1.在文件夹C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe2.把该文件拖到命令提示符窗口(win+R,再输入‘CMD’进入),就可以显示关于GPU的信息 从图里可以看到GPU的名称,温度,显存利用情况和GPU利用率,还有正在工作的GPU进程.这些信息已经足够我们对GPU的状态进行监控了.

watch -n 10 nvidia-smi 一.watch watch命令用来定时执行某个程序 二.nvidia-smi nvdia-smi是英伟达自带的GPU监控命令.

查看内存和CPU    单独查看内存使用情况的命令:free -m    查看内存及cpu使用情况的命令:top    也可以安装htop工具,这样更直观,    安装命令如下:sudo apt-get install htop    安装完后,直接输入命令:htop    就可以看到内存或cpu的使用情况了. 查看gpu 使用 nvidia-smi 命令 $ nvidia-smi但是这个命令只能显示一次,如果要实时显示,配合watch命令, 让一秒刷新一次 $ watch -n 1 nvidi

1.CPU使用情况查看 动态查看 打开终端,输入: $  top按Ctrl+C退出查看. 即可看到实时的CPU使用情况. 查看版本 $ top -h 即可看到当前procps-ng的版本. 2. gpu.显存 a.静态查看 在终端输入如下命令即可实现GPU使用情况的静态查看: $ invidia-smi b.动态查看 在终端输入: $ watch -n 1 nvidia-smi 即可实现动态查看.-n后面的数字是更新的时间间隔. 按Ctrl+C退出.

查看机器上GPU情况 命令: nvidia-smi 功能:显示机器上gpu的情况 命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 命令:watch -n 3 nvidia-smi 功能:设定刷新时间(秒)显示GPU使用情况 在终端执行程序时指定GPU CUDA_VISIBLE_DEVICES=1   python  your_file.py 这样在跑你的网络之前,告诉程序只能看到1号GPU,其他的GPU它不可见 可用的形式如下: CUDA_VISIBLE_DEVICES

在使用TensorFlow跑深度学习的时候,经常出现显存不足的情况,所以我们希望能够随时查看GPU时使用率.如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以实现. 1. 显示当前GPU使用情况 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况: nvidia-smi 输出:  2. 周期性输出GPU使用情况 但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示. 这时候就需

Linux下周期性查看GPU状态 NVIDIA自带了nvidia-smi命令来查看GPU的使用情况 了解一下watch命令 $ whatis watch watch (1) - execute a program periodically, showing output fullscreen 作用:周期性执行某一命令,并将输出显示. watch的基本语法是: watch [options] command 最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令. 监视GPU:我们设置每 5s

Linux 查看GPU状态 nvidia-smi nvidia-smi是NVIDIA自带的一个命令可以详细的展示显卡的运行状态. gpustat gpustat是github上开源的一个小工具,对于v1.0目前支持python 3.4+,对于python 2.7-3.4支持v0.x. 可以直接用pip安装 pip install gpustat 如果没有root权限的话 pip install --user gpustat 如果没有root权限,安装完之后,可能需要添加环境变量. export

linux系统下,查看端口占用情况的命令:lsof -i[root@www ~]# lsof -i

查看硬盘使用情况 df -hl [root@localhost ~]# df -hl文件系统         容量    已用    可用    已用%.     挂载点/dev/sda3      49G    52M    49G      1%.        /devtmpfs        1.9G      0   1.9G       0%        /devtmpfs             1.9G      0    1.9G       0%.     /dev/shm

linux free命令查看内存使用情况 时间:2016-01-05 06:47:22来源:网络 导读:linux free命令查看内存使用情况,free命令输出结果的各选项的含义,以及free结果中buffer与cache的区别.   linux free命令查看内存使用情况 free命令查看内存使用: 复制代码代码如下: [root@prdmis-db /]# free            total       used       free     shared    buffers 

查看端口占用情况   netstat -an|grep LIST|grep 15     数据库监听占用情况. netstat -an|grep 1521                  1521为端口号    使用如下语句kill占用端口的进程   linux下杀掉占用端口的进程 ps -efww|grep appltest|grep -v grep|cut -c 9-15|xargs kill -9    AIX下杀掉占用端口的进程 ps -ef | grep "appltest"

单独查看内存使用情况的命令:free -m查看内存及cpu使用情况的命令:top也可以安装htop工具,这样更直观,安装命令如下:sudo apt-get install htop安装完后,直接输入命令:htop就可以看到内存或cpu的使用情况了. 

MSSQL优化之——查看语句执行情况 在写SQL语句时,必须知道语句的执行情况才能对此作出优化.了解SQL语句的执行情况是每个写程序的人必不可少缺的能力.下面是对查询语句执行情况的方法介绍. 一.设置STATISTICS STATISTICS选项有PROFILE,IO ,TIME. SET STATISTICS PROFILE ON:显示每个查询执行后的结果集,代表查询执行的配置文件. SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数

# 查看磁盘使用情况 $ df -l # 查看某个目录在哪个分区,比如查看/root文件夹在哪个分区 $ df /root # 查看linux系统具体分区情况 $ fdisk -l

Mac下使用lsof(list open files)来查看端口占用情况,lsof 是一个列出当前系统打开文件的工具. 使用 lsof 会列举所有占用的端口列表: $ lsof 使用less可以用于分页展示,如: $ lsof | less 也可以使用 -i 查看某个端口是否被占用,如: $ lsof -i:3000 如果端口被占用,则会返回相关信息,如果没被占用,则不返回任何信息. lsof语法格式是: lsof ［options］ filename 常用的参数列表: lsof filenam

Centos查看端口占用情况命令,比如查看80端口占用情况使用如下命令: lsof -i tcp:80 列出所有端口 netstat -ntlp 1.开启端口(以80端口为例)方法一: /sbin/iptables -I INPUT -p tcp –dport 80 -j ACCEPT 写入修改 /etc/init.d/iptables save 保存修改 service iptables restart 重启防火墙,修改生效 方法二: vi /etc/sysconfig/iptables 打开

使用下面的命令查看端口占用情况: 比如查看3000端口的占用情况 netstat -ano|findstr 3000 运行后,结果如下: 可以看到进程号为9692的占用了该端口,使用下面的命令查看是哪个任务: tasklist|findstr 9692 使用下面的命令关闭进程: taskkill /f /pid 9692

mysql中支持hash和btree索引.innodb和myisam只支持btree索引,而memory和heap存储引擎可以支持hash和btree索引 我们可以通过下面语句查询当前索引使用情况: show status like '%Handler_read%'; +-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| Handler_read_first | 0

在Mac上查看端口使用情况只能使用lsof(list open file),无法使用 netstat. 查看某个端口是否正在被占用: lsof -i:portno 另外,可以通过: lsof 指令来查看所有被占用的端口信息,然后通过 | grep xxx 来过滤应用程序信息. 在LInux系统上使用netstat查看所有被监听的端口: netstat -l 继续过滤某个端口: netstat -l | grep ':portno' 查找到占用某个端口的pid之后,可通过 kill pid(不带

Linux查看CPU和内存使用情况:http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2011/03/01/1968041.html 在做Linux系统优化的时候,物理内存是其中最重要的一方面.自然的,Linux也提供了非常多的方法来监控宝贵的内存资源的使用情况.下面的清单详细的列出了Linux系统下通过视图工具或命令行来查看内存使用情况的各种方法. 1. /proc/meminfo 查看RAM使用情况最简单的方法是通过/proc/meminfo.这个动态更新的虚拟