'; -- table2 的 name 作为 table1的条件 select * from table1 where name in (select name from table2) --如果有多条语句,可以使用字段相加再等于 select * from table1 where fld1+fld2 in (select fld1+fld2 from table2) --也可以使用INNER JOIN 进行查询 select a.* from table1 a inner join (sel

Sql动态查询拼接字符串的优化 最原始的 直接写:string sql="select * from TestTables where 1=1";... 这样的代码效率很低的,这样影响了数据库的索引引用如下所示:private void TestOneMethod()        {             string querySql = "select * from TestTables where 1=1";            if (hasOneCo

            DB查询分析器7.01新增的周.月SQL执行计划功能 马根峰              (广东联合电子服务股份有限公司, 广州 510300) 1      引言   中国本土程序员马根峰(CSDN专访马根峰:海量数据处理与分析大师的中国本土程序员)推出的个人作品----万能数据库查询分析器,中文版本DB 查询分析器.英文版本<DB Query Analyzer>.它具有强大的功能.友好的操作界面.良好的操作性.跨越各种数据库平台乃至于EXCEL和文本文件. 你可以通过

接上文:T-SQL动态查询(3)--静态SQL 前言: 前面说了很多关于动态查询的内容,本文将介绍使用动态SQL解决动态查询的一些方法. 为什么使用动态SQL: 在很多项目中,动态SQL被广泛使用甚至滥用,很多时候,动态SQL又确实是解决很多需求的首选方法.但是如果不合理地使用,会导致性能问题及无法维护.动态SQL尤其自己的优缺点,是否使用需要进行评估分析: 本文出处:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/50202371 动态SQL优

接上文:T-SQL动态查询(2)--关键字查询   本文讲述关于静态SQL的一些知识和基础技巧. 简介: 什么是静态SQL?静态SQL是和动态SQL相对而言的,其实我们没必要过于纠结精确定义,只要大概知道什么算静态SQL即可.当一个语句特别是存储过程,语句不需要动态生成或拼接,除了参数之外我们都知道语句的最终形态时,就可以认为这是静态SQL,简单来说,我们大部分的)--关键字查询 使用带有OPTION(RECOMPILE)的静态SQL有以下优点: 对于中等复杂的搜索条件,可以得到排版紧凑,相对易

如果在Yii中,使用AR查询,不直接写sql,则在使用的时候会报错 Student::find() ->select("id,name,from_unixtime(create_time,"%Y-%m-%d") create_time") ->asArray() ->all(); 这样写会报错,因为AR中,会在查询时,以逗号为分割,默认给每一个元素加上"上引号",如果使用函数,会给整体再加上"上引号",出现转

前言 Catalyst是Spark SQL核心优化器,早期主要基于规则的优化器RBO,后期又引入基于代价进行优化的CBO.但是在这些版本中,Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变.由于缺乏或者不准确的数据统计信息(如行数.不同值的数量.NULL值.最大/最小值等)和对成本的错误估算导致生成的初始计划不理想,从而导致执行效率相对低下. 那么就引来一个思考:我们如何能够在运行时获取更多的执行信息,然后根据这些信息来动态调整并选择一个更优的执行计划呢? Spark SQL自适应执行优化引擎(Ad

Hibernate原生SQL查询多表关联,SQL语句要注意的问题 @for&ever 2009-9-4 系统环境: MySQL5.1 Hibernate3.3 有如下的假定: 实体类 Question 和 Answer分别对应数据表 question 和answer. 并且表 question 和answer 的字段大部分都一样,字段数目也一样. 执行如下的操作: 1> 使用hibernate 使用原生SQL查询, Query q = session.createSQLQuery(sql).

SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序.在大数编程语言中,代码按编码顺序被处理,但是在SQL语言中,第一个被处理的子句是FROM子句,尽管SELECT语句第一个出现,但是几乎总是最后被处理. 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回 给调用者.如果没有在查询中指定某一子句,将跳过相应的步骤.下面是对应用于SQL server 2000和SQL Server 2005的各个逻辑

查询分页的几种Sql写法 摘自:http://www.cnblogs.com/zcttxs/archive/2012/04/01/2429151.html 1.创建测试环境,(插入100万条数据大概耗时5分钟). create database DBTest use DBTest --创建测试表 create table pagetest ( id int identity(1,1) not null, col01 int null, col02 nvarchar(50) null, col03

SELECT TOP 10 TEXT AS 'SQL Statement' ,last_execution_time AS 'Last Execution Time' ,(total_logical_reads + total_physical_reads + total_logical_writes) / execution_count AS [Average IO] ,(total_worker_time / execution_count) / 1000000.0 AS [Average

查询数据库后台Block 的Sql存储过程 SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER OFF GO /*记录SQL Server的阻塞情况 wang 2008.8.11 (@P1 nvarchar(8),@P2 nvarchar(42),@P3 int,@P4 nvarchar(42),@P5 int,@P6 int,@P7 nvarchar(8),@P8 int) SELECT TOP 1 A.ITEMID,A.STATUSISSUE,A.INTER

最近在网上找了下mysql查询随机的几个sql,我把最终的记录下来. SELECT * FROM uchome_mtag AS a JOIN (SELECT MAX(tagid) AS id FROM uchome_mtag) AS b ON (a.tagid>=FLOOR(b.id*RAND())) LIMIT 50 我试验后发现一个问题,当你的表里的总数和想要得到的条数很接近时,可能会不理想,有可能你有10条,你想查出随机的8条时,却只给出了5条的结果. 应该是那个大于等于造成的吧. 还有p

前言 上一篇讲述了执行sql和配置的一些功能,这篇说明IQueryable(linq)或执行sql的查询缓存与清理,包括扩展到将缓存存储到Redis中. 扩展类库源码: github:https://github.com/skigs/EFCoreExtend 引用类库: nuget:https://www.nuget.org/packages/EFCoreExtend/ PM> Install-Package EFCoreExtend 查询缓存引用Redis: PM> Install-Pack

import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; public class date { /** * @param args * @throws ParseException */ public static void main(String[] args) throws ParseException { String endDate=" 2014-09-10  "; System.out.print

<万能数据库查询分析器>实现使用SQL语句直接高效地访问文本文件 马根峰 (广东联合电子服务股份有限公司, 广州 510300) 摘要    用SQL语句来直接访问文本文件?是在做梦吗? 本文详细地介绍了"万能数据库查询分析器",中文版本<DB 查询分析器>.英文版本<DB Query Analyzer>在 文本文件处理方面非常强大的功能,你可以直接用SQL语句来访问这些文本文件,访问250万条记录的文件的复杂的关联操作,也不过用时59秒钟.需要注意

本人微信公众号,欢迎扫码关注! 使用jdbc拼接条件查询语句时如何防止sql注入 最近公司的项目在上线时需要进行安全扫描,但是有几个项目中含有部分老代码,操作数据库时使用的是jdbc,并且竟然好多都是拼接的SQL语句,真是令人抓狂. 在具体改造时,必须使用PreparedStatement来防止SQL注入,普通SQL语句比较容易改造,本重点探讨在拼接查询条件的时候如何方式SQL注入,具体思路请参考下面的示例代码. 1 数据库示例数据 2 使用statement(不防止SQL注入) 2.1 示例代

/* 查询SQL执行情况 包含逻辑读取信息,执行信息等情况*/ SELECT creation_time N'语句编译时间' ,last_execution_time N'上次执行时间' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads N'逻辑读取总次数' ,total_logical_writes N'逻辑写入总次数' , executio

查询系统正在运行的SQL语句: select a.program, b.spid, c.sql_text from v$session a, v$process b, v$sqlarea c where a.paddr = b.addr and a.sql_hash_value = c.hash_value and a.username is not null;

与大多数语言一样,SQL语言也有一个执行顺序,只是在大多数编程语言中,代码是按照编写顺序来处理的,而在SQL中则不是,下图为SQL 执行顺序. () ) [ ALL | DISTINCT ] () [TOP ( expression ) [PERCENT] [ WITH TIES ] () < select_list > --[ INTO new_table ] () -J ) < left_table> <join_type> join <right_table

一.大量的查询 某些时候,因为SQL的问题,导致数据库的session大量积压,服务器的磁盘读增大,CPU使用率剧增.一般这种SQL,都是一些全表扫描.多表关联.报表或者排序类的SQL.这中情况很有可能,是客户端查询造成的.一般程序里面都会设置客户端查询超时时间,一旦某条SQL查询时间超过了程序设置的超时时间,那么这个客户端的查询则被kill掉,但是下发到数据库的SQL仍然还在运行,直到查询出结果.因此,这些大量积压的SQL就是没用的SQL,需要我们将这些SQLkill掉. 某个session阻