初学docker记录一下流程 1.首先安装直接官网下载 DockerToolbox 即可,安装过程傻瓜式下一步即可.(这个集成了虚拟机,果然安装过的可以去掉) 2.安装好后双击Docker Quickstart Terminal 命令行工具,它会创建或者连接到一个叫default的虚拟机,运气好没遇到什么坑,成功如下图 3. 这时候可以 测试是否成功. docker run hello-world 4. 搜索某些镜像可用命令 docker search [镜像] 连接默认镜像库速度感人,所以还是

windows下python常用库的安装,前提安装了annaconda 的python开发环境.只要已经安装了anaconda,要安装别的库就很简单了.只要使用pip即可,正常安装好python,都会自带pip安装 工具,在python的scripts安装目录下可以查看.具体安装步骤:使用Anaconda在windows下管理python开发环境 python常用库的安装是python爬虫开发的基石. 1.urllib 和re库的安装 这两个库是python自带的库,只要正确安装了python,

E-Form++ for Windows CE源码库2020! 现在就把这个下载到您的Windows CE中,体验极致HMI触摸.  Windows CE评估版下载! 1. E-Form++ for WinCE版本全部源代码,超过40万行标准Visual C++源代码! E-Form++ for WinCE版本源代码是在原来E-Form++高级企业版本的基础上在Visual Studio 2005下移植与扩展而成,90%以上E-Form++高级企业版本的功能均可以在此E-Form++ for W

安装easy_install: 下载ez_setup.py文件,命令行执行python ez_setup.py; 将python文件夹下的Scripts文件夹加入到系统path路径: 检查easy_install可以在命令行执行:easy_install --version; 之后安装库则可在命令行执行:easy_install 库名: 安装numpy时,(easy_install numpy),显示错误: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't enco

在Windows应用商店应用程序中浏览用户库中的文件时,可以将文件或者文件夹分组显示,以便于进行分类浏览,这类似于音乐库中的文件可以按照艺术家名称.创建日期或者评级等多种方式进行分类.本节内容将会介绍如何对用户库中的文件进行分组. 下面以一个应用程序为例,介绍如何将图片库中的文件根据文件类型进行分组,并显示分组后的结果. 在Visual Studio 2012中新建一个Windows应用商店的空白应用程序项目,并命名为FileGroup.由于应用需要访问图片库,所以首先需要为应用开启图片库访问权

转载:http://www.cnblogs.com/setoutsoft/p/4996870.html 在Windows平台上开发客户端产品是一个非常痛苦的过程,特别是还要用C++的时候.尽管很多语言很多方法都可以开发Windows桌面程序,目前国内流行的客户端产品都是C++开发的,比如QQ,YY语音,迅雷等.快速,稳定是我认为的应用软件开发框架最基本的要求,对于UI还有两个要求就是界面美观,配置灵活.C++语言满足了快速的要求,传统的客户端软件开发框架如MFC,WTL等满足了稳定的要求.然而界

平常一般都在Linux下用Python,今天女票突然说让帮忙把一些图片全部弄成一个分辨率的,作为程序员,这种重复的工作还是交给计算机吧. 废话不多说,打开Cmd看下Windows的python下面是否有PIL(python imaging library)这个库,很不辛,木有. 于是到 PIL官网 下载一个,python imaging library 1.1.7 for Python 2.7 (windows only). exe文件,直接双击,提示:Python version 2.7 re

(1)获取用户库位置 如果想要通过应用程序在用户库中创建文件,首先需要获得用户库中指定的位置,例如图片库.文档库等.这里值得注意的是,在获取用户库的位置之前,必须在Windows应用商店项目的清单文件Package.appxmanifest中开启相应的访问权限,如果应用需要访问音乐库,就需要在Package.appxmanifest文件的功能选项卡中勾选"音乐库",如图13-4所示. 图13-4 开启访问音乐库的权限 以此类推,如果需要访问其他的库位置,可勾选相应的选项以开启访问权限.

1     引子 手头上有一个使用了4个年头的HttpClient库,自己封装的,对于集成了IE浏览器的应用程序很友好.但最近想把产品扩展到Chrome和FireFox阵营,萌发了重构HttpClient的想法,自此便再也抑制不住冲动了.考察了很多的C++网络库,最终选定了libevent,没别的,一开源,二轻量,三没有额外的依赖库,四对VS很友好,喜不自禁. 2     编译 2.1   下载 从官网http://libevent.org/下载了最新的stable代码包(libevent-2.

如果直接用pip install lxml安装成功,那么恭喜!!! 一般在windows安装都十分蛋疼,pip无法直接安装(提示错误一大片,此处省略……) 因此选择wheel安装方式,步骤如下: 1.打开cmd,安装wheel库文件: pip install wheel 2.查看python对应的版本: 控制台或者启动python IDLE后,输入: import pip print(pip.pep425tags.get_supported()) (注意:上面的print()是python3的写

前言 xnamath.h原本是位于DirectX SDK的一个数学库,但是现在Windows SDK包含的数学库已经抛弃掉原来的xnamath.h,并演变成了现在的DirectXMath.h.其实本质上并没有多大区别,只是将原来的xna数学函数移植到了这里,并多了一层名称空间DirectX. DirectX11 With Windows SDK完整目录 Github项目源码 欢迎加入QQ群: 727623616 可以一起探讨DX11,以及有什么问题也可以在这里汇报. SIMD与SSE2指令集加速

前言 在DirectX SDK中,碰撞检测的相关函数位于xnacollision.h中.但是现在,前面所实现的相关函数都已经转移到Windows SDK的DirectXCollision.h中,并且处于名称空间DirectX内.这里面主要包含了四种包围盒(Bounding Volumes),并且是以类的形式实现的: BoundingSphere类--包围球(Bounding Box) BoundingBox类--轴对齐包围盒(Axis-aligned bounding box),又称AABB盒

要用xx库,编译boost时就指定--with-xx.例如: # 下载并解压boost_1.58 # 进入boost_1.58目录 bjam.exe toolset=msvc-14.0 --build-type=complete address-model=64 --with-serialization --with-system --with-date_time --with-regex --with-filesystem --with-timer --with-chrono --with-p

转:http://www.cnblogs.com/setoutsoft/p/4996870.html 前言 在Windows平台上开发客户端产品是一个非常痛苦的过程,特别是还要用C++的时候.尽管很多语言很多方法都可以开发Windows桌面程序,目前国内流行的客户端产品都是C++开发的,比如QQ,YY语音,迅雷等.快速,稳定是我认为的应用软件开发框架最基本的要求,对于UI还有两个要求就是界面美观,配置灵活.C++语言满足了快速的要求,传统的客户端软件开发框架如MFC,WTL等满足了稳定的要求.然

1. 准备 windows 10系统.3.6GHz cpu.16G 内存 visual studio 2017 or 2015 下载安装git 下载安装cmake 下载安装swigwin 如果不需要python bindings,可以跳过 clone tensorflow 切换tensorflow到要进行编译的git tag 修改tensorflow/contrib/cmake/CMakeLists.txt if (tensorflow_OPTIMIZE_FOR_NATIVE_ARCH) inc

因为机子上没有安装Visual Studio,所以找到了一种通过code::blocks编译dll的方式,踩到的坑是code::blocks默认的compiler是32位的,这样编译出的dll也是32位的,编译64位的需要借助MinGW-w64的toolchain. 为code::blocks配置外部MinGW-w64编译器可以参考Compile 64-bit under windows with MinGW-w64. 使用code::blocks创建一个dll的工程,如下图: go和next到

在Windows系统下执行python应用时,有时会遇到错误信息: ModuleNotFoundError: No module named '_curses'. 然而查看Windows系统里python安装文件,发现在Lib文件夹里确实有一个名为curses的子文件夹,里面也存放了curses库对应的实现,为什么还是会报找不到_curses这个mobule的错误消息呢? 原来,这个问题的根源是curses库不支持Windows操作系统,因此如果您用Windows操作系统并且确实需要用curse

c++中共有两种库:1.动态链接库LIB包含了函数所在的DLL文件和文件中函数位置的信息(入口),代码由运行时加载在进程空间中的DLL提供,称为动态链接库dynamic link library.(这种方式更灵活,写的程序体积小,但是需要.exe和dll同时发布)2.静态链接库LIB包含函数代码本身,在编译时直接将代码加入程序当中,称为静态链接库static link library.(这种方式不是很灵活,因为lib被编译到.exe中,写出的程序体积大,但是只需要发布exe即可,不需要dll文件

 动态链接库不是linux独有的特性,在windows下面也存在这样的特性.一般来说,windows下面的动态连接库是以*.dll作为结尾的,而linux下面的动态连接库是以*.so结尾的.和静态链接库相比,动态连接库可以共享内存资源,这样可以减少内存消耗.另外,动态连接是需要经过操作系统加载器的帮助才能被普通执行文件发现的,所以动态连接库可以减少链接的次数.有了这个特点,我们就不难发现为什么很多软件的补丁其实都是以动态库发布的. 那么,在Linux上动态库是怎么生成的呢? #include "

note 近日封装一些跨平台库时, 发现线程的创建需要做平台的区分, windows的线程创建和Linux下的线程操作不一样.很麻烦,还要做平台区分. 能否在windows上使用pthread的线程库操作线程呢? 这样,线程的操作就统一了, 避免了一些不必要的麻烦和过失. 果然,找到了一个开源库: pthrads , 可在windows上使用pthread对线程的操作. 如果使用c++11或者更新版本,则不兼容老版本编译器,此乃弊端. pthreads http://sourceware.org

工作中现在会接触boost,所以我计划两个月之内努力熟悉一下boost.今天在自己win10系统上尝试安装了boost库,下面把遇到的问题总结一下: 1. 下好1.61版本库,在boost目录下运行bootstrap.bat 时发现dos闪退且目录下并没有多出bjam.exe和b2.exe,以管理员权限运行也是没结果. 后来索性重启了下电脑,果然解决问题. 2. 接下来就是编译,编译命令的话上网搜下就有了,关键出现了CL不识别的问题,这个问题也好解决.在自己的boost目录下 shift+右键,