Windows下CMake编译安装OpenCV 这是一个面向新手的在windows上运进opencv, helloword的教程. 在这里我们使用vs2019来编译opencv, 并运行一个helloworld来展示如何用CMake来编译运行.   0. 准备工作     需要的软件: VisualStudio 2019 社区版, CMake, 在系统变量下加入VS2019 MSBuild.exe 的路径.   1. 下载: 在 https://opencv.org/releases/ 下载so

简述 很久没有用过OpenCV了,这次需要做一点图像处理相关的工作,又需要用起来,这里记录一下编译的过程.之前介绍过使用vs2015编译opencv2.4的帖子在这里. 编译好的文件在这里https://pan.baidu.com/s/1qXCWxkw 1.下载源码 这里就不下载源码压缩包了,直接从github上克隆一下. # 因为访问github较慢,这里直接使用的国内码云同步仓库 git clone https://gitee.com/mirrors/opencv.git # github上

在进行编译前,准备工作: 1)  到opencv官网下载源码(https://opencv.org/releases.html): 2)  安装qt(http://download.qt.io/); 3)     安装python,至少2.x以上(sudo apt-get install python); 4)     安装cmake(sudo apt-get install cmake); 5)     安装g++: 1. 首先解压 opencv源码: unzip opencv3.4.3.ra

目录 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 查看opencv相关的包 执行安装 编译安装 为什么编译安装 下载源码 编译脚本 执行编译脚本.解决3rdparty下载 编译后的设定-环境变量 mac下的compile.sh脚本 其他问题 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 比如ubuntu下是apt-get,mac下是brew.(windows下或许用nuget?)以ubuntu下为例. 查看opencv相关的包 aptitude search opencv 执行安装 发现有

判断OpenCV是否为共享库,Windows基于CMake编译Caffe需要opencv共享库 TLDR 只考虑windows下opencv预编译包的情况. 对于opencv2.4.x系列,cmake时指定-DOpenCV_STATIC=OFF则为使用动态共享库,不指定或者指定-DOpenCV_STATIC=ON则为使用静态库. 对于opencv3系列,我用的不多.opencv310看起来是只有动态库. find(OpenCV)后,打印${OpenCV_LIB_PATH}和${OpenCV_SH

今天心血来潮,将QGis在github上的代码更新后,又编译了一下.留意到源代码包里面的INSTALL文件有更新,于是本次编译完全基于官方的编译说明.编译过程非常顺利,除了在CMake的第一次configure的时候弹出了一个小错误外,后续的工程生成.VS编译都完全没有遇到错误.特此记下源码build过程,供大家参考. 本次分为两个部分,分别介绍QGis二次开发包的下载以及QGis2.9的源码编译过程. QGis二次开发包下载 QGis提供了编译好的二次开发包,可以通过osgeo4w这个工具来下

因为项目原因,需要使用到rabbitmq的c客户端库.首先,参见上一篇windows下openssl编译,如果已经使用cmake编译过了,则先delete cache(File-Delete Cache),否则原来的cmake缓存都在了,将仍然会出现原来的错误. 依次点击configire.generate,可以生成vs sln.如下: 最后使用VS即可生成rabbitmq.4.dll,如下: 测试自带的例子: D:\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.6.5\s

使用CMake来编译OpenCV,以匹配自己使用的VS版本. 主要有两步: CMake编译OpenCV源码得到OpenCV.sln工程文件. VS编译OpenCV.sln. 以最新的cmake-3.16.0-rc1-win64-x64.opencv-3.4.8.opencv_contrib-3.4.8为例,编译适合VS2013的x64版本. [下载软件]解压后我都放到了D盘根目录 cmake-3.16.0-rc1-win64-x64.zip,解压直接可用,https://cmake.org/fi

本文是对C++应用程序在Windows下的编译.链接的深入理解和分析,文章的目录如下: 我们先看第一章概述部分. 1概述 1.1编译工具简介 cl.exe是windows平台下的编译器,link.exe是Windows平台下的链接器,C++源代码在使用它们编译.链接后,生成的可执行文件能够在windows操作系统下运行.cl.exe和link.exe集成在Visual Studio中,随着开发工具Visual Studio的安装,它们也被安装到与VC相关的目录下. 使用该编译器的方式有两种,一种

由于FFmpeg是基于Linux开发的开源项目,源代码和Windows下最常见的Visual Studio提供的C/C++编译器不兼容,因此它不能使用MSVC++编译,需要在Windows下配置一个类似Linux的编译环境.本文主要记录Windows下FFmpeg编译的过程. 1.资源准备 准备编译过程所需的软件工具和源代码. (1). MinGW-MSYS Bundle http://sourceforge.net/projects/mingwbundle/ (2). Yasm http://

C++应用程序在Windows下的编译.链接(一)概述 本文是对C++应用程序在Windows下的编译.链接的深入理解和分析,文章的目录如下: 我们先看第一章概述部分. 1概述 1.1编译工具简介 cl.exe是windows平台下的编译器,link.exe是Windows平台下的链接器,C++源代码在使用它们编译.链接后,生成的可执行文件能够在windows操作系统下运行.cl.exe和link.exe集成在Visual Studio中,随着开发工具Visual Studio的安装,它们也被安

ACE在windows下的编译及配置(VS2010) 分类:             -[小西南]-              2013-08-06 16:17     2354人阅读     评论(6)     收藏     举报       目录(?)[+] 1 下载ACE 2 创建ACE的配置文件 3 编译ACE库 4 可为ACE目录设置环境变量 5 VS2010 ACE配置 6 测试操作是否成功   系统:win7 开发环境:Visual Studio 10 ACE版本:ACE-6.2.

后记: 由于自己low,没有下载罪行的python3.2导致编译上遇到种种问题,后文可以参考,建议看: <Windows7 VS2015 下编译 PythonQt3.2> https://www.cnblogs.com/jsjrj01/p/9833574.html 时间:2018年10月22日,学习任何物事都有个探索过程.欢迎留言探讨. 在Qt程序中,添加python进行混合编程,可以使用Python API,但交互起来很麻烦,不友好.网上推荐使用PythonQt框架. 强调下: Python

时间:2018年10月20日 笔者最近在做Qt方面的开发工作,需用到脚本程序对程序内部进行扩展,就很自然的想到了PythonQt,下面介绍PythonQt在Windows下的的安装编译心得,水平有限,文笔粗鄙,请谅解. 本机环境: 1.win7 64 旗舰版 2.Qt 5.11.2(MSVC 2015,32 bit) 3.Python 3.7.0 (32-bit) 4.PythonQt 3.2 准备工作: 1.安装最新Qt5.11.2,地址http://download.qt.io/archiv

Windows下的Anaconda+OpenCV的环境配置

http://cn.cocos2d-x.org/tutorial/show?id=1304 设置 Quick-Cocos2d-x 在 Windows 下的编译环境 Liao Yulei2014-08-12 11:27:396843 次阅读 大多数时间,使用 player 就可以进行游戏开发.仅当我们需要在真机上调试,或者需要在 player 中加入自己的 C++ 代码时,我们才需要配置编译环境. quick-x-player 使用说明 配置编译环境的基本步骤: 安装 Visual Studio

JAVA 基础开发环境 vscode 搭建 来源 https://www.cnblogs.com/freewsf/p/7744728.html 对于使用 Visual Studio Code 的 Java 开发者来说,Language Support for Java(TM) by Red Hat 扩展提供了非常好的语言特性支持,比如智能感知和项目支持等.然而,我们也听到一些用户反馈需要调试 Java 程序.今天,我们万分激动地宣布,我们与 Red Hat 合作开发了能让开发者调试 Java 应

第一步:下载安装cmake,之后进行默认安装即可,这步略过. 第二步:配置cmake ,使cmake找到opencv进行编译安装 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv

折腾了三天终于配置成功了,在此写下编译配置的全部步骤和遇到的很多坑. 整体介绍: OpenCV 中 CUDA 实现的函数还不是太多,使用前要在OpenCV的官网上确认以下你想要的功能是否已经实现,否则费了老鼻子劲配个环境不能用,太浪费时间了. 编译的时候要编译Release 和Debug 两个版本,我的电脑 i5-4460 3.20GHz ,每个版本大概需要两个半小时左右,电脑配置不一样时间也会有些不同.编译完成之后整个文件夹19.7G(MD,这么大,吓死宝宝了~). 环境: Windows10

一.下载安装cmake 想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方案,我们需要一个名为cmake的开源软件,可以在camke的官网:http://www.cmake.org/上下载到 或者点击此链接进行下载http://www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.12.2-win32-x86.exe 下载完成直接运行安装就行. 二.使用cmake生成OpenCV源代码工程的解决方案 在进行opencv_contrib模块添加时,一定要保证opencv和openc