监控Windows server的内存.CPU.磁盘IO等性能 配置方法: 打开Aministrator Tools --> Performance Monitor Performances --> Data Collector Sets --> User Defined -->鼠标右键"Create new Data Collector Set" --> Create manually --> Performance counter-->Ne

距离上一次更新文章已经过去一段时间了,小编在这段时间因为一些琐事,加上身体生病不能及时更新文章,今天身体逐渐恢复就急忙来更新文章,今天思梦给大家带来的就是如何自动化监控我们的服务器一些基本的配置来保证我们应用能更好的运行以及做好性能瓶颈的预测! 今天主要内容包含,Linux的基础Shell编程的流程控制语句.cut的使用.grep的使用.以及awk的使用就可以实现我们所说的事情了! 以下所讲命令配合不同的参数有不同的用处,思梦给大家讲的都是一些为了实现所说功能的基础使用,小伙伴们如果想更好的使用

JMeter监控内存及CPU ——plugin插件监控被测系统资源方法 jmeter中也可以监控服务器的CPU和内存使用情况,但是需要安装一些插件还需要在被监测服务器上开启服务. 1.需要的插件准备 JMeterPlugins-Standard-1.3.1.zip  下载 https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ ServerAgent-2.2.1.zip   下载 2.Jmeter主服务器 解压JMeterPlugins-Standard-1.3.1.

监控内存出图 先将内存数据搞到数据库 已使用内存算法 used = int(total) - int(free) - int(butffers) - int(cache) pymysql模块使用 db = ms.connect(host="localhost", user="root", password="123456", db="mem") db.autocommit(True) cur = db.cursor() cur

1.编写脚本自动部署反向代理.web.nfs: #!/bin/bash #检测安装nginx function detection_nginx(){ if [ -f /etc/nginx/nginx.conf ] then echo 'nginx has been installed' exit else then yum install epel-release -y yum install nginx -y echo 'nginx successfully installed' fi } #

目录 Netty如何监控内存泄露 前言 JDK的弱引用和引用队列 Netty的实现思路 代码实现 分配监控对象 追踪和检查泄露 Netty如何监控内存泄露 前言 一般而言,在Netty程序中都会采用池化的ByteBuf,也就是PooledByteBuf以提高程序性能.但是PooledByteBuf需要在使用完毕后手工释放,否则就会因为PooledByteBuf申请的内存空间没有归还进而造成内存泄露,最终OOM.而一旦泄露发生,在复杂的应用程序中找到未手工释放的ByteBuf并不是一个简单的活计,

一.GC的目的 为了实现内存空间的良性循环,performance提供多种监控方式监控内存 分析内存相关信息 当代码出现问题的时候及时定位到出现问题的代码块, 提高执行效率. preforcemance使用步骤(以谷歌浏览器为例) 进入开发人员工具面板(F12)->点击preforcemance->点击录制功能->点击模块操作,完成后->点击停止 如上图所示:红色框住的就是录制区间内内存的变化 二.当内存出现问题外在表现(首先要排除网速没有问题) 1.页面出现延迟加载或经常性暂停

监控本机内存cd /usr/lib64/nagios/pluginstouch check_mem.sh #!/bin/bash " ]; then memTotal_b=`free -b |grep Mem |awk '{print $2}'` memFree_b=`free -b |grep Mem |awk '{print $4}'` memBuffer_b=`free -b |grep Mem |awk '{print $6}'` memCache_b=`free -b |grep Me

说明 工作包括两部分监控端(一二三)和被监控端(四) 一.nrpe.cfg中添加脚本 nrpe.cfg中添加命令索引 command[check_used_mem]=/usr/local/nagios/libexec/check_used_mem.sh 80 90 说明:实际内存使用量超过80%警告:超过90%严重警告 二.添加具体脚本 参考脚本check_used_mem.sh warn=$1 critical=$2 all=`free | sed -n '2p' | awk '{print

我这里的脚本是监控centos7系统的内存.centos7系统的内存如何查看我之前的博客都是有的.这里直接写了监控步骤 1.首先是编写脚本. #!/bin/bash mem_total(){ TOTAL=`free |grep -i mem |awk '{print $2}'` echo ${TOTAL} } mem_use(){ USE=`free |grep -i mem | awk '{print $3}'` echo ${USE} } mem_free(){ FREE=`free |gr

jmeter中也可以监控服务器的CPU和内存使用情况,但是需要安装一些插件还需要在被监测服务器上开启服务. 1.需要的插件准备 JMeterPlugins-Standard-1.3.1.zip  下载 https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ ServerAgent-2.2.1.zip   下载 2.Jmeter主服务器 解压JMeterPlugins-Standard-1.3.1.zip,将其中\lib\ext\JMeterPlugins-Standa

方法1: 使用插件来监控CPU,内存等的使用情况 1.需要的插件准备 JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip , JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip下载 https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ ServerAgent-2.2.1.zip   下载 2.Jmeter 解压JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip,将其中\lib\ext\JMeterPlugins-Standard

一:系统监控:1.对cpu的监测:查看进程占用内存情况 top pid user PRI NI size RSS share stat 进程号 进程所属用户 优先级 优先级 进程所占空间 使用物理内存总数 占共享内存数 状态 (不可改) (可改) R:运行 S:睡眠 D:不间断睡 Z:僵尸状态 T:被停止或被跟踪 COMMAND 程序名 top -d 2 每两秒更新一次toptop -d 2 -n 20 >> /tmp/top.txt 每两秒更新一次并把记录写进top.txt中,总共写20次

在进行性能测试时需要查看内存和CPU等信息来判断系统瓶颈,关于CPU和内存的监控,goole开发了一款专门的jmeter插件,弥补了Jmeter这方面的不足,下面来介绍这款插件-JmeterPlugins. 1.JmeterPlugins的下载地址 地址:http://code.google.com/p/jmeter-plugins/downloads/list 2.JmeterPlugins的安装步骤 http://www.cnblogs.com/saryli/p/6596647.html

取内存百分比 取出内存的可用的MB大小 / 总的内存大小 = 实际可用的百分比 avilable 710 X 100 / total 974 free -m|awk '/^Mem/{print $NF*100/$2}' 定义剩余内存百分比 [root@web01]# zabbix_agentd.d]# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/oldboy.conf UserParameter=Mem_pre,free -m|awk '/^Mem/{print $NF*10

Linux提供了对物理内存进行合理.高效的访问并可以访问潜在的海量虚存的技术.虚存通常稍多于操作系统实际拥有的内存容量,以便将较少使用的数据卸载到磁盘存储器上,同时又呈现出系统拥有大量物理内存的假象.糟糕的是,卸载内存的开销可能会比应用延迟高出数十甚至上百倍.如果被换出到磁盘上的内存空间是错误的内存页,或者如果应用程序的当前内存印迹大于物理内存容量的话,那么这些过高的延迟会极大地影响应用的响应时间. 许多性能问题都是由于内存不足而引起操作系统的交换.因此,有必要利用一些工具来监视内存的使用情况,

一.编写shell脚本 ps aux|sort -k4nr|head -3|awk 'split($11,a,"/"){print $4","a[length(a)]}'|awk '{printf "%s""|",$0}' sort -k4nr中(k代表从第几个位置开始,后面的数字4即是其开始位置,结束位置如果没有,则默认到最后:n指代numberic sort,根据其数值排序:r指代reverse,这里是指反向比较结果,输出

https://cloud.tencent.com/info/488cfc410f29d110c03bcf0faaac55b2.html         (未测试) https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/6165512.html                       (未测试,zabbix监控路由器流量) https://www.cnblogs.com/vurtne-lu/p/7813397.html         (未测试) 使用snmp采集信息:

1.需要准备的软件及插件 ServerAgent-2.2.1.zip JMeterPlugins-Standard-1.3.1.zip 2.jmeter上JMeterPlugins-Standard-1.3.1的配置 解压JMeterPlugins-Standard-1.3.1.zip,将其中\lib\ext\JMeterPlugins-Standard.jar包复制到jmeter安装目录下的\lib\ext下,重启jmeter,查看是否有jp@gc - PerfMon Metrics Coll

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf- -*- #create at -- 'this is a system monitor scripts' __author__="yjt" import os import time import sys import datetime import socket import psutil import re import json import commands #以下是变量值,自己定义 CPUT =

HMaster 没有处理过重的负载,并且实际的数据服务不经过 HMaster,它的主要任务有2个:一.管理Hbase Table的 DDL操作, 二.region的分配工作,任务不是很艰巨. 但是如果采用默认自动split region的方式,HMaster会稍微忙一些,负载不大,可适度对此进程做适量放大heap 的操作,但不可太大. RegionServer在写入数据时,数据会先保存在memstore 中,当大于阈值时候,再写入到磁盘.因为写入的数据是由客户端在不同时间写入的,故而他们占据的J