搭建VPN服务器 0.前言 1.WIN+E打开此电脑 2.勾选始终显示菜单,并应用,确定 3.新建传入连接,可以添加用户,也可以直接选取已有用户 连接VPN服务器 1.打开vpn设置 2.添加vpn连接 3.连接vpn

原文:https://blog.csdn.net/lu_wei_wei/article/details/80843365 1.下载storm; http://mirror.bit.edu.cn/apache/storm/apache-storm-1.2.2/apache-storm-1.2.2.zip 2.下载zookeeper; http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/current/zookeeper-3.4.12.tar.gz 3.下载pytho

Windows 10 IoT Core 是微软针对物联网市场的一个重要产品,与以往的Windows版本不同,是为物联网设备专门设计的,硬件也不仅仅限于x86架构,同时可以在ARM架构上运行. The Raspberry Pi Foundation 是英国一个致力于科技推广的慈善组织,为广发爱好者和DIY科技迷开发了搭载ARM架构处理器的 mini 电脑 Raspberry Pi 并获得了成功.而微软最新发布的 Windows 10 IoT Core 也宣布支持 Raspberry Pi 2 .

Win10+Python+Django+Nginx+MySQL 开发环境搭建详解 PaulTsao 说明:本文由作者原创,仅供内部参考学习与交流,转载引用请注明出处,用于商业目的请联系作者本人. Win10+Python+Django+Nginx+MySQL 开发实例,共有三篇教程: 第一篇:Win10系统搭建Python+Django+Nginx+MySQL 开发环境搭建(完美版) 第二篇:Win10+Python+Django+Nginx+MySQL 中,用Python连通操作MySQL 第

win10下Spark的环境搭建 2018-08-19  18:36:45 一.jdk 1.8.0 安装与配置 二.scala 2.11.8 安装与配置http://www.scala-lang.org/download/2.11.8.html 上面两步见<win10下安装scala> 三.spark 2.3.0 安装与配置 1.下载spark:官网地址:http://spark.apache.org/downloads.html 2.下载完成后解压到D盘根目录下即可.D:\spark-2.3

本文转载自:https://blog.csdn.net/newjay03/article/details/72835758 本来打算完全在Ubuntu下开发的,但是水平有限,没有在Ubuntu下找到合适的阅读大型代码的工具,所以不得不在windows搭建开发环境. 一.主要内容: 1.在windows10下搭建arm(s3c2440)开发环境 在win10下使用vmware workstation12 pro建立Ubuntu主机,而后在Ubuntu中配置arm交叉编译链.在win10下编写代码,

版本:win10系统 virtualbox:5.1.26 vagrant :1.9.7 centos 7.0 xshell/git 首先下载好对应版本的软件 配置vagrant和virtualbox 一.把虚拟机加载到box容器中 vagrant box add CentOs7.0 D:\soft\Vagrantfile\package.box CentOs7.0 是给虚拟机起的名字 D:\soft\Vagrantfile\package.box 是box路径也就是centos7.0 二.找一个

最近kubernetes很火,加上我又在寻找适合快速搭建测试环境的方法,kubernetes的理念很适合用于测试环境的搭建. 因此在学习的过程中写下此教程(记录)以供回顾. 0x00 环境准备 0x00 0x00 环境要求 0x00 0x01 预备内容 0x00 0x02 安装虚拟环境Ubuntu 0x00 0x03 404 Not Found 0x01 准备kubernetes虚拟镜像 0x01 0x00 安装CRI Docker 0x01 0x01 安装kubeadm 0x01 0x02 其

win7(win10也适用)系统安装GPU/CPU版tensorflow Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程) 目录 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 第三步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 前言 配置环境,研究了一整天,踩了很多坑,在网上找了很多资料,发现

特别说明:下面任何命令都是在windows的命令行工具下进行输入,打开命令行工具的快捷方式如下图:     详细的安装步骤如下: 一.安装node.js 说明:安装node.js的windows版本后,会自动安装好node以及包管理工具npm,我们后续的安装将依赖npm工具. node.js的官方地址为:https://nodejs.org/en/download/,如下图所示:   根据自己电脑的具体配置,选择你要下载的安装包,作者选择的是windows 64bit.   下载完毕,按照win

WIN10下搭建vue开发环境 详细的安装步骤如下: 一.安装node.js 说明:安装node.js的windows版本后,会自动安装好node以及包管理工具npm,我们后续的安装将依赖npm工具. node.js的官方地址为:https://nodejs.org/en/download/,如下图所示:   根据自己电脑的具体配置,选择你要下载的安装包,作者选择的是windows 64bit.   下载完毕,按照windows一般应用程序,一路next就可以安装成功,建议不要安装在系统盘(如C

测试的环境一般都是在自己电脑上面装的,现在一般都使用Win10开发 搭建FTP: 第一步:打开控制面板:点击程序 第二步: 第三步: 然后点击确认后等待完成 完成后在启动中找到IIS管理器 打开 在网站上右击,添加FTP站点 配置FTP名称并,设置文件夹 设置IP,端口,和SSL证书,一般自己测试是没有证书的,就点击无 配置身份认证和授权,然后点击完成 可以看到已经已启动了, 然后去测试一下是否可以使用 在文件夹地址栏上输入ftp://ip访问 可以看到是可以使用的 然后开始写测试代码 首先需要

之前用的是vagrant+VirtualBox搭建的环境,因为是windows系统动不动就报错,打不开环境,所以还是老老实实换了虚拟机哎.... 版本: VirtualBox 5.1.34   xshell 镜像centos7 配置虚拟机 1.首先在VirtualBox添加镜像 2.安装的时候注意时区选择上海,开始网络模式,设置用户 3.登录后 配置 网络配置打开命令:vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3 网络配置如下:onboot=yes

感谢您的阅读.喜欢的.有用的就请大哥大嫂们高抬贵手"推荐一下"吧!你的精神支持是博主强大的写作动力以及转载收藏动力.欢迎转载! 版权声明:本文原创发表于 [请点击连接前往] ,未经作者同意必须保留此段声明!如有问题请联系我,侵立删,谢谢! 我的博客:http://www.cnblogs.com/GJM6/  -  主页传送门:[点击前往]    HIAR导航目录:[传送门] 搭建开发环境 要使用 HiAR SDK for Unity 进行开发,请安装下列软件并进行相关配置. Unity

项目开发工具很多,这里简单介绍下使用eclipse+tomcat如何搭建本地环境. 安装开发工具如下: 1. jdk的安装参考 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1sj9rVYX 安装参考地址:http://www.cnblogs.com/pxue/archive/2011/05/10/2042530.html 如果cmd中javac运行不了,尝试将环境变量中的path的%JAVA_HOME%路径设置为绝对路径 关键点:(设置三个环境变量) JAVA_HOME      

查看进程命令:ps -ef |grep *** ps -ef | grep nginx ps -ef | grep mysql ps -ef | grep mongops -ef | grep uwsgi 执行此命令后就出现如下显示:root     32207 28329  0 17:46 pts/0    00:00:00 grep --color=auto uwsgi 还有另一种查看方式,参数不一样:ps aux |grep nginxps aux |grep uwsgi 两者区别还没有发

注:早在学习<云计算>这门课之前就已经知道docker,学习这门课时老师还鼓励我们自己尝试一下:但是直到去年年底才有机会尝试,用过之后感觉确实很好用.最近需要部署几个shiny应用,又回顾了一下,并记录与此. 1. 初识docker 最开始听说docker,就知道可以使用docker来部署应用,相对于之前在主机上直接安装应用所需的运行环境,docker要方便的多.对于我这样时不时被开发环境搞的怀疑人生的半个开发人员,自然会对这样神奇的工具有所关注,只是一直没有找到机会尝试.直到去年年底,为了部

环境: Debian 8.8 64位, 同样适用 win10 基本步骤: 安装 Python 安装必要的库 测试 一.安装 Python 延续之前的 搭建 Python 环境 选取折中版本 Python 3.4 sudo apt-get install python3 这个时候会遇到一个问题:同时装了Python3和Python2,怎么用pip?默认安装的 pip 对应的是 python 2.7 选用最 简单直接的方案: apt-get purge -y python3-pip apt-get

概述 在搭建开发环境时,我们都希望搭建过程能够简单,并且一劳永逸,其他的同事可以复用已经搭建好的开发环境以节省开发时间.而在搭建开发环境时,我们经常会被复杂的配置以及重复的下载安装所困扰.在Docker技术未出现之前,我们可以使用Pupet.Chef.Ansible等配置管理工具把复杂的配置管理起来,这样的管理配置技术仍然是目前比较流行的方式之一.配置管理工具使用的都是自己的DSL语法定义,考虑到环境的复杂性,配置一套通用的开发环境需要针对各个系统定制,对于大部分开发环境这种维护成本仍然是很高的

win10 下搭建深度学习开发环境总结: 1.本人环境如下:win10,GTX1050TI.i7,anaconda3,vs2015,cuda9.0,cudnn7.1.4,tensorflow-gpu=1.10.0,keras==2.2.2 2.先把anaconda3安装好,之后在安装vs2015,由于在window环境下安装cuda9.0的时候会检测是否安装了vs,因此在安装cuda9.0之前先把vs2015安装好. 3. window环境下cuda9.0跟显卡驱动要相互搭配,如果显卡驱动的版本

win10上面安装的phpStudy这些天有时候打不开网页 502,请求一直loading,就算是代码问题我也扶不住,安装个Redis,mongodb都超级麻烦,并且好多都模拟Linux做的东西,最终写出来的代码都要发布到linux的生产环境,倒不如就搞个服务器的克隆环境,有虚拟机+vagrant 简直是巴适.它可以实现文件的共享 从而方便宿主机到虚拟机的文件同步,也就是win上编写代码,虚拟机测试运行,中间无需自行拷贝代码文件到虚拟环境.PHP一键开发环境到目前用过phpnow phpstud