一.安装使用 virtualenv 1. 安装 virtualenv pip install virtualenv 2. 新建虚拟环境 virtualenv env1 用 Python3 创建虚拟环境: virtualenv -p (python3安装路径) (虚拟环境名字) virtualenv -p C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\python.exe python3 (python3是虚拟环境名字)

1.前言 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列虚拟的Python环境 ,然后在每个环境中安装需要的软件包(配合 pip 使用),这一系列的环境是相互隔离的.作为一个独立的环境就不容易出现版本问题,还方便部署. 2.安装virtualenv 使用以下命令安装: pip install virtualenv 测试是否安装成功: virtualenv --ver

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho

windows下apache + mod_wsgi + python部署flask接口服务 用python3安装虚拟环境 为啥要装虚拟环境? 原因1:安装虚拟环境是为了使项目的环境和全局环境隔离开,在虚拟环境中,我们可独立的安装需要的包,不影响系统中全局python环境的配置,一台机器可根据不同项目创建多个虚拟环境,相互不会影响 原因2:根据网上的采坑经验,如果在全局python环境下配置wsgi文件,会出现找不到系统中安装的python包的情况 填坑:为啥用python3? 在下载apache

相信大家会在windows下会遇到Python双版本问题 当我们装了Python2和Python3时我们好只能在命令栏调出最高版本的那个低版本的难道消失了吗?今天我们就解决这个问题! 1.下载 我们在下载(网址;https://www.python.org/)我们所需要的版本(今天以Python2.7和Python3.6为例) 由于是外网下载速度较慢这里为大家提供百度云链接:http://pan.baidu.com/s/1bMNqKu 密码:3of6 我们按照1~4下载下来我们所需要的Pytho

windows下pip安装python模块时报错总结  装载于:https://www.cnblogs.com/maxaimee/p/6515165.html 前言: 这几天把python版本升级后,发现pip安装模块好多都报错(暂不确定是不是因为升级导致的),我定睛一看,发现是权限的问题,那么怎么解决呢? 1 权限问题 C:\Users\ljf>pip install xlwt Exception: Traceback (most recent call last): File "c:\

lxml是个非常有用的python库,它可以灵活高效地解析xml与BeautifulSoup.requests结合,是编写爬虫的标准姿势. 但是,当lxml遇上Windows,简直是个巨坑.掉在安装陷阱里的python初学者不知凡几. 作为好不容易从坑里爬出来的人,在这里写一下lxml的安装方法,就当日行一善了. 工具/原料 python pip 方法概述 以下步骤的前提是: 已安装python 已安装好pip 已将python安装目录下的scripts目录(如D:\Python35\Scrip

windows下多个python版本共存,如何在Windows7系统上安装最新的64位Python3.6.2 1.官网下载python3.6.2https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/python-3.6.2-amd64.exe2.安装,选择自定义安装,直接安装到D盘目录下方便查找,把所以对勾都打上3.通过cmd 输入python验证 path配置:D:\Python27\;D:\Python27\Scripts;D:\Python34\;D:\Pytho

windows下多个python版本共存,pip使用 2017年09月13日 17:21:30 阅读数:2574 一.同时装了Python3和Python2,怎么区分 了解python的人都知道python有2.x版本和3.x版本,而python3.x版本不向下兼容,但是根据具体的需要,有时候要2.x和3.x共存,python共存本身没有问题,只是需要设置一些环境变量和修改一些东西来让它更容易使用.本文主要说明的是windows环境 首先当然是安装你需要的两个不同版本的python,这里我安装的

lxml是个非常有用的python库,它可以灵活高效地解析xml,与BeautifulSoup.requests结合,是编写爬虫的标准姿势. 参考 Windows下如何安装python第三方库lxml 文章记于16年,此篇文章对此更新并加以细节解释 工具/原料 + python + pip +我的电脑 win7 + 64位 方法概述 以下步骤的前提是: 已安装python, 已安装好pip, 已将python安装目录下的scripts目录(如D:\Python27\Scripts)添加到系统环境

windows下pip安装python模块时报错总结 请给作者点赞--> 原文链接 1 权限问题 C:\Users\ljf>pip install xlwt Exception: Traceback (most recent call last): File "c:\program files\python35\lib\site-packages\pip\basecommand.py", line 21 1, in main status = self.run(option

windows下如何安装Python.pandas 本篇主要涵盖以下三部分内容: Python.Pycharm的安装 使用Pycharm创建.运行Python程序 安装pandas 1.Python.Pycharm的安装 Pycharm是一个ide,说简单点就是一个用来编写Python程序的软件,也是个神器,可以让我们更加方便的编写Python程序.我们后面安装pandas就需要用到它.Pycharm有收费版本也有免费版本,我们用免费版本就已经绰绰有余了.下载好之后一路点击next就能安装好.

Scrapy是Python开发的一个快速.高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. 1.关于虚拟环境的创建可以参考之前发布的两篇博文,在Windows下如何创建指定的虚拟环境和在Windows下如何创建虚拟环境(默认情况下).下面在指定的文件夹下,直接先创建环境,在命令行输入环境创建命令“virtualenv --python

virtualenv虚拟环境为每个项目隔离了一套运行类库,不同的项目在各自的虚拟环境中使用不同的类库,避免了将所有类库都安装到系统环境中导致的不同项目需要不同(版本)类库的问题,项目与项目之间的类库依存不再成为问题. 首先使用 pip 命令安装 virtualenv 进入 cmd 命令行界面查询版本:virtualenv --version 进入 cmd 命令行界面使用 virtualenv venv 创建名为 venv 的虚拟环境: 启动虚拟环境(这点和 linux 下的使用不一样):在当前路

为啥会发现环节配置的问题 因为scrapy的setting前期走弯路的时候,碰到了修改了Windows下的Python中的scrapy的默认setting,但是我电脑上还有anaconda,而且我是使用anaconda的环境进行编译的. 所以自然出问题了. 为了解决碰到的问题我开始了解多Python的环境配置问题 1,Windows下,Windows下比较好解决,anaconda是自有环境,anaconda中的VScode使用的是anaconda的环境,系统powershell使用的是默认Pyt

在使用Python做开发的时候,时不时会给自己编写了一些小工具辅助自己的工作,但是由于开发依赖环境问题,多数只能在自己电脑上运行,拿到其它电脑后就没法运行了.这显得很不方便,不符合我们的初衷,那么有没有一种什么办法可以使我们编写好的程序,可以直接在各种windows下运行的呢? 答案是:有的,说到windows大家都能想到( .exe )这个东西吧!没错,就是把Python编写的代码打包成可执行的 exe 文件,直接在系统上运行,这个问题不久完美解决了吗? 下面就来讲讲如何实现,具体如下: 安装

1.首先在Windows下配置环境变量 找到python安装的目录,我是装在C:\Python27,将改路径添加到环境变量中 添加成功了,你可以在任意行下面执行 python 程序 当你在执行工程的时候,你就会发现你导入自己的模块都找不到了, 这时候你就要找 看看有没有加载你工程的目录 2.最快捷的解决办法 在你的python环境C:\Python27\Lib\site-packages 目录下建立一个*.pth文件      注意:test.pth 文件格式为utf-8的格式 将你的工程目录加

转自:http://www.cnblogs.com/zhj5chengfeng/archive/2013/01/01/2841253.html http://www.cnblogs.com/qiyeshublog/archive/2012/01/24/2329162.html 首先,你应该已经安装了 java 的 JDK 了,笔者安装的是:jdk-7u7-windows-x64 接下来主要讲怎么配置 java 的环境变量,也是为了以后哪天自己忘记了做个备份 1.进入“计算机”的“属性”选项,选择

有时候我们会在windows 下开发spark程序,测试程序运行情况,再部署到真实服务器中运行. 那么本文介绍如何在windows 环境中搭建简单的基于hadoop 的spark 环境. 我的windows环境为 Win7 64位 第一步,安装Python环境 这里不多讲,我的环境为python 3.6 第二步,安装Java 环境 我的环境为 C:\Users\Boss>java -versionjava version "1.8.0_91"Java(TM) SE Runtime

1.安装python环境: 这里就不赘述了. 2.安装virtualenv虚拟环境: 这里使用使用第三方工具 virtualenv 创建虚拟环境.虚拟环境的好处如下(摘录网络): “ 安装 Flask 最便捷的方式是使用虚拟环境.虚拟环境是 Python 解释器的一个私有副本,在这个环境中你可以安装私有包,而且不会影响系统中安装的全局 Python 解释器.” “虚拟环境非常有用, 可以在系统的 Python 解释器中避免包的混乱和版本的冲突.为每个程序单独创建虚拟环境可以保证程序只能访问虚拟环

Python3 被越来越多的开发者所接受,同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中,因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发,调试. 如何在系统中同时共存 Python2 和 Python3 是开发者不得不面对的问题,一个利好的消息是,Anaconda 能完美解决Python2 和 Python3 的共存问题,而且在 Windows 平台经常出现安装依赖包(比如 MySQL-python)失败的情况也得以解决. Anaconda 是什么? Anaconda 是 Pyt