网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如
阿里云RDS数据库最大支持2T,目前已经占用了90%,如果进行分库或者迁移比较麻烦,思路是找出占用空间过大的日志或不重要的文件进行删除操作 查询所有数据库占用磁盘空间大小的SQL语句: show binary logs; show variables like '%log%'; set global expire_logs_days = 10; select TABLE_SCHEMA, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' MB')
SQL Server 2008 R2运行越久,占用内存会越来越大. 第一种:有了上边的分析结果,解决方法就简单了,定期重启下SQL Server 2008 R2数据库服务即可,使用任务计划定期执行下边批处理: net stop sqlserveragentnet stop mssqlservernet start mssqlservernet start sqlserveragent 第二种:进入Sql server 企业管理器(管理数据库和表的,这个都不知道就不用往下看了),在数据库服务器名称
最近开发sql server数据库项目的过程中发现了这么一个问题,后台网站内存占用95%,通过任务管理器查看占内存的进程sqlserver.exe,是因为SQL Server 2008 R2运行越久,占用内存会越来越大. 因为sql server 2008 本身内存回收机制做的不好 所以只能这么强制设置.现在明白了,原来是微软R2系列的服务器&数据库问题的通病. 方法: 进入Sql server 企业管理器,在数据库服务器名称上点击[右键],选择[属性],然后,找到[内存]选项,在右边的[使用A
sqlserver使用在windows系统中,如果文件超上百GB了,我们还直接删除不了,这个问题我以前的apache日志就碰到过,至今还没删除呢,那么Sqlserver数据库日志太大如何快速删除呢,有没有办法,答案是肯定的,下面我给各位介绍两删除方法. 简单恢复模式下 使用backup log with NO_log是否没有意义?1.清空日志 DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG 2.截断事务日志: BACKUP LOG 数据库名 WITH NO
cmds系统数据库源端大表数据更新优化 以下脚本可以用于将表按照rowid范围分区,获得指定数目的rowid Extent区间(Group sets of rows in the table into smaller chunks), 以便于非分区表利用rowid来实现并行删除或更新 ``` REM rowid_ranges should be at least 21 REM utilize this script help delete large table REM if update
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100)
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100)
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100)