默认情况下,Win10的linux子系统(WSL)是只能使用命令行程序的.所有图形界面的程序都无法执行. 通过为Win10安装XWindows协议的终端应用,可以让Win10成为一台XWindow终端,从而接受Linux的XWindow显示输出. 这样的终端应用有挺多,Xming和VcXsrv是其中著名的两个.下载安装就可以,我因为一些习惯上的原因使用了后者. 安装设置都使用默认即可,其中在显示端口设置的位置,默认是-1,表示自动选择,大多数情况是可以工作的.也碰到过不能连通的情况,这时候可以尝

在window开发python代码,搭建python环境! 01.下载python-win https://www.python.org/downloads/windows/ http://ipython.org/       ###友好的交互python 02.安装python ###自动在Window添加的环境变量 03.升级pip及安装ipython win+R--->cmd python -m pip install --upgrade pip pip install ipython 0

1.介绍 把每个图都看作一个对象,图中的每一个部分也是对象.——所有的一切都是对象. 工具——ipython notebook 是python里边用的最多的2D&3D的会图库,开源免费库,使用方法和matlab类似 是一个网页版的ipython,可以利用网页的特性展现一些副文本. 网络版的:https://try.jupyter.org/ 打开之后如下图所示: 点击右上角new,然后选择python2 输入程序即可. 用它就可以不用安装各种库啊啥的,只要有一个浏览器就可以了.还可以写笔记.还可以

matplotlib的官方网址:http://matplotlib.org/ 问题 Python Matplotlib画图,在坐标轴.标题显示这五个字符 ⊥ + - ⊺ ⨁,并且保存后也能显示   http://q.cnblogs.com/q/68725/ matplotlib可以嵌入tex代码,画出的图形添加文字更加的漂亮. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-4, 4, 0.1) f1 = np.

在用python的 matplotlib 画图的时候,在图表上面有中文乱码问题,如下的: 解决过程: 平台:windows,python2.7步骤一:打开设置文件 import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() 会显示matplotlibrc文件的地址: E:\Anaconda2-4\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc 步骤二:修改matplotlibrc文件将文件中的 #font.

在console端输入python语句,会一句输一行,而且不保留你所做的操作,但是每一句之间加一个分号就能很好的解决. import pylab as Plot Plot.xlim(-150, 150);Plot.ylim(-150, 150);Plot.scatter(yt[:,0], yt[:,1], 20,Labels);

python下载地址:https://www.python.org/ 下载安装 安装完成后配置环境变量,在我的电脑右键属性点高级设置 双击 环境变量 里面第二框找到 path双击     在python安装的路径后面加上 ;C:\Python27 添加后确定,python环境搭建完成.

0.前言     由于python的官方镜像位于国外,若使用pip或者easy_install安装第三方插件时或许会被限制,甚至连easy_install或pip也无法安装,例如在windows环境下运行ez_setup.py 安装easy_install,可能遇到下图这样尴尬的情况. 图1 运行ez_setup.py失败     遇到这种问题可以”转战“国内的第三方镜像,问题便可迎刃而解.例如豆瓣镜像——http://pypi.douban.com/simple/    1.安装easy_in

1. 去掉坐标轴的方法: plt.axis('off') 2.去掉刻度的方法: plt.xticks([]) plt.yticks([]) 以上语句需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后[1] [1] https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/52931883 例子: #去掉横纵坐标值 x1 = np.linspace(0.0, 5.0)#画图一 x2 = np.linspace(0.0, 2.0)#画图二

原题地址:https://oj.leetcode.com/problems/minimum-window-substring/ 题意: Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n). For example,S = "ADOBECODEBANC"T = "ABC" M

最近开始学习python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下: 1.scatter函数原型 2.其中散点的形状参数marker如下: 3.其中颜色参数c如下: 4.基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot

官网地址下载安装包 点击下载 会自动识别你当前的系统,或者点击你需要安装的平台 或者选择其他版本 执行安装 高级选项说明: Install for all users 所有用户可使用 Associate files with Python 关联PY相关的文件 Create shortcuts for installed applications 创建桌面的快捷方式 Add Python to environment variables 添加系统变量(windows系统) Precompile s

python3.5 1.cmd下运行python -m pip install -U pip   2.Path添加python安装目录下的\Scripts,有pip.exe文件   3.重新打开cmd,运行pip list,查看已安装扩展.  

1.根据实际图形,用符号画出原来图形 from PIL import Image import argparse #命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') #输入文件 parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件 parser.add_argument('--width', type = int, default = 80) #输出字符画宽 pars

事实上在开发python最好在ubuntu环境下,简单也便于扩展各个package.可是我的linux的电脑临时不在身边.还的我老婆的电脑win7没办法啊. 因为python的跨平台性.在windows下和ubuntu下基本上没什么区别.以下从几个不步骤来搭建开发环境. 下载安装python.2.6. python有2.6的版本号和3.x版本号.建议还是使用python-2.6.x 版本号,由于python的各大框架都支持2.6版本号.可是不支持3.x版本号. 比如简单介绍而且功能强大的webp

Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages 其中包含大量Windows下的python的module 包含大但不仅限于pip: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pip

今天在机子上安装matplotlib遇到一些问题,特将此记录下来,供大家分享以少走弯路. 1:下载matplotlib 去官网上下载你所须要的版本号http://matplotlib.org/downloads.html,  注意这里的32位和64位指的是python版本号.因为是exe文件,直接安装就可以. 2:import matplotlib 当我在python shell 中使用命令import matplotlib时出现了下面错误 watermark/2/text/aHR0cDovL2

import matplotlib.pyplot as plt Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 97, in <module> _backend_mod, new_figure_mana

http://python.jobbole.com/85106/ 1.画二维图 2.画三维图 我的电脑只能在jupyter notebook上面运行才能看的到,常规import库 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits import mplot3d 准备好需要的x y z轴数据,用list就好 ax = plt.axes(projection='3d') ax.set_xlabel('x-label

得到每个epoch的loss和predict精度后,就可以愉快地画图直观地看出训练结果和收敛性了. # coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt data_dir = "D:\\result.txt" Train_Loss_list = [] Train_Accuracy_list = [] Valid_Loss_list = [] Valid_Accuracy_list = [] f1 = open(data_dir,'r') data

@echo offD:cd D:\pythonstart python2 del.pyexit