where 后不可以接聚合函数,比如函数:SUM(count),AVG(count),MIN(count),MAX(count)

参考网址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/245115561 聚合函数是什么 聚合函数是对一组值执行计算,并返回单个值的函数.常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用. 常见聚合函数有哪些 count():计数,count(列名)不计算空值,count()计入空值 sum():对一列数据求和,必须为数字 avg():对一列数据求均值.值为null时,计算平均值时会忽略带有null值的那一行 min():最小值 max():最大值 聚合函数应用的注意事

力扣题目:查找重复的电子邮箱 编写一个 SQL 查询,查找 Person 表中所有重复的电子邮箱. +----+---------+ | Id | Email | +----+---------+ | 1 | a@b.com | | 2 | c@d.com | | 3 | a@b.com | +----+---------+ 根据以上输入,你的查询应返回以下结果: +---------+ | Email | +---------+ | a@b.com | +---------+ 说明:所有电子邮

写在前面的话:用了好久group by,今天早上一觉醒来,突然感觉group by好陌生,总有个筋别不过来,为什么不能够select * from Table group by id,为什么一定不能是*,而是某一个列或者某个列的聚合函数,group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢?不过最后还是转过来了,简单写写吧,大牛们直接略过吧. =========正文开始=========== 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: SELECT name FROM test GR

第四章 Mongodb聚合函数 插入 测试数据 ;j<;j++){ for(var i=1;i<3;i++){ var person={ Name:"jack"+i, Age:i, Address:["henan","wuhan"], Course:[ {Name:"shuxue",Score:i}, {Name:"wuli",Score:i} ] } db.DemoTest.Person.in

  聚合分析 在访问数据库时,经常需要对表中的某列数据进行统计分析,如求其最大值.最小值.平均值等.所有这些针对表中一列或者多列数据的分析就称为聚合分析. 在SQL中,可以使用聚合函数快速实现数据的聚合分析.与第7章介绍的SQL中的函数不同,聚合函数是对列中的一系列数据进行处理,返回单个统计值:而前面的函数则是对列中的单个数据进行处理. 聚合函数    函 数 名称      函 数 功 能 SUM() 返回选取结果集中所有值的总和 MAX() 返回选取结果集中所有值的最大值 MIN() 返回选

聚合函数 count,max,min,avg,sum... select count (*) from T_Employee select Max(FSalary) from T_Employee 排序 ASC升序 DESC降序 select * from T_Employee order by Fage 先按年龄降序排列.如果年龄相同,则按薪水升序排列 select * from T_Employee order by FAge DESC,FSalary ASC order by 要放在 wh

group by 的基本用法 group by做为分组来使用,后面为条件,可以有多个条件,条件相同的为一组,配合聚合函数进行相关统计.在不同数据库中用法稍有不同,这里只测试mysql和oracle. 1.准备好一张数据表:               mysql                                                        oracle 2.首先以name为分组条件: SELECT * FROM person GROUP BY `name`; 在m

之前写过一个合并字符串的CLR聚合函数,基本是照抄MS的示例,外加了一些处理,已经投入使用很长时间,没什么问题也就没怎么研究,近日想改造一下,遇到一些问题,遂捣鼓一番,有些心得,记录如下. 一.杂项 CLR聚合函数在SQL中虽然是函数,但在C#中实际上是以一个类或结构的形式存在的(是的,实现聚合函数的实体可以是结构,也可以是类),这点有别于CLR普通函数,后者是类中的一个方法,鉴于此,下文把实现聚合函数的类或结构统称为聚合类,以免读者思维混淆 聚合类必须用特性[SqlUserDefinedAgg

数据查询语言DQL 从表中获取符合条件的数据 select select*from表的名字   查询表所有的数据.(select跟from必须一块用 成对出现的) * 表示所有字段,可以换成想要查询的字段名称. 也可加where条件. 过滤重复数据:distinct 去掉字段列表内容整合之后重复的数据 用法: select distinct 字段名列表 from 表. 排序:order by 正序 升序:asc默认的排序方法,不写就是这个. 倒叙 降序 desc. 用法: order by 字段

聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计算列的最小值   首先,创建数据表如下:     执行列.行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值: - ALL 列名:计数指定列的所有非空值行,如果不写,默认为AL

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4030506.html [正文] 一.navicat的引入:(第三方可视化的客户端,方便MySQL数据库的管理和维护) NavicatTM是一套快速.可靠并价格相宜的数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设.它的设计符合数据库管理员.开发人员及中小企业的需要.Navicat 是以直

http://www.cnblogs.com/wuguanglei/p/4229938.html 写在前面的话:用了好久group by,今天早上一觉醒来,突然感觉group by好陌生,总有个筋别不过来,为什么不能够select * from Table group by id,为什么一定不能是*,而是某一个列或者某个列的聚合函数,group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢?不过最后还是转过来了,简单写写吧,大牛们直接略过吧. =========正文开始=========== 先来看下表

认识数据库备份和事务日志备份 数据库备份与日志备份是数据库维护的日常工作,备份的目的是在于当数据库出现故障或者遭到破坏时可以根据备份的数据库及事务日志文件还原到最近的时间点将损失降到最低点. 数据库备份 数据库备份可以手动备份和语句备份 手动备份数据库 1.鼠标右键选择你要进行备份的数据库-任务-备份,可以在常规选项页面你可以选择备份类型是进行完整数据库备份还是差异数据库备份 2.点击添加选项,选择数据库文件的存放路径注意文件名记得加后缀.bak,便于恢复时的查找 数据库还原 右键数据库-还原数

数据库备份 数据库备份可以手动备份和语句备份 一.手动备份数据库 1.鼠标右键选择你要进行备份的数据库-任务-备份 可以在常规选项页面你可以选择备份类型是进行完整数据库备份还是差异数据库备份 2.点击添加选项,选择数据库文件的存放路径 注意文件名记得加后缀.bak,便于恢复时的查找 ____________________________________________________________________________________________________________

聚合函数平均值AVG.标准偏差STDEV.方差VAR.最大值MAX.最小值MIN.合计SUM.次数COUNT.极差值MAX-MIN.变异系数STDEV/AVG*100 什么是统计统计 就是通过样本特性推断总体特性的过程.类似于赌博,有一定的风险.可信度受取样方法.样本大小等因素的影响.统计是科学的 为什么要用标准差?方差和标准差时表示一组数据离散程度的最好指标,是最常用的差异量数.其特点有:1.反应灵敏,每个数据变化都应在方差上体现:2.计算严密:3.容易计算:4.适合代数运算:5.受抽样变动影

随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据.传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加.这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力.扩展性和成本效率.NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言.这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储.键值结构存储.图结构.对象数据库等等. 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开源的文档数据库系统,开发语言为C

聚合函数对一组值计算后返回单个值.除了count(统计项数)函数以外,其他的聚合函数在计算式都会忽略空值(null).所有的聚合函数均为确定性函数.即任何时候使用一组相同的输入值调用聚合函数执行后的返回值都是相同的,无二义性.T-SQL提供的聚合函数一共有13个之多. 聚合函数通常会在下列场合使用: 1.select语句的选择列表,包括子查询和外部查询. 2.使用compute或compute by产生汇总列时. 3.having子句对分组的数据记录进行条件筛选. 聚合函数 1.平均值AVG A

聚合函数无法用在where子句中 , 聚合函数包括count avg sum min max 子句执行顺序from -> where -> group by -> having -> select -> order by 据此: 所以需要注意 as 别名的使用位置,不能先使用后声明.

SELECT r.industry_1,r.industry_2,r.agent_id,r.agent_name,COUNT(DISTINCT r.customer_name_a)数据总量,COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifhs='Y' THEN r.customer_name_a END)海关数据量,COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifgjh='Y'THEN r.customer_name_a END)广交会数据量,COUNT(DISTINCT C