在WinCC中可以通过报警纪录来实现操作员纪录,这个需要WinCC的消息系统进行组态和配置. 利用消息系统进行实现上诉功能不但复杂而且时间久啦也不方便查询.那么有没有一种简单的方法来 实现操作员纪录呢? 我们知道在Windows系统中可以通过批处理来实现很多功能,而且操作也比较简单,学习起来也 没有多大的难度.那么我们是否可以Windows的批处理功能来实现日志功能呢? 一.WinCC执行外部程序. 在WinCC中通过 ProgramExecute("notepad.exe"); 函数

glog本身是很高效的,google的大牛肯定知道大规模的写日志用glog的话肯定会影响业务线程的处理,带负荷的磁盘IO谁都桑不起.比方levelDB就是默认异步写,更不用说google的三驾马车都是分布式的.之前看过其论文,简直是引领时代. 在glog的issue里有人提出了异步写的问题,可是语焉不详,只是0.33版本号已经有了接口,可是还不友好,可是全然能够实现磁盘日志的异步写. 今天算是花了点时间踩了点坑,算是基本能够搞了.稳定之后会把这个版本号和glog,g2log,mudo loggi

针对nginx日志做ip访问限制 1.cat /var/log/server/nginx/access.log| awk -F '?' '/optionid/{print $1}'|awk '{print $1}' 获取含有optionid字符串行的行的ip 2.sort -r| uniq -c |sort -nr |awk '$1>1000{print $2}' >/var/log/server/nginx/denyip.log对获取的ip排序,计算大于1000次写入到denyip.log文

由于iis的自动回收机制,不适用于ASP.NET程序 代码: using System; using System.Collections.Concurrent; using System.Configuration; using System.IO; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace CommonDll { /// <summary> /// 写日志类 ///

代码: using System; using System.Configuration; using System.IO; using System.Threading.Tasks; namespace Utils { /// <summary> /// 写日志类 /// </summary> public class LogUtil { #region 字段 public static object _lock = new object(); public static str

一.awk     # 统计 a-read-file 接口 中,接口耗时 超过 0.007 秒的有多少个请求     D@Demon ~]$ awk '$7>0.007' acc.log | wc -l   (-l 表示统计有多少行)     404 二.head 1.head 命令参数     -n            指定获取多少行     -v            输出显示文件的文件名     -c            按指定字节显示     -q            隐藏文件名

底层代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace AddLog { /// <summary> /// 记录:文件以时间命名 /// </summary> public class Log { private static System.IO.StreamWriter swt; private static System.IO.F

公共方法(可以将其放到类库里边): #region 记录日志 #region 写日志 /// <summary> /// 写日志 /// </summary> /// <param name="FilePath">日志文件路径</param> /// <param name="type">文件分类</param> /// <param name="LogTime">

public void CreateYunYD() { GameToolsManager.Instance.effectType = EFFECTTYPE.YunYD; CreateYunOrWu("Effect/yunwu-yd", Vector3.zero); } public void CreateYunZY() { GameToolsManager.Instance.effectType = EFFECTTYPE.YunZY; CreateYunOrWu("Effec

一.配置pom.xml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 <properties>         <slf4j.version>1.7.12</slf4j.version>     </properties>   <!-- 日志 -->         <dependency&

https://blog.csdn.net/u010871982/article/details/79035317 使用filebeat替代logstash进行日志采集 https://blog.csdn.net/weixin_43116910/article/details/86324634 LogStash多来源日志收集配置(单logstash收集,没有filebeat) https://elasticsearch.cn/question/1578 不同的来源的日志,logstash解释生成

简介 公司有台路由设备,需要每天去核对用户量,查看信息等.为了避免重复的工作量,就通过zabbix来完成这个重复性的工作. 先说下思路,首先要创建一个脚本,能从zabbix-server 或者zabbi-agent 远程到路由/交换机,通过脚本,获取到用户量的数据并存到zabbix-server或者zabbix-agent上,然后在通过zabbix监控获取到想要的信息.   废话不多少 直接上干货 脚本内容 1.通过服务器获取路由的信息 此脚本是通过服务器 ssh 登录到交换机/路由上,然后打印

json_encode 改进 为 json_encode_ex function json_encode_ex($value){ if (version_compare(PHP_VERSION, '5.4.0', '<')){ $str = json_encode($value); $str = preg_replace_callback("#\\\u([0-9a-f]{4})#i", function ($matchs) { return iconv('UCS-2BE', 'U

用TensorFlow实现文本分析模型,做个聊天机器人 聊天机器人的架构简图用 TensorFlow 实现 Chatbot 的模型如何准备 chatbot 的训练数据Chatbot 源码解读 1. 聊天机器人的架构简图 聊天机器人是可行的 我:chatbot,你好! chatbot:你也好! 我:聊天机器人可行吗? chatbot:你不要怀疑这是天方夜谭,我不就在这里吗?世界上还有很多跟我一样聪明的机器人呢,你听过IBM公司在2010年就研发出来了的Watson问答系统吗?它可比我要聪明100倍

目录结构 Common           ——包括延时函数等公用函数 STM32F4_FWLIB     ——固件库 Project             ——UV5工程相关文件 Main                ——主函数 USER                ——用户定义的各种函数,LED等 Startup_config         ——启动配置,好像所有ARM核的都需要这个,配置时钟等信息 Project下有LIST和OBJ目录,将obj文件放在OBJ目录下,将list文件

废话不多说,简单了解一下 awk - 强大的文本分析工具,也就是分析日志 最常用的就是分析日志了吧,做统计什么,这里也拿 nginx 日志来做分析 1:统计出现次数 - 比如状态码出现次数 - 先直接上命令 awk '{print $9}' access_log | sort | uniq -c | sort -rn - 可能会有一些疑惑,这个$9 是什么? - 我们拿出一条日志来看一下先 /Oct/::: +] 123.124.16.83 192.168.240.255 - 我们可以看到我们需

一.log4net简介: 1. Log4net的优点: 几乎所有的大型应用都会有自己的用于跟踪调试的API.因为一旦程序被部署以后,就不太可能再利用专门的调试工具了.然而一个管理员可能需要有一套强大的日志系统来诊断和修复配置上的问题. 经验表明,日志记录往往是软件开发周期中的重要组成部分.它具有以下几个优点:它可以提供应用程序运行时的精确环境,可供开发人员尽快找到应用程序中的Bug:一旦在程序中加入了Log 输出代码,程序运行过程中就能生成并输出日志信息而无需人工干预.另外,日志信息可以输出到不

在主服务器操作: 1.查看当前主从库是用哪个binlog日志在做组从 show master status show  slave status 2.查看主库的binlog日志 show master logs 3.备份: 删除之前先做备份,避免删错,虽然耗费时间,但是换来的是意外发生导致的心脏承受不了的风险降低,很划算.. 4.删除binlog日志: purge master logs before '2019-02-03 00:00:00'      #删除2019-02-03 00:00:

本文由 ImportNew - Wing 翻译自 loggly.欢迎加入翻译小组.转载请见文末要求. Java日志基础 Java使用了一种自定义的.可扩展的方法来输出日志.虽然Java通过java.util.logging包提供了一套基本的日志处理API,但你可以很轻松的使用一种或者多种其它日志解决方案.这些解决方案尽管使用不同的方法来创建日志数据,但它们的最终目标是一样的,即将日志从你的应用程序输出到目标地址. 在这一节中,我们会探索Java日志背后的原理,并说明如何通过日志来让你成为一个更好

日志挖掘 9.1 日志中数据用途 所有对用户数据以及数据字典的改变全部被保存在联机日志中.当然nologging,insert/*+append+/情况比较特殊除外,因此归档日志可以用来做数据库的恢复.为了数据库中的日志含有用的信息,一般需要启用最小化的追加日志的属性(alter database add supplemental log data;) 以下列举了日志的常用功能: 1)  恢复数据库的逻辑灾难.比如,在增加员工工资时,应该增加10%,但是却增加了100%,这就需要进行基于时间点逻

Java日志基础 Java使用了一种自定义的.可扩展的方法来输出日志.虽然Java通过java.util.logging包提供了一套基本的日志处理API,但你可以很轻松的使用一种或者多种其它日志解决方案.这些解决方案尽管使用不同的方法来创建日志数据,但它们的最终目标是一样的,即将日志从你的应用程序输出到目标地址. 在这一节中,我们会探索Java日志背后的原理,并说明如何通过日志来让你成为一个更好的Java开发人员. Java日志组件 Java日志API由以下三个核心组件组成: Loggers:L