在用到uuid库的时候,发现uuid有很多个,比较好奇,就查了一下他们的区别 uuid1()——基于时间戳 uuid2()——基于分布式计算环境DCE(Python中没有这个函数) uuid3()——基于名字的MD5散列值 uuid4()——基于随机数 uuid5()——基于名字的SHA-1散列值 详细:https://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/10/10/2205200.html 官方文档:https://docs.python.org/zh-cn

1. 背景知识: UUID: 通用唯一标识符 ( Universally Unique Identifier ), 对于所有的UUID它可以保证在空间和时间上的唯一性. 它是通过MAC地址, 时间戳, 命名空间, 随机数, 伪随机数来保证生成ID的唯一性, 有着固定的大小( 128 bit ).  它的唯一性和一致性特点使得可以无需注册过程就能够产生一个新的UUID. UUID可以被用作多种用途, 既可以用来短时间内标记一个对象, 也可以可靠的辨别网络中的持久性对象. 为什么要使用UUID? 很

uuid模块在Python 2.5以后引入,接口包括:不可变对象UUID(UUID类)和函数uuid1().uuid3().uuid4()和uuid5(),后面的四个函数用于生成 RFC 4122 规范中指定的第1.3.4.5版UUID.使用uuid1()或uuid4()可以获得一个唯一的ID,uuid1()包含了主机的网络名称,uuid4()不涉及网络主机名,仅生成一个随机UUID,因此从隐私保护角度uuid4()更加安全. class uuid.UUID([hex[, bytes[, byt

UUID介绍 UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示.它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为:UUID ―― Universally Unique IDentifier,Python 中叫 UUID. 它通过MAC地址.时间戳.命名空间.随机数.伪随机数来保证生成ID的唯一性. UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现. 1 uuid1() ――基于时间戳.由MAC地址.当前时间戳.随机数生成.可以保证全球范围内的唯一性,但MAC的使用同时带来安全性问题

在windows中:双击运行Python程序.后台运行Python程序 安装Python解释器的windows环境,如果双击运行*.py的文件,会闪退.怎样避免闪退呢? 我们用python的日志输出程序来举例说明: main.py中 import os import logging import time # 如果日志文件夹不存在,则创建 log_dir = "log" # 日志存放文件夹名称 log_path = os.getcwd() + os.sep + log_dir if n

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用Python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是Linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 Install Python packages on Ubuntu 14.04 from chris' sandbox In this post I will document my setup of Python 2.7

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件Ubuntu / windowsPython 2.7 / python 3Pycharm 2.

开篇介绍 这个问题来自于 天善BI社区,看了一下比较有意思,因为我自己认为在 SSIS中处理各种类型文件的经验还比较丰富(有一年的时间几乎所有ETL都跟文件相关),但是这个问题确实之前没有特别考虑过.研究了一下,找到了解决的方法,赶紧记录下来. 简单描述一下这个问题,如果我们的 SOURCE 是直接从表里面查询,然后输出到文件的时候,查询语句中列的顺序就是输出文件列的顺序(逗号分隔的文件).但是如果使用变量查询语句,那么这个输出顺序和查询列的顺序就会不一致了!如果我们的文件格式已经提前定义好了,

在windows下面使用多版本Python安装相应的虚拟开发环境   在搭建一个项目的时候,希望使用最新版的Python3.7版本,但是Python3.6的版本也要留下,那么问题来了,如何解决这个问题呢?如何在windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境呢?这篇文章我就来解决这个问题. 多版本Python使用 去Python官网,下载自己想要的版本,我这里不演示Python的安装过程,但要说明的是你在安装的时候不要勾选那个Add pyhton to Path(当然如果你勾选了也

先交待下开发环境: 操作系统:Windows 7 Python版本:2.7.9 Pip版本:6.1.1 其他环境忽略 在windows下使用pip下载python包,出现如下错误 Collecting xxxxxx Exception: Traceback (most recent call last): File "D:\Python27\lib\site-packages\pip-6.0.8-py2.7.egg\pip\basecommand.py", line 232, in m

python如何通过windows命令行运行一个python程序文件? cmd 进入到py文件对应目录下或者直接在上面的文件地址栏输入cmd,敲入回车 定位到对应的目录下 输入python xxx.py,可以运行程序 如果无法运行可以在代码的第一行加入:#!usr/bin/python 如果是安装多个环境的用别名开头,例如:python3 xxx.py 如果是用Anaconda3安装的环境,需要左键点击在弹框里选择打开方式后再定位到py代码目录下执行python xxx.py

在windows中用cmd命令测试python带有无限循环的程序,当想要终止时, 即linux中的Ctrl + D 相似的功能时可以用 Ctrl + Pause Break, 有FN功能键的可能要使用Ctrl + Fn + Pause Break

由 import uuid product[“SourceInfo"]["ProductID"] = uuid.uuid4().hex 引起的uuid 一.概述 uuid 128位全局唯一标识符,通常由32位字符串表示. 它可以保证时间和空间的唯一性,也成为GUID 1.uuid1--基于时间戳 2.uuid2--基于分布式环境DCE(python中没有这个函数) 3.uuid3--基于名字的MD5散列值 4.uuid4--基于随机数 有一定的重复概率 5.uuid5--基于

下面是从别的文章中COPY过来的两篇文章,可以完美的解决这个问题: 一. 重新定位SVN的时候,遇到uuid不一致的问题. Google得知可以使用以下命令 有到svnadmin命令:(位于 SVN安装目录下面的bin目录) 注:这个命令需要在SVN服务器上执行 svnadmin setuuid <repos_path> <uuid>  注:<repos_path> 是你的SVN中这个项目所在的路径,比如C:\svn\Repositories\xxxx <uuid

一.概述: UUID(Universally Unique Identity)的缩写,是一种软件建构的标准,通常由32字节16进制数表示(128位),它可以保证时间和空间的唯一性.目前应用最广泛的UUID事微软的GUIDs. 二.作用: UUID让分布式系统所有元素都有唯一的辨识信息,让每个人都可以建立与他人不同的UUID,不需考虑数据库建立时的名称重复问题.随机生成字符串,当成token.用户账号.订单等. 三.原理: UUID是指一台机器上生成的数字,他保证同一时空所有机器都是唯一的. UU

下载并安装 anaconda 先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本.对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约280M左右. 本系列以windows7+python3.5为例,因此我们下载如下图红框里的版本: 名称为: Anaconda3-2.4.1-Windows-x86_64.exe 是一个可执行的exe文件,下载完成好,直接双击就可以安装

1. 在 windows10 上安装python开发环境 Linux和Mac OS都自带python环境,但是Windows没有,所以需要自行安装. 第1步:访问 python官网,下载Windows平台下的安装包 地址:https://www.python.org/downloads/ 选择下载3.X的版本,我选择的是3.6.6的版本 双击下载完的文件python-3.6.6-amd64.exe,进入安装环节,按步骤完成安装.(我选的第一个Install Now默认安装.) 第2步:设置环境变

lxml是Python语言里和XML以及HTML工作的功能最丰富和最容易使用的库.lxml库的安装和python其他第三方库的安装方法是一样的,只是可能由于一些细节上的失误导致安装失败. 工具 Python3.5.2  lxml安装文件lxml-3.6.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 方法 安装wheel 在windows  cmd命令窗口:pip install wheel 安

这个随笔涉及到几个批处理脚本得知识点. windows的start命令, 启动另一个窗口运行指定的程序或命令. windows的call命令, 从批处理程序调用另一个程序, 直到被调用程序退出, 再继续原先的批处理程序 参数: windows, %0为shell 本身, %1为第1个参数, 以此类推 linux, $0为shell 本身, $1为第1个参数, 以此类推 返回值: windows:当一个命令完成后, 可以使用 %errorlevel% , 获得 exit code linux: 可