Windows下的Nginx战役,人不作就不会死!就像是拿着麦当劳的优惠券去买肯德基一样,别扭啊 Nginx是一款轻量级的Web 服务器.反向代理服务器.邮件服务器等等集一大串荣誉于一身的大牌人物!他是一个俄国的富家子弟,但对于老美这个邻居家的小孩Windows却不是那么和善,性格,品相各异!毕竟不是一个妈生的孩子,╮(￣▽￣")╭,不是一个妈生的...命运就是那么的捉弄,越是不想发生的.越是不想见到的.越是你躲避的,他就是会跳在你面前,张牙舞爪!有一天,Nginx去老美家办事,完了,没有媒介,

一.什么是CEF CEF即Chromium Embeded Framework,由谷歌的开源浏览器项目Chromium扩展而来,可方便地嵌入其它程序中以得到浏览器功能. CEF包括CEF1和CEF3两个版本,CEF1已停止更新.由于CEF只支持C.C++,所以出现了很多第三方项目来提供其它语言的支持. .NET 的包装类库有chromiumfx.cefglue.cefsharp,其它语言参看https://bitbucket.org/chromiumembedded/cef#markdown-h

一.源代码编译 这里要为仅支持 CPU 的 TensorFlow 构建一个 pip 软件包,需要调用以下命令: $ bazel build --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --config=opt --verbose_failures //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package   提示:默认情况下,从源代码构建 TensorFlow 会消耗大量的 RAM.如果您系统中的 RAM 资源有限

简介 在Windows下编译sklearn源码,主要注意二点: 编译环境的搭建 编译顺序 编译环境的搭建 如果环境没有搭建好,最常见的报错,就是"error: Unable to find vcvarsall.bat" 以Python 3.5 为例,在默认安装VisualStudio时,通常没有选择Python tools这一项,因而,重新安装VisualStudio,选择自定义,然后勾选以下选项,如图: 编译顺序 编译sklearn源码 python setup.py build_e

JUCE 源码https://github.com/julianstorer/JUCE 想在ubuntu下编译需要提前安装以下依赖库 sudo apt-get install mesa-common-dev libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-devsudo apt-get install freeglut3-devsudo apt-get install build-essential gdb subversionsudo apt-get install automake

好用的版本: cmake-3.6.1-win64-x64  +  vs2015  + qt-opensource-windows-x86-msvc2015_64-5.7.0   +   obs-studio ((20.0.1)) 一直编译不过的的原因: 下载的源码为最新的 obs-studio(23.0.1,22.0.1)这些在cmake3.11下都不行,cmake会有警告 在cmake3.6下,obs-studio(23.0.1,22.0.1)编译会出错,大概的意思就是要出错的cpp文件里最上

建议:cpu4核以上,内存4G以上 1. 安装环境:Ubuntu Server 14.10MySQL-5.6.23.tar.gz 2. 安装必备的工具sudo apt-get install make bison g++ build-essential libncurses5-dev cmake 3. 添加组合用户 设置安装目录权限sudo groupadd mysqlsudo useradd –g mysql mysql –s /bin/false #创建用户mysql并加入到mysql组,不

1.安装必要的软件 1.1.安装JDK 8 (1)JDK 8 can be downloaded from Oracle's JDK Page: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html (2)Look for "Mac OS X" under "Java SE Development Kit". This will download a D

操作系统:Linux x64 / Ubuntu 14.04 研究领域:软件定义网络SDN (Software-defined Networking) 开发组件:OpenDaylight 声明:转载请注明出处及原文链接 本文原文链接:https://jiang-hao.com/articles/2018/coding-BuildandInstallOpenDaylightonUbuntu.html 一.环境搭建 1. Java+Apache Maven基本开发环境搭建.详见相应的前面两篇文档: <

1.下载zxing源码 git clone https://github.com/15903016222/zxing-cpp.git 2.安装依赖工具cmake sudo apt-get install cmake cmake-qt-gui 在此安装中需要使用3.0以上版本的cmake工具,而ubuntu的镜像源提供的为2.8.7版本的镜像源,所以需要将其卸载,然后安装3.0以上的版本,经过实际的测试,版本太高的cmake总是无法安装,在实际的安装过程中需要安装3.0左右的,建议不要安装当前最新

今天我们介绍比特币的源码安装过程,是利用编译安装的 首先安装依赖 1 yum install -y boost-devel qt-devel protobuf-devel qrencode-devel libevent-devel libtool openssl-devel glibc-headers gcc-c++ 在root目录下创建bitcoin文件夹 1 mkdir /root/bitcoin 进入bitcoin目录,从github上下载比特币源码 1 cd /root/bitcoin

1.下载源码并编译 git clone https://github.com/google/leveldb.git cd leveldb //编译源码的时候需要安装cmake,并且版本需要大于3.9,我们选择下载安装包的方式安装//文件下载解压wget https://cmake.org/files/v3.12/cmake-3.12.2-Linux-x86_64.tar.gz //解压 tar zxvf cmake-3.12.2-Linux-x86_64.tar.gz 创建软链接 注: 文件路径

今天我们介绍比特币的源码安装过程,是利用编译安装的 首先安装依赖 yum install -y boost-devel qt-devel protobuf-devel qrencode-devel libevent-devel libtool openssl-devel glibc-headers gcc-c++ 在root目录下创建bitcoin文件夹 mkdir /root/bitcoin 进入bitcoin目录,从github上下载比特币源码 cd /root/bitcoin git cl

Linux下安装一个软件,最好去看下它的官方guide,apache2.4的安装安装guide 0. installation guide http://httpd.apache.org/docs/2.4/install.html 然后是下载源码 1. download http2.4, 下载地址 下载好了以后,把它解压到一个路径下,这里我把解压后的路径记为$HTTPD 2 接下来是下载它所依赖的包apr和apr-util,在这里 http://apr.apache.org/download.c

1. 获取源码 git clone https://github.com/vim/vim.git ~/vim cd ~/vim 2. 配置 ./configure --prefix=/home/jello/vim 3. 编译 make -j4 4.安装 make install

原先博客放弃使用,几篇文章搬运过来 下载源码包 系统的最低要求: 6GB 硬盘 : 2GB RAM． 命令行工具: A C/C++ compiler: Since Sage builds its own GCC if needed, a wide variety of C/C++ compilers is supported.Many GCC versions work, from as old as version 3.4.3 to the most recent release. Clang

[root@localhost local]# yum -y install pcre pcre-devel#解压nginx源码包[root@localhost local]# tar -zxvf /tmp/nginx-1.11.3.tar.gz  [root@localhost local]# cd nginx-1.11.3/ [root@localhost nginx-1.11.3]# ./configure --prefix=/usr/local/nginx/ [root@localhos

1. 准备工作 1.1 安装gcc 7.x版本 sudo apt-get install gcc-7 -y 1.2 安装依赖的库及其工具 sudo apt install build-essential cmake cmake-data debhelper dbus google-mock \ libboost-dev libboost-filesystem-dev libboost-log-dev libboost-iostreams-dev \ libboost-program-option

使用configure命令配置编译.它定义了系统的各个方面,包括允许使用 nginx 进行连接处理的方法.最后它创建一个Makefile.该configure命令支持以下参数: --prefix=path (--prefix=/usr/local/nginx) 定义一个将保留服务器文件的目录.同一个目录也将用于所有相对路径 configure(除了源库的路径除外)和 nginx.conf 配置文件中./usr/local/nginx 默认设置为目录. --sbin-path=path ( --s

目标软件都指定安装目录:/apps.由于Nginx可以使用正则表达式来匹配访问路径, 要正常使用此功能就保证安装有Pcre库,如果你已经接着上一篇操作过来,就可以不用考虑这一点,因为此库已经在安装列表里加入.现在可以重温下这段命 令,它一次过就把所需要的库都安装了. #yum install gcc gcc-c++ gcc-g77 pcre-devel openssl-devel bison autoconf automake make cmake libcurl-devel gd-devel

这里要为仅支持 CPU 的 TensorFlow 构建一个 pip 软件包,需要调用以下命令: $ bazel build --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --config=opt --verbose_failures //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package   大概编译15分钟后,输出错误信息如下: ERROR: /private/var/tmp/_bazel_mazhiyong/5