1.制作requirement.txt pip freeze > requirement.txt 内网安装外部依赖包办法: 例如:安装pytest包得时候会顺带安装pytest依赖包 离线下载安装包下载单个离线包 - pip download -d your_offline_packages <package_name>批量下载离线包 - pip download -d your_offline_packages -r requirements.txt 离线安装安装单个离线包 - pi

对于使用公司内网环境办公的人来说,可能无法使用pip install 命令安装python的whl库.对于这种情况,我们可以用以下的方法安装一个whl库. 1 下载whl文件,下载时注意,whl文件的版本要与本地的python版本一致才可以,下载地址如下:https://pypi.python.org/pypi/wxPython 2 用winRar或者zip等解压软件打开,whl实际上也是对文件的一种压缩: 3 将解压后的文件复制到python的lib目录下(配置了环境变量的话,放在环境变量路径

无非就是离线安装, 步骤比较繁琐, 记录一下. 需求很简单, 一个离线安装的 Python, 能跑 tornado 和 paramiko 1. 离线安装 Python 2.7 .tgz cd Python- ./configure --prefix=/home/doge/opt make make install 2. 安装 setuptools tar axf setuptools-28.8.0.tar.gz cd setuptools-28.8.0 ../opt/bin/python set

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python包的查找.下载.安装.卸载的功能.Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具. pip使用(cmd中执行) 1.pip包的安装(cmd中执行) pip --version //验证是否已经安装 pip --help //获取帮助 pip install -U pip //升级pip包 pip安装完毕后目录为$PYTHON_HOME/Scripts 2.使用pip管理Python包(cmd中

 离线安装 python 第三方库 首先你需要在联网的服务器上已经安装了一个第三方库,比如是paramiko,也就是说你已经执行了 pip install paramiko    ,小提示: 如果在安装过程中出现 “BadZipfile: File is not a zip file”的报错,可以加上 --no-cache-dir  的参数,具体解释为: 当用pip安装的时候,第一个pip会首先检查安装包里的pip cache,如果安装包找到了,而且是最新的,pip就会抓取并且安装安装包里的 .

[开发技巧]·如何让离线安装Python包 1.问题描述 PyPI(Python Package Index)是python官方的第三方库的仓库,所有人都可以下载第三方库或上传自己开发的库到PyPI.官方推荐使用pip包管理器来下载第三方库. 一般在联网的状态下,用户可以直接通过 pip install x 指令(x表示需要安装的包)安装到当前python环境中.其实这个指令的执行可以分为两步,1.先从PyPI服务器获取whl文件pip包,2.再执行install 指令. 但是由于有时网络的原因

以下基于"WIN7(64位)+Visual Studio 2010+CUDA7.5". 系统:WIN7,64位 开发平台:Visual Studio 2010 显卡:NVIDIA GeForce GTX 850M CUDA版本:7.5 一.安装CUDA7.5 Step.1: 略 Step.2: 略 Step.3: 略 Step.4: 略 Step.5: 略 Step.6: 略 二.配置 Step.7: 安装完成后,配置环境变量. 注意,在安装CUDA Toolkit的过程中,已经自动设

在windows系统上使用pip命令安装python的第三方库 通过cmd启动命令行后,直接输入pip命令,有时候命令行会提示我们pip不是一个指令,这个时候我们可以通过python的集成开发环境里面来安装python的第三方库. 首先安装anaconda,然后启动spyder,利用里面的IPython来安装库文件. 然后试用一下pip命令: 安装tushare第三方库 出现的exception问题: 通过添加--user来解决: 就这样,我们通过IPython成功安装了tushare.

window7安装python的xgboost库方法 1.下载xgboost-master.zip文件,而不是xgboost-0.4a30.tar.gz,xgboost-0.4a30.tar.gz是更新版本,在windows上安装需要在github操作. 2.解压xgboost-master.zip后,进入\xgboost-master\windows文件夹,用Microsoftvisual studio 2013 打开该文件夹内的xgboost.sln,打开过程中如果需要更新和升级库就点击是,

1.CentOS6.5 安装Python 的依赖包 yum groupinstall "Development tools"yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 2.下载Python3.5的源码包并编译 wget https://www.p

原文链接:https://www.cnblogs.com/ceshixuexi/p/8283372.html 在Python开发的过程中,经常会遇到各种各样的小问题,比如在一台计算机上调试好的程序,迁移到另外一台机子上后往往会应为工程项目依赖库的缺失而造成错误. 除了一遍又一遍对着被抛出错误去重新install各种相关的依赖库,有没有更好的方法来解决Python开发过程中依赖库的打包呢?答案是肯定的. 类似于JavaScript的npm,Python也有它强大的包管理工具--pip,我们可以用p

安装centos系统依赖库,安装软件过程中,经常需要的一些库,可以在编译安装软件前执行如下命令: 首先更新系统(这步可以不执行) yum -y update 这种更新是全部更新,但是有时一些软件不想更新或者不能更新,这时,就可以试试下面这行: yum -y --exclude=kernel* update 这里的exclude就是排除这种以VirtualBox开头的安装包,除此安装包外的其它软件一起更新. 预安装 编译器及库文件 yum -y install make cmake gcc g++

在window中,离线安装第三方模块, 1.下载第三方库的压缩文件,解压,将解压后的文件放到Python安装目录下的Lib\site_packages中 2. 将Python添加到环境变量里 3.进入到Python安装目录下Lib\site_packages中需要安装的第三方库文件目录下,打开命令行窗口,输入:python setup.py install 4.等待安装成功即可. Note: 可能会由于网络原因,下载依赖包超时导致安装第三方库失败,解决办法两个: (1)自己手动下载依赖包,手动安

g刚开始学习python时,每次想要安装某个module,都到处找module的安装包(exe.whl等) 装setuptools,然后在cmd里用easy_install装pip,然后用pip装你要的模块... 后来发现不需要:其实easy_install \pip就是用来快速下载安装module的 用法:到python安装目录下的Script 若安装已存在的module   会提示已经安装

目前手头的项目是一个UI自动化框架,其中有些模块的功能需要与DB2数据库交互,于是百度了一下python操作DB2的模块是 ibm_db. 然而我的工作机器是一台windows堡垒机,不能联网,固不能直接使用pip进行安装,所以只能使用离线安装包了. 百度了一下,由于ibm_db模块的安装依赖于其他文件,所以需要下载好几个文件,按照百度上的方法试了一通,然而没有解决问题. 无奈之下,我根据pip安装ibm_db模块的提示信息想到了其他解决方案,最终解决了问题,过程如下: 首先,我在联网的机器上使

在windows下安装python和很多依赖包,安装起来略为痛苦,可以使用python的大整合包——Anaconda Anaconda下载地址: http://continuum.io/downloads 下载好后,直接双击安装就OK了,连环境变量Path都不用自己设,方便快捷.最方便的一点是,它整合了大量的依赖包,下面是它所包含的全部依赖包: http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html 其中比如科学计算的numpy, theano等都应有尽有

1.问题描述: 可能是国内的网络原因,在线用pyenv安装python老是定住没反应 [root@zabbix ~]# pyenv install Downloading Python-.tar.xz... -> https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tar.xz 2.安装配置 安装前需要在pyenv目录下创建cache文件夹,没有的情况 [root@zabbix ~]# cd ~/.pyenv/ [root@zabbix .p

dlib是主要用于机器学习的库,封装了机器学习算法,可以非常方便的实现比如人脸识别,车辆识别,物体检测以其他很多功能,dlib默认使用C++进行开发,另外图像识别有一部分支持python接口开发,上手非常快,因为对于系统的安装过程,都来自官方文档的拼凑,网上资料很少,对新手会有一些坑,所以这里主要说一下python依赖接口的安装,服务器环境centos7.3,python版本2.7,下面是所有的依赖以及安装顺序: 1. pip python模块,下载地址:https://pypi.python.

1 首先在一台能上网的机器上得到python包 1) 新建一个空目录,如 /home/ubuntu/zcy/ss,用来存储下载下来的所需安装包 2)下载安装包:pip install --download /home/ubuntu/zcy/ss pyspark 2 离线安装 1)将/home/ubuntu/zcy/ss下面的文件拷贝到不能上网的机器上,如拷贝到/home/zcy/working/spark目录 2)安装:pip install --no-index --find-links=/h

1. 在pycharm 中安装python包会报错“pycharm ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.core'”: 2. 可能原因:inux 下的默认的python 版本是2.7  这也就导致了在pycharm 中没有办法使用pip: 3. 解决方案: 终端下执行指令“sudo apt-get install python3-pip”; 4. 然后再 pycharm 中就可以只用 install,安装python包了.

Linux下离线安装Docker 一.基础环境 1.操作系统:CentOS 7.3 2.Docker版本:18.06.1 官方下载地址(打不开可能很慢) 3.百度云Docker 18.06.1地址:https://pan.baidu.com/s/1YdN9z72QutPkHBfLq06H1A 密码:dvvh 4.官方参考文档:https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/binaries/#install-static-binaries 二.Do