boost是一个功能强大.构造精巧.跨平台.开源并且完全免费的C++程序库. 获取方式 boost提供源码形式的安装包,可以从boost官方网站下载,目前最新版本是1.59.0. 本机上正好有boost_1_55_0的源码包,就不下载最新版本,就以boost_1_55_0为例说明,安装编译方式对1.59.0版本同样使用. 目录结构 源码包解压后的目录结构: BOOST_1_55_0 #boost根目录,存放配置脚本和说明文件 ├─boost #所有boost库头文件,90%以上的boost库源码

下载Boost库,解压. 定位到regex库文件夹下. GCC所对应的MAKEFILE为gcc.mak 进入命令提示符下,输入make -f gcc.mak 这是如果直接按回车执行的话,会出现错误: 这是由于gcc.mak文件中的 mkdir 语句是linux格式的,在windows下不支持. 所以应该把其中 mkdir 语句后面的 -p 都去掉 (共有3处) mkdir后面有多重目录的, 如 mkdir -p gcc/boost_regex-gcc-1_53 除了要将 -p 去掉外还要将 斜杠

  原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://co63oc.blog.51cto.com/904636/504469 windows下用vs2008和boost结合编译程序vc6.0和boost结合出现很多错误 使用asio子库中一个http server的示例程序,代码在libs\asio\example\http\server目录下. 1. 下载boost源文件http://sourceforge.net/proje

转自:http://www.th7.cn/Program/cp/201407/242762.shtml 手把手教你在Windows下使用MinGW编译libav libav是在Linux下使用纯c语言开发的,不可避免的,libav源码使用了一些gcc的特性,那么在Windows下很难使用VC编译,但是使用MinGW编译却简单多了,下面我将根据自己的经历逐步介绍使用MinGW编译libav的过程以及在此过程中遇到的问题及其解决方法. 1      安装MinGW编译环境 1.1    安装MinG

Windows下使用VS2008编译OpenCV2.1 添加Intel TBB和Python支持 步骤: 1.仔细阅读OpenCV官网上的InstallGuide:http://opencv.willowgarage.com/wiki/InstallGuide 2.在"2) Install Prerequisite Libraries and Tools"中提到了如果想支持Python调用需要Python 2.6或者 2.7版本,而且还需要NumPy和SciPy库.升级Python至2

上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本.这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 <实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >的顺序. 二:使用caffe做图像分类识别训练测试mnist数据集 1.下载MNIST数据集,MNIST数据集包含四个文件信息,见表格: 文件 内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张 训练图

转载自;http://q1q2q3q4q5q6ln.blog.163.com/blog/static/500794332014666536283/ (注意:请务必先阅读:七,后记补充:) ffmpeg是一个开源的多媒体库,使用非常广泛.在linux下编译ffmpeg非常简单,而在Windows下编译就不是那么容易了.一般在windows下使用MinGW的gcc toolchain进行编译,这样的话,因为ffmpeg的导出函数均是C风格,因而gcc编译的lib可以被vs链接.但是gcc的debug

在PPAPI里面画图,能够结合第三方的图形库.比方Cairo.Skia. Google Chrome.Chromium和Android都使用Skia作为画图引擎.我也来试试Skia,先过编译关. foruok原创.如需转载请关注foruok的微信订阅号"程序视界"联系foruok. CEF编译出的Skia不可单独用 Chromium使用Skia.Windows下从源代码编译CEF说明了怎么编译CEF,它会捎带着编译Chromium.里面有Skia,但它编译出来的skia_library

Dynamics CRM 365 不用按钮工具,直接用js脚本控制按钮的显示隐藏: try { // 转备案按钮 let transferSpecialRequestButton = parent.parent.document.getElementById("new_srv_update|NoRelationship|Form|vivo.Form.new_srv_update.MainTab.Save.btnTransferSpecialRequest"); if (!transfe

摘要:hyperscan 是英特尔推出的一款高性能正则表达式引擎,一次接口调用可以实现多条规则与多个对象之间的匹配,可以支持多种匹配模式,块模式和流模式,它是以PCRE为原型开发,并以BSD许可证开源. 本文分享自华为云社区<Windows下python组件hyperscan的编译与安装>,作者:安全技术猿. 什么是Hyperscan: hyperscan 是英特尔推出的一款高性能正则表达式引擎,一次接口调用可以实现多条规则与多个对象之间的匹配,可以支持多种匹配模式,块模式和流模式,它是以PC

今晚上开始看<Objective-C 程序设计(第4版)>这本书(OSChina 正在做此书的书评活动,详情请看这里),到现在为止看到第 7 章,于是想动手试试写两简单的程序编译跑跑看. 不习惯 Mac,在 Windows 下装了个 GNUstep 也可以玩. 非常简单的几步,你也来试试吧? 1. 下载并安装 GNUstep 下载地址:http://ftpmain.gnustep.org/pub/gnustep/binaries/windows/ 有三个文件是必须安装的,分别是: gnuste

1. 准备工作 1)OS:win10 + VS2013 2)mysql 源码(windows版):mysql-5.6.25.zip 3)perl tool:ActivePerl-5.16.3.1604-MSWin32-x64-298023.msi 4)Cmake:cmake-3.5.0-win32-x86 .exe 5)Bison:bison-2.4.1-setup.exe 软件列表: 安装需要注意的几点,一般安装在根目录下,如C:\Cmake C:\GnuWin32 C:\Perl64 ,当然

win7下使用VS2010编译jpeglib 1.下载源代码下载地址:http://www.ijg.org/files/,     选择最新版本的windows版本压缩包,进行下载.     jpegsr9a.zip    1042 Kb    Sun Jan 19 10:26:10 2014    Zip Compressed Data 2.解压缩压缩包,修改文件名jconfig.vc为jconfig.h 3.打开VS2010的命令行窗口     程序菜单         Microsoft

使用devtools安装github中的R源代码时,经常会出各种错误,索性搜了一下怎么在Windows下直接打包,网上的资料也是参差不齐,以下是自己验证通过的. 一.下载Rtools 下载地址:https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/ 根据自己安装的R版本,下载兼容的Rtools即可,我下载的是Rtools35.exe 二.安装Rtools Windows下的安装都是傻瓜式的,一步步点确定即可,有两个地方需要注意: 2.1 安装路径 第一次安装

之前考虑到需要快速配置编译ffplay,使用了比较暴力的方法,具体可以参考编译ffplay.exe简化版. 这里介绍下相对规范的做法. 前提:已经安装了Windows下GCC开发环境--MINGW+msys. Step1:下载FFmpeg 链接如下:FFmpeg Download Step2:下载yasm并配置 可以从下面URL下载:yasm 1.3 release 选择你需要的版本,我的系统是win32的,所以下载"Win32.exe". 下载完成之后将yasm-1.3.0-win3

[原创帖!转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/LaplaceAkuir/p/6445189.html] 本人最近研究faster-rcnn,在ubuntu成功跑通matlab版本和python版本,但是由于项目开发需要,则要在windows上进行c++版本的faster-rcnn应用,于是参照着http://blog.csdn.net/oYangZi12/article/details/53290426?locationNum=2&fps=1提供的代码,以及Matlab

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/litou/p/15004877.html 目录 一.介绍 二.编译准备 三.编译SQLite 四.编译LibTiff 五.编译PROJ 六.编译GDAL 七.编译C#接口 八.编译结果 九.C#调用测试 十.编译Debug版GDAL 一.介绍 GDAL是一个开源的栅格和矢量空间数据操作库.它使用单一的抽象数据模型和驱动模式,支持大多数的栅格和矢量空间数据的操作,从而不再依赖固定的类库(如ArcEngine等). 官网:http

Log4cpp 是C++开源日志库,为 C++ 应用程序开发中提供了日志的追踪和调试功能,基于 LGPL 开源协议,移植自 java 的日志项目 log4j, 并在 api 上保持了一致性. 1. 环境 windows 7 64b + Qt5.7 + MinGW530 log4cpp: 1.1.3 2. 下载 下载地址:https://sourceforge.net/projects/log4cpp/ log4cpp主页:http://log4cpp.sourceforge.net/ 3.特点

经过一晚上加一上午的奋斗,终于成功编译出了最新版的FFMPEG,下面是我编译的心得,因为是最新的,应该会对大家有用,编译的FFMPEG的版本是0.11.2,2012-09-19新发布的版本 平台:WINDOWS XP,MinGW+MSYS 一.下载FFMPEG 大家可以到FFMPEG官网上去下载最新版:http://ffmpeg.org/download.html现在的最新版就是我编译的版本: 其实我更喜欢下面这个地址,直接列出来所有的供下载的版本:http://ffmpeg.org/relea

学习深度学习背景 最近在做一款抢票软件,由于12306经常检测账号状态,抢票抢着抢着就需要重新登录了,然后登录是需要验证码的.所以我最开始是想到了使用java基于感知哈希算法pHash做相似度匹配识别,结果测试发现精确度低的可怜.这里简单的说下逻辑.12306验证码是由8张小图片生成拼接在一起的.每次请求都是在服务器后台进行随机抽取图片制作验证码.而每一张小图的尺寸大小都是相同的.将图片使用java切割后生成8张小图.在进行pHash算法匹配图片相似度.结果识别度非常低了,就没必要说继续做往下的

====================20160124更新============================= 推荐一个FQ工具,shadowsocks,是需要付费的,一年也才不到100块,移动端也可以使用,而且不同于goagent这种只能在浏览器端使用的工具,它可以提供全局模式的代理,下载webrtc非常方便快速. 在使用gclient sync之前,需要以管理员身份打开一个命令行,设置以下内容 set GYP_DEFINES=target_arch=x64 set DEPOT_TOO