目录: 1. 简介 2.界面初识 3.数据格式 4.数据准备 5.关联规则 6.分类与回归 7.聚类分析 8.Weka相关资料 9.Weka二次开发 10.Weka源代码导入 1. 简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到.同时weka也是新西兰的一种鸟名,而WEKA的主要开发者来自新西兰.是一款免费的,非商业化(与之

1.异常值分析 异常值是指样本中的个别值,其数值明显偏离其余的观测值.异常值也称离群点,异常值的分析也称为离群点的分析. 异常值分析 → 3σ原则 / 箱型图分析异常值处理方法 → 删除 / 修正填补 1.1 3σ原则 / 箱型图分析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats % matplotlib inline # 异常值分析 # (1)3σ原则

注:本译文出自15多年前,尚未用最新软硬件平台进行重新测试,只提供方法论层面的参考,具体性能指标不具备参考意义. 多个PVSS数据点属性读写的优化处理 本文档概述了测试三种读取和写入多个PVSS数据点属性方法速度的结果.原文:https://edms.cern.ch/ui/file/1076836/1/fwConfigsPerformanceAttributes.pdf 目标 这些测试的目的是找到读取和写入大量数据点属性的最快方法. 被测试的三种方法如下: 方法1 一次读取/写入数据点属性.这是

EFCodeFirst模式使用的是约定大于配置的编程模式,这种模式利用默认约定根据我们的领域模型建立概念模型.然后我们也可以通过配置领域类来覆盖默认约定. 覆盖默认约定主要用两种手段: 1.数据注释属性(Data Annotations Attributes) 2.FluentAPI 1.数据注释属性 我们可以给领域类或者类的属性添加数据注释属性来实现覆盖默认约定,其实在MVC webApi中也会经常用到数据注释属性.一个栗子 [Table("StudentInfo",Schema =

项目需要使用"数据链接属性"对话框来设置ConnectionString,查阅了一些资料,解决办法如下: 1.Delphi 在Delphi中比较简单,步骤如下: 方法1: use ADOConED; ADOConED.EditConnectionString(ADOConnection1); 这样我们就可以使用: ShowMessage(ADOConnection1.ConnectionString) 查看ADOConnection1的ConnectionString了 方法2: AD

Angular4.x 创建组件|绑定数据|绑定属性|数据循环|条件判断|事件|表单处理|双向数据绑定 创建 angular 组件 https://github.com/angular/angular-cli 创建组件命令 为了便于项目的管理和维护,我们将自己创建的组件存放进单独的文件夹. 在 app 文件夹下,我们创建一个名为 components 的文件夹用于存放我们的自定义组件. 然后我们使用命令,创建组件 ng g component components/header 组件内文件介绍 其

Key特性可以被用到类的属性中,Code-First默认约定,创建一个主键,是以属性的名字“Id”,或者是类名+Id来的. Key特性重写了这个默认的约定,你可以应用Key特性到一个类的属性上面,不管这个属性的名字是什么,你都可以创建一个主键. 让我们看看下面的代码吧: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel.DataAnnotations; using System.Componen

在项目中,Controller之间传递数据非常之多,这里简单介绍一下属性传值.例如有FirstController 和 SecondController,数据从First传递到Second中,我们如何操作呢,比如我们传递一个字符串到Second,那么我们就可以在Second中创建一个属性,在First中,推向Second的时候,为Second中那个属性赋值即可. 代码如下所示:           Objective-C   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

1.注意待预测数据集和训练用数据集各个属性的设置必须是一致的.即使你没有待预测数据集的Class属性的值,你也要添加这个属性,可以将该属性在各实例上的值均设成缺失值.比如你可以将欲预测的类别设为?即缺失值. 2.在“Test Opion”中选择“Supplied test set”,并且“Set”成你要应用模型的数据集. 3.右键点击“Result list”中刚产生的那一项,选择“Re-evaluate model on current test set”.右边显示结果的区域中会增加一些内容,

简单粗暴,直奔主题.   需求:通过自定义注解和反射技术,将Excel文件中的数据自动映射到pojo类中,最终返回一个List<pojo>集合? 今天我只是通过一位使用者的身份来给各位分享一套超级可以的POI"工具",这套工具我只是第一个使用者,创作者是我的朋友,他喜好钻研底层和算法,擅长计算机软硬件,在我心里他一直是神一样的存在,每天晚上10点后我才能看到他,因为他每天需要加班,需要有更多时间能够学习,唉,这种毅力和耐力,我是真的羡慕,因为我也一直在努力,能够得到更多的东

一.目录结构分析 node_modules 项目所需要的各种依赖 src 开发用的资源 assets 静态资源文件 App.vue 根组件 main.js 配置路由时会用 .babelrc 配置文件 .editorconfig 编辑器的配置文件 .gitignore 忽略的配置文件 index.html html入口文件,一般写移动端在这里添加 package.json 项目配置文件,管理名称描述作者版本号之类的 readme.md 项目的说明文件 webpack.config.js webpa

此文为转载,原文: 深入理解对象的数据属性与访问器属性 创建对象的方式有两种:第一种,通过new操作符后面跟Object构造函数,第二种,对象字面量方式.如下 var person = new Object(); person.name = 'Nicy'; person.age = 21; person.sayName = function() { console.log(this.name); }; var person = { name: 'Nicy', age: 21, sayName:

基本知识点: 1.似乎mongo3.6之前不允许插入带点(.)或美元符号($)的键,但是当我使用mongoimport工具导入包含点的JSON文件时,它工作正常. 2.在使用spring-data-mongodb处理mongodb的增删改查时会通过一个MappingMongoConverter(Document和Modle转换类)转换数据 3.具体对点号的转换在DBObjectAccessor(spring-data-mongodb-1.10.13)或者DocumentAccessor(spri

SoapUI的Property Transfer功能可以很好地对接口请求返回的数据进行参数属性获取与传递,但对于Json数据,SoapUI会把数据格式先转换成XML格式,但实际情况却是,转换后的XML格式往往根本没法用Xpath形式获取到指定的数据了.因此只能用Script脚本形式了. {"addUsersToDirectoryResponse":{"addUserToDirectoryResponse":[{"ack":"Succes

//文件 /* =============================================================== 题目:从文本文件"high.txt"中取出运动员的身高数据,并计算平均值,方差和标准差. =============================================================== */ #include<stdio.h> #include <math.h> #define hh pr

对“Gary.csv”中数据进行进行属性构造处理,增加“总成绩”属性 Gary.csv setwd('D:\\data') list.files() #数据读取 dat=read.csv(file="Gary.csv",header=TRUE) #构造属性 sum=(dat[,2]+dat[,3]+dat[,4]+dat[,5]+dat[,6])#计算五列成绩数据求总和 #保存结果 outputfile=data.frame(dat,'总成绩'=sum)#变量重命名,存入数据 outp

对“癌症.csv”中的肾细胞癌组织内微血管数进行连续属性的等宽离散化处理(分为3类),并用宽值找替原来的值 癌症.csv setwd('D:\\data') list.files() dat=read.csv(file="癌症.csv",header=TRUE) #等宽离散化 v1=ceiling(dat[,1]) #等频离散化 names(data)='f'#变量重命名 attach(dat) seq(0,length(f),length(f)/2)#等频划分为6组 v=sort(f

这两天遇到一个不太容易解决的问题. 某燃气公司想自己对自建管线进行测绘便于数字化管理,在接受了简单的RTK测量培训和Cass成图培训后,就自己着手开干. 最近数据整理的差不多了,就提交给我请我帮忙核查下是否可用. 拿到数据后,发现几个问题: 1. 成图的数据并没有在CASS中完成空间对象编码的赋值 2. 所整理的属性表(Xls)可能有大量的不规范甚至不全. 这份数据可以用于绘制一个基本的管网分布地图,但是却难以用于空间数据管理和分析. 根本原因在于,图(空间数据)和属性没有成功建立联系. 这也是

这已经是我在调用数据时趟过几次的坑了,索性记录下来防止后面再犯: 一般我们请求数据来渲染一个页面的时候,请求下来的数据基本上都是数组或是对象,再通过列表循环和插值表达式渲染的页面:在data 中提前声明接收数据的变量时若为指定类型,就直接将数据渲染到页面,在浏览器的控制台基本上都会出现 "某某属性未定义" 的英文报错:下面举个例子: 先假设请求的是下面的json 数据: { "code": 0, "data":[ { "name&quo

在实际的开发过程中,给表单元素绑定model的时候,绑定的元素的属性是根据后台数据动态生成的.如果使用常规的赋值方式,是无法更新视图的 需要使用, this.$set(dataName,keyName,keyValue) export default { data:{ // 先定义一个空对象 formObject:{} }, mounted() { this.initPage() }, methods:{ initPage(){ this.$store.dispatch(namespace/ca

数据准备 数据表 CREATE TABLE `teacher`( id INT(10) NOT NULL, `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `teacher`(id,`name`) VALUES(1,'大师'); CREATE TABLE `student`( id INT(10) NOT NULL, `name` VARCHAR