对于windows服务器网站如果要定时执行脚本,则需要在windows控制面板里找到 管理工具,点击任务计划程序,创建任务填写任务名称 触发器里新建触发条件,设置间隔时间 在操作项,新建触发时需要做的操作,这时我们在新建一个批处理文件,里面写入要执行的命令, 例如: "E:\phpStudy\php\php-5.5.38\php.exe" -f  "E:\phpStudy\test.php"; 或者直接执行url方法 "E:\phpStudy\php\ph

我们知道SqlServer的查询优化器会将所执行的Sql语句的执行计划作缓存,如果后续查询可以复用缓存中的执行计划,那么SqlServer就会为后续查询复用执行计划而不是重新生成一个新的执行计划,因为复用执行计划的性能比生成执行计划的性能要高很多,所以SqlServer的这一特性可以大大提高Sql语句的执行效率.特别是对于存储过程,因为存储过程的执行计划是在存储过程第一次执行的时候生成的,存储过程的执行计划生成后就会被缓存到SqlServer的执行计划列表中,如果以后存储过程再被执行,那么存储过

Oracle sql执行计划解析 https://blog.csdn.net/xybelieve1990/article/details/50562963 Oracle优化器 Oracle的优化器共有3种模式:RULE (基于规则).COST(基于成本).CHOOSE(基于选择). 设置缺省的优化器的方法,是在启动参数文件中针对OPTIMIZER_ MODE参数的各种声明进行选择,如RULE.COST.CHOOSE.ALL_ ROWS.FIRST_ ROWS.当然也可以在SQL语句级别或是会话级

1.使用sql_trace跟踪执行计划 1.1 当前session跟踪: alter session set sql_trace = true; //开始sql_trace alter session set tracefile_identifier = jytrace; //设定trace文件的标识符 alter session set sql_trace = false; //结束sql_trace 1.2 其他session跟踪:(根据其他session的sid, serial#定位,最常

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6082338.html 现实中遇到过到这么一种情况: 在某些特殊场景下:进行查询的时候,加了TOP 1比不加TOP 1要慢(而且是慢很多)的情况, 也就是说对于符合条件的某种的数据,查询1条(复合该条件)数据比查询所有(符合该条件)数据慢的情况, 这种情况往往只有在某些特殊条件下会出现,那么,就有两个问题:为什么加了TOP 1 会比不加TOP 1慢?这种“特殊条件”是什么条件? 本文将对此情况进行演示和原理分析,以及针对此

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/内存池/缓冲区 概述 了解执行计划对数据库性能分析很重要,其中涉及到了语句性能分析与存储,这也是写这篇文章的目的,在了解执行计划之前先要了解一些基础知识,所以文章前面会讲一些概念,学起来会比较枯燥,但是这些基础知识非常重要. 目录 概述 基础概念 怎样缓存执行计划 SQL Server自动删除执行计划 重新编译执行计划 测试 执行计划相关系统视图 手动清空缓存执行计划 测试索引更改对执行计划的影响 测试增加字段对执行计划的影响

先说点废话 以前有 DBA 在身边的时候,从来不曾考虑过数据库性能的问题,但是,当一个应用程序从头到脚都由自己完成,而且数据库面对的是接近百万的数据,看着一个页面加载速度像乌龟一样,自己心里真是有种挫败感.代码的优化问题,这是属于程序员的职责范围之内,对于我来说,这一方面比较好探查些,因为都是自己熟悉的,用 EF 或 SQL Server Profiler 跟踪一下程序代码产生的 SQL,如果有问题,直接优化程序代码就可以了,如果 SQL 没问题,那就得优化数据库了,对于我来说,这是一个无人区.

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

原文地址   1).id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询.   2).select_type列常见的有: A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary.且只有一个 C:union:un

在查看执行计划或调优过程中,执行计划里面有些现象总会让人有些疑惑不解: 1:为什么同一条SQL语句有时候会走索引查找,有时候SQL脚本又不走索引查找,反而走全表扫描? 2:同一条SQL语句,查询条件的取值不同,它的执行计划会一致吗? 3: 同一条SQL语句,其执行计划会变化,为什么 4: 在查询条件的某个或几个字段上创建了索引,执行计划就一定会走该索引吗? 5:同时存在几个索引,SQL语句会走那个索引? ..............................................

这个问题是在SQL SERVER 2005 升级到SQL SERVER 2014的测试过程中一同事发现的.我觉得有点意思,遂稍微修改一下脚本展示出来,本来想构造这样的一个案例来演示,但是畏惧麻烦,遂直接贴上原表,希望Leader不要叼我(当然个人觉得真没啥,两张表名而已,真泄露不了啥信息). 脚本如下所示,非常简单的一段SQL语句,我将其分为SQL1.SQL2.SQL3.  其实SQL2.SQL3是差不多的,唯一的区别在于多了一个IF EXISTS DECLARE @Operation_Code

最近生产环境有一些查询较慢,需要优化,于是先进行业务确认查询条件是否可以优化,不行再进行sql优化,于是学习了下Mysql查看执行计划. 语法 explain <sql语句>  例如: explain select * from t3 where id=3952602; explain输出解释 +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+|

有时开发进行表结构设计,对表字段是否为空过于随意,出现诸如id1=id2,如果允许字段为空,因为Oracle中空值并不等于空值,有可能得到意料之外的结果.除此之外,最关键的是,NULL会影响oracle的执行计划. 以下为NULL影响执行计划的测试示例. /*1.构建test表,其中create table方式建立的test表结构object_id非空*,走索引/ SELECT Count(*) FROM all_objects WHERE object_id IS NOT NULL; --41

  1).id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询.   2).select_type列常见的有: A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary.且只有一个 C:union:union连接

id:id是一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序,如果id相同,则执行顺序从上至下,如果是子查询,id的序号会递增,id越大则优先级越高,越先会被执行. id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询.   select_type: simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个. primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的selec

对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Server Management Studio],输入一个查询语句看看SQL Server是如何显示查询计划的吧. set showplan_all on:将执行计划的信息写入到一个表中,其中包含的一些估计的值有:St

parameter sniff问题是重用其他参数生成的执行计划,导致当前参数采用该执行计划非最优化的现象.想必熟悉数据的同学都应该知道,产生parameter sniff最典型的问题就是使用了参数化的SQL(或者存储过程中使用了参数化)写法,如果存在数据分布不均匀的情况下,正常情况下生成的执行计划,在传入在分布数据较多的参数的情况下,重用了正常参数生成的执行计划,而这种缓存的执行计划并非适合当前参数的一种情况. 这种情况,在实际业务中,出现的频率还是比较高的,因为存储过程一般都是采用参数化的写法

我们知道,SqlServer执行sql语句的时候,有一步是对sql进行编译以生成执行计划, 在生成执行计划之前会去缓存中查找执行计划 如果执行计划缓存中有对应的执行计划缓存,那么SqlServer就会重用这个执行计划缓存,避免编译,从而提高效率, 对于开发者来说,为了达到能够重用执行计划的目的,使用参数化的sql是一个必要的条件. 除了参数化的sql,对于即席查询或者是动态生成的查询语句,也就是非参数化的sql语句,SqlServer本身也在对一些sql进行自动优化处理. 在SqlServer层

查看Oracle执行计划的几种方法 一.通过PL/SQL Dev工具 1.直接File->New->Explain Plan Window,在窗口中执行sql可以查看计划结果.其中,Cost表示cpu的消耗,单位为n%,Cardinality表示执行的行数,等价Rows. 2.先执行 EXPLAIN PLAN FOR   select * from tableA where paraA=1,再 select * from table(DBMS_XPLAN.DISPLAY)便可以看到oracle

生成SQL的执行计划是Oracle在对SQL做硬解析时的一个非常重要的步骤,它制定出一个方案告诉Oracle在执行这条SQL时以什么样的方式访问数据:索引还是全表扫描,是Hash Join还是Nested loops Join等.先看一个例子: -bash-3.00$ sqlplus hr/hr123 #以hr用户登录数据库 SQL> set autotrace traceonly; --开启autotrace功能 SQL> select t1.first_name,last_name fro

使用navicat查看mysql执行计划: 打开profile分析工具: 查看是否生效:show variable like ‘%profil%’; 查看进程:show processlist; 选择数据库:use db_jiakao; 全部分析的类型:show PROFILE all; 查看表索引:show index from user_member;##查看表索引 使用explain命令查看query语句的性能: EXPLAIN select * from user_feedback;##