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1,本地安装hadoop https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 下载hadoop对应版本 (我本意是想下载hadoop 2.7.2没有了) 2,  解压D:\devtool ,3,下载winutils 等一系列东西保证windows下能使用hadoop  不然本地调试会报错:ERROR util.Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop bin

1 概述 开发调试spark程序时,因为要访问开启kerberos认证的hive/hbase/hdfs等组件,每次调试都需要打jar包,上传到服务器执行特别影响工作效率,所以调研了下如何在windows环境用idea直接跑spark任务的方法,本文旨在记录配置本地调试环境中遇到的问题及解决方案. 2 环境 Jdk 1.8.0 Spark 2.1.0 Scala 2.11.8 Hadoop 2.6.0-cdh5.12.1 Hive 1.1.0-cdh5.12.1 环境搭建略,直接看本地调试spar

spark程序大致有如下运行模式: standalone模式:spark自带的模式 spark on yarn:利用hadoop yarn来做集群的资源管理 local模式:主要在测试的时候使用, 这三个模式先大致了解,目前我用到的就是local和yarn.其中,我们写spark程序,一般在idea上写,若每次都要将程序打包,再上传到集群,再运行,将严重影响我们效率,所以在调试代码的时候,一般用local模式,在windows的idea上直接操作. 环境配置步骤如下:只做简要说明,各个步骤的具体

本人的开发环境: 1.虚拟机centos 6.5 2.jdk 1.8 3.spark2.2.0 4.scala 2.11.8 5.maven 3.5.2     在开发和搭环境时必须注意版本兼容的问题,不然会出现很多莫名其妙的问题   1.启动master进程 ./sbin/start-master.sh   2.启动worker进程 ./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://hadoop000:7077 [注

1. 背景 (1) spark的一般开发与运行流程是在本地Idea或Eclipse中写好对应的spark代码,然后打包部署至驱动节点,然后运行spark-submit.然而,当运行时异常,如空指针或数据库连接等出现问题时,又需要再次修改优化代码,然后再打包....有木有可能只需一次部署? (2) 当新版本的spark发布时,想立刻马上体验新特性,而当前没有现成的spark集群,或spark集群版本较老,又如何体验新特性呢? 2. 方案 (1) 无需多次打包测试,直接在本地测试或调试通过,然后只需

关键词:hive, debug 本地调试(local debug) Hive 可分为 exec (hive-exec,主要对应源码里的ql目录) 和 metastore 两部分,其中exec对外有两种接口方式 CLIDriver 和 HiveServer2的ThriftCLIService.前者对应的就是直接执行hive命令的command line,后者对应就是thrift直连或jdbc的连接方式,因此这里其实有个知识点:hive命令的执行是不经过hiveserver2的服务的,虽然底层代码是

1.在github上搜索下载winutils.exe相关的一套文件,下载对应hadoop的版本. 2.将所有文件复制到hadoop的bin目录下 3.将hadoop.dll复制到windows\system32目录下 4.添加环境变量HADOOP_HOME指向hadoop目录 5.将%HADOOP_HOME%\bin加入到path里面 完成上述步骤后,可以在windows环境调试hadoop,也可以本地调试远程节点,可以把本地文件上传到远程hadoop节点上.

生产环境的 Spark Job 都是跑在集群上的,毕竟 Spark 为大数据而生,海量的数据处理必须依靠集群.但是在开发Spark的的时候,不可避免我们要在本地进行一些开发和测试工作,所以如何在本地用好Spark也十分重要,下面给大家分享一些经验. 首先你需要在本机上安装好了Java,Scala和Spark,并配置好了环境变量.详情请参考官方文档或其他教程. spark-shell 本地运行Spark最直接的方式就是在命令行里面运行spark-shell,成功后你将看到如下信息: 首先可以仔细阅

1)  因为WingIDE调用putty和plink进行ssh连接,需要先设置putty. 点击下载putty,并解压,把解压路径附到操作系统PATH环境变量中,之后重新启动WingIDE,让它重新读取环境变量. 2)  设置Linux主机的密钥访问.如果已经做好了则跳过这一步. 在Linux主机执行ssh-keygen 一路按Enter. 添加公钥到要访问的远程机器: cd ~/.ssh cat id_rsa.pub >>authorized_keys 复制.ssh文件夹下的私钥id_rsa

参考:http://dataknocker.github.io/2014/11/12/idea%E4%B8%8Adebug-spark-standalone/ 转载请注明来自:http://www.cnblogs.com/yuananyun/p/4265706.html 研究Spark源码也有一段时间了,一直都是直接看代码,没有调试.虽然带着思路去看源代码已经能够帮助我们去了解Spark了:但是很多细节从字面上是看不出来的,如果我能够通过运行时调试验证我的想法,或者能够查看某个类中变量和结构在运

参考:spark开发环境搭建(基于idea 和maven) 安装JDK 从这里下载Java 8的JDK 设置JAVA_HOME环境变量,在Mac上它大概会是/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_181.jdk/Contents/Home/这个样子 我选择的是在~/.bash_profile文件里添加一句: export JAVA_HOME=/path/to/JDK,路径换成自己的JDK路径 安装Maven Mac下用Brew安装即可: brew i

1.动手实战和调试Spark文件操作 这里,我以指定executor-memory参数的方式,启动spark-shell. 启动hadoop集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ jps8457 Jpsspark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ sbin/start-dfs.sh 启动spark集群 spark@SparkSingleNode:/usr/loc

下载hadoop http://hadoop.apache.org/releases.html --> http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.5/hadoop-2.6.5.tar.gz 安装hadoop,配置HADOOP_HOME, 把${HADOOP_HOME}/bin放到path 下载spark http://spark.apache.org/downloads.html --> https:

环境准备就不说了! 第一步:打开Pycharm,在File->Setting->Project Structure中点击Add Content Root 添加本地python调用java和spark的组件(因为python和spark通讯是通过调用Jvm的相关组件实现的) ,包含两个压缩包可以在spark的安装包里面找到                            第二步:在项目文件内添加本地配置 os.environ['SPARK_HOME'] = r'C:\Users\fengx

Windows程序调试系列: 使用VC++生成调试信息 ZhangTao,zhangtao.it@gmail.com, 译自 “Generating debug information with Visual C++”,Oleg Starodumov 出处: http://www.cnblogs.com/itrust/archive/2006/08/17/479603.aspx 引子 当我们使用调试器来调试程序时,我们希望能够单步调试到源代码中,在代码中设置断点,观察变量的值(包括用户自定义的复

Mapreduce 是Hadoop上一个进行分布式数据运算和统计的框架,但是每次运行程序的时候都需要将程序打包并上传的集群环境中运行,这就会让程序的调试变得十分不方便.所以在这里写下这篇博客和大家交流学习如何在本地调试Mapreduce程序. 本地是windows系统,文件路径也是本地 首先需要将编译后的windos放入解压后的hadoop解压包的bin目录下,还有hadoop,dll文件不同版本的windows对应的winutils.exe是不同的.具体编译方法,网上可以找到相关教程 这里就不

修改host文件实现自定义域名和iis站点本地调试 自定义域名:myhost.com windows版本:win7 iis版本:iis7.x vs版本:vs2010 现在开始动手设置了: 一.修改host文件 在系统盘中的如下路径 C:\WINDOWS\system32\drivers\etc 去掉只读权限,使用记事本打开,在最后一行添加: 127.0.0.1 myhost.com 保存,关闭. 二.测试自定义域名 方法1.开始,运行,输入cmd,打开cmd后输入ping myhost.com

一 编译  以spark2.4 hadoop2.8.4为例 1,spark 项目根pom文件修改 pom文件新增 <profile> <id>hadoop-2.8</id> <properties> <hadoop.version>2.8.4</hadoop.version> </properties> </profile> maven仓库地址增加 <repository> <id>bi

目录 PART ONE :Windows本地内核提权 漏洞概述 漏洞原理 漏洞复现 windbg调试本地内核 查看SSDT表和SSDTShadow表 查看窗口站结构体信息 利用Poc验证漏洞 漏洞利用 分配零页内存 构造能够获取SYSTEM进程令牌的shellcode 查找获取HalDispatchTable表地址 利用Bitmap任意内存读写 Exp利用漏洞 相关名词 Token BSOD 参考资料 PART TWO :Exploit-Exercises Nebula学习与实践 前言 Leve