早些时候,一直有个疑问,就是比如你从前端发一个操作之后,后台为什么能够及时处理你的东西呢?当然了,我说的不是,服务器为什么能够立即接收到你的请求之类高大上的东西.而是,假设你用异步去做一个事情,而后台有一个处理程序在处理你的申请,你的目的自然是不想让操作阻塞,所以处理肯定是处理程序主动触发的过程.那么怎样做能够让其能够及时处理问题呢? 确实也困惑了我许久.(我相信也有不少同学会有类似疑问) 所以我觉得有必要解解惑. 需求示例1: 用户请求某操作时,需要与此同时给用户发个邮件,但是这个邮件可能会很

使用RabbitMQ,业务需求,想要知道队列中还有多少待消费待数据. 方式一: @Value("${spring.rabbitmq.host}") private String host; @Value("${spring.rabbitmq.port}") private Integer port; @Value("${spring.rabbitmq.username}") private String username; @Value(&quo

描述问题 最近项目中因为有些数据,需要推送到第三方系统中,因为数据会一直增加,并且需要与第三方系统做相关交互. 相关业务 本着不影响线上运行效率的思想,我们将增加的消息放入rabbitmq,使用另一个应用获取消费,因为数据只是推送,并且业务的数据有15分钟左右的更新策略,对实时性不是很高所以我们需要一个定时任务来主动链接rabbit去消费,然后将数据以网络方式传送 相关分析 网络上大致出现了相关的解决办法,但由于实现相关数据丢失及处理.性能和效率等相关基础业务的工作量,望而却步...... 还好

参考 RabbitMQ提供了HTTP API手册,发现其中有获取队列情况的API.(本地的API手册地址为:http://localhost:15672/api) 所有API调用都需要做权限验证,需在请求头部中加入权限验证信息 1.获取所有队列信息 http://host:15672/api/queues 2.获取单个队列信息 http://host:15672/api/queues/vhost/namehost为RabbitMQ部署地址,vhost为队列所在的虚拟主机名,name为队列名. 注

获取mq中消息然后处理失败重试机制: 下面的代码是php连接mq客户端的获取queue队列中的消息代码: public function createDurableSubscriber($queue,$callback){                $f = $this->con->subscribe($queue);                while(1){            $msg = $this->con->readFrame();            i

队列是一种先进先出(First-In-First-Out,FIFO)的数据结构.队列被用在很多地方,比如提交操作系统执行的一系列进程.打印任务池等,一些仿真系统用队列来模拟银行或杂货店里排队的顾客.下面就介绍了Python中队列的应用实战,需要的可以参考. 队列(queue) 队列是先进先出(FIFO, First-In-First-Out)的线性表,在具体应用中通常用链表或者数组来实现,队列只允许在后端(称为rear)进行插入操作,在前端(称为front)进行删除操作,队列的操作方式和堆栈类似

LeetCode 622:设计循环队列 Design Circular Queue 首先来看看队列这种数据结构: 队列:先入先出的数据结构 在 FIFO 数据结构中,将首先处理添加到队列中的第一个元素. 如上图所示,队列是典型的 FIFO 数据结构.插入(insert)操作也称作入队(enqueue),新元素始终被添加在队列的末尾. 删除(delete)操作也被称为出队(dequeue). 你只能移除第一个元素. 队列 - 实现 为了实现队列,我们可以使用动态数组和指向队列头部的索引. 如上所述

一:介绍 Beanstalkd 是一个轻量级的内存型队列.它是典型的类Memcached设计,协议和使用方式都是同样风格.github:https://github.com/beanstalkd官网:https://beanstalkd.github.io/ 二:功能特性 2.1 优先级任务job可以有0~2^32 个优先级, 0 代表最高优先级,默认优先级为1024. 2.2 延迟 delay比如说多长时间后执行某个任务 2.3 持久化可以通过binlog将job及其状态记录到文件里面,在Be

应用场景 为什么要用呢,有什么好处?这应该放在最开头说,一件东西你只有了解它是干什么的,适合干什么,才能更好的与自己的项目相结合,用到哪里学到哪里,学了不用等于不会,我们平时就应该多考虑一些这样的问题:自己做个什么项目功能能跟 xx 技术相结合呢?这个 xx 技术放在这种业务场景下行不行呢?而不是 “学了这个 xx 技术能干嘛呢,公司现在也没有用这个的呀,学了也没用啊”,带着这样心情去学习 xx 技术,肯定很痛苦. 队列大家都知道是将一些耗时的操作先不去做,先埋点,再异步去处理,这样对一些发邮件

RPC调用client端解析 import pika import uuid # 建立连接 class FibonacciRpcClient(object): def __init__(self): # 建立建立连接和通道 self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host="localhost")) self.channel = self.connection.channel() # exc

MyEclipse性能调优初体验 简介一下工作环境,MyEclipse2014,你懂的 项目中有一个基于web的工作流引擎,仅仅要执行起来就CPU差点儿耗尽(尽管看似27%,事实上已经把俺4核的CPU当中一个核给全然占光了) 启动性能分析的简要方法: 项目根文件夹上右键 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd2F0Y2hlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70

多线程爬取二手房网页并将数据保存到mongodb的代码: import pymongo import threading import time from lxml import etree import requests from queue import Queue index_url='https://m.lianjia.com/gz/ershoufang/pg{}/' detail_url='https://m.lianjia.com{}' # 设置爬取主页的页数 INDEX_PAGE_

啥都不说了,看代码 前台: 包括开始和结束的秒杀时间,倒计时插件,统一看一遍再去写代码,思路会更清晰. js文件引入一个.min.js和一个插件js(在下面,自己复制吧) // JavaScript Document $(function(){ //计算内容上下padding reContPadding({main:"#main",header:"#header",footer:"#footer"}); function reContPaddin

synchronized:内部锁 起源: 并行程序开发涉及多线程.多任务间的协作和数据共享 一).内部锁:synchronized 1).定义在方法上 public synchronized void method() 当method方法被调用时,调用线程必须获得当前对象的锁. 锁对象:当前对象. 2).同步代码块 synchronized(Object obj){ } 锁对象:自定义一个共同使用的锁对象. 好处: 1.同步块可以更为精确的控制同步代码范围 2.小的代码块非常有利于锁的快进快出,

J.U.C剖析与解读1(Lock的实现) 前言 为了节省各位的时间,我简单介绍一下这篇文章.这篇文章主要分为三块:Lock的实现,AQS的由来(通过演变的方式),JUC三大工具类的使用与原理剖析. Lock的实现:简单介绍ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock两种JUC下经典Lock的实现,并通过手写简化版的ReentrantLock和ReentrantReadWriteLock,从而了解其实现原理. AQS的由来:通过对两个简化版Lock的多次迭代,从而获得A

一.LinkedList源码注释 //LinkedList源码 jdk版本1.8.0_121 public class LinkedList<E> extends AbstractSequentialList<E> implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable { transient int size = 0; /** * 指向第一节点 * first和last要么都为null,要

1. ArrayDeque简介 ArrayDeque是基于数组实现的一种双端队列,既可以当成普通的队列用(先进先出),也可以当成栈来用(后进先出),故ArrayDeque完全可以代替Stack,ArrayDeque是非线程安全的,Stack是线程安全的. ArrayDeque虽然是基于数组实现的,但很容易被数组这种数据结构所迷惑.因为数组是从0开始到length-1位置结束的,但ArrayDeque的实现实际上是一种循环结构的队列,首尾位置完全靠head和tail两个首尾指针来决定的,正常理解的

1. PriorityQueue简介 PriorityQueue是一种优先队列,不同于普通队列的先进先出原则,优先队列是按照元素的优先级出列,每次出列都是优先级最高的元素.优先队列的应用很多,最典型的就是线程了,例如守护线程(GC)就是优先级比较低的一个线程. PriorityQueue底层是通过堆(完全二叉树)这种数据结构来存储数据的,每次出列的元素都是堆中最小的(最小堆),判断元素大小的依据由使用者指定,相当于指定优先级. 文章参考自:https://www.cnblogs.com/tstd

应用场景 最近在公司做项目,需要对聊天内容进行存储,考虑到数据库查询的IO连接数高.连接频繁的因素,决定利用缓存做. 从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储,而java是可以对所有对象进行序列化的,序列化的方法会在下面的代码中提供实现. 序列化 这里我编写了一个java序列化的工具,主要是对对象转换成byte[],和根据byte[]数组反序列化成java对象: 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream: 需要注意的是每个自定

在分布式系统中,往往需要一些分布式同步原语来做一些协同工作,上一篇文章介绍了Zookeeper的基本原理,本文介绍下基于Zookeeper的Lock和Queue的实现,主要代码都来自Zookeeper的官方recipe. 锁(Lock) 完全分布式锁是全局同步的,这意味着在任何时刻没有两个客户端会同时认为它们都拥有相同的锁,使用 Zookeeper 可以实现分布式锁,需要首先定义一个锁节点(lock root node). 需要获得锁的客户端按照以下步骤来获取锁: 保证锁节点(lock root

1.什么是RabbitMQ.详见 http://www.rabbitmq.com/. 作用就是提高系统的并发性,将一些不需要及时响应客户端且占用较多资源的操作,放入队列,再由另外一个线程,去异步处理这些队列,可极大的提高系统的并发能力. 2.安装 A.如果没有Erlang运行环境,在安装过程中会提醒先安装Erlang环境.http://www.erlang.org/downloads 注意安装完成后必须配置环境变量: 计算机->属性->高级系统设置 ->环境变量 中的系统变量中新建一个变