和性 6.污点.容忍

前言 本篇是Kubernetes第六篇,大家一定要把环境搭建起来,看是解决不了问题的,必须实战. Kubernetes系列文章: Kubernetes介绍 Kubernetes环境搭建 Kubernetes-kubectl介绍 Kubernetes-Pod介绍(-) Kubernetes-Pod介绍(二)-生命周期 Pod调度 在Kubernetes中我们很少直接创建一个Pod,大多数情况下会通过Replication Controller.Deployment.Daemonset.Job等控制

k8s之list-watch机制.节点调度以及亲和性 目录 k8s之list-watch机制.节点调度以及亲和性 一.list-watch机制 1. list-watch介绍 2. list-watch工作流程 二.节点调度 1. 调度策略 2. 预算策略 3. 优选策略 4. 指定调度节点 4.1 方法一:nodeName 4.2 方法二:nodeSelector 三.亲和性 1. 官方文档 2. 节点亲和性 3. Pod亲和性 4. 键值运算关系 5. 节点亲和性(硬策略)测试 5. 节点亲

k8s中Pod的理解 基本概念 k8s 为什么使用 Pod 作为最小的管理单元 如何使用 Pod 1.自主式 Pod 2.控制器管理的 Pod 静态 Pod Pod的生命周期 Pod 如何直接暴露服务 hostNetwork hostPort hostNetwork 和 hostPort 的对比 Label 亲和性调度 什么是亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度 Node 亲和性调度策略 Pod 亲和性调度 NodeSelector 定向调度 资源限制 Pod 的持

1.常用的预选策略 2.优选函数 3.节点亲和调度 3.1.节点硬亲和性 3.2.节点软亲和性 4.Pod资源亲和调度 4.1.Pod硬亲和度 4.2.Pod软亲和度 4.3.Pod反亲和度 5.污点和容忍度 5.1.定义污点和容忍度 5.2.管理节点的污点 5.3.Pod对象的容忍度     API Server在接受客户端提交Pod对象创建请求后,然后是通过调度器(kube-schedule)从集群中选择一个可用的最佳节点来创建并运行Pod. 而这一个创建Pod对象,在调度的过程当中有3个阶

一.Pod的分类 自主式Pod : 控制器管理的Pod:Kubernetes使用更高级的称为Controller的抽象层,来管理Pod实例.每个Pod都有一个特殊的被称为“根容器”的Pause容器.   Pod与controllers的关系 • controllers:在集群上管理和运行容器的对象 • 通过label-selector相关联 • Pod通过控制器实现应用的运维,如伸缩,升级等   二.Pod容器分类 • Infrastructure Container:基础容器 • 维护整个Po

在Kubernetes中有一个最复杂的调度器可以处理pod的分配策略.基于在pod规范中所提及的资源需求,Kubernetes调度器会自动选择最合适的节点来运行pod. 但在许多实际场景下,我们必须干预调度过程才能在pod和一个节点或两个特定pod之间进行匹配.因此,Kubernetes中有一种十分强大的机制来管理及控制pod的分配逻辑. 那么,本文将探索影响Kubernetes中默认调度决定的关键特性. 节点亲和性/反亲和性 Kubernetes一向以来都是依赖label和selector来对

k8s运维之pod排错 K8S是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用,Kubernetes的目标是让部署容器化变得简单并且高效 K8S的核心优势: 1,基于yaml文件实现容器的自动创建.删除 2,更快速实现业务的弹性横向扩容 3,动态发现新扩容的容器并自动对用户提供访问 4,更简单.更快速的实现业务代码升级和回滚一般来说pod处于异常状态,都可以执行以下命令查看pod状态kubectl get pod <pod-name> -o yaml   #查看pod配置kubcctl g

本文大纲 预选流程 predicate的并发 一个node的predicate predicates的顺序 单个predicate执行过程 具体的predicate函数 本系列文章已经开源到github:https://github.com/farmer-hutao/k8s-source-code-analysis 1. 预选流程 predicate过程从pkg/scheduler/core/generic_scheduler.go:389 findNodesThatFit()方法就算正式开始了