以下均为开发测试环境下: 启动Zookeeperbin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &启动kafkabin/kafka-server-start.sh config/server.properties创建topicbin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic r

今天又有小伙伴在群里问 slot 和 kafka topic 分区(以下topic,默认为 kafka 的 topic )的关系,大概回答了一下,这里整理一份 首先必须明确的是,Flink Task Manager 的 slot 数 和 topic 的分区数是没有直接关系的,而这个问题其实是问的是: 任务的并发数与 slot 数的关系 最大并发数 = slot 数 这里有两个原因:每个算子的不同并行不能在同一slot,不同的算子可以共享 slot ,所以最大并行度 就等于 slot 数. 这样就

查看各个patition消息的最大位移 sh kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --topic mytopic --time -1 --broker-list host1:9092,host2:9092,host3:9092 查看各个partition消息的最小位移 sh kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --topic mytopic --time -2 --broker-lis

1,查看kafka topic列表,使用--list参数 >bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --list __consumer_offsets lx_test_topic test 2,查看kafka特定topic的详情,使用--topic与--describe参数 >bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic lx_test_topic --describe Top

前置条件 kafka版本:2.2.1 jmeter版本:5.3 插件:ApacheJMeter_ssh-1.2.0.jar 1.拷贝 ApacheJMeter_ssh-1.2.0.jar 到/lib/ext目录下2.拷贝 jsch-0.1.55.jar 到/lib目录下3.启动jmeter后,在Sampler下找到SSH Command和SSH SFTP进行配置后,可以让jmeter与linux进行交互 kafka 常用指令: 查看offset 使用kafka bin路径下kafka-run-c

kafka集群扩容后的topic分区迁移 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面: 所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上. kafka-reassign-partitions.sh是kafka提供的用来重新分配partition和replica到broker上的工具 简单实现重新分配需要三步: 生成分配计划(generate) 执行分

(一)kafka修改topic分区的位置 环境:kafka_2.10-0.8.2.1 + JDK1.7.0_80 1. 查看分区topic的分区分布 $ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 结果如下: [hadoop@sdf-nimbus-perf project]$ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 Topic:http_zhixin_lin

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据. 特性:(1)通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能.(2)高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息.(3)支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息.(4)支持Hadoop并行数据加载.相关术语:(1)BrokerKafka集群包含一个或多个服务器,这种服务

本文着重介绍几个常用的topic命令行命令,包括listTopic,createTopic,deleteTopic和describeTopic等.由于alterTopic并不是很常用,本文中就不涉及了.另外本文的代码分析是基于kafka_2.10-0.8.2.1的(虽然截图是Kafka 0.8.1的^_^ )   一. list topic 显示所有topic 1. 从zookeeper的/brokers/topics节点下获取所有topic封装成topic集合 2. 遍历该集合,查看每个top

来源:https://www.cnblogs.com/liuyuhua/p/5329926.html https://www.cnblogs.com/xinlingyoulan/p/6054361.html Windows 安装Kafka Windows 7 安装Apache kafka_2.11-0.9.0.1 下载所需文件 Zookeeper: http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ Kafka :http://kafka.apache

一.删除Kafka topic 运行./bin/kafka-topics  --delete --zookeeper [zookeeper server]  --topic [topic name]:如果kafaka启动时加载的配置文件中server.properties没有配置delete.topic.enable=true,那么此时的删除并不是真正的删除,而是把topic标记为:marked for deletion 可以通过命令:./bin/kafka-topics --zookeeper

Kakfa揭秘 Day4 Kafka中分区深度解析 今天主要谈Kafka中的分区数和consumer中的并行度.从使用Kafka的角度说,这些都是至关重要的. 分区原则 Partition代表一个topic的分区,可以看到在构造时注册了zookeeper,也就是说kafka在分区时,是被zk管理的. 在实际存储数据时,怎么确定分区. 咱们从kafka的设计开始,为了完成高吞吐性,关键有两点设计: 使用了磁盘操作系统级的页page的访问,据说在顺序读写时比使用内存速度更快. 使用Topic进行分布

转自在Windows下读取Ext4分区 本文介绍两个能在 Windows 下读取ext4分区的软件. 第一个是 Ext2Read.它能查看 ext2/3/4 分区并从中拷贝文件和目录,支持 LVM2 和 EXT4 extent ,以及递归拷贝整个目录. 第二个是本站之前介绍过的 Ext2Fsd ,它是适用于Windows 2000, XP, Vista, 7的驱动程序,能使这些系统直接支持 ext2/3/4 分区的读写.但对 ext4 的支持是有限的--在创建/格式化 ext4 分区时, 必须加

Pom: <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.10</artifactId> <version>0.10.1.0</version> </dependency> JavaCode: package com; import kafka.admin.AdminUtils; import kafka.admin.Ra

当别人问这个问题的时候,别人肯定是想你是否看过源码.是否针对不同场景改过kafka的分区模式 这是别人最想知道的是,你的message如何负载均衡的发送给topic的partition 我们用kafka的时候,可以动态指定partition,也可以不指定partition 当我们动态指定了partition的时候,kafka会将消息发送到指定的partition 如果没有指定partition 这就是关键了, 如何让这些消息,均衡的发送给每个partition 先看看发送消息的方式 kafka首

导读 ext3等日志型文件系统是Linux中被广泛应用的,通常是许多流行Linux发行版默认的文件系统.etx4也是Linux下的日志型文件系统,被设计作为ext3的继任者.他消除了64位存储限制,是ext3向后兼容的扩展的系列之一,较ext3提高了性能表现.今天我们将介绍一些方法,教你如何在windows下读取linux分区下的软件. 方法1:Ext2Read Ext2Read 是一个能够读取etc2/etx3/ext4文件系统的工具.他支持LVM2和Ext4.可以查看和复制文件和文件夹,递归

kafka topic的制定,我们要考虑的问题有很多,比如生产环境中用几备份.partition数目多少合适.用几台机器支撑数据量,这些方面如何去考量?笔者根据实际的维护经验,写一些思考,希望大家指正. 1.replicas数目 可以从上图看到,备份越多,性能越低,因为kafka的写入只写入主分区,备份相当于消费者从主分区pull数据,这样势必会造成性能的损耗,故建议在生产环境中使用一主一备即可. 2. partition数量 (1)设置partition数量的时候我们需要注意:kafka的pa

cd kafka_2.11-0.10.2.1\bin\windowsecho ls /brokers/ids |  zookeeper-shell.bat localhost:2181 使用kafka bin目录中的zookeeper-shell.sh来查看kafka在zookeeper中的配置. 连接zookeeper: bin/zookeeper-shell.sh 127.0.0.1:2181 https://my.oschina.net/tongyufu/blog/1806196 http

kafka topic 完全删除   1.自动删除脚本(得配置server.properties 中 delete.topic.enable=true) ./kafka-topics.sh --zookeeper xxx:2181,xxx:2181,xxx:2181 --topic test --delete     此处可直接手动删除,关闭kafka,删除 log.dirs 配置的目录下的相关topic文件     或者  ./kafka-topics.sh  --delete --zooke

用过 Kafka 的同学应该都知道,每个 Topic 一般会有很多个 partitions.为了使得我们能够及时消费消息,我们也可能会启动多个 Consumer 去消费,而每个 Consumer 又会启动一个或多个streams去分别消费 Topic 对应分区中的数据.我们又知道,Kafka 存在 Consumer Group 的概念,也就是 group.id 一样的 Consumer,这些 Consumer 属于同一个Consumer Group,组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题(su

我们知道Kafka 的消息通过topic进行分类.topic可以被分为若干个partition来存储消息.消息以追加的方式写入partition,然后以先入先出的顺序读取. 下面是topic和partition的关系图: 我们一般会在server.conf中通过num.partitions参数指定创建topic时包含多少个partition.默认是num.partitions=1. 既然一个topic有多个partition,那么消息是怎么样分配到partition的呢? 生产者生产一个消息se