直接上一个工作中碰到的问题,另外一个系统开启多线程调用我这边的接口,然后我这边会开启多线程批量查询第三方接口并且返回给调用方.使用的是两三年前别人遗留下来的方法,放到线上后发现确实是可以正常取到结果,但是一旦调用,CPU占用就直接100%(部署环境是win server服务器).因此查看了下相关的老代码并使用JProfiler查看发现是在某个while循环的时候有问题.具体项目代码就不贴了,类似于下面这段代码. while(flag) { //your code; } 这里的flag可能是tru

主要问题其实只有两个,其一:如何判断当前发送事件的线程是否是主线程:其二:如何在接收事件时指定线程并执行: 一个一个来看. 1.如何判断是否在主线程发送 EventBus在初始化的时候会初始化一个MainThreadSupport对象,它会去获取主线程的Looper对象并存起来.(当前最新版本如果不是Android环境MainThreadSupport会为空,非Android环境也就无需关注是否是UI主线程的问题了) 在发送消息的时候,EventBus会取出当前线程的Looper对象对象与主线程

管道 #创建管道的类: Pipe([duplex]):在进程之间创建一条管道,并返回元组(conn1,conn2),其中conn1,conn2表示管道两端的连接对象,强调一点:必须在产生Process对象之前产生管道 #参数介绍: dumplex:默认管道是全双工的,如果将duplex设置成False,conn1只能用于接收,conn2只能用于发送. #主要方法: conn1.recv():接收conn2.send(obj)发送的对象.如果没有消息可接收,recv方法会一直阻塞.如果连接的另外一

http://www.jb51.net/article/102059.htm 处理器总处于以下状态中的一种: 1.内核态,运行于进程上下文,内核代表进程运行于内核空间 2.内核态,运行于中断上下文,内核代表硬件运行于内核空间 3.用户态,运行于用户空间 一个进程的上下文可以分为三个部分:用户级上下文,寄存器上下文以及系统级上下文. 用户级上下文:正文.数据.用户堆栈以及共享存储区 寄存器上下文:通用寄存器.程序寄存器.处理器状态寄存器.栈指针(ESP) 系统级上下文:  进程控制块task_st

Observable(被观察者,发射器)发送数据: just:发送单个的数据: Observable.just("cui","chen","bo") .subscribe(new Consumer<String>() { @Override public void accept(String s) throws Exception { Log.i(TAG, "accept: "+s); } }); Log: 04-

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com RxJava 操作符 on和doOn 线程切换 调度 Schedulers 线程池 MD 目录 目录RxJava 线程池正常的流程切换线程对 on** 方法的影响指定被观察者发布事件的线程指定订阅者(观察者)接收事件的线程线程切换切换线程对 doOn** 的影响切换线程的操作放在最上面向下

进程切换分两步: 1.切换页目录以使用新的地址空间 2.切换内核栈和硬件上下文 对于linux来说,线程和进程的最大区别就在于地址空间,对于线程切换,第1步是不需要做的,第2是进程和线程切换都要做的. 切换的性能消耗: 1.线程上下文切换和进程上下问切换一个最主要的区别是线程的切换虚拟内存空间依然是相同的,但是进程切换是不同的.这两种上下文切换的处理都是通过操作系统内核来完成的.内核的这种切换过程伴随的最显著的性能损耗是将寄存器中的内容切换出. 2.另外一个隐藏的损耗是上下文的切换会扰乱处理器的

处理器总处于以下状态中的一种: 1.内核态,运行于进程上下文,内核代表进程运行于内核空间: 2.内核态,运行于中断上下文,内核代表硬件运行于内核空间: 3.用户态,运行于用户空间:   一个进程的上下文可以分为三个部分:用户级上下文.寄存器上下文以及系统级上下文.   用户级上下文: 正文.数据.用户堆栈以及共享存储区: 寄存器上下文: 通用寄存器.程序寄存器(IP).处理器状态寄存器(EFLAGS).栈指针(ESP): 系统级上下文: 进程控制块task_struct.内存管理信息(mm_st

思路: 开三个线程A,B,C 线程A不断的调用LockSupport.park()阻塞自己,一旦发现自己被唤醒,调用Thread.interrupted()清除interrupt标记位,同时增加自增计数 线程B不断的调用线程A的interrupt()方法,将线程A从阻塞中唤醒,一旦唤醒成功,则自增计数 线程C定时输出计数 代码如下 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.concurrent.locks

一. 序 EventBus 是一个基于观察者模式的事件订阅/发布框架,利用 EventBus 可以在不同模块之间,实现低耦合的消息通信. EventBus 因为其使用简单且稳定,被广泛应用在一些生产项目中. 通常我们就是使用 EventBus 分发一些消息给消息的订阅者,除此之外我们还可以通过 EventBus 将消息传递到不同的线程中去执行,处理消息.这其中还涉及到一些线程切换问题.线程池的问题,在使用的过程中,还有一些配置的选择,此时我们需要根据不同的业务场景,来选择不同的线程切换方式. 本

(本文由言念小文原创,转载请注明出处) 一  前言有Android开发经验的同学都清楚,UI的更新必须在主线程中进行,且主线程不能被阻塞,否则系统ANR异常.我们往往做一些数据处理是耗时操作,必须要在子线程中进行,然后再将处理后的数据切换到主线程去更新UI,这便是线程切换.线程切换的本质是“数据的切换”,即将数据从一个线程传递到另一个线程. 二  案例描述老风格,先给出场景案例,然后通过线程切换实现该案例.案例:在线程A中调用api发送一段数据data,data最终通过线程切换由线程B执行数据处

原文:将 C++/WinRT 中的线程切换体验带到 C# 中来(WPF 版本) 如果你要在 WPF 程序中使用线程池完成一个特殊的任务,那么使用 .NET 的 API Task.Run 并传入一个 Lambda 表达式可以完成.不过,使用 Lambda 表达式会带来变量捕获的一些问题,比如说你需要区分一个变量作用于是在 Lambda 表达式中,还是当前上下文全局(被 Lambda 表达式捕获到的变量).然后,在静态分析的时候,也难以知道此 Lambda 表达式在整个方法中的执行先后顺序,不利于分

Handler是我们在开发中经常会接触到的类,因为在Android中,子线程一般是不能更新UI的. 所以我们会使用Handler切换到主线程来更新UI,那Handler是如何做到实现不同线程之间的切换呢? 先看一个例子 1.ThreadLocal的简单使用 public class HandlerActivity extends AppCompatActivity { private final static String TAG = "HandlerActivity"; @Overr

今天先是看到多线程级别的内容,然后又看到协程的内容. 基本的领会是,协程是对异步回调方式的一种变换,同样是在一个线程内,协程通过主动放弃时间片交由其他协程执行来协作,故名协程. 而协程很早就有了,那时候因为协程不够公平,很可能不会主要交出执行权:现在卷土重来. 跟异步一样,为了减少线程间切换,而尽量在同一线程内进行不同逻辑的伪并行,其实是串行(回调的基础是epoll,因为nodejs是由libev实现的,libev是基于epoll的,只不过不同的平台可能用epoll,可能用kqueue).而ep

在子线程中,如果想更新UI,必须切换到主线程,方法如下: if (Looper.myLooper() != Looper.getMainLooper()) { // If we finish marking off of the main thread, we need to // actually do it on the main thread to ensure correct ordering. Handler mainThread = new Handler(Looper.getMai

序言 什么高TPS?QPS,其实很多人都知道,还有人说大数据,大流量这些关键词夜以继日的出现在我们眼前: 针对高TPS,QPS这些词汇还有一个次可能比较陌生那就是CCU,tps,qps接受满天飞,CCU在游戏服务端出现比较多, 一个运营(SP)如果问研发(CP)你们游戏承载是多少?通常他们想知道,你们能承载多少玩家在线,并且能承载每个玩家在一秒内有多少个操作: 通常,MMO的RPG类游戏,FPS类游戏,对玩家同时操作要求都相对较高,比如团战,这时候玩家的操作是极具频繁的: 在游戏界很多人都知道传

多线程调试设置可以参考:http://www.cnblogs.com/leodaxin/p/7710630.html 1 断点设置如图: 2 测试代码,然后进行debug package com.daxin; import java.util.HashMap; /** * Created by Daxin on 2017/10/22. */ public class HashMapInfiniteLoop { private static HashMap<Integer, Integer> m

mainwindow.h中代码 #ifndef MAINWINDOW_H#define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow>#include "mythread.h"namespace Ui {class MainWindow;} class MainWindow : public QMainWindow{ Q_OBJECT MyThread* thread; int count;public: explicit MainWindow(QW

Author:DriverMonkey Mail:bookworepeng@Hotmail.com Phone:13410905075 QQ:196568501 Are Linux threads the same as other implementations? No. They are better -- while mostly keeping the same API. As stated above, most multithreaded OSs define a thread se

另,进程 & 线程的很多知识可以看这里:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6135666.html 今天查了一下进程和线程的资源占用. 比如问:栈和堆的大小? 答:栈是线程的概念,堆是进程的概念. 线程栈的大小,通过 ulimit -s 来设定.Linux默认是10240,也就是10M,Windows默认是1M. 堆的大小,一般最大是 虚拟空间大小 - 1G内核空间大小 - 全局空间等部分,还跟寻址有关. 进程的大小,比线程,还多出了一个PCB(描述进程基本