本代码实现在WGS84系统的大地坐标(BLH)和空间直角坐标(XYZ)的互相转换,符合标准语法,可直接使用 如下代码,输出为: WGS84:  -2175790.73969891    4461032.11207734     3992337.79032463  BLH:   38.9999999999998    116.000000000000    33.0000069718808 Module CorrTrans !// WGS84 系统BLH坐标与空间直角坐标转换 !// Fortra

[摘 要] 本文针对从事测绘工作者普遍遇到的坐标转换问题,简要介绍ArcGIS实现WGS84经纬度坐标到北京54高斯投影坐标转换原理和步骤. [关键词] ArcGIS 坐标转换 投影变换 1 坐标转换简介  坐标系统之间的坐标转换既包括不同的参心坐标之间的转换,或者不同的地心坐标系之间的转换,也包括参心坐标系与地心坐标系之间的转换以及相同坐标系的直角坐标与大地坐标之间的坐标转换,还有大地坐标与高斯平面坐标之间的转换.在两个空间角直坐标系中,假设其分别为O–XYZ和O–XYZ,如果两个坐标系的原点

以WGS84转换为北京54坐标为例: 首先你要先知道转化的参数,鉴于我国曾使用不同的坐标基准(BJ54.State80.Correct54),各地的重力值又有很大差异,所以很难确定一套适合全国且精度较好的转换参数.在WGS-84坐标和北京54坐标之间是不存在一套转换参数可以全国通用的,在每个地方会不一样.转换参数一般当地测 绘部门会有. 在ArcGIS中提供了三参数.七参数转换法,一般是使用7参数法进行转换.具体操作是: a.定义7参数的地理转换(Create Custom Geographic

一.简介 主流被使用的地理坐标系并不统一,常用的有WGS84.GCJ02(火星坐标系).BD09(百度坐标系)以及百度地图中保存矢量信息的web墨卡托,本文利用Python编写相关类以实现4种坐标系统之间的互相转换. 二.代码及说明 import math class LngLatTransfer(): def __init__(self): self.x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0 self.pi = math.pi # π self.a

打开图层数据,或者将已有的Excel数据导入到ArcMap中,然后打开Toolbox, ArcToolbox -->  Projections and Transformations -->Convert Coordinate Noation, 然后选择对应的选项,点击OK, 然后查看生成的图层里面的数据,多了两列,DDLong,DDLat, 应该就是正确的WGS84的经纬度数据了.

ArcGIS影像配准与空间配准 ArcGIS影像配准与空间配准 地图配准可分为影像配准和空间配准.影像配准的对象是raster图,譬如TIFF图.配准后的图可以保存为ESRI GRID, TIFF,或ERDAS IMAGINE格式.空间配准(Spatial Adjustment)是对矢量数据配准. 一.影像配准 在ArcGIS中配准: 1.打开ArcMap,增加Georeferencing工具条. 2. 把需要进行纠正的影像增加到ArcMap中,会发现Georeferencing工具条中的工具被

地图配准可分为影像配准和空间配准.影像配准的对象是raster图,譬如TIFF图.配准后的图可以保存为ESRI GRID, TIFF,或ERDAS IMAGINE格式.空间配准(Spatial Adjustment)是对矢量数据配准. 一.影像配准 在ArcGIS中配准: 1.打开ArcMap,增加Georeferencing工具条.

预热文章系列:<GIS历史概述与WebGis应用开发技术浅解>.<GIS坐标系:WGS84,GCJ02,BD09,火星坐标,大地坐标等解析说与转换>.<OGC标准WMTS服务概念与地图商的瓦片编号流派>.<GIS基础知识 - 坐标系.投影.EPSG:4326.EPSG:3857 >我们过一遍如下概念: 地理坐标系是球面坐标,参考平面是椭球面,坐标单位是经纬度: 投影坐标系是平面坐标系,参考平面是水平面,坐标单位是米.千米等. 地理坐标系转换到投影坐标系的过程

ArcGIS中的北京54和西安80投影坐标系详解 1.首先理解地理坐标系(Geographic coordinate system),Geographic coordinate system直译为地理坐标系统,是以经纬度为地图的存储单位的.很明显,Geographic coordinate system是球面坐标系统.我们要将地球上的数字化信息存放到球面坐标系统上,如何进行操作呢?地球是一个不规则的椭球,如何将数据信息以科学的方法存放到椭球上?这必然要求我们找到这样的一个椭球体.这样的椭球体具有

对一个之前一直做winForm的 菜鸟来说,突然接触这么神奇的语言,基本上每天都会诅咒一下这门神奇的语言. 最近做了一个小网站,底图用的是天地图的服务,用ArcGIS JavaScript提供的一些GIS功能.个人觉得,天地图API简单易上手,连我这个菜鸟看几个示例代码都能快速的做出包含地图的网站.只是,目前的天地图,基本上只有数据,没有GIS. GIS相关的,esri的东西. 网上看了esri的ClusterLayer的示例代码,网址如下: https://developers.arcgis.

欢迎大家增加Arcgis API for Android的QQ交流群:337469080 先说说写这篇文章的原因吧,在群内讨论的过程中,有人提到了定位的问题,刚好,自己曾经在做相关工作的时候做过相关的东西,所以就总结一下,给大家共享出来,因为本人水平有限,bug是在所难免,还望有更高的高人批评指正.废话不多说,直接进入主题. 要想在地图上定位并将定位结果实时显示出来,启发逻辑上非常easy:首先,接收并解析GPS或者网络的位置信息,一般来说,接受的位置信息是WGS84的经纬度的,可是我们的地图的

如图所看到的:怎样依据提供的道路的shape file获得该路的high cross和low cross 所谓的high cross就是图中的king st这条路,low cross是Gravers Ln这条路. 详细实现的方法例如以下: #1 将道路的shape数据导入到 Sql Server中 #2 在实体表中添加两个字段low_cross和high_cross #3 用程序[我是用C#写的一个小程序]循环每条街道,找出跟当前街道相交的路,获得当前道路起始点地址的经纬度和一个交叉路口的经纬度

网上有很多下载Google地图的卫片的软件,一般下载下来的图像都是jpg格式的,另外附带一个坐标信息的描述文件.这样的数据不能直接拿来在遥感或者GIS软件中使用,因为图像里面没有投影和坐标信息,所以就需要将这个描述文件中的坐标信息导入到影像中.下面就如何使用gdal提供的工具来完成这个功能,当然也可以自己写程序. 首先看看输入数据都有什么,这里只有一个jpg图像和一个txt文件,jpg图像如下,原始大小为12800×7168,上传的时候太大,我缩小了下. 另外的描述信息主要有: 图片宽度(像素)

1.在GPS系统内,经纬度的显示方式一般都可以根据自己的爱好选择,一般有"hddd.ddddd"(度.度),"hddd*mm.mmm"(度.分. 分),"hddd*mm"ss"(度.分.秒).度.分.秒的进制是60进制,但是度.度,分.分的进制是100进制,这一点在换算的时候要特别注意. 2.地球子午线(南极到北极的连线)长度39940.67公里,纬度一度合110.94公里,一分合1.849公里,一秒合30.8米,不同纬度的间距是一样的

其实本来,我就是需要把一个autocad的dwg/dgn格式的东西导入到google earth里面:但是首先我对dwg/dgn格式的东西根本就不熟:其次我拿到的dwg/dgn格式文件是用的HK80 grid coordinate(香港80网格坐标系统):而google earth中用的是WGS84全球经纬度坐标系统.于是就有了上述题目中的流程. 1.dwg格式导入Arcgis 其实本来呢,我是想把dwg/dgn格式存成图片格式(tiff)的,然后用envi或者erdas在google eart

  其实本来,我就是需要把一个autocad的dwg/dgn格式的东西导入到google earth里面:但是首先我对dwg/dgn格式的东西根本就不熟:其次我拿到的dwg/dgn格式文件是用的HK80 grid coordinate(香港80网格坐标系统):而google earth中用的是WGS84全球经纬度坐标系统.于是就有了上述题目中的流程.   1.dwg格式导入Arcgis 其实本来呢,我是想把dwg/dgn格式存成图片格式(tiff)的,然后用envi或者erdas在google

需求:在开发的webgis系统中需要将道路矢量数据与谷歌地图瓦片叠加,谷歌地图瓦片在国家测绘局的要求是进行了偏移处理的,人称“火星坐标系GCJ_02”,道路数据是WGS-84坐标系下的经纬度坐标,现在知道WGS-84向GCJ_02转换的公式,需要对道路矢量数据进行坐标转换和偏移的批处理. 简要描述: 处理shapefile线要素,修改每个点的坐标. 参考资料: 1. 关于坐标转换计算: 在另一篇文章中有参考资料 http://www.cnblogs.com/beautifulplanet/p/4

一.环境搭建 所需库:geopandas (以及前置库)  doc:http://geopandas.org/ shapely(以及前置库)  doc: 二.数据预处理 1.将shp文件进行切片 2.读取已经切片好的shp文件,获取其Kind和TID字段组成road_id 3.可求出每辆车的瞬时速度 三.数据处理 可获得:速度,流量,占有率,排队长度等信息. 1.pyproj库 http://pyproj4.github.io/pyproj/stable/ pyproj.Proj() 用于将经纬

一般来讲,GPS直接提供的坐标(B,L,H)是1984年世界大地坐标系(WordGeodetic System 1984即WGS-84)的坐标,其中B为纬度,L为经度,H为大地高即是到WGS-84椭球面的高度.而在实际应用中,我国地图采用的是1954北京坐标系或者1980西安坐标系下的高斯投影坐标(x,y,),不过也有一些电子地图采用1954北京坐标系或者1980西安坐标系下的经纬度坐标(B,L),高程一般为海拔高度h.     GPS的测量结果与我国的54系或80系坐标相差几十米至一百多米,随

参考博客:显示瓦片地图  http://www.cnblogs.com/rhinoxy/p/4995731.html 注意:这里的计算方法精度相差比较大,不满足精确计算的需要. 需要理解的GIS概念: 比例尺(Scale) 地图上的一厘米代表着实际上的多少厘米.比如 1:1,155,583.42  意思是地图上1cm 等于实际11.5558342km. DPI 屏幕每英寸含有的像素点,一般屏幕是取96 1英寸 = 2.54 CM 1像素 = 0.0254/96 M  (地图上) 真实距离还要乘以