1.进入WSL的终端 2.创建env.sh脚本,内容如下: export WORKON_HOME=你环境的总目录if [ ! -d "$WORKON_HOME/$1/" ];then echo "environment $1 dones't exist!" else export PS1=" ($) $(_user_host)${_current_dir} $(git_prompt_info) $(_ruby_version) %{$fg[$CARETCO

编写者:龙诗科 邮箱:longshike2010@163.com 2016-01-06 众所周知,windows下的source insight是阅读项目代码的神器,其神奇之处在于可以根据当前鼠标所指的函数名或者变量,来进行全局搜索该函数或变量的定义,而且还会显 示出哪些文件中同样含有该函数定义,另外可以显示当前文件中的变量和函数列表.因此特别适合在windows下用source insight 来进行大项目代码阅读和管理.但是Linux下不能 安装source insight,而vim和Ema

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 一.安装Python集成开发环境IDE 参考[linux和windows中搭建python开发环境] 二

上一篇日志(http://www.cnblogs.com/huidong/p/5426556.html)写了如何在Windows下安装Docker,并且在VM上安装TensorFlow. 在Window下每次启动TensorFlow略麻烦,就是每次都要保证启动VM.比如我的VM的名字叫vdocker,那么启动它并且regenerate证书需要用. $docker-machine start vdocker $docker-machine regenerate-certs vdocker 检查VM

一.安装使用 virtualenv 1. 安装 virtualenv pip install virtualenv 2. 新建虚拟环境 virtualenv env1 用 Python3 创建虚拟环境: virtualenv -p (python3安装路径) (虚拟环境名字) virtualenv -p C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\python.exe python3 (python3是虚拟环境名字)

一.下载anaconda 第一步当然是下载anaconda了,官方网站的下载需要用迅雷才能快点,或者直接到清华大学镜像站下载. 清华大学提供了镜像,从这个镜像下载速度很快,地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 选择相应的版本进行下载就好 下载过程中除了安装位置外,还有两个需要确认的地方. 第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量,这涉及到能否直接在cmd中使用conda.jupyter.ipython等命令,推荐打勾,

1. 首先需要一个OSG for android的环境 (1)NDK 现在Eclipse 对NDK已经相当友好了,已经不需要另外cygwin的参与,具体可以参考 Android NDK开发篇(一):新版NDK环境搭建(免Cygwin,超级快) (2).OSG for android的编译,参考 osg for android学习之一:windows下编译(亲测通过)  建议编译OpenGL ES2版本.   2.然后加载OSG自带的Example:osgAndroidExampleGLES2 (

三:使用Caffe训练Caffemodel并进行图像分类 上一篇记录的是如何使用别人训练好的MNIST数据做训练测试.上手操作一边后大致了解了配置文件属性.这一篇记录如何使用自己准备的图片素材做图像分类.第一篇<实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >有讲过使用Caffe的背景.所以这篇记录使用的素材就是12306的验证码来进行图像识别分类. 1.准备素材 由于这里抓取到的验证码是整合后的大图.就是8张小图片合成的.由于12306的验证码大图并

python拓展包安装 直接安装拓展包默认路径: Unix(Linux)默认路径:/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packagesWindows默认路径:C:\PythonXY\Lib\site-packages 测试和升级python拓展安装包pip 查看pip安装时对应的Python版本 which pip /d/python3.4.2/Scripts/pip 更新pip: python -m pip install --upgrade pip 测试python拓

1.下载 并且 安装 Go安装包   =========================================================== 在CSDN上传了我的版本,供大家下载: ===========================================================   go1.2.windows-386.msi : http://download.csdn.net/detail/shuideyidi/7718563 go1.2.1.window

背景 最近在用 PowerShell 的时候,发现一些地方特别有意思.于是就萌生了看源代码的想法,单看肯定不过瘾,调试起来才有意思.于是就有了这个,记录下. 调试 PowerShell 主要分为两种方式:通过 VS 直接编译运行源代码和通过 WinDbg 来调试. 由于 PowerShell 跨平台的特性,由于我目前只有 Windows 的诉求,所以以下内容将围绕 Windows 来进行.其他平台可以参照官方文档,可以在这里看到: PowerShell/docs/building at mast

背景介绍 本文将会示范如何在Windows系统下基于ASP.NET Core构建跨平台服务,并通过Docker容器运行发布. 首先说一下为什么选择这一套组合: 我本人和我们Code4Thought团队关注一切具备生产力的技术和工具,话说有所了解才有所选择,DotNet技术发展趋势也值得我们关注和支持.基于DotNot Core我们可以构建跨平台服务,结合Entity Framework Core(微软强大的ORM),MYSQL(免费),Docker(方便移植),Visual Studio 201

本文是对C++应用程序在Windows下的编译.链接的深入理解和分析,文章的目录如下: 我们先看第一章概述部分. 1概述 1.1编译工具简介 cl.exe是windows平台下的编译器,link.exe是Windows平台下的链接器,C++源代码在使用它们编译.链接后,生成的可执行文件能够在windows操作系统下运行.cl.exe和link.exe集成在Visual Studio中,随着开发工具Visual Studio的安装,它们也被安装到与VC相关的目录下. 使用该编译器的方式有两种,一种

Windows下使用doxygen阅读和分析C/C++代码 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_63d902570100gwk6.html 虽然使用各种IDE或者Source Insight 可以方便地在windows下阅读和分析C/C++代码,但是一步步Go to Definetion 实在令人痛苦.Doxygen能够生成函数调用关系图,所有的函数调用关系可以一目了然,另外他还能统计文档中所有的类,成员变量,成员函数等.总的来说,Doxygen不但能从局部把握代

由于项目需要全文检索,后面就去网上查了下资料,找到了Sphinx[中文是狮身人面像]这个全文检索引擎,听说挺好用的,不过没有中文分词.后面又去找了一下,找到了Coreseek,一款中文全文检索/搜索软件. 一.Sphinx PHP扩展下载 PHP已经有专门的Sphinx的扩展文件,点击这里可以下载到不同版本的扩展.

1.简介 所谓“底层数据包”指的是在“运行”于数据链路层的数据包,简单的说就是“以太网帧”,而我们常用的Socket只能发送“运行”在传输层的TCP.UDP等包,这些传输层数据包已经能满足绝大部分需求,但是有些时候还是需要发送底层数据包的(例如SYN扫描),那么如何发送呢? 本文记录了我试图实现的过程中遇到的一些问题以及解决办法,需要注明:①本文只考虑Windows上的实现  ②本文主要目的是实现发送部分  ③本文假定读者理解网络分层结构和一些基本的网络编程方法  ④本文只是在讨论常规技术,切勿

第一章 在视窗操作系统下的GCC 第一节 GCC家族概览 GCC 是一个原本用于 Unix-like 系统下编程的编译器.不过,现在 GCC 也有了许多 Win32 下的移植版本.所以,也许对于许多 Windows 开发者来说, GCC 还是一个比较陌生的东西.所以,我希望通过这章的叙述,让你——一个 Windows 开发者对 GCC 这一个优秀的编译器有一个大概的了解. 历史 GCC是GNU公社的一个项目.是一个用于编程开发的自由编译器.最初,GCC只是一个C语言编译器,他是GNU C Com

操作系统:Windows7,用到工具:Visual studio.CMake. 1.准备工作 VTK下载: 下载最新VTK稳定版(6.0.0,截至2013年7月)http://www.vtk.org/VTK/resources/software.html CMake下载和安装: 最新版的VTK不提供Windows下的installer ,需要自己构建(Build)和编译(Compile)源代码.这里用到一个小工具CMake,到官网下载并安装http://www.cmake.org/cmake/r

作为一个有良(mei)知(qian)的程序员,也不能老是用和谐版的source insight. 而且source insight也不是十分的完美,本身有一些缺陷. 比如说中文的支持,比如说反应很慢的自动完成. 准备试试各种编辑器,看能不能找到替代的. 先从最近比较火的atom开始,很纯洁的去官网下载了个windows下的安装包. 点开以后,what?这货不按常理出牌啊,完全没有让我选择安装路径,而是直接显示安装好以后会告诉我-- 果然自动安装到c盘去了,这对有分类洁癖的我来说,完全不能接受啊-

由于FFmpeg是基于Linux开发的开源项目,源代码和Windows下最常见的Visual Studio提供的C/C++编译器不兼容,因此它不能使用MSVC++编译,需要在Windows下配置一个类似Linux的编译环境.本文主要记录Windows下FFmpeg编译的过程. 1.资源准备 准备编译过程所需的软件工具和源代码. (1). MinGW-MSYS Bundle http://sourceforge.net/projects/mingwbundle/ (2). Yasm http://

在windows下可以有多种方式来运行R,R导论的这些章节给出一些详细的指导. 通常在环境变量离包含R的安装目录类似于R\R-3.1.2\bin\x64的情况下,就可以在CMD下运行R程序了 注意我这里是64bit环境,R.exe在R\R-3.1.2\bin下也存在,但是包含这个目录会导致调用R.exe失败,想要确定到底是哪一个,只要双击那个可执行程序,如果可以运行出现R语言的RPEL那就是那个的: 那个R\R-3.1.2\bin\x64目录下包含很多可执行程序 R与Rterm打开的都是Rter