一.安装wmi-exporter 首先在需要监控的Windows机器上安装wmi_exporter.wmi_exporter下载地址:https://github.com/martinlindhe/wmi_exporter/releases 下载后,双击即可完成安装. 完成安装后,会自动创建一个开机自启的服务 验证服务是否启动,默认wmi-exporter端口为9182 浏览器访问  http://192.168.56.1:9182/metrics  (Windows系统IP地址:9182端口)

Prometheus 是一个开源的监控系统.支持灵活的查询语言(PromQL),采用 http 协议的 pull 模式拉取数据等特点使 Prometheus 即简单易懂又功能强大. Prometheus 由 server, client, push gateway, exporter, alertmanager 等核心组件构成.Prometheus server 主要用于抓取和存储数据.Client libraries 可以用来连接 server 并进行查询等操作.Push gateway  用

架构 grafana和prometheus之前安装配置过,见:Grafana+Prometheus打造全方位立体监控系统 MySql安装 MySql的地位和重要性就不言而喻了,作为开源产品深受广大中小企业以及互联网企业喜爱,所以这里我们也有必要对其进行相应的监控. 由于最近更换了CentOS7,这里对MySql重新安装一遍,顺便做个记录,CentOS7的yum源中默认好像是没有mysql的.为了解决这个问题,我们要先下载mysql的repo源. 列出所有版本信息: lsb_release -a

Node_exporter是可以在* Nix和Linux系统上运行的计算机度量标准的导出器. Node_exporter 主要用于暴露 metrics 给 Prometheus,其中 metrics 包括:cpu 的负载,内存的使用情况,网络等. 官方下载地址:https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz 1.安装Node_

创建企业微信应用 注册企业微信:访问https://work.weixin.qq.com/,注册企业,随便填,不需要认证 创建应用 创建告警配置 vim /usr/local/prometheus-2.1/rule2.yml groups: - name: cluster rules: - alert: HIGHCPU expr: (1-irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle",job="export_test2"}[1m])

大家一定要先看详细的理论教程,再开始搭建,这样报错后才容易找到突破口 参考文档 https://www.cnblogs.com/afterdawn/p/9020129.html https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice/ https://www.hi-linux.com/posts/25047.html 参考grafana安装 https://

prometheus本身不支持告警功能,主要通过插件alertmanage来实现告警.AlertManager用于接收Prometheus发送的告警并对于告警进行一系列的处理后发送给指定的用户. prometheus触发一条告警的过程: prometheus--->触发阈值--->超出持续时间--->alertmanager--->分组|抑制|静默--->媒体类型--->邮件|钉钉|微信等. 配置alertmanager 安装alertmanager.https://g

以下操作在CENTOS7环境. 使用prometheus做监控,使用grafana做dashboard的界面展示: 因prometheus自带的监控web界面图形化展示方面比较弱,推荐使用grafana集成prometheus展示: 一.软件安装 1)granafa的安装: 官方安装指南:https://grafana.com/grafana/download?platform=linuxwget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releas

1. 环境 springboot 1.5.10.RELEASE Grafana 5.4.2 Prometheus 2.6.0 jdk 1.8 2.通过micrometer与springboot应用和prometheus的集成 在项目pom.xml中添加如下依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator<

Process-exporter process-exporter可以用来检测所选进程的存活状态 下载process-exporter 下载地址:https://github.com/ncabatoff/process-exporter/releases/tag/v0.4.0 安装部署process-exporter tar -zxvf process-exporter-0.4.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/process-exporter 编写配置文件

Redis 下载redis_exporter wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v0.15.0/redis_exporter-v0.15.0.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf redis_exporter-v0.15.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/redis_exporter 编写启动脚本 cd /usr/local/redis_ex

Zookeeper Prometheus 监控zookeeper使用jvm_exporter来采集数据,jvm_exporter是一个可以配置抓取和暴露JMX目标的mBeans的收集器. 下载javaagent cd /usr/local/zookeeper/prometheus wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.3.1/jmx_prometheus_javaagent

MySQL Exporter mysqld_exporter是用来搜集mysql的性能指标的,适用于mysql5.5及其以上版本 程序安装 下载地址:https://prometheus.io/download/#mysqld_exporter 安装mysqld_exporter tar -zxvf mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64.tar.gz mv mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64 /usr/local/mysqld_e

Node Exporter node_exporter 主要用于 *NIX 系统监控, 用 Golang 编写. 功能对照表 默认开启的功能 名称 说明 系统 arp 从 /proc/net/arp 中收集 ARP 统计信息 Linux conntrack 从 /proc/sys/net/netfilter/ 中收集 conntrack 统计信息 Linux cpu 收集 cpu 统计信息 Darwin, Dragonfly, FreeBSD, Linux diskstats 从 /proc/d

一.Pushgateway 简介 Pushgateway 是 Prometheus 生态中一个重要工具,使用它的原因主要是: Prometheus 采用 pull 模式,可能由于不在一个子网或者防火墙原因,导致 Prometheus 无法直接拉取各个 target 数据. 在监控业务数据的时候,需要将不同数据汇总, 由 Prometheus 统一收集. 由于以上原因,不得不使用 pushgateway,但在使用之前,有必要了解一下它的一些弊端: 将多个节点数据汇总到 pushgateway, 如

基本概念 Prometheus 时间序列化数据库,我的理解就是将数据打上标签,以时间维度存储.后面有机会在深入研究. Prometheus架构如下: Grafana Prometheus中存储的数据,通过Grafana进行图形化呈现. Alertmanager Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息,它支持丰富的告警通知渠道,而且很容易做到告警信息进行去重,降噪,分组,策略路由,是一款前卫的告警通知系统. 软件安装 一.Prometheus安装 1.1 Pr

1. prometheus 是什么 开源的系统监控和报警工具,监控项目的流量.内存量.负载量等实时数据. 它通过直接或短时jobs中介收集监控数据,在本地存储所有收集到的数据,并且通过定义好的rules产生新的时间序列数据,或发送警报.通过其它api可以将采集到的数据可视化. 2. 怎么实现监控 简单的说,主要就是以下几个步骤: 配置待监控的各个服务器,在每个服务器本地收集并存储数据.如果采用第三方系统收集数据metrics,且数据不是prometheus时序对,则需要定义exporter将那些

下载redis_exporter插件 代理插件不一定非要安装在redis端 wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v0.30.0/redis_exporter-v0.30.0.linux-amd64.tar.gz 解压 tar xf redis_exporter-v0.30.0.linux-amd64.tar.gz 启动redis_exporter登陆redis ## 无密码 nohup ./redi

数据库改用mongo后,监控需求就需要整合进grafana里,由于一直在坚持docker化部署,那么此次也不例外. 1. 安装Prometheus: What is Prometheus? Prometheus is an open-source systems monitoring and alerting toolkit originally built at SoundCloud. Since its inception in 2012, many companies and organi

什么是TSDB? TSDB(Time Series Database)时序列数据库,我们可以简单的理解为一个优化后用来处理时间序列数据的软件,并且数据中的数组是由时间进行索引的. 时间序列数据库的特点 大部分时间都是写入操作. 写入操作几乎是顺序添加,大多数时候数据到达后都以时间排序. 写操作很少写入很久之前的数据,也很少更新数据.大多数情况在数据被采集到数秒或者数分钟后就会被写入数据库. 删除操作一般为区块删除,选定开始的历史时间并指定后续的区块.很少单独删除某个时间或者分开的随机时间的数据.

之前在业务中遇到服务器负载过高问题,由于没有监控,一直没发现,直到业务方反馈网站打开速度慢,才发现问题.这样显得开发很被动.所以是时候搭建一套监控系统了. 由于是业余时间自己捯饬,所以神马业务层面的监控先不做,先用最简单的方式接入系统层面的监控,例如服务器.数据库等. 调研了一段时间,发现Prometheus+Grafana还是可以的.这里就主要记录一下搭建的过程. 基本概念 Prometheus 时间序列化数据库,我的理解就是将数据打上标签,以时间维度存储.后面有机会在深入研究. Grafan