最近在调试usb audio设备,由于使用的是自己的audio 设备,所以要频繁的更换采样率,可是 在win10中经常出现一些莫名其妙的问题,今天这个问题就是折腾了我好久才搞定的. 当把usb audio配置成固定采样率的情况下,音频设备一直无法使用,一直报这个错误,(win10 音频服务未响应) 但是windows audio 音频服务的确没有关闭,如下所示: 折腾了好久,尝试了各种方法,在线监测,关闭语音增强等,并在在网上也搜索了很多解决方案, 但是,没有一个能解决问题的.无奈情况下,随便折

网上很多观点说,根据采样定理,48K的音频采样率即可无损的表示音频模拟信号(人耳最多可以听到20K的音频),为何还需要96K, 192K等更高的采样率呢?最先我也有这样的疑问,毕竟采样定理是经过数学家证明过的,48K的采样率确实可以无损的表示20K的音频信号,注意是无损,而不是近似! 近日重读<数字音频技术>这本书,豁然开朗了.大家说的没错,采样定理是数学上证明过了的.但是具体到物理的.各种电子设备来实现这个录音过程时,器件本身的各种局限性,决定了48K不能达到理论的音质. 例如,根据采样定理

java sound resource SampleRateconverter.java(接近于官方源码) 输入目标采样率,输入文件,输出文件.食用方便;p 比如 SampleRateConverter.main(new String[]{"44100","f:\\temp\\32_bit_float.wav","f:\\temp\\32_bit_float_44.1K.wav"}); SampleRateConverter源码: /* * Sa

转换成16KHz采样率(含文件头) void reSamplingAndSave(byte[] data) throws IOException, UnsupportedAudioFileException { WaveFileReader reader = new WaveFileReader(); AudioInputStream audioIn = reader.getAudioInputStream(new ByteArrayInputStream(data)); AudioFormat

应用speex进行音频去噪,speex功能很强大,因为opus的出现,用speex进行编码/解码的人几乎没有了,但是用speex来进行降噪,去除回声,增益还是很多. 这里用speex进行音频去噪,主要用如下几个关键点: 1,准确设置pcm音频的音频采样率,和帧长度, st = speex_preprocess_state_init(FRAME_SIZE, FRAME_SAMPLERATE);//初始化 2,设置降噪参数,其中DENOISE_DB默认是-25,单位是dB(分贝): int deno

这个世界音频设备千变万化,Android也不可能为每种设备都提供支持.Android定义了一个框架,这个框架来适配底层的音频设备.该适配层的定义位于: hardware/libhardware_legacy/include/hardware_legacy/AudioHardwareInterface.h 要想视频底层的音频设备必须要继承该文件中定义的AudioStreamOut,AudioStreamIn,AudioHardwareInterface等类,并实现createAudioHardwa

前言: 前面我用了很多章实现了javaCV的基本操作,包括:音视频捕捉(摄像头视频捕捉和话筒音频捕捉),推流(本地音视频或者摄像头话筒混合推流到服务器),转流(rtsp->rtmp),收流(录制). 序: 我们知道javaCV中编码需要先取到一帧采样的音频(即采样率x通道数,我们姑且把这个称为一帧采样数据) 其实我们在该篇文章http://blog.csdn.net/eguid_1/article/details/52804246中已经对音频进行转码了. 额..这个真没看出来(PS:博主也没看出

与<分享用于学习C++图像处理的代码示例>为姊妹篇. 为了便于学习C++音频处理并研究音频算法, 俺写了一个适合初学者学习的小小框架. 麻雀虽小五脏俱全,仅仅考虑单通道处理. 采用Decoder:dr_wav https://github.com/mackron/dr_libs/blob/master/dr_wav.h 采用Encoder:原本计划采用dr_wav的Encode,但是dr_wav保存的文件头忘记修正音频数据的大小, 采用博主自己实现的代码,仅供学习之用. dr_wav用于解析w

近一段时间在图像算法以及音频算法之间来回游走. 经常有一些需求,需要将音频进行采样转码处理. 现有的知名开源库,诸如: webrtc , sox等, 代码阅读起来实在闹心. 而音频重采样其实也就是插值算法. 与图像方面的插值算法没有太大的区别. 基于双线性插值的思路. 博主简单实现一个简洁的重采样算法, 用在对采样音质要求不高的情况下,也是够用了. 编解码库采用dr_wav https://github.com/mackron/dr_libs/blob/master/dr_wav.h 近期有点强

之前有大概介绍了音频采样相关的思路,详情见<简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)>. 音频方面的开源项目很多很多. 最知名的莫过于谷歌开源的WebRTC, 其中的音频模块就包含有 AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control)自动调麦克风的收音量,使与会者收到一定的音量水平,不会因发言者与麦克风的距离改变时,声音有忽大忽小声的缺点. ANS背景噪音抑制(Automatic Noise Suppression)探测出背景固定频率的杂音并消除背景噪音. AEC是回

降噪是音频图像算法中的必不可少的. 目的肯定是让图片或语音 更加自然平滑,简而言之,美化. 图像算法和音频算法 都有其共通点. 图像是偏向 空间 处理,例如图片中的某个区域. 图像很多时候是以二维数据为主,矩形数据分布. 音频更偏向 时间 处理,例如语音中的某短时长. 音频一般是一维数据为主,单声道波长. 处理方式也是差不多,要不单通道处理,然后合并,或者直接多通道处理. 只是处理时候数据参考系维度不一而已. 一般而言, 图像偏向于多通道处理,音频偏向于单通道处理. 而从数字信号的角度来看,也可

前面分享过一个算法<音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例> 主要用于评估一定长度音频的音量强度, 而分析之后,很多类似的需求,肯定是做音频增益,提高音量诸如此类做法. 不过在项目实测的时候,其实真的很难定标准, 到底在什么样的环境下,要增大音量,还是降低. 在通讯行业一般的做法就是采用静音检测, 一旦检测为静音或者噪音,则不做处理,反之通过一定的策略进行处理. 这里就涉及到两个算法,一个是静音检测,一个是音频增益. 增益其实没什么好说的,类似于数据归一化拉伸的做法. 静音检

===================================================== 视音频编解码学习工程系列文章列表: 视音频编解码学习工程:H.264分析器 视音频编解码学习工程:AAC格式分析器 视音频编解码学习工程:FLV封装格式分析器 视音频编解码学习工程:TS封装格式分析器 视音频编解码学习工程:JPEG分析器 ===================================================== 本文介绍一个自己的开源小项目:FLV封装格式

浏览器对各音/视频格式的支持问题 浏览器测试效果图 ffmpeg在音频格式转换,和从视频中提取音频的简单实用 1.百度搜索浏览器对于音频文件的兼容,排在前面的文章大部分是复制粘贴很久以前的文章,容易误导搜索资料的人, 因此重新验证整理下. 以Firefox浏览器为例,Firefox对于mp3格式音频的支持在发布版本21时就已经支持了(2013年). 下载Firefox各个版本,然后在audio标签上引入mp3格式文件,在v20的Firefox不能播放,在V21上Firefox可以播放. Fire

转自:http://www.voidcn.com/article/p-snamarwr-p.html 一.ALSA介绍: 1.简介: 高级Linux声音体系(英语:Advanced LinuxSound Architecture,缩写为ALSA)是Linux内核中,为声卡提供的驱动组件,以替代原先的OSS(开放声音系统). 一部分的目的是支持声卡的自动配置,以及完美的处理系统中的多个声音设备,这些目的大多都已达到.另一个声音框架JACK使用ALSA提供低延迟的专业级音频编辑和混音能力. Jaro

(转载)常用音频协议介绍 会议电视常用音频协议介绍及对比白皮书 一.数字化音频原理:声音其实是一种能量波,因此也有频率和振幅的特征,频率对应于时间轴线,振幅对应于电平轴线.通常人耳可以听到的频率在20Hz到20KHz的声波称为为可听声,低于20Hz的成为次声,高于20KHz的为超声,多媒体技术中只研究可听声部分. 可听声中,话音信号的频段在80Hz到3400Hz之间,音乐信号的频段在20Hz-20kHz之间,语音(话音)和音乐是多媒体技术重点处理的对象. 由于模拟声音在时间上是连续的,麦克风采集

采样频率:  44.1kHz ,它的意思是每秒取样44100次   .8kHz    8000次,  16kHz   160000次 比特率:  比特率是大家常听说的一个名词,数码录音一般使用16比特.20比特或24比特制作音乐.什么是“比特”?我们知道声音有轻有响,影响声音响度的物理要素是振幅,作为数码录音,必须也要能精确表示乐曲的轻响,所以一定要对波形的振幅有一个精确的描述.“比特(bit)”就是这样一个单位,16比特就是指把波形的振幅划为2^16即65536个等级,根据模拟信号的轻响把它划

关于AAC音频格式基本情况,可参考维基百科http://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Audio_Coding AAC音频格式分析 AAC音频格式有ADIF和ADTS: ADIF:Audio Data Interchange Format 音频数据交换格式.这种格式的特征是可以确定的找到这个音频数据的开始,不需进行在音频数据流中间开始的解码,即它的解码必须在明确定义的开始处进行.故这种格式常用在磁盘文件中. ADTS:Audio Data Transport St

转自:https://www.cnblogs.com/cpuimage/p/8908551.html 前面分享过一个算法<音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例> 主要用于评估一定长度音频的音量强度, 而分析之后,很多类似的需求,肯定是做音频增益,提高音量诸如此类做法. 不过在项目实测的时候,其实真的很难定标准, 到底在什么样的环境下,要增大音量,还是降低. 在通讯行业一般的做法就是采用静音检测, 一旦检测为静音或者噪音,则不做处理,反之通过一定的策略进行处理. 这里就涉及到

本文转自:FFmpeg 入门(3):播放音频 | www.samirchen.com 音频 SDL 提供了播放音频的方法.SDL_OpenAudio 函数用来让设备播放音频,它需要我们传入一个包含了所有我们输出需要的音频信息的 SDL_AudioSpec 结构体数据. 在展示接下来的代码之前,我们先说说 PC 上是如何处理音频的.数字音频包含了一长串「音频采样(sample)」,每一个采样代表着一个音频波形的值.声音是在一定的「音频采样率(sample rate)」下被录制下来的,音频采样率即每