Windows下三分钟搭建Shadowoscks服务器端 之前在V2EX上有人问为啥没人做个在Windows上一键运行Shadowsocks服务器端的程序,我只想说……这是因为没人关注我的libQtShadowsocks项目啊!(脑补暴走漫画表情) 所以本文要来告诉这些想要帮别人的“小白”,轻轻松松只要三分钟,无痛@#@%#*(什么鬼?)让Shadowsocks服务端在你的Windows机器上跑起来!不用自己编译,不用安装什么Python..Net的. 先上步骤,内情在后面再叙. 下载最新的sh

Redis在windows下的环境搭建 下载windows版本redis,,官方下载地址:http://redis.io/download, 不过官方没有Windows版本,官网只提供linux版本的下载,目前有个开源的托管在github上, 地址:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/tags 上面提供了两种安装方式,一种是解压版,一种是安装版: 图简单省事可以选择安装版,选择解压版为了达到和安装板一样的效果,还得自己去加环境变量,去进行各种设置.

Windows下Git服务器搭建   作为对前两天Git服务器搭建的一个整理,我想分别从服务端和客户端两个角度来记录下整个搭建过程,为了达到目标,我们需要哪些操作. (一)服务端软件和账号的安装配置 我们这里只需要两个软件git和ssh,软件版本如下,这两个版本的安装也是非常简单,基本只要注意一点即可:安装目录最好不要用默认路径,确保安装路径中没有空格.其他步骤基本一路Next即可. Git-1.8.1.2-preview20130201.exe Copssh_4.1.0_Installer.e

Windows下的环境搭建 Erlang 一.安装编译器 在http://www.erlang.org/download.html下载R16B01 Windows Binary File并安装. 二.运行编译器 安装完编译器后,打开安装目录下的werl.exe,就可以进入编译器环境.可以通过toolbar:start().来显示toolbar.通过halt()来退出编译器. 三.配置编译器 用命令init:get_arguments().可以获得编译器的环境配置. [{root,["C:\\PR

在windows下如何快速搭建web.py开发框架 用Python进行web开发的话有很多框架供选择,比如最出名的Django,tornado等,除了这些框架之外,有一个轻量级的框架使用起来也是非常方便和顺手,就是web.py.它由一名黑客所创建,但是不幸的是这位创建者于2013年自杀了.据说现在由另外一个人在维护和更新.现在就来了解一下windows下如何搭建web.py开发环境. 一.安装web.py 在 https://github.com/webpy/webpy上下载web.py安装包.

在windows下如何快速搭建web.py开发框架 用Python进行web开发的话有很多框架供选择,比如最出名的Django,tornado等,除了这些框架之外,有一个轻量级的框架使用起来也是非常方便和顺手,就是web.py.它由一名黑客所创建,但是不幸的是这位创建者于2013年自杀了.据说现在由另外一个人在维护和更新.现在就来了解一下windows下如何搭建web.py开发环境. 一.安装web.py 在 https://github.com/webpy/webpy上下载web.py安装包.

http://skydream.iteye.com/blog/437959 http://www.cnblogs.com/liuke209/archive/2009/09/23/1572858.html   本文向大家介绍一下Windows下SVN服务器如何搭建,主要包括软件下载,服务器和客户端安装,配置用户和权限,运行独立服务器和初始化导入等内容     本节和大家谈谈Windows下SVN服务器搭建问题,在这里拿出来和大家分享一下,希望对大家有用. 1,软件下载 Windows下SVN服务器

windows下sqli-labs的搭建及学习(GET篇): http://blog.csdn.net/sherlock17/article/details/64454449 Less-11:基于错误的_post_单引号_字符型注入 post型的注入一般都是登录绕过,测试的方法与get都类似,通过查看源码我们知道以post方式传递的两个参数是uname和passwd,那么首先来尝试下单引号 从这里的报错中可以知道后台的sql语句应该是select username,password from t

笔者鼓弄了两个星期,终于把所有有关hadoop的环境配置好了,一是虚拟机上的完全分布式集群,但是为了平时写代码的方便,则在windows上也配置了hadoop的伪分布式集群,同时在IDEA上就可以编写代码,同时在windows环境下进行运行.(如果不配置windows下的伪分布式集群,则在IDEA上编写的代码无法在windows平台下运行).笔者在网络上找了很多有关windows下使用idea搭建hadoop开发环境的中文教程都不太全,最后使用国外的英文教程配置成功,因此这里整理一下,方便大家使

Apache HTTP Server(简称Apache)是Apache软件基金会的一个开放源码的网页服务器,是世界使用排名第一的Web服务器软件,可以在大多数计算机操作系统中运行,由于其多平台和安全性被广泛使用,是最流行的Web服务器端软件之一. 下文将介绍如何搭建我们自己的WEB服务器,经过简单的搭建,在同一局域网内,同学同事等想从你电脑复制文件,直接打开浏览器下载即可,方便而且快捷:它是一个WEB服务器,功能远不止这些,开始探索吧! 第一步:下载Windows下的最新ZIP压缩包,推荐下载网

Django 是一个Python定制框架,可用于简便.快速的开发数据库驱动的web站点. 要使用Django,首先要建立一个虚拟工作环境. 那么,为什么要搭建虚拟环境呢?我们来看以下的开发场景: 假设要进行Python web开发,使用的是Django.手上还有两个老项目A和B需要维护,而新项目C也正在开发中.这里项目A使用的是django1.3,项目B使用的是django1.4,而新项目C使用的是Django1.8.那么问题来了,如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护?正常的模式可能是

一.OpenVPN是一款功能强大,可跨平台(支持Win 2000/XP/2003, Linux, Mac OS X, Solaris, FreeBSD, NetBSD, 和 OpenBSD)使用的SSL VPNserver软件(详细说明见官方主页官方主页http://openvpn.net).        下载地址:http://openvpn.net/index.php/download.html 二.安装与配置 第一步:安装openvpn这一部分是服务端跟client都要做的工作,操作全然

原作者:xuweimdm   原文网址:http://blog.csdn.net/u011513853/article/details/52865076 由于Spark是用Scala来写的,所以Spark对Scala肯定是原生态支持的,因此这里以Scala为主来介绍Spark环境的搭建,主要包括四个步骤,分别是:JDK的安装,Scala的安装,Spark的安装,Hadoop的下载和配置.为了突出”From Scratch”的特点(都是标题没选好的缘故),所以下面的步骤稍显有些啰嗦,老司机大可不必

一.关于Docker 什么是Docker?Docker 采用go语言编写,是一个开源的应用容器引擎.让开发者可以快速打包他们的应用以及依赖包到一个封装的可移植的容器Image中,然后发布到任何流行的机器( Linux ,windows,Mac等)上,也可以实现虚拟化.容器是使用完全独立的沙箱机制,相互之间不会有任何接口.可以同时运行多个Container,且相互独立各不干扰,对于多环境下的系统测试非常有用,但是Docker的应用远不止此. 二.安装 1. Windows 7系统下建议使用Dock

本文主要是讲解Spark在Windows环境是如何搭建的 一.JDK的安装 1.1 下载JDK 首先需要安装JDK,并且将环境变量配置好,如果已经安装了的老司机可以忽略.JDK(全称是JavaTM Platform Standard Edition Development Kit)的安装,去Oracle官网下载,下载地址是Java SE Downloads . 上图中两个用红色标记的地方都是可以点击的,点击进去之后可以看到这个最新版本的一些更为详细的信息,如下图所示: 下载完之后,我们安装就可以

环境搭建: 源码下载地址:https://github.com/Audi-1/sqli-labs 需要搭建以下环境: apache+mysql+php Tomcat+mysql+java(部分关卡需要) apache的环境在windows下可以直接安装wamp.phpstudy.apmserv等,我安装的是wamp,安装过程中可能会遇到一些问题:像是之前安装过mysql,防火墙,端口被占用了之类的,导致启用不了或者logo出现红色和橙色,可能需要改一些配置文件,这个百度一下很容易解决 tomca

由于Spark是用Scala来写的,所以Spark对Scala肯定是原生态支持的,因此这里以Scala为主来介绍Spark环境的搭建,主要包括四个步骤,分别是:JDK的安装,Scala的安装,Spark的安装,Hadoop的下载和配置.为了突出”From Scratch”的特点(都是标题没选好的缘故),所以下面的步骤稍显有些啰嗦,老司机大可不必阅读,直接跳过就好.  一．JDK的安装与环境变量的设置 1.1 JDK的安装 JDK(全称是JavaTM Platform Standard Editi

参考来自:Windows环境下ELK平台的搭建 另一篇博文:2017.7.18 linux下ELK环境搭建 0 版本说明 因为ELK从5.0开始只支持jdk 1.8,但是项目中使用的是JDK 1.7,所以采用的是5.0前的最新版本. Elasticsearch : 2.4.4 Logstash:2.4.1 kibana:4.6.4 操作环境:(windows 2003上操作过,提示kibana不支持该系统) 1 下载和解压 下载地址:https://www.elastic.co/download

本文主要是讲解Spark在Windows环境是如何搭建的 一.JDK的安装 1.1 下载JDK 首先需要安装JDK,并且将环境变量配置好,如果已经安装了的老司机可以忽略.JDK(全称是JavaTM Platform Standard Edition Development Kit)的安装,去Oracle官网下载,下载地址是Java SE Downloads . 上图中两个用红色标记的地方都是可以点击的,点击进去之后可以看到这个最新版本的一些更为详细的信息,如下图所示: 下载完之后,我们安装就可以

本人只针对小白!本文只针对小白!本文只针对小白! 最近闲来无事,加上之前虽没有做过eclipse上java.python的开发工作,但一直想尝试一下.于是边查找资料边试验,花了一天时间在自己的机器上用eclipse分别在windows 与 ubuntu(linux)系统上搭建了java与python的开发环境. 接下来用分别用两篇博文整理本人的搭建流程,也做一些问题总结. 一.用eclipse + jdk搭建java开发环境   本人的的系统环境为:windows 7 64位 1. 首先去官网下