老版的caffe在BVLC的github上已经找不到,如果要想下载老版caffe可以下载微软的caffe版本:https://github.com/Microsoft/caffe 网上的大多安装caffe教程都是基于老版的caffe. 常规错误参考:https://www.cnblogs.com/cxyxbk/p/5902034.html win10+VS2017 如果只编译libcaffe项目按照网上的流程,基本可以OK 如果还编译其他项目,可能会出现以下问题,以编译upgrade_net_p

事情的起因是这样的,前段时间,VS2017发布当天,想在自己的Win10上安装VS2017,然而,由于自己的系统很久没有更新(PS:自己关闭了Windows更新). 安装提示:未能安装包“Microsoft.VisualStudio.AspNet45.Feature,version=15.0.26208.0”. 详细错误: 由于发生一个或多个包故障,产品未能安装列出的工作负荷和组件. 工作负荷不完整 .NET Core 跨平台开发 (Microsoft.VisualStudio.Workload

转载请附上本文链接:https://www.cnblogs.com/acgoto/p/11570188.html 一.前言 为了安装caffe,本人已经在centos7.x上试错了1次,目前弃疗~:在Ubuntu18.04上试错了3次,目前也弃疗~不是我懒,说实话,bug是真tm多,问问度娘,自己体会体会~我一向喜欢安装最新版本的软件,但是关于最新版本软件的文章少之又少,也因此受尽各种折磨.......即使有,我想要解决的bug不一定是别人出现的bug......,然后就会用各种各样的办法搜遍天

一．软件和环境 (1)安装日期2016/12/23: (2)原材料VS2013,cuda-8.0(最好下载cuda7.5,目前theano-0.8.2对cuda-8支持不是很好),Anaconda3-4.2.0(64位): (3)环境为win10. 二．安装步骤 (1)安装VS2013.这个没什么可说的,下载64位版本后就是一路下一步.确定就行,记住安装位置就可以了,我这里的安装目录是D:\software\VS2013: 接着右键我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量,之后编辑系

前言: 最近在学习深度学习,最先要解决的当然是开源框架的环境安装了.之前一直在学习谷歌的Tensorflow开源框架,最近实验中需要跟别人的算法比较,下载的别人的代码很多都是Caffe的,所以想着搭建好Caffe环境跑别人的代码.这中间经历过很多弯路,开始是入了Ubuntu16.04的坑,很多教程都说GCC版本不匹配,需要降级,我也尝试过发现很多坑:另外,就是安装matlab版本的Caffe以及安装GPU版本的Caffe,都经历了很多的波折,这前后摸索大概花了半个月左右.最后发现Ubuntu14

最近在Windows10上安装了caffe和tensorflow,折腾了好久.在此记录一下. 安装caffe的过程已在另一篇博客中进行了记录,在此不再赘述.而tensorflow也是非常简单的,也不再详细说明. 安装caffe和tensorflow比较重要的一点是,要确保把依赖正确安装好.GPU版本的caffe需要7+版本的CUDA和5.5/5.0的CUDNN.而GPU版本的tensorflow在1.5.0以上的版本则需要CUDA9和CUDNN7.两个框架对CUDA和CUDNN的不同要求造成了小

一.OpenCV3.4.1下载与安装 1.OpenCV3.4.1下载 可以去OpenCV官网上下载http://opencv.org/ 然后找到对应的系统环境就可以下载了,当然了官网上下载会很慢,推荐你们到我的csdn上下载(打波小广告) opencv-3.4.1-vc14_vc15程序加cmake程序-CSDN下载​download.csdn.net 2.安装 下载完后得到opencv3.4.1.exe,下载完成后,便可以开始进行OpenCV的安装和配置了,与其说是安装,不如叫解压更加合适,因

npm安装vue详细教程(图片详解) 一.总结 一句话总结:整个安装流程照着教程来,注意系统环境变量的配置,注意一下npm的本地仓库和缓存位置 教程 系统环境变量 仓库 缓存 1.什么情况下最适合用npm安装项目? 大型应用 在用 Vue.js 构建大型应用时推荐使用 NPM 安装,NPM 能很好地和诸如 Webpack 或 Browserify 的 CommonJS 模块打包器配合使用.Vue.js 也提供配套工具来开发单文件组件. # 最新稳定版本 $ npm install vue # 最

上午把tensorflow安装好了,下午和晚上装caffe的确很费劲. 默认CUDA,cuDNN可以用了 caffe官方安装教程 有些安装顺序自己也不清楚,简直就是碰运气 1. 安装之前依赖项 General dependencies sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get in

win10 x64 VS2017 PJSIP 视频通话编译流程 1. 下载PJSIP源码 PJSIP源码下载地址:https://www.pjsip.org/ 2. 阅读一遍官方的文档 文档地址:https://trac.pjsip.org/repos/wiki/Getting-Started 本文以Win10 + VS2017 为例 官方文档最好还是先读一遍. 3. 下载SDL SDL 官方地址:https://www.libsdl.org/download-2.0.php 下载如下图版本

我选用的是anaconda安装,符上我参照的三个有用的教程. 1 http://www.linuxdiyf.com/linux/22442.html 主要讲anaconda的安装和python路径配置 2 https://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm 详细的教程,具体到每一步该做什么,虽然不是anaconda安装,但编译顺序一样 3 http://www.aichengxu.com/linux/7089741.htm 解决了我的hdf5相关问

vs2010如何安装mvc3,怎样安装,详细的步骤,从哪下载?请看这篇文章. 安装步骤:vs2010 -> vs2010sp1 -> AspNetMVC3Setup -> AspNetMVC3Setup_CHS -> AspNetMVC3ToolsUpdateSetup -> AspNetMVC3ToolsUpdateSetup_CHS vs2010安装就不说了. 1.ASP.NET MVC 3 下载地址,即AspNetMVC3Setup 和 AspNetMVC3Setup_

0.检查配置 1. VMWare上运行的Ubuntu,并不能支持真实的GPU(除了特定版本的VMWare和特定的GPU,要求条件严格,所以我在VMWare上搭建好了Caffe环境后,又重新在Windows 7 64bit系统上安装了Ubuntu 14.04 64bit系统,链接在此,以此来搭建Caffe GPU版本): 2. 确定GPU支持CUDA 输入: lspci | grep -i nvidia 显示结果: 我的是GTX 650,然后到http://developer.nvidia.com

win8.1系统的安装方法详细图解教程 关于win8.1系统的安装其实很简单 但是有的童鞋还不回 所以今天就抽空做了个详细的图解教程, 安装win8.1系统最好用U盘安装,这样最方便简单 而且系统安装最干净.大概步骤是先制作U盘启动PE系统,然后用U盘系统启动电脑,在PE系统中格式化C盘(这样更干净),接着用安装工具安装部署win8.1系统到C盘, 重启安装完成 这就是大概步骤,下面教大家详细安装方法. 安装win8.1需要的工具 1.U盘一个 大于500M的U盘都可以2win8.1原版系统 下

安装Caffe指导书 环境: Linux 64位 显卡为Intel + AMD,非英伟达显卡 无GPU 一. 安装准备工作 1. 以管理员身份登录 在左上角点击图标,搜索terminal(即终端),以super 管理员身份登录: 命令:sudo su 输入password即可 2. 安装Boost 命令:sudo apt-get install libboost-all-dev 3. 安装BLAS(Intel MKL) (1)  下载 Intel MKL库,解压后安装 下载地址: https:/

本来实在windows 10上尝试安装caffe,装了一天没装上,放弃; 改在windows上装ubuntu的双系统,装了一个下午,不小心windows的系统盘被锁死了,也不会unlock?只好含泪卸掉了windows10,只装ubuntu 15.10.过程真是让人揩一把辛酸泪...不过又在ubuntu中用错了一个命令,系统崩溃,重新安装win8.1 + ubuntu 14.04, 成功,继续安装caffe... 安装: ubuntu 14  .04, 1. 安装开发所需依赖包: sudo ap

昨天在mac上折腾了一天都没有安装成功,晚上在mac上装了一个ParallelDesktop虚拟机,然后装了linux,十分钟就安装好了,我也是醉了＝.＝ 主要过程稍微记录一下: 1.安装BLAS sudo apt-get install libatlas-base-dev 2.安装依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5

1. 安装cuda8.0 1)先去官网下载cuda8.0  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认是安装在c盘目录下 安装完后会生成两个系统变量: CUDA_PATH C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8. CUDA_PATH_V8_0 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit

    附:RHEL6.3下载地址 32位:http://rhel.ieesee.net/uingei/rhel-server-6.3-i386-dvd.iso 64位:http://rhel.ieesee.net/uingei/rhel-server-6.3-x86_64-dvd.iso 用系统安装盘成功引导之后,出现如下界面: 系统运维 www.osyunwei.com 温馨提醒:qihang01原创内容©版权所有,转载请注明出处及原文链接 界面说明: Install or upgrade

记得2015年在mac系统上安装过一次caffe,非常顺利,但是最近群里许多同学反映mac安装caffe出现了各种问题,同时我也在帮助别人安装caffe的时候也遇到了一些坑,不再像以前这么顺利了.估计与操作系统,caffe升级有关.今晚我重新装了一遍caffe,记录下了整个安装过程,希望对各位同学有用.mac os 版本:10.11.4xcode 版本: 7.2 1. 安装Homebrew homebrew是一个包管理器,是用来安装各种包的安装器.安装方法也很简单,直接看主页吧.http://b

最近准备自己建一个个人博客,以便分享一些自己工作生活中的一些观点及经验,建博客当然选wordpress,毕竟wordpress是为博客而生的嘛.下边记录一下自己安装WordPress的详细过程指南,亦可作为安装WordPress详细教程指南. 1. 安装 Apache PHP5 Mysql环境 参见:阿里云服务器 ECS Ubuntu 配置 2. 安装中文wordpress 我们的wordpress将作为Virtual Host 并绑定域名 域名为www.mr-wu.cn 在/var/www 下