1. whoosh安装 pip install Whoosh 2. 添加索引 第一步:生成schema 第二步:根据schema生成index.index就是一个目录中的一堆文件  (针对某个目录,调用一个已存在的索引名字的index.create_in方法,会清空已存在索引的内容!).若想清除索引,可以把目录中的索引文件删掉.若目录中仅有一个索引,可以删除整个目录,然后从新生成目录即可. 第三步:根据index生成writer(调用index.writer()) 第四步:writer.add_

hourglassnet中文名称是沙漏网络,起初用于人体关键点检测,代码,https://github.com/bearpaw/pytorch-pose 后来被广泛的应用到其他领域,我知道的有双目深度估计,关于双目深度估计,自己最近会写一篇blog,这里先简单介绍一下.双目深度估计第一次用hourglassnet是在psmnet(https://github.com/JiaRenChang/PSMNet)中使用的的,后来的很多双目深度估计的工作也有很多继承这种hourglass的使用方法,比如g

最近看开源项目时学习了一下用C/C++写python模块,顺便把学习进行一下总结,废话少说直接开始: 环境:windows.python2.78.VS2010或MingW 1 创建VC工程 (1) 打开VC6.0或VS2008,然后File-->New-->Project-->Win32 DLL Project.建立一个Empty Project,比如testClass,一路确定. (2) 之后向工程添加python头文件目录及库文件目录,如头文件目录:F:\python278\incl

事件模块Backbone.Events在Backbone中占有十分重要的位置,其他模块Model,Collection,View所有事件模块都依赖它.通过继承Events的方法来实现事件的管理,可以说,它是Backbone的核心组成部分. 此外,事件模块的所有方法都挂在了全局的Backbone上,如果你的代码中需要用到自定义事件(实现观察者模式),可以直接使用它. 一.Events API 1.0之前只提供了三个基本方法 on/once/off/trigger,1.0开始增加了几个实用方法 li

jquery直接在html中引入. jquery插件修改为: define(function (require, exports, moudles) { return function (jquery) { // 插件源码..... // 插件源码..... // 插件源码..... // 插件源码..... // 插件源码..... } }) 这样它就是一个seajs模块了, 像下面这样引用到项目: define(function (require, exports, module) { re

模块,代码归类实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 第三方模块 内置模块 自定义模块 1.定义模块 2.导入模块 导入模块默认寻找的路径 import sys #print sys

从逻辑上组织代码,将一些有联系,完成特定功能相关的代码组织在一起,这些自我包含并且有组织的代码片段就是模块,将其他模块中属性附加到你的模块的操作叫做导入. 那些一个或多个.py文件组成的代码集合就称为模块.如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置标准模块(又称标准库) 开源模块 自定义模块 一.定义与导入模块 一个或多个.py文件组成的代码集合,便是一个模块. 如定义目录: └─module_test │ m1.py │ test.py │ └─

持久性的基本思想很简单.假定有一个 Python 程序,它可能是一个管理日常待办事项的程序,您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象(待办事项).换句话说,您希望将对象存储在磁盘上,便于以后检索.这就是持久性.要达到这个目的,有几种方法,每一种方法都有其优缺点. 例如,可以将对象数据存储在某种格式的文本文件中,譬如 CSV 文件.或者可以用关系数据库,譬如 Gadfly.MySQL.PostgreSQL 或者 DB2.这些文件格式和数据库都非常优秀,对于所有这些存储机制,Python 都

Scikit-Learn是基于python的机器学习模块,基于BSD开源许可证.这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的,目前也是由社区自愿者进行维护. Scikit-Learn的官方网站是http://scikit-learn.org/stable/,在上面可以找到相关的Scikit-Learn的资源,模块下载,文档,例程等等. Scikit-Learn的安装需要numpy,scipy,matplotlib等模块,windows用户可以到 http://www.lfd

Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,Python标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本工具 unidecode,ascii和U

周末在家研究这个东西,则找到解决方案. 费话少说,上代码 #定义一个自定义的函数,如下 #函数的名称必须是字母和数字的组合,不能用数字开头 #函数名后用小括号括住入参,可以用逗号分隔多个 #如果有返回值用return ,如果没有返回值,默认返回None def PanDuanFenShu(score): if 100 >= score >= 90: print("A") if 90 > score >= 80: print("B") if 8

本篇主要演示通过webpack打包phaser项目,webpack安装方法在此处就不一一赘述了 经常用phaser来写html5游戏的朋友可能会发现,当游戏场景比较多时,如果都写在一个js文件中那么将来会很难维护,如果分成多个JS分别来管理不同的场景将会很方便 1. 首先来到项目根目录 在该目录中打开命令行,然后启动webpack 2.在app目录中建立一个文件夹,主要用来放置打包前的文件 从图中可以很看到,分成了专门用来引导,预加载,游戏菜单,游戏主逻辑,等js文件,由于用的是ES6的模块语法

--AR模块常用函数 FUNCTION get_fnd_user_name ( p_user_id IN NUMBER ) return VARCHAR2 IS CURSOR c_user_name IS SELECT user_name FROM fnd_user WHERE user_id = p_user_id AND sysdate between start_date and nvl(end_date,SYSDATE); l_user_name fnd_user.user_name%t

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52128222 scikit-learn: Machine Learning in Python.scikit-learn库实现了很多机器学习算法. scikit-learn是一个基于NumPy, SciPy, Matplotlib的开源机器学习工具包,主要涵盖分类,回归和聚类算法,例如SVM, 逻辑回归,朴素贝叶斯,随机森林,k-means等算法,代码和文档都非常不错,在许多Python项目中都有应

Module: tf.image 这篇文章主要介绍TensorFlow处理图片这一块,这个模块和之前说过的文件I/O处理一样也是主要从python导过来的. 通过官方文档,我们了解到这个模块主要有一下这些个函数. Functions adjust_brightness(...): Adjust the brightness of RGB or Grayscale images. adjust_contrast(...): Adjust contrast of RGB or grayscale i

微信小程序---人脸识别登陆的实现 关键词:微信小程序 人脸识别 百度云接口 前言 这是一篇关于一个原创微信小程序开发过程的原创文章.涉及到的核心技术是微信小程序开发方法和百度云人脸识别接口.小程序的主体是一个用于个人密码存储的密码管理器,在登陆注册阶段,需要调用百度云人脸识别接口以及百度云在线人脸库的管理接口.本文主要涉及登陆注册模块的实现,而且不需要PHP后台代码,完全在线调用接口实现,希望后来的你能有所收获!(补充说明,如果要在实际中使用的话,要谨慎,后面的上传图片的步骤存在问题.暂时还未

一.模块相关概念 1.定义:包含一系列数据.函数.类的文件,通常以.py结尾. 2.作用:让一些相关的数据,函数,类有逻辑的组织在一起,使逻辑结构更加清晰.有利于多人合作开发. 3.模块导入方式(三种): 1).import导入法: 2).from  import导入法: 3).from  import *导入法: 4.模块变量: 5.模块分类: 6.加载过程: 二.包相关概念 1.定义:将模块以文件夹的形式进行分组管理. 2.作用:让一些相关的模块组织在一起,使逻辑结构更加清晰. 3.导入方式

爬虫:可见即可爬   # 每个网站都有爬虫协议 基础爬虫需要使用到的三个模块 requests 模块  # 模拟发请求的模块 PS:python原来有两个模块urllib和urllib的升级urllib2,这两个模块使用很繁琐,后来在这两个模块上做了封装就出现了requests模块 beautifulsoup 模块  #数据解析库,re模块正则匹配解析库 senium 模块  # 控制浏览器模块 scrapy 模块  # 把上面三个模块进行一个封装,做成一个大框架,可以做分布式爬虫 reques

训练一个神经网络往往只需要简单的几步: 准备训练数据 初始化模型的参数 模型向往计算与向后计算 更新模型参数 设置相关的checkpoint 如果上述的每个步骤都需要我们写Python的代码去一步步实现,未免显的繁琐,好在MXNet提供了Module模块来解决这个问题,Module把训练和推理中一些常用到的步骤代码进行了封装.对于一定已经用Symbol定义好的神经网络,我们可以很容易的使用Module提供的一些高层次接口或一些中间层次的接口来让整个训练或推理容易操作起来. 下面我们将通过在UCI

pcl_common库包含大多数PCL库使用的公共数据结构和方法.核心数据结构包括PointCloud类和许多用于表示点.表面法线.RGB颜色值.特征描述符等的点类型.它还包含许多用于计算距离/范数.均值和协方差.角度转换.几何变换,等等.这个模块是不依赖其他模块的,所以是可以单独编译成功,单独编译出来可利用其中的数据结构自行开发,当然想单独提取出来编译时需要自行修改cmakeLists的,这里就不再赘述. 那么我们就按顺序来解释其中每个函数的作用,有必要的话,我会解释其理论并结合代码实践. P