1.什么是flink Apache Flink® - Stateful Computations over Data Streams 2.启动 下载地址  我下载了1.7.2 版本  解压到本地文件目录下 进入bin路径 D:\software\flink-1.7.2\bin 打开cmd 运行start-cluster.bat脚本 此时显示: D:\software\flink-1.7.2\bin>start-cluster.batStarting a local cluster with on

背景 顺利拿到心目中的理想offer之后,心里的负担一下减轻了很多,希望利用还没毕业之前这段难得的悠闲时间做一点有意义的事情.于是希望能做一个长久以来都想做的开源项目,就是题中提到的Windows下的shell解释器,之所以选择这个是因为之前在数据中心实习,shell脚本用的得心应手,但是因为平时开发脱离不开windows,经常要写一些bat脚本自动化小工具,觉得batch的语法和参数都很奇葩.因此萌生了写一个shell解释器的想法,当然后来因为工作量的缘故,去掉了一些shell的特性,保留了一

对于开发人员来说,最希望的是需要在windows中进行测试,然后把调试好的程序放在集群中运行.下面写一个Socket,上面是监控本地的一个运行端口,来实时的提取数据.获取视频中文档资料及完整视频的伙伴请加QQ群:947967114 下面是一段代码: import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterToolimportorg.apache.flink.streaming.api.scala._importorg.apache.flink.stream

利用 sqlplus 登录数据库之后 键入: @/全路径/文件名      即可执行*.sql 文件            例 假设有一个 test.sql 文件 所在路径是/home/oracle/ 现在要执行它              1 登录数据库            sqlplus system/manager              2 在提示符 SQL> 之后键入             SQL> @/home/oracle/test.sql; 利用 sqlplus 登录数据

Traceback (most recent call last): File "object_detection/builders/model_builder_test.py", line 21, in <module> from object_detection.builders import model_builderModuleNotFoundError: No module named 'object_detection' 有下面2个方法可以解决: 1.就是obj

使用MSYS软件,在我的上一篇博客中有软件下载地址.本文使用MSYS进行源码编译spice-gtk-0.33. 首先打开MSYS软件,进入你源码所在目录,例如:cd  /c/Users/Admi....../Desktop/spice-gtk-0.33       //wsj注意盘符c:用/c代替./configuremakemake  install在安装前,首先确认你要安装gcc工具链,安装完毕才可进行编译(不懂怎么安装的可以参考我上一篇关于spice安装的博客),另外各个部分版本号一定要对

需要在Go写的服务里面调用命令行或者批处理,并根据返回的结果做处理. 在网上搜索了一翻,验证成功,现记录如下: cmd := exec.Command("cmd") // cmd := exec.Command("powershell") in := bytes.NewBuffer(nil) cmd.Stdin = in //绑定输入 var out bytes.Buffer cmd.Stdout = &out //绑定输出 go func() { // s

编辑build_native.sh 在前面加上 chmod 777 -R ./* 

摘要: 详细介绍在windows和linux下自动备份数据库的过程,希望可以让新手立即上手吧! 本文档内容共分为2大部分:linux和windows Linux和windows都分为:准备工作和操作阶段. Linux的详细步骤为:1.准备文件. 2.连接linux 3.实际操作也就是写命令 windows的详细步骤为:1.准备文件. 2.编辑任务和计划程序. 所用软件:notepad++,ssh 一.linux 1.准备工作(可以在windows下执行本操作) 创建三个文件 1.1文件名:exp

第二章.Windows 下 ShellCode 编写初步 (一)shellcode 定义:最先的 Shell 指的是人机交互界面,ShellCode 是一组能完成我们想要的功能的机器代码,通常以十六进制数组的形式存在 NOTES:计算机每次都只是执行当前 EIP 指向的指令(单 CPU).在当前指令执行后,EIP 会自动加 1,从而指向下一条指令.如果有 JMP CALL RET 一类的指令,EIP 就会被强行改变成指定的地址,从而完成流程的跳转 (二)打开控制台窗口的 C 程序 升级版: 程序

1.安装地址 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 2. 解压MySQL压缩包 发现并没有my-default.ini 配置文件主要的作用是设置编码字符集.安装路径.数据路径.数据库优化参数等信息. 所以,这里 1).我们新建一个my.ini(路径需要修改成自己安装的对应路径) [client] port=3306 default-character-set=utf8 [mysqld] character-set-server=utf8 #collatio

0. 停止mysql的服务 1. 卸载mysql5.5 1.1 使用360或者控制面板卸载mysql,为求干净,我使用的360,结果也需要手动清理 1.2 卸载完成之后到mysql的安装目录删掉该目录 1.3 windows+R运行“regedit”文件,进行注册表清理 1.3.1 删除注册表:HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\services\Eventlog\Application\MySQL文件夹 1.3.2 删除HKEY_LOCAL_MACH

在Windows下搭建React Native Android开发环境 前段时间在开发者头条收藏了 @天地之灵_邓鋆 分享的<在Windows下搭建React Native Android开发环境>,在开发者头条的抓取内容可以看到一部分,由于一直在休假就没有仔细学习,今天再次回顾我的收藏时却发现链接打不开(其实当时也有发现,只是这么说一下罢了).于是,你应该知道怎么做的,最好的工具莫过于搜索而不是一味的抱怨说只能在mac上玩.之前因为react native ios肯定是只能在mac上玩,An

1.下载绿色版mysql 从该地址http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 中选择windows的版本,选择下载. 2.将下载的压缩包解压. 3.将根目录下的my-default.ini复制重命名为my.ini. 4.打开my.ini文件,将下面的源码添加修改到my.ini中 [client]default-character-set=utf8 [mysqld] # 设置mysql服务器编码character_set_server=utf8 #basedir设置

确保window的环境变量中找不到CATALINA_HOME和CATALINA_BASE 修改server.xml,用解压版的tomcat,不要用安装版的. 1.修改http访问端口 conf下的server.xml文件的服务访问端口,默认是8080可以改成其它的,如7000 2.修改shutdown端口 默认8005 3.修改jvm启动默认端口,默认端口为8009 <br><Connector port="8009" protocol="AJP/1.3&q

flazr-0.7-RC2下载地址:百度网盘 提取码:nu05 简述:通过推流软件推送摄像头视频流到nginx流媒体服务器,获取nginx流媒体服务器上的视频流,在windows下使用flazr软件进行压力测试. 一.windows下执行过程 1.1 解压后的图片 1.2 运行cmd,进入解压后的文件夹 cmd命令: .\client.bat rtmp://zhibo.jinlu666.com:1935/zhibo/jinlu76 -load 10 PS:执行client.bat文件,后跟rtm

说明:windows 下执行创建 sqlite 数据库命令后数据库文件不会马上生成,需要创建表以后才会生成. 1.将 sqlite3.exe 文件放在任何位置(如放在 d:\tools )2.在 CMD 下进入到 d:\tools 下3.在 CMD 命令提示符下输入 sqlite3 test.db ( test.db 是数据库名)回车注意:这时 test.db 数据库确实已经创建好了但是还是个临时文件,所以现在需要要输入SQL命令创建表4.create table test(name text)

Windows下运行Hadoop,通常有两种方式:一种是用VM方式安装一个Linux操作系统,这样基本可以实现全Linux环境的Hadoop运行:另一种是通过Cygwin模拟Linux环境.后者的好处是使用比较方便,安装过程也简单.在这里咱们就来看看第二种方案:如何再Windows下快速安装一个Hadoop环境,并结合Eclipse开发环境研究和调整Hadoop代码. 整个安装过程包括以下三大步骤: 安装和配置Cygwin(http://cygwin.com/install.html) 安装和配

1.安装Composer Composer是PHP的依赖管理工具之一,官方网站 http://getcomposer.org/ .它支持多种安装方式,对于在win下做开发的草来说,最便捷的方式就是下载 Windows 安装包,它会直接帮定义好系统变量,让在任何目录下都可以直接使用 composer 命令.安装包地址点击打开链接.基本是脑下一步即可,期间注意指定正确的 php.exe 文件位置(如下图). 2.开启 php_openssl 拓展 此步骤需要注意的是,使用集成环境的同学有可能在开启集

一. 前言 Golang 支持交叉编译, 在一个平台上生成然后再另外一个平台去执行. 而且编译的工具[build]这个工具是Golang 内置的,不需要你去下载第三方的包啥的,贼方便. 二. 交叉编译 Mac 下编译, Linux 或者 Windows 下去执行 # linux 下去执行 CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build main.go # Windows 下去执行 CGO_ENABLED=0 GOOS=windows GOARCH=a

Windows下Kettle定时任务执行并发送错误信息邮件 1.首先安装JDK 2.配置JDK环境 3.下载并解压PDI(kettle) 目前我用的是版本V7的,可以直接百度搜索下载社区版,企业版收费,社区版免费 下载地址:https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/ 4.打开解压文件夹kettle找到spoon.bat,双击打开 5.新建作业 点击左上角文件=>新建=>作业 如下图: 6.然后开始建立作业