此文章是针对win10系统中安装Realtek声卡的麦克风出现杂音的设置办法 1. 打开win10的控制面板,找到"硬件和声音选项" 2. 进入"硬件和声音"选项,然后接着找到"Realtek高清晰音频管理器" 3. 进入"Realtek高清晰音频管理器",分别选择"拾音束形成(BF)(定向录音)" 和 "回声消除(AEC)" 相关内容补充: "远距离拾音(FFp)"

Android上的音质一直被大家所困扰和诟病,这里面有很多原因, 下面是最近一位前UC同行发邮件跟我交流的一些记录,供参考,支持原创,文章来自博客园RTC.Blacker,转载请说明出处. 以下文字来自邮件,为便于阅读和理解,略有整理: "Blacker,您好,本人一直从事音视频算法的处理与研究,包括H264视频,语音抑制,回音消除,噪音处理等分支.最近已经转向webrtc了,对webrtc也算是相对熟悉了.不过我在利用webrtc模块来开发时,遇到了一个音频采集的问题.不知道你是否遇到了,你们

大多数情况下,我们在录制电脑屏幕的时候都会把音频输出也一起录制下来,但也会有时候要后期进行重新配音,需要把事先一同录制的音频消除掉,今天小编来给大家说一说如何消除这种的视频声音. 首先打开Camtasia软件,点击文件,打开我们想要进行消音的视频. 没有安装Camtaisa的朋友可以点击这里下载哦:Camtasia下载 打开视频之后,找到我们左边那一栏的音效这个按钮,点击. 图1:打开页面 能够看到有去噪.音频压缩,淡入.淡出和剪辑速度这5个选项. 这个淡出就是我们今天用来消除声音的关键设置.

块,每块个点,(12*64=768采样)即AEC-PC仅能处理48ms的单声道16kHz延迟的数据,而 - 加载编译好的NS模块动态库 接下来只需要按照 此文 的描述在 android 的JAVA代码中使用刚才编译好的 webrtc_ns.so 动态库便大功告成. Step 5 - 几大模块的使用及注意事项 前四步已经完成了几大音频处理模块在android上的单独编译过程,并分别生成了 webrtc_ns.so.webrtc_vad.so.webrtc_aecm.so 以及 webrtc_agc

转自: http://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2015/0428/2811.html 概要 从5.0开始(API Level 21),可以完全控制安卓设备相机的新api Camera2(android.hardware.Camera2)被引入了进来.在以前的Camera api(android.hardware.Camera)中,对相机的手动控制需要更改系统才能实现,而且api也不友好.不过老的Camera API在5.0上已

主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一.在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用.一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA,下面我们就对PCA的原理做一个总结. 1. PCA的思想 PCA顾名思义,就是找出数据里最主要的方面,用数据里最主要的方面来代替原始数据.具体的,假如我们的数据集是n维的,共有m个数据$(x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(m)})$.我们希望将这m个数据的维度从n维降到n'维

一个古老的面试问题:当你在浏览器中输入whosmall.com并且按下回车之后发生了什么? 不过我们不再局限于平常的回答,而是想办法回答地尽可能具体,不遗漏任何细节. 这将是一个协作的过程,所以深入挖掘吧,并且帮助我们一起完善它.仍然有大量的细节等待着你来添加,欢迎向我们发送Pull Requset! 回车键按下为了从头开始,我们选择键盘上的回车键被按到最低处作为起点.在这个时刻,一个专用于回车键的电流回路被直接或者通过电容器闭合了,使得少量的电流进入了键盘的逻辑电路系统.这个系统会扫描每个键的

原文地址:https://github.com/skyline75489/what-happens-when-zh_CN#id9 本文试图回答一个古老的面试问题:当你在浏览器中输入google.com并且按下回车之后发生了什么? 不过我们不再局限于平常的回答,而是想办法回答地尽可能具体,不遗漏任何细节. 这将是一个协作的过程,所以深入挖掘吧,并且帮助我们一起完善它.仍然有大量的细节等待着你来添加,欢迎向我们发送Pull Requset! 回车键按下 为了从头开始,我们选择键盘上的回车键被按到最低

作者: skyline75489  来源: skyline75489的博客  发布时间: 2015-03-26 16:57  阅读: 4163 次  推荐: 23   原文链接   [收藏]        本文试图回答一个古老的面试问题:当你在浏览器中输入google.com并且按下回车之后发生了什么? 不过我们不再局限于平常的回答,而是想办法回答地尽可能具体,不遗漏任何细节. 这将是一个协作的过程,所以深入挖掘吧,并且帮助我们一起完善它.仍然有大量的细节等待着你来添加,欢迎向我们发送Pull

13张动图助你彻底看懂马尔科夫链.PCA和条件概率! https://mp.weixin.qq.com/s/ll2EX_Vyl6HA4qX07NyJbA [ 导读 ] 马尔科夫链.主成分分析以及条件概率等概念,是计算机学生必学的知识点,然而理论的抽象性往往让学生很难深入地去体会和理解.而本文,将这些抽象的理论概念,用可视化的方式来解释,还可调节相应参数来改变结果,使这些抽象概念变得生动而立体! 计算机相关概念太难.太抽象?别怕,往下看! 人类对视觉信息的记忆要远远大于文字信息.使用图表等形式的可

PCL(PointCloudLibrary)是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库,它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构,涉及到点云获取.滤波.分割.配准.检索.特征提取.识别.追踪.曲面重建.可视化等.支持多种操作系统平台,可在Windows.Linux.Android.MacOSX.部分嵌入式实时系统上运行.如果说OpenCV是2D信息获取与处理的结晶,那么PCL就在3D信息获取与处理上具有同等地位,PCL是BSD授权方式,可以免费进行商业和学术应用 

编者按:Facebook 的工程师有哪些高效工作的经验呢?软件工程师访谈了多位 Facebook 的高产工程师,总结了他们的共同经验以及晋级之路,供各位参考. 成为高效开发者这件事你可以通过经验.书本.或者试验和错误来学习.但成为高效开发者的最有效方式之一是直接向高效开发者学习.我访谈了 Facebook 的几位最高产的工程师,想找到这些开发者实现最高生产力的基础结构是什么. 第一级:减少不必要的干扰 这一点似乎很明显,但是正是这些累积起来的小事情最影响我们的生产力. 避免开会 我尽量少开会.例

本文转载自:https://github.com/skyline75489/what-happens-when-zh_CN#id9 按下"g"键 接下来的内容介绍了物理键盘和系统中断的工作原理,但是有一部分内容却没有涉及.当你按下“g”键,浏览器接收到这个消息之后,会触发自动完成机 制.浏览器根据自己的算法,以及你是否处于隐私浏览模式,会在浏览器的地址框下方给出输入建议.大部分算法会优先考虑根据你的搜索历史和书签等内容给出建 议.你打算输入 "google.com"

说明:第一版架构为:APP+JNI(NDK)+Driver(linux),优点是开发简单,周期短,也作为自己的毕业设计 现在更新第二版,FM服务完全植入Android系统中,成为系统服务,架构为:APP+Frameworks+JNI+HAL+Driver 整个系统设计,大致分为三篇文章介绍完毕,包括: 一.驱动设计篇 二.系统API接口篇 三.APP功能实现篇 ---------------------------------------------------(一)驱动设计篇---------

一.LDA算法 基本思想:LDA是一种监督学习的降维技术,也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的.这点和PCA不同.PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术. 我们要将数据在低维度上进行投影,投影后希望每一种类别数据的投影点尽可能的接近,而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大. 浅显来讲,LDA方法的考虑是,对于一个多类别的分类问题,想要把它们映射到一个低维空间,如一维空间从而达到降维的目的,我们希望映射之后的数据间,两个类别之间“离得越远”,且类别内的数据点之间“离得越近”,这样

(文/Aurora J) Qualcomm的Snapdragon处理器.它快如闪电.效率极高.擅长挑战多任务极限,而且拥有攻城狮们梦寐以求的无限潜能.它能确保您的手机集4G LTE.极速体验.长久续航于一身. Snapdragon处理器不不过CPU. 每一颗Snapdragon处理器都是一个集成了先进专业引擎的精密体系,这些引擎各司其职.协同工作,以超高效率为您带来您所钟爱的移动性能.包含超快的网页浏览速度,不间断的视频和音乐流.以及令人惊叹的3D游戏和拍照等. Snapdragon系列处理器是

我绝对不当老二,也不当老大,我要当霸主!”说这句话的是富迪科技董事长黄炎松.他还把“独霸”当作公司愿景宣言,大剌剌的放在美国总公司进门最显眼的墙上.   集微网消息,据台湾商业周刊报道,黄炎松,是台湾半导体界最成功的连续创业家,过去3次创业成功,成立了益华(Cadence).PiE(后并入Quickturn).思源科技,在半导体EDA(电子自动化设计)的设计.模拟.侦错领域里的市占率都是第一.单益华,市值就超越新台币3千亿元.以下为原文的部分摘录:   富迪科技董事长兼执行长黄炎松(摄影者．陈宗

智能耳机 人机交互 智能声学终端 智能耳机 智能音箱 智能听力器 喇叭单体 动圈喇叭 新材料 DLC 石墨烯 陶瓷单位 吸音材料 智能芯片 阵列式麦克风 声纹传感器 演算法 降噪算法 智能听力保护 ANC ANC 降低噪音通常所采用的三种降噪措施,即在声源处降噪.在传播过程中降噪及在人耳处降噪,都是被动的.为了主动地消除噪声,人们发明了“有源消声”这一技术.ANC(Active Noise Control)又称为主动噪声控制,常应用在耳机降噪中, 原理:通过降噪系统产生与外界噪音相等的反向声波,

1. Diffy是什么 Diffy是一个开源的自动化测试工具,是一种Diff测试技术.它能够自动检测基于Apache Thrift或者基于HTTP的服务.通过同时运行新/老代码,对比运行结果,发现潜在bug.使用Diffy,只需要进行简单的配置,之后不需要再编写测试代码. 2. Diffy主要为了解决什么问题 一个项目,从第一个版本发布到形成一个相对完善的版本,再到后面的重大更新甚至重构,需要经过许多版本的迭代. 而随着项目的迭代,产品功能不断增加,项目会变得越来越复杂.在后期,每修改增加的功能

目录 PCA 1. PCA最大可分性的思想 2. 基变换(线性变换) 3. 方差 4. 协方差 5. 协方差矩阵 6. 协方差矩阵对角化 7. PCA算法流程 8. PCA算法总结 PCA PCA 就是找出数据最主要的方面,用数据里最主要的方面来代替原始数据. PCA 是最重要的降维方法之一,在数据压缩.消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用. 1. PCA最大可分性的思想 ​ 最大可分性: 样本点在超平面上的投影尽可能的分开 2. 基变换(线性变换) ​ 欲获得原始数据新的表示空间,最简单

概要 mplayer [选项] [ 文件 | URL | 播放列表 | - ] mplayer [全局选项] 文件1 [特定选项] [文件2] [特定选项] mplayer [全局选项] {一组文件和选项} [针对该组的特定选项] mplayer [dvd|vcd|cdda|cddb|tv]://title [选项] mplayer [mms[t]|http|http_proxy|rt[s]p]:// [用户名:密码@]URL[:端口] [选项] mencoder [选项] [ 文件 | URL