最近在使用Anaconda的过程中,发现在Win10的PowerShell在使用conda activate 环境名激活环境时无效,而CMD则可以.这里前提必须将Anaconda 写入环境变量.否则在PowerShell 输入conda 的任何命令都会无法识别. 首先在终端输入conda --version查看自己的anaconda版本. Conda版本低于4.6 解决方法如下: 用Win + X 组合键调出PowerShell 管理员模式: 输入命令conda install -n root

参考连接:https://blog.csdn.net/jeffxu_lib/article/details/84710386 参考连接:http://www.cragsman.org/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=92&id=322 以下命令获取当前执行策略: Get-ExecutionPolicy 若要获取影响当前会话的所有执行策略,并按优先顺序显示它们,请键入 Get-ExecutionPolicy -List 执行策

作者:HELO 出处:http://www.cnblogs.com/HELO-K 欢迎转载, 转载时请保留此声明, 谢谢! 在这里整理一份全一点的 Conda 常用命令, 方便大家日常使用时参考, 一些命令也加入了一些针对初学者的更详细介绍, 大佬请忽略. 本文会不断更新, 记得使用页面搜索来找需要的命令哦, 对了, 网页端在某一行连续三击似乎可以选中当前行, 方便复制. 如果发现了错误, 欢迎指出, 我会尽快修改. # conda 添加国内源 # 添加国内源/通道, 默认源在国外, 国内访问较

(三十一)Kali漏洞利用之SET Social Enginnering Toolkit(SET)是一个开源.Python驱动的社会工程学渗透测试工具,提供了非常丰富的攻击向量库.是开源的社会工程学套件,通常结合metasploit来使用.漏洞工具集/social Engineering Toolkit/setoolkit 菜单选项1是社会工程学攻击,2是Fast-Track渗透测试,3是第三方模块 输入1回车,有11个模块: 1.鱼叉式钓鱼攻击 2.网站攻击 3.介质感染攻击 4.创建Payl

在安装之前,要确保运行Spleeter的计算机系统是64位,Spleeter不支持32位的系统.如何查看? 因为在linux环境下安装spleeter相对要简单很多,这篇教程先以Ubuntu20.04系统介绍安装教程.(在win系统下可以使用VMware虚拟机安装Ubuntu,之前永恒君也写过教程.) 在安装好Ubuntu20.04系统之后,就可以开始下面的步骤了. 安装步骤 1.下载并安装Anaconda 1-1 下载 Spleeter是基于python语言的工具,而Anaconda就是可以便

1. crab 介绍: Recommender systems in Python 官网介绍:http://muricoca.github.io/crab/ 在安装过程中,发现一个问题,我已经安装了Anconda,像numpy.scikits_learn都已经安装好了,但是在cmd shell中一直显示没有安装.这是因为,在shell中无法使用conda管理包,最后解决方法是:地址切换到Anconada\scripts下面 2. 安装scikit-learn 3.安装crab 发现直接用 eas

最近在用fish shell,但是无法使用conda的activate命令来激活环境.官方给的有解决方案 https://github.com/conda/conda/blob/5b97a96d78e65d8178eb60d36e0fc99cd5b3ab21/bin/conda.fish 将这个里面的内容复制到自己的config.fish在source一下就可以了 # # Conda environment activate / deactivate functions for fish she

Anconda 3.7安装以及使用详细教程 2019-04-17    22:42:03 一.下载anconda 3.7 链接地址:官方地址 二.安装 双击下载好的Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe,出现如下图 点击—>next 点击—>I Agree 点击—> ALL Users-->Next 更改安装目录:D:\ProgramData\Anaconda3然后点击Next 点击选择 Register Anaconda as the syste

首先在linux 里配置conda 下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh chmod +x Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 安装完毕,如果忘记选择yes,敲conda命令报错“command not found" 加上source /root/

一.安装使用 virtualenv 1. 安装 virtualenv pip install virtualenv 2. 新建虚拟环境 virtualenv env1 用 Python3 创建虚拟环境: virtualenv -p (python3安装路径) (虚拟环境名字) virtualenv -p C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\python.exe python3 (python3是虚拟环境名字)

standard procedure in pyCharm for creating environment when Anaconda installed Create a conda env via pyCharm open pyCharm create new project -- select Conda as New env using. Locations: ~\Anaconda_x\envs\py3env PythonVersion: python3.6 (python2.x as

一.背景 ​ 最近在学习python,发现在本地搭建python环境的时候,要是想要同时搭建不同python版本的环境,就比较麻烦,很容易就出现冲突了,很是头疼.然后光明就出现这山重水复疑无路的时候,同事给我推荐了包管理以及环境管理神器:Anaconda. 说明:建议你在自己的电脑上将下面的步骤亲自跟着敲一遍.虽然你不一定能一次性把这些命令全部记住,但是不用担心,我们没必要把所有的命令都一次性全部记住,随着我们使用它们的频率越来越高,就会渐渐的都记在脑海里了.实在记不住的,要用的时候再来这里查也

使用conda 首先我们将要确认你已经安装好了conda 配置环境 下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.使你更加轻松的了解关于环境的一切.我们将学习如何确认你在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python 然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换. 检查包 1)我们将罗列出安装在我们电脑上的包 2)浏览可用的包 3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包

(右键)我的电脑==>属性==>高级系统设置==>环境变量==>Path 按照下图添加: 总共4个,如果出现“此环境变量太大...”,删除或者缩短其他环境变量地址. 然后重新打开cmd或者powershell验证 conda --version

1.微服务简介 一种架构模式,提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(RESTful API).每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.应尽量避免统一的.集中式的服管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言.工具对其进行构建.  ——马丁•福勒 1.1..net core下的微服务构件 服务治理:Consul API

一.自定义窗口初始化大小 以前在Windows 7的时候感觉打开cmd时窗口初始化的大小还是比较合适的,但到Windows 10之后打开cmd窗口就很大一点都不适应----当然也可能是新电脑分辨率比较大的结果. 不管是什么原因,我们只想问有没有途径自定义cmd窗口初始化大小.答案是有的,其实不只是cmd,包括powershell.conda.git bash.cygwin等类cmd程序都可以类似地自定义其窗口初始化大小. 打开窗口----在窗口菜单栏右键----点击属性----切换到布局选项卡-

配置环境 1.操作系统:CentOS6.5-X86_64 2.rsync客户端(rsync+inotify):192.168.200.82 3.rsync服务端:192.168.200.80,192.168.200.81 第一部分:分别在两台目标服务器192.168.200.80,192.168.200.81上操作 1.  关闭selinux否则客户端推送的文件过不来 vi /etc/selinux/config #编辑防火墙配置文件 #SELINUX=enforcing #注释掉 #SELIN

一.概述 mac下搭建python环境推荐使用Anaconda+Pycharm. 1.1.Anaconda Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学.机器学习.大数据处理和预测分析),Anaconda致力于简化包管理和部署.Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理.超过1200万人使用Anaconda发行版本,并且Anaconda拥有超过1400个适用于Windows.Linux和MacOS的数据科学软件包. 1.1.1.下载安装 下

一.管理conda 通过anaconda来安装python及python包,让你不必关心系统是否安装了一些依赖,如zlib等等,anaconda已经集成了这些依赖,可以方便的安装python 下载请点击 1)检查conda版本 conda --version 2)升级当前conda版本 conda update conda 3)建议: 因为Anaconda.org的服务器在国外,所以需要安装packages时,你会发现conda下载的速度经常很慢,所幸清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜

安装Anaconda 下载Anaconda 个人版Individual Edition.如果下载速度慢,可以复制下载链接到迅雷或者在清华大学开源镜像站TUNA中找合适的版本. 注意在安装过程中的"Advanced Options"有两个选项,推荐勾选第二项:"Register Anaconda as my default Python". 添加环境变量 添加Anaconda安装根目录.\和.\Scripts\到系统变量.例如 C:\Users\MyUsername\