一,开发环境: 操作系统:win19 64位 IDE:IntelliJ IDEA JDK:1.8 scala:scala-2.10.6 集群:linux上cdh集群,其中spark为1.5.2,hadoop:2.6.0(其实我也想用spark最新版和hadoop的最新版,但1.6以前有spark-assembly-1.x.x-hadoop2.x.x.jar) 二,实现步骤: 1,设置maven的pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/

目录 第1章安卓手机上运行 PC-E500 程序    1 1 PockEmul    1 2 下载    1 3 打包BASIC程序    2 4 配置PC-E500模拟器    5 5 载入e500.pkm    7 6 载入40000.bin    8 7 解包    10 第1章安卓手机上运行 PC-E500 程序 1 PockEmul 安卓手机上运行PC-E500程序,需要一款PC-E500模拟器.PockEmul是一款可模拟多种型号计算器的程序,可运行在Windows.Linux.A

win10的cmd中显示:telnet不是内部或外部命令也不是可运行的程序或批处理? 摘录自:https://blog.csdn.net/haijing1995/article/details/66475546 telnet命令? telnet命令用于登录远程主机,对远程主机进行管理. 举个栗子:在cmd中运行telnet  localhost  8431  也就等同于在浏览器中输入localhost:8431 telnet 127.0.0.1 11211 用于连接 memcached 问题分析

Linux进程线程学习笔记:运行新程序                                         周银辉 在上一篇中我们说到,当启动一个新进程以后,新进程会复制父进程的大部份上下文并接着运行父进程中的代码,如果我们使新进程不运行原父进程的代码,转而运行另外一个程序集中的代码,这就相当于启动了一个新程序.这里的代码我们可以理解成一个可执行程序. 所以,要运行一个新程序,需要最基本的两步: 1,创建一个可运行程序的环境,也就是进程. 2,将环境中的内容替换成你所希望的,也就是用

window下安装cross-env解决NODE_ENV ts-node 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件 问题 在git bash上启动无法进行调试,采用cross-env后可以在webstorm开发工具上直接用Termnal启动,才方便debug调试 'NODE_ENV' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件. 单纯这个报错可以通过直接在环境变量里面增加NODE_ENV解决.但如果是两个命令连着执行的就会导致后面的命令无法正常执行. cmd命令行报错''ts

编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本] 1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72 Maven 3.2.1 Scala 2.10.6 Spark 1.6.2 Hadoop 2.6.4 IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &l

1.工具介绍 Eclipse Idigo.JDK1.7-32bit.hadoop1.2.1.hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar(自己网上下载) 2.插件安装步骤 1)将hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar放到eclipse安装目录的plugins文件夹中,重新启动eclipse.

1 在windows下运行python程序 1)从DOS命令行运行python脚本 用python解释器来执行python脚本,在windows下面python解释器是python.exe,我的python文件安装在D:\Python27,在这个目录下可以看到python解释器. 完整的命令应该是: python解释器   .py文件 解释器和py文件都是包含完整路径的.由于在windows环境下安装好IDLE后,在环境变量中指示了解释器路径.故运行起来只需: python   .py文件(完整

不少同学抱怨,在集群的GPU节点上运行caffe程序时,经常出现"Out of Memory"的情况.实际上,如果我们在提交caffe程序到某个GPU节点的同时,指定该节点某个比较空闲的gpu id,便可以避免"Out of Memory"的情况.步骤如下: 1. 在提交任务前,制作一个带有“nvidia-smi”命令的run_gpu.sh文件 #!/bin/bash #$ -V #$ -cwd #$ -j y #$ -S /bin/bash nvidia-smi

原地址:https://developer.apple.com/library/ios/#referencelibrary/GettingStarted/RoadMapiOS/ApplicationDevelopment/RM_Deve 准备应用程序商店提交 你的大部分时间都花在编码任务,而是要开发的应用程序商店,你需要执行一些管理任务,使用Xcode和其他工具,在整个应用程序的生命周期.在App Store是一个策划的存储和限制哪些应用程序可以出售.苹果这样做是为了提供尽可能为用户提供最佳体验

0 Web场景下的媒体流发布可以采用Flash原生API实现,但是Flash H264视频压缩参数不可控.音频无法AAC编码,所以一般采用浏览器插件方式,但是浏览器插件有版本兼容问题.不稳定,所以可以专门开发一个程本地程序,并且本地程序除了提供高压缩外还可以实现虚拟视频.美颜等功能. 1 开发一种window平台本地发布媒体流客户端程序,该程序完成音视频采集.DSHOW虚拟摄像头.虚拟视频功能.编码.发布媒体流媒体.伴奏管理等功能,本程序安装时将虚拟摄像头注册到window系统. 2 windo

因为程序仅在个别机器上出现“ System.NullReferenceException”问题,而在其他机器上一切运行正常,所以认为是环境问题 具体错误信息如下: 2018-09-14 10:12:14,355 [1] A77450B89D5443928C58B6A81A3D40B7 - System.NullReferenceException: Object reference not set to an instance of an object. at ***.System.Window

使用Eclipse编译运行MapReduce程序 Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS  2014-10-10 (updated: 2016-05-22) 64246 153 本教程介绍的是如何在 Ubuntu/CentOS 中使用 Eclipse 来开发 MapReduce 程序,在 Hadoop 2.6.0 下验证通过.虽然我们可以使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序,但毕竟编写代码不方便.使用 Eclipse,我们可以直接对 HDFS 中的文件进行操作,可以直接

hadoop:hadoop2.2 ,windows myeclipse环境: Eclipse调用hadoop运行MR程序其实就是普通的java程序可以提交MR任务到集群执行而已.在Hadoop1中,只需指定jt(jobtracker)和fs(namenode)即可,一般如下: Configuration conf = new Configuration(); conf.set("mapred.job.tracker", "192.168.128.138:9001")

安装nvm: 1.下载nvm压缩包地址:https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases 2.下载后解压在目标文件夹中,我这里是H:\application\nvm 3.然后执行 nvm-setup.exe,按顺序安装到自己的目标目录 4.然后修改nvm目录下的settings.txt,如下:H:\application\nvm\nvm,这一步主要是将npm镜像改为淘宝的镜像,可以提高下载速度 root:nvm.exe路径 path:切换no

今日拿到一台新的window10笔记本电脑,非常熟练的安装了JDK(因为在学校经常给同学安装JDK - -)但是发现java java -version命令都可以使用,唯独javac命令出现不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件.出现这个问题基本就是命令找不到路径,基本可以锁定是环境变量Path出现问题.我们查看Path环境变量发现如下情况: 注意红色框框,看到配置的环境变量出现了双引号,这就是javac不能允许的罪魁祸首.我们点进Path--->编辑文本--->找到路径把双引号去

问题描述:当SSH远程连接到服务器上,然后运行一个服务 ./catalina.sh start,然后把终端开闭(切断SSH连接)之后,发现该服务中断,导致网页无法访问.   解决方法:使用nohup命令让程序在关闭窗口(切换SSH连接)的时候程序还能继续在后台运行.   Unix/Linux下一般比如想让某个程序在后台运行,很多都是使用& 在程序结尾来让程序自动运行.比如我们要运行mysql在后台: /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql &am

一. local 模式 -- 所有程序都运行在一个JVM中,主要用于开发时测试    无需开启任何服务,可直接运行 ./bin/run-example 或 ./bin/spark-submit 如:    ./bin/run-example SparkPi 10    ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[4] ./examples/jars/spark-examples_2.11-

mysqldumpslow不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 window系统,mysql版本:5.7.14. 使用mysqldumpslow命令分析日志时,报错:mysqldumpslow'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序. 查看目录下,没有mysqldumpslow.exe文件,有一个mysqldumpslow.pl文件. .pl文件是perl程序,需要下载perl编译器: 原文链接:https://www.cnblogs.com/qcfeng/p/5959685.html,感谢博

一.作业提交 1.1 spark-submit Spark所有模式均使用spark-submit命令提交作业,其格式如下: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ # 应用程序主入口类 --master <master-url> \ # 集群的Master Url --deploy-mode <deploy-mode> \ # 部署模式 --conf <key>=<value> \ # 可选配置 .

一.作业提交 1.1 spark-submit Spark 所有模式均使用 spark-submit 命令提交作业,其格式如下: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ # 应用程序主入口类 --master <master-url> \ # 集群的 Master Url --deploy-mode <deploy-mode> \ # 部署模式 --conf <key>=<value> \ # 可选