系统环境: Windows Server 2008 R2 Enterprise 搭建有 web服务器(iis) 和  文件服务   问题描述: Windows Server 2008 R2系统内存耗光(64G,占用63.3G),而在任务管理器中各进程内存占用总和都远不到此占用率. 参考: Windows Server 2008 R2服务器内存使用率过高,但与任务管理器中进程占用内存和不一致 Windows Server 2008 MetaFile设置占用内存限制 实测:启用Dynamic Cac

我们的服务器在使用操作系统的时候,用着用着系统就变慢了,打开“ 任务管理器 ”一看,才发现CPU使用率达到80%以上.这是怎么回事情呢?遇到病毒了吗?硬件有问题?还是系统设置有问题呢?在本文中将从硬件,系统进程,应用软件和病毒木马四个方面来介绍CPU资源使用率为什么会达到那么高,以帮助大家排除服务器CPU使用率高的种种疑惑. 一.硬件因素 以下分别从CPU温度,CPU超线程,硬件配置,硬件驱动和待机方面分析. 情况1. CPU温度过高如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高(CPU温度多少正

一.内存过高 1.内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄漏 (1)内存溢出:程序分配的内存超出物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错 (2)内存泄漏:不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内存浪费掉,久而久之,内存泄漏的对象堆积起来,也会导致物理机的内存被耗尽,出现OOM报错 2.内存过高的检测办法:通常我们的Java服务器部署在Linux机器上面,可以通过jvm自带的命令进行一些检测 (1)查看对象的数目和占用内存大小 ①参数为Java程序的进程号,将结果导出到指定目录

1.现象:zabbix监控到防火墙内存使用率频繁超过80%,而FortiGate防火墙内存超过80%将开启自身保护模式而不能新加策略等. 2.分析:这种情况一般是某些进程再释放内存的时候卡住.可以先查看一下是那些进程占用的内存高,然后尝试通过kill重启. 3.解决: 1)diagnose sys top 2)执行diagnose sys kill 9 pid 或 执行diagnose sys kill 11 pid  (11表示不记录日志,9表示不记录) 注:kill表示强制停止当前进程,但是

SQL Server对服务器内存的使用策略是用多少内存就占用多少内存,只用在服务器内存不足时,才会释放一点占用的内存,所以SQL Server 服务器内存往往会占用很高. 查看内存状态: DBCC MemoryStatus 这些内存一般都是Sql Server运行时候用作缓存的: 1. 数据缓存:执行个查询语句,Sql Server会将相关的数据页(Sql Server操作的数据都是以页为单位的)加载到内存中来, 下一次如果再次请求此页的数据的时候,就无需读取磁盘了,大大提高了速度. 2.执行命

一.内存过高 1.内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄漏 (1)内存溢出:程序分配的内存超出物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错 (2)内存泄漏:不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内存浪费掉,久而久之,内存泄漏的对象堆积起来,也会导致物理机的内存被耗尽,出现OOM报错 2.内存过高的检测办法:通常我们的Java服务器部署在Linux机器上面,可以通过jvm自带的命令进行一些检测 (1)查看对象的数目和占用内存大小 ①参数为Java程序的进程号,将结果导出到指定目录

上述内存使用率是正常的,实际使用的是buffers.

Agent端操作 [root@agent ~]# vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf 末行追加 UserParameter=memory_userd,free -m |grep Mem|awk ‘{print $3}’ [root@agent ~]# killall -9 zabbix_agentd [root@agent ~]# service zabbix_agentd start Zabbix agent started. Server

系统环境: Windows Server 2008 R2 + Sql Server 2008 R2   问题描述: Windows Server 2008 R2系统内存占用率过大,而在任务管理器中各进程内存占用总和都远不到此占用率. 相关现象: 1. 内存占用率90%以上 2. 任务管理器中所有进程内存和较低,远不到90%,有二十多G的内存偏差   分析过程:   首先怀疑SQL Server内存占用,但是SQL Server设置了最大内存,且任务管理器中显示的内存占比并没有达到很高,排除此原因

前面我们讨论系统调用的时候结论是耗时200ns-15us不等.不过我今天说的我的这个遭遇可能会让你进一步认识系统调用的真正开销.在本节里你会看到一个耗时2.5ms的connect系统调用,注意是毫秒,相当于2500us! 问题描述 当时是我的一个线上云控接口,是nginx+lua写的.正常情况下,单虚机8核8G可以抗每秒2000左右的QPS,负载还比较健康.但是该服务近期开始出现一些500状态的请求了,监控时不时会出现报警.通过sar -u查看峰值时cpu余量只剩下了20-30%. 图3.jpg

我的数据库服务器内存为8G,现在资源管理器显示内存用到5G,可以肯定是sql server数据库吃内存原因. MSSQL占用了太多的内存,而且还不断的增长:或者说已经设置了使用内存,可是它没有用到那么多,这是怎么一回事儿呢? MSSQL是怎样使用内存的: 最大的开销一般是用于数据缓存,如果内存足够,它会把用过的数据和觉得你会用到的数据统统扔到内存中,直到内存不足的时候,才把命中率低的数据给清掉.所以一般我们在看statistics io的时候,看到的physics read都是0. 其次就是查询

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-5715-id-2734517.html 学习如何根据业务模型来计算tpcc值,挺有帮助的. 当一个新的业务系统开发完成后,需要在一个区域乃至全国推广此应用软件,如何根据业务规模来选择服务器配置.内外置磁盘大小.以及网络带宽,是一件复杂的事情. 一个最真实的评估,是建立一个接近真实业务应用的操作环境,进行各种压力测试,测算出不同的用户数量下,系统的响应时间和吞吐量,并得出当时服务器的各种资源的利用率情况,对硬件资源的完整评估,需要

原文:https://blog.markvincze.com/troubleshooting-high-memory-usage-with-asp-net-core-on-kubernetes/ ps:我不是死板翻译原文的,尽量的通俗一点,如有不对欢迎指出,谢谢哈. 在生产环境中,我们把asp.net core api应用通过Kubernetes 部署在了Google Cloud (GCE—Google Container Engine).我们发现大多数的组件(core应用)的内存使用率都不合理

FAQ | 是什么导致MySQL数据库服务器磁盘I/O高 2016-12-26 叶金荣 老叶茶馆 0.导读 有个MySQL服务器的磁盘I/O总有过高报警,怎么回事? 本文约1500字,阅读时间约10分钟. 1.问题 我的朋友小明,TA有个MySQL服务器最近总是报告磁盘I/O非常高,想着我这有免费的不用白不用的企业技术服务(TA自己这么想的),就找我帮忙给把把脉. 作为一个经验丰富(踩坑不断)的DBA,出现这种问题,一般来说,磁盘I/O很高无非是下面几个原因引起: 磁盘子系统设备性能差,或采用e

修改/proc/sys/vm/drop_caches,释放Slab占用的cache内存空间(参考drop_caches的官方文档): Writing to this will cause the kernel to drop clean caches, dentries and inodes from memory, causing that memory to become free. To free pagecache: * echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

本篇博客记录一次性能测试过程中,定位对CPU使用率高的瓶颈问题,主要定位SQL为准 一.用SQL命令定位1.首先用TOP命令监控系统资源,如果是AIX系统,就用topas,进入TOP命令的滚动刷新数据时,发现userCPU高达98%!! 保持top的状态下,按shift+p,可以将所有进程按CPU使用率高低排序,这样可以了解消耗CPU最多的进程是哪些 可以看到,当前userCPU使用率高达98%,且此时TPS不再随并发数上升了,可以认为已经达到性能瓶颈了,且是由CPU瓶颈造成的 2.排序完后,将

脚本内容如下 #!/bin/bash #磁盘超过百分之80发送邮件告警 DISK_USED=`df -T |sed -n "2p" |awk '{print ($4/$3)*100}'` DISK_percentage=80 if [ `expr "$DISK_USED > $DISK_percentage"` ] then echo "$HOSTNAME服务器当前硬盘使用率为$DISK_USED%" | mail -s "服务器

业务场景: 后台支持手机在线更新系统,db服务器内存16G,8核,dell的pc服务器. qps: 200个左右 tps: 1个左右 一分钟50几个 sort_buffer_size = 32M 大了, 8M即可 read_buffer_size = 32M 大了,8M即可 read_rnd_buffer_size = 16M  大了,8M即可 table_open_cache = 512 小了,建议改成2048 max_allowed_packet = 5M 小了,建议改成16M tmp_ta

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最近几天,笔者所在的单位中的一台WEB服务器由于负载过大出现了问题,当同时在线的用户达到一定规模(2000-3000)时,频繁出现页面响应迟缓.超时等问题.服务器采用的操作系统是Windows Server 2003企业版,数据库系统是SQL Server 2005企业版.正当大家考虑升级服务器时,笔者对服务器状态进行了分析,并最终在未增加服务器硬件条件下找到了瓶颈.解决了问题.现将分析.解决问题的过程与大家分享,希望能帮助大家解决类似的问题. 分析问题: 通过对服务器检查发现,不仅服务器的HT