程序崩溃的两种主要现象: a. 程序在运行中的时候,突然弹出错误窗口,然后点错误窗口的确定时,程序直接关闭 例如: “应用程序错误” “C++错误之类的窗口” “程序无响应” “假死”等 此种崩溃特点:程序已异常,在你未点出错窗口的确定或其他按,所有错误信息都还保留在PC的内存中,可以直接抓取Dump文件.当然,如果你知道 怎么样操作可以让程序崩溃,也可以用守株待兔的抓取方法抓Dump文件. b.程序在运行中的时候,窗口和进程突然消失,没有任何错误窗体 典型的现象:程序自动关闭 或者玩游戏时,游

Android实时抓包分析 : 善用adb调试桥   谈到android网络抓包,很多人都能想到牛逼轰轰的神器tcpdump.方法就是在android机器上面安装tcpdump,然后通过-w参数把抓包记录到本地,再把抓到的.cap文件导到pc上面用wireshark来分析.这里步骤非常多,在和后台联调的时候,这个效率是非常低的. 能不能在android上面启动抓包,然后直接在pc端看到实时抓包结果? 有了adb调试桥,我们就可以做到这么便捷. 一.准备工具: 1.android 系统root 2

评注: 开源的分布式监控系统 转:http://www.infoq.com/cn/articles/distributed-real-time-monitoring-and-control-system?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,C

2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,CAT的核心概念源自eBay闭源系统CAL----eBay的几大法宝之一. 在当今互联网时代,业务需求旺盛,开发团队往往采用scrum等敏捷开发流程,加班加点快速迭代以满足业务需求,是常态.采用分布式系统设计和服务化,由多台机器协作来共同完成用户请求,是典型的解决方案.网站故障频发,内部关系错综复杂,故障定位缓慢,甚至找不到问题根源,也是常有的事.虽然已经有很多日志监控工具,或许单个工具功能还不

该系统有哪些强实时功能需求?需要对哪些实时事件进行实时响应,对允许的实时延迟的数量级进行估计. 答:数控系统中控制装置与现场设备通信的实时性要求,数控系统要快速而有效的对复杂而庞大的操作任务进行处理.例如插补计算,位置控制等.要求响应在毫秒级别. 如果你是软件设计者,要实现这些实时功能,要设计几个实时任务? 三个,一是解码的额是实行,二是插补计算的实时性,三是走刀闭环控制的实时性. 这几个实时任务是时间触发的还是事件触发的,如果是时间触发的,周期大约是多少? 是时间触发的,大约10ms 这几个实

项目-基于视频压缩的实时监控系统--tiny6410 @国嵌linux学习笔记. 1. 构造服务端结构体 server struct server { int epfd; //保存epoll指针 struct cam *cam; //采集子系统 struct tcp_srv *srv; //传输子系统 struct cfg *cfg; //配置子系统 };struct server *srv_main; 2.创建epoll,将返回值保存到srv_main->epfd: 3.让子系统自己添加事件,

临近研三了,自己倾向于要找数字IC方面的工作,苦于教研室的项目一直都是调板子调板子调板子,真正用到FPGA的很少,,本着"工欲善其事必先利其器"的原则,在网上搜寻如何自学FPGA,一咬牙买了块黑金AX515,拿着上面的小例程一个个实现.第一个我觉得有必要记录一下的就是关于UART串口协议的实现. 由于之前也算接触了FPGA(教研室项目用到了Altera的Cyclone iV),所以拿到板子没有从第一个例程开始,直接上手RTC实时时钟系统的实现.先简单描述一下这个系统的功能(网上的资料大

使用 Kafka 和 Spark Streaming 构建实时数据处理系统 来源:https://www.ibm.com/developerworks,这篇文章转载自微信里文章,正好解决了我项目中的技术问题,非常感谢. 引言 在很多领域,如股市走向分析, 气象数据测控,网站用户行为分析等,由于数据产生快,实时性强,数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需要.流计算的出现,就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题.与传统架构不同,流计算模型在数据

Linux 系统实时监控的瑞士军刀 —— Glances 对于 RHEL/CentOS/Fedora 发行版 ## RHEL/CentOS 7 64-Bit ## # wget http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm # rpm -ivh epel-release-latest-7.noarch.rpm ## RHEL/CentOS 6 64-Bit ## # wget http://dl.fed

Telegraf+InfluxDB+Grafana快速搭建实时监控系统  监控postgresql

原文链接:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-practice2/index.html?ca=drs-&utm_source=tuicool 引言 在很多领域,如股市走向分析, 气象数据测控,网站用户行为分析等,由于数据产生快,实时性强,数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需要.流计算的出现,就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题.与传统架构不同,流计算模型

Oracle数据库设计实例-实时生产效率系统数据库设计 引言 1.1 设计前提 某部门经理要求IT部门设计一个流水线实时生产效率系统,用来统计实时的生产量和效率.流水线有数百条,实时间隔为1min. 1.2 编写目的 本文档是生产效率监控系统设计文档的组成部分,编写数据库设计文档的目的是:明确数据库的表名丶字段名等数据信息,用来指导后期的数据库脚本的开发,本文档遵循<数据库设计和开发规范>.本文档的读者对象是需求人员丶系统设计人员丶开发人员丶测试人员. 数据库环境说明 数据库实例 数据库系统

简介 top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器. top显示系统当前的进程和其他状况,是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文

小结: 1.内存优化1.一个消息一定只有一块内存使用 Job 聚合消息,Comet 指针引用. 2.一个用户的内存尽量放到栈上内存创建在对应的用户 Goroutine(Go 程)中. 3.内存由自己控制主要是针对 Comet 模块所做的优化,可以查看模块中各个分配内存的地方,使用内存池. 2.模块优化1.消息分发一定是并行的并且互不干扰要保证到每一个 Comet 的通讯通道必须是相互独立的,保证消息分发必须是完全并列的,并且彼此之间互不干扰. 2.并发数一定是可以进行控制的每个需要异步处理开启的

最近要做一个实时查询系统,初步协商后系统的框架 1.流式计算:数据都给spark 计算后放回HBase 2.查询:查询采用HBase+Solr/ES

主机实时监控系统(可在局域网访问) 一.思路: 前端: 1.管理员登录(编写一个管理员登录界面) 技术:html+css 2.资源数据显示(用于显示主机资源数据情况) 插件:echarts+jquery 技术:html,css,javascript,ajax异步获取.轮询 接口: 1.CPU状态接口 2.网络状态接口 3.磁盘状态接口 4.内存状态接口 框架:flask 扩展模块:render_template,jsonify,request,flask_cors 后端: 1.获取CPU资源 2

#赋予执行权限 chmod +x nmon 执行./nmon可以查看实时的系统状态有提示的,d看磁盘,n看网络,c看cpu #如果不想看实时的,想收集系统长时间运行情况然后分析,可用这个 nohup ./nmon  -s 5 -c 360 -f  & #其中-s指定每5s收集一次,-c 总共收集次数360次 ,-f生成收集数据文件在当前目录下  #再用xls中的analysis 分析.

前言 我们用一个label控件来实时显示系统时间,用到 QTimer 和 QDateTime 这个两个类. 正题 头文件: #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow> #include <QTimer> #include <QDateTime> namespace Ui { class MainWindow; } class MainWindow : public QMainWindo

      经常会碰到这样的场景,自测及单单点的测试时没有任何问题,但在并发环境或生产环境下有时出现没规律的异常.报错等情况.在代码中增加日志是其中一种解决方式:抓取指定异常时的dump,通过windbg也可以快速定位问题.       Procdump命令示例:procdump -ma -e 1 –f SqlException w3wp.exe 貌似ProcDump无法抓取Crash的dump文件,看来有时还得回归到windbg带的命令行---adplus adplus -crash -pn

在64位系统下,首先要判断进程是32位,还是64位 在Win8之前,进程名后带星号(*)则是32位进程.但Win8.1后,则不显示星号.需要选出“平台”列,来确认32位,还是64位. 在64位系统下的DUMP转储方式 当进程以64位运行时,直接用任务管理器,即可. 当进程以32位运行时,若使用默认任务管理器转储,则转储的DUMP无法正确分析.此时错误现象是,WinDbg可加载sos,但无法执行!XX命令. 比如执行!EEVersion,则报错:SOS does not support the c

什么是core dump core dump又叫核心转储, 当程序运行过程中发生异常, 程序异常退出时, 由操作系统把程序当前的内存状况存储在一个core文件中, 叫core dump.core dump在应用crash掉之后对问题的诊断是很有帮助的.而在默认安装的时候core dump是关闭状态的. 如何查看系统是否打开了core dump 使用[ulimit -c]查看core dump是否打开.如果结果为0,则表示此功能处于关闭状态,不会生成core文件 如何打开core dump 方法一