1.在文件夹C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe2.把该文件拖到命令提示符窗口(win+R,再输入‘CMD’进入),就可以显示关于GPU的信息 从图里可以看到GPU的名称,温度,显存利用情况和GPU利用率,还有正在工作的GPU进程.这些信息已经足够我们对GPU的状态进行监控了.

Linux 查看GPU状态 nvidia-smi nvidia-smi是NVIDIA自带的一个命令可以详细的展示显卡的运行状态. gpustat gpustat是github上开源的一个小工具,对于v1.0目前支持python 3.4+,对于python 2.7-3.4支持v0.x. 可以直接用pip安装 pip install gpustat 如果没有root权限的话 pip install --user gpustat 如果没有root权限,安装完之后,可能需要添加环境变量. export

 查看cics 运行状态cicscp -v status all 

利用 SQL Monitor 查看语句运行状态步骤 1.确定语句被 SQL Monitor 监控 SQL> SELECT * FROM GV$SQL_MONITOR WHERE sql_id='sql_id'; 其中,sql_id 为待查看的 SQL 号. 注意:对于执行时长较短的 SQL 语句(5 秒以内),将无法被 SQL Monitor 捕获.此时,可通过在语句中加入 /*+ monitor */ HINT 的方式强制捕获该 SQL. 2.通过 SQL Monitor 查看语句运行状态 a

查看Memcached运行状态的命令是:echo stats | nc 127.0.0.1 11211 查看memcached状态的基本命令,通过这个命令可以看到如下信息: STAT pid 22459 进程ID STAT uptime 1027046 服务器运行秒数 STAT time 1273043062 服务器当前unix时间戳 STAT version 1.4.4 服务器版本 STAT pointer_size 64 操作系统字大小(这台服务器是64位的) STAT rusage_use

cron服务是linux的内置服务,但它不会开机自动启动.可以用以下命令启动和停止服务: /sbin/service crond start/sbin/service crond stop/sbin/service crond restart/sbin/service crond reload 以上1-4行分别为启动.停止.重启服务和重新加载配置. 要把cron设为在开机的时候自动启动,在 /etc/rc.d/rc.local 脚本中加入 /sbin/service crond start 即可

韩梦飞沙  韩亚飞  313134555@qq.com  yue31313  han_meng_fei_sha win7 所有工作组 ==== win7  网络 工作组 查找 自身有问题.  多刷新几次, 可能比较长的时候尝试后,才正常显示出来其他工作组的计算机. ===== win7  查看不到其他工作,有可能是 电脑的虚拟网卡无线wifi影响. ====== 媒体流启动共享后,可以这样. 图片 等 没有共享. 播放列表 ===

在dos命令行下查看memcache运行状态,操作很简单,只需cmd下输入:telnet IP 端口号->stats  ,如果本机器不支持telnet还需安装,可以百度telnet的安装方法. 操作实例: telnet 127.0.0.1 11211->stats 以上状态的说明如下: pid memcache服务器的进程ID uptime 服务器已经运行的秒数 time 服务器当前的unix时间戳 version memcache版本 pointer_size 当前操作系统的指针大小(32位

mongostat是mongodb自带的一个用来查看mongodb运行状态的工具 使用说明 mongostat -h   字段说明 启用后的状况是这样的 insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn time * * * * | .11G | | 157b .1k Aug ::21.760 * * * * | .11G | | 158b .1k

一.自定义镜像 1,案例1 要求:请自定义一个 docker 镜像,基于 hub.c.163.com/library/centos,要求创建出来的镜像在生成容器的时候,可以直接使用 ifconfig 命令 自定义镜像,输入 vim Dockerfile: RUN rpm --import FROM hub.c.163.com/library/centos MAINTAINER suyunanyan RUN rpm --import/etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-Cent

查看GPU型号: lspci | grep -i nvidia 驱动安装: https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 下载对应版本的驱动驱动程序; 安装 gcc, g++, make 最新版本程序; 安装 ubuntu 32 位兼容库: 运行 .run 文件进行安装:阅读其中提示的信息并进行安装,注意 网上有的博客提示暂时不要安装 opengl,但是其中有坑,我刚开始不安装opengl 的时候opengl 相关的功能不能使用:最后还是重新

re 1. TensorFlow查看GPU信息; end

Linux下周期性查看GPU状态 NVIDIA自带了nvidia-smi命令来查看GPU的使用情况 了解一下watch命令 $ whatis watch watch (1) - execute a program periodically, showing output fullscreen 作用:周期性执行某一命令,并将输出显示. watch的基本语法是: watch [options] command 最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令. 监视GPU:我们设置每 5s

其他:windows使用nvidia-smi查看gpu信息 为什么将数据转移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu,就像将数据转移至CPU调用的方法是.cpu?这是因为GPU的编程接口采用CUDA,而目前并不是所有的GPU都支持CUDA,只有部分Nvidia的GPU才支持.PyTorch未来可能会支持AMD的GPU,而AMD GPU的编程接口采用OpenCL,因此PyTorch还预留着.cl方法,用于以后支持AMD等的GPU. torch.cuda.is_available()cuda是否可

转载--http://www.weixuehao.com/archives/621 我们安装完hadoop,下面我们从视觉上看看hadoop怎么玩的. 我们可以在win7系统上,通过web界面,在浏览器地址栏输入地址,直接查看hadoop的运行情况: 192.168.206.21:50030 这个里面,我们可以看到Map/Reduce的管理情况 192.168.206.21:50070 这里可以看到HDFS的管理情况. 但是在这里,会有一个问题. 问题:点击上图中,链接,”Browser the

搞开发的经常会有一堆的工具要使用,而很多工具都需要开启特定的端口,难免会出现端口冲突的场景,那在Win7 环境下如何排除端口被哪个进程占用了呢? 首先,通过 netstat -ano | findstr "需要查找的端口号",例如查询9200被哪个应用占用了: netstat -ano | findstr "9200" 最后一列是进程号(PID),然后我们查询下这个进程叫啥名字,有两种方式: 1.通过cmd命令: tasklist | findstr "3

GPU占用率查看: 方法一:任务管理器 如图,GPU0和GPU1的占用率如下显示. 方法二:GPU-Z软件       下面两个GPU,上面是GPU0,下面是GPU1 sensors会话框里的GPU Load就是占用率 大家可以查看GPU0和GPU1的使用与否和使用率 方法三:终端查看 在运行中输入cmd,打开终端 输入cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 回车 输入nvidia-smi 输出为 其中GPU下的0和1 指不同GPU,Memory

Linux查看显卡信息: lspci | grep -i vga 使用nvidia GPU可以: lspci | grep -i nvidia [root@gpu-server-002 ~]# lspci | grep -i nvidia 02:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1b06 (rev a1) 02:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation Device 10ef (r

博文已转移,请借一步说话.http://www.daniubiji.cn/archives/621 上一篇文章(去博客园),我们安装完hadoop,下面我们从视觉上看看hadoop怎么玩的. 我们可以在win7系统上,通过web界面,在浏览器地址栏输入地址,直接查看hadoop的运行情况: 10.10.11.191:50030 这个里面,我们可以看到Map/Reduce的管理情况 10.10.11.191:50070 这里可以看到HDFS的管理情况. 但是在这里,会有一个问题. 问题:点击上图中

(附加)如何查看memcache服务器端版本:  ./memcached  -h memcache的运行状态可以方便的用 stats 命令显示. 首先用telnet 127.0.0.1 11211这样的命令连接上memcache,然后直接输入stats就可以得到当前memcache的状态. 这些状态的说明如下: pid memcache服务器的进程ID uptime 服务器已经运行的秒数 time 服务器当前的unix时间戳 version memcache版本 pointer_size 当前操

1.CPU使用情况查看 动态查看 打开终端,输入: $  top按Ctrl+C退出查看. 即可看到实时的CPU使用情况. 查看版本 $ top -h 即可看到当前procps-ng的版本. 2. gpu.显存 a.静态查看 在终端输入如下命令即可实现GPU使用情况的静态查看: $ invidia-smi b.动态查看 在终端输入: $ watch -n 1 nvidia-smi 即可实现动态查看.-n后面的数字是更新的时间间隔. 按Ctrl+C退出.