gRPC官方Windows安装说明: Install Visual Studio 2015 or 2017 (Visual C++ compiler will be used). Install Git. Install CMake. Install Active State Perl (choco install activeperl) - required by boringssl Install Go (choco install golang) - required by borings

VS2013配置Caffe卷积神经网络工具(64位Windows 7)--准备依赖库 2014年4月的时候自己在公司就将Caffe移植到Windows系统了,今年自己换了台电脑,想在家里也随便跑跑,本来也装了Ubuntu可以很方便的配置好,无奈在家的风格是"娱乐的时候抽空学习",所以移植到Windows还是很有必要的.但是,公司禁止将公司内部资料带出,很多地方又都忘记了,周末磨了一天终于移植完,本篇为记录将Caffe移植至Windows7 x64系统下的一些关键步骤.第一步先看看这老些

在windows上编译Mesa3d opengl32库 cheungmine http://blog.csdn.net/ubuntu64fan/article/details/8061475 Mesa3d是一套跨平台的opengl/es库, 它不提供编译好的二进制包,所以必须自己动手编译. Linux默认都带了这个软件, 因此Linux上直接用就可以了. 如果想在linux上的编译, 也比较简单, 本文不赘述.那么如何在Windows上编译这个库呢? Mesa3d官网给出了编译方法. http:

由于需要和朋友比对一个结果,需要在Windows 10中安装TA-Lib库,写点简单的python代码. 本来以为就简单的执行下pip install TA-Lib就OK了. 然后,安装失败: fatal error: ta-lib/ta_libc.h: No such file or directory compilation terminated. 网上搜索,提示:This typically means that it can't find the underlying TA-Lib li

在用Python开发时(Windows环境),会碰到需要安装某个版本的第三方库,为了以后查找.安装方便,总结如下: windows版的各种Python库安装包下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 一.打开cmd 二.将cmd当前目录切换到Downloads,命令为cd Downloads 三.在文章开头链接地址下载所需第三方库,以SciPy为例:0.18.1是库版本号:cp27.cp35分别对应Python2.7.Python3.5:wi

如何在WINDOWS下编译BOOST C++库 cheungmine 2008-6-25   写出来,怕自己以后忘记了,也为初学者参考.使用VC8.0和boost1.35.0.   1)下载boost http://www.boost.org/users/download/ 这是它的下载页面,需要下载2个东西: Packaged Releases VERSION 1.35.0 和 Boost Jam 3.1.16   你需要在每个条目下面找到Details | Download字样,点击Down

Python3.x(windows系统)安装matplotlib库 cmd命令: pip install matplotlib 执行结果:

Python3.x(windows系统)安装requests库 cmd命令: pip install requests 执行结果:

Python3.x(windows系统)安装libxml2库 cmd安装命令: pip install lxml 执行结果: 再执行命令: pip install virtualenv 执行结果:

如何在 windows 配置 libtorch c++ 前端库? 下载 pytorch 已经编译好的库: 此库不带 gpu,主要方便演示.支持 win7 win10 系统. 下载地址:https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-latest.zip 1. cmake 配置 1.1 新建 CMakeLists.txt 并添加以下内容: # 设置 cmake 版本限制 cmake_minimum_re

Golang调用windows下的dll动态库中的函数 使用syscall调用. package main import ( "fmt" "syscall" "time" "unsafe" ) const ( MB_OK = 0x00000000 MB_OKCANCEL = 0x00000001 MB_ABORTRETRYIGNORE = 0x00000002 MB_YESNOCANCEL = 0x00000003 MB_YE

windows创建和调用静态库 // MathFuncsLib.h namespace MathFuncs { class MyMathFuncs { public: // Returns a + b static double Add(double a, double b); // Returns a - b static double Subtract(double a, double b); // Returns a * b static double Multiply(double a,

Golang调用windows下的dll动态库中的函数 package main import ( "fmt" "syscall" "time" "unsafe" ) const ( MB_OK = 0x00000000 MB_OKCANCEL = 0x00000001 MB_ABORTRETRYIGNORE = 0x00000002 MB_YESNOCANCEL = 0x00000003 MB_YESNO = 0x00000

本文参考博客文章Qt gRPC 简单应用进行了亲自尝试,特此记录以下过程,为后人提供经验.我的环境:Windows10 x64需要依赖MSYS2环境(一个类Unix环境,包管理器)MSYS2 github:https://github.com/msys2MSYS2包含了很多软件包(https://packages.msys2.org/updates),当然也包含gprc,如下图所示: 下载安装:http://repo.msys2.org/distrib/x86_64/msys2-x86_64-2

ffmpeg主要是基于linux开发,当然它也支持windows,不过并不支持visual studio系列IDE(因为它使用了大量C99特性,而vs不支持C99). 要想在windows上使用 一可通过下载源码并编译,编译方法有两个,后者比较简单 1.在Windows下通过mingw或cygwin来编译 2.在linux上构建windows交叉编译环境来编译 二可直接下载编译好的库文件,感谢zeranoe提供的库文件:FFmpeg relase builds 它还提供了linux下编译FFmp

1.下载并安装 GitHub for Windows 客户端 https://windows.github.com/ 2.在京东代码库中新的代码库,可以创建私有的代码库 https://code.jd.com/ 3.全选地址,并拖动到GitHub客户端空白处 4.同步完成即可!

内核调试入门 内核程序运行在内核态,因此不能像对用户态应用程序那样来调试.关于内核调试方面的知识请参考<软件调试>这本书.目前内核调试主要有以下三种方法. 一是使用硬件调试器,它通过特定的接口(如 JTAG)与 CPU 建立连接并读取它的状态,例如 ITP 调试器. 二是在内核中插入专门用于调试的中断处理函数和驱动程序.当操作系统内核被中断时,这些中断处理函数和驱动程序接管系统的硬件,营造一个可以供调试器运行的简单环境,并用自己的驱动程序来处理用户输入.输出,例如 SoftICE 和 Syse

由qtcreator手动添加外部库,会自动生成: win32:CONFIG(release, debug|release): LIBS += -L$$PWD/C:/ZeroC/Ice-/lib/vc110/ -lice /lib/vc110/ -liced INCLUDEPATH += $$PWD/C:/ZeroC/Ice-/lib/vc110 DEPENDPATH += $$PWD/C:/ZeroC/Ice-/lib/vc110 当然,这样是用不了的,直接使用绝对路径,修改为: win32:C

相关说明 这篇文档是接前篇[20160711][neven代码移植Windows]和[20160711][VS2012配置OpenCV2.4.9]下完成,首先需要通过篇文档编译出neven动态链接库和安装opencv动态链接库. 操作步骤 1.拷贝编译好的源代码和库文件到opencv目录下 2.新建VS工程 3.包含OpenCV动态链接库 桌面计算机右键->属性->高级系统管理->环境变量->系统变量,注意修改后需要注销系统 C:\Program Files\opencv\buil

我是在搭建TensorFlow开发环境的道路上走了很多弯路 掉了很多头发,为了让广大同学们不在受苦受累 下面我将手把手教你学习如特快速搭建python环境 快速导入numpy,PIL,pillow,等等科学计算包 这大概需要两个小时,一次性解决你的所有问题. 记住我的名字,我是行百里,这个博客期待你的光临 欢迎评论,留言 经过我的比较,综合考虑使用pycharm这个集成的IDE将极大的提高效率 减少失误,易于代码的发布,总之,这个IDE我很喜欢.使用pycharm 配合anaconda中的con

Lapack 是一套被非常广泛使用的线性代数计算工具库,现在的主要编写语言时 Fortran90 .Lapack 基本上可以说是速度最快的线性代数计算库,我们看看官方给出的其被应用的几个地方就可以看出来:   high-level interface:MatlabOctaveNAG Numerical LibrairiesMapleR projectScilab   列表上这些软件/语言是不是如雷贯耳,由此可见 Lapack 的流行程度.   Lapack同时有 Fortran 和 C/C++