参考博客:https://kezunlin.me/post/bb64e398/

Windows系统下 vs2012编译ffmpeg 动态库 前面已经有文章讲述,本文将讲述如果编译生成ffmpeg静态库以方便 在vs2012下调用. 准备工作:安装MinGW环境,修改ffmpeg配置文件,这两步均与编译动态库相同,这里不再赘述.唯一不同的不同的 是配置命令,生成静态库的命令是: ./configure --toolchain=msvc --enable-static --enable-gpl --enable-version3 --enable-librtmp --extra

0.            ceres-solver简介 Ceres Solver是一个C++环境下的非线性最小二乘问题的求解工具包,可用来建模并解决大型复杂的非线性最小二乘问题.这个工具包已经广泛被用于很多商业软件中.在google project里面有它的主页: http://code.google.com/p/ceres-solver/. 在Google,使用 Ceres Solver 来估测街景车.飞机和卫星的姿态:给 PhotoTours 建立 3D 模型:估测卫星图像传感器的特征等.

目录 . 引言 . 交叉编译 . Cygwin简介 . 静态库编译及使用 . 动态库编译及使用 . MinGW简介 . CodeBlocks简介 0. 引言 UNIX是一个注册商标,是要满足一大堆条件并且支付可观费用才能够被授权使用的一个操作系统.linux是unix的克隆版本,是由其创始人Linus和诸多世界知名的黑客手工打造的一个操作系统.为什么linux和unix之间有很多软件可以很轻松的移植?因为linux也满足POSIX规范,所以在运行机制上跟unix相近.同时,POSIX标准也是Li

转自:http://www.th7.cn/Program/cp/201407/242762.shtml 手把手教你在Windows下使用MinGW编译libav libav是在Linux下使用纯c语言开发的,不可避免的,libav源码使用了一些gcc的特性,那么在Windows下很难使用VC编译,但是使用MinGW编译却简单多了,下面我将根据自己的经历逐步介绍使用MinGW编译libav的过程以及在此过程中遇到的问题及其解决方法. 1      安装MinGW编译环境 1.1    安装MinG

Windows下使用VS2008编译OpenCV2.1 添加Intel TBB和Python支持 步骤: 1.仔细阅读OpenCV官网上的InstallGuide:http://opencv.willowgarage.com/wiki/InstallGuide 2.在"2) Install Prerequisite Libraries and Tools"中提到了如果想支持Python调用需要Python 2.6或者 2.7版本,而且还需要NumPy和SciPy库.升级Python至2

Windows 编程,程序编译使用的命令行工具. 1.cl.exe文件是Visual C\C++的编译器,它将程序源代码文件编译为obj文件. 2.rc.exe文件是资源编译器.工程项目中的．rc文件中包含了对程序中所使用资源(菜单.图标等)的描述.rc.exe将．rc格式的文件编译为.res文件,供链接器链接到可执行文件中. 3.link.exe是Windows平台的链接器,它将cl.exe编译生成的obj文件,资源编译器生成的.res文件,以及lib目录下的lib文件等链接成可执行的exe文

最近在做流媒体开发这一块,在服务器端,所用的live555不支持mp4,avi等视频容器格式,所以打算运用ffmpeg来进行扩展.将MP4文件先运用ffmpeg进行解析,解析成live555所支持的基本视频流格式(如H.264等)和音频流格式,再运用live555中对基本音视频流的处理方式处理后,发送到客户端进行解码播放,这其中运用到了ffmpeg库,为了便于调试,开发环境初步选择了在windows下进行,所以需要在windows下编译ffmpeg.然后再扩充live555源代码.所用的版本为f

上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本.这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 <实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >的顺序. 二:使用caffe做图像分类识别训练测试mnist数据集 1.下载MNIST数据集,MNIST数据集包含四个文件信息,见表格: 文件 内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张 训练图

windows 平台使用 VS2017 编译openssl源码 1)依赖安装 安装 perl 脚本解释器 下载 http://libevent.net/download 安装 nasm 汇编器 C:\Users\xiaca\AppData\Local\bin\NASM 下载 http://libevent.net/download 默认会安装用户目录 C:\Users\用户名\AppData\Local\bin\NASM 配置windows的环境变量,将此路径加入到环境变量path中 安装好后,

windows系统,boost编译安装vs2017 1.下载https://www.boost.org/users/download/下载windows对应的zip包解压 2.配置vc环境变量我的是:C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Tools\MSVC\14.15.26726\bin\Hostx64\x64路径可能不一样,可在vs2017的安装目录下搜索:cl.exe检测方法:在cmd命令窗口

Windows下静态库与动态库的创建与使用 学习内容:本博客介绍了Windows下使用Visual C++ 6.0制作与使用静态库与动态库的方法. --------CONTENTS-------- 一.什么是静态库与动态库? 1.静态库 2.动态库 二.静态库的创建与使用 1.静态库的创建 2.静态库的使用 三.动态库的创建与使用 1.动态库的创建 使用.def文件 使用关键字_declspec(dllexport) 2.动态库的使用 隐式链接 显式链接 附:参考资料 一.什么是静态库与动态库?

目录:       1.pip安装(需要pip)       2.通过下载whl文件安装(需要pip)       3.在pythn官网下载安装包安装(不需要pip)   方法一:pip安装. 这是最常用的python安装方法,新版的python一般自带pip.exe程序,在如我的就在C:\Python27\Scripts目录下这时候我们在CMD中打pip就可以看到一些版本信息如图:                                这个时候我们就可以使用指令 pip install

最最初踏上QT之路是受到了XiaomaGee的指点,相比于常规的窗口程序开发,QT有着以下特点: 1. 优良的跨平台特性(支持Win.Linux.Mac 不同的平台下只需重新编译即可使用) 2. 面向对象 3. 丰富的API 4. 支持2D/3D图形渲染,支持OpenGL 5. 大量的开发文档(无需像VC一样装几个G的MSDN) 6. XML支持 其实,仅仅是第一点,就足以让我从VC转向QT.并且在本人的学习过程中发现,QT可以很轻易就打造出漂亮的界面,实在是让我爱不释手.不论是打造一些实用小程

引言 - 也许是修行 很久以前写过关于动态库科普文章, 废话反正是说了好多. 核心就是在 linux 上面玩了一下 dlopen : ) linux动态库编译和使用详细剖析 - https://www.cnblogs.com/life2refuel/p/5332358.html 本文是上面文章的补充部分. 因为单纯的 linux 玩还是不太通用 ~ 动态库最简单理解是为了解决操作系统级别的代码复用出现的技术. 现在服务器开发技术中, 几乎不再出现. 首先不好用, 其次多环境中常容易出错. 繁荣期

最最初踏上QT之路是受到了XiaomaGee的指点,相比于常规的窗口程序开发,QT有着以下特点: 1. 优良的跨平台特性(支持Win.Linux.Mac 不同的平台下只需重新编译即可使用) 2. 面向对象 3. 丰富的API 4. 支持2D/3D图形渲染,支持OpenGL 5. 大量的开发文档(无需像VC一样装几个G的MSDN) 6. xml支持 其实,仅仅是第一点,就足以让我从VC转向QT.并且在本人的学习过程中发现,QT可以很轻易就打造出漂亮的界面,实在是让我爱不释手.不论是打造一些实用小程

一 依赖库编译 先要将其依赖的库编译好,其中openssl需要编译到libevent中,编译成libevent_openssl.lib库,zlib在新版本中只有示例用到. 1)windows 平台使用 VS2017 编译 openssl 源码 参考前面的文章 openssl 默认编译到 C:\Program Files (x86)\OpenSSL 目录,包含收文件,lib文件和dll文件,待会需要配置此路径,或者直接把编译好的openssl库复制到指定路径中. 2)使用 VS2017 编译 zl

转载自;http://q1q2q3q4q5q6ln.blog.163.com/blog/static/500794332014666536283/ (注意:请务必先阅读:七,后记补充:) ffmpeg是一个开源的多媒体库,使用非常广泛.在linux下编译ffmpeg非常简单,而在Windows下编译就不是那么容易了.一般在windows下使用MinGW的gcc toolchain进行编译,这样的话,因为ffmpeg的导出函数均是C风格,因而gcc编译的lib可以被vs链接.但是gcc的debug

支持源码单步调试QT库编译笔记 编译环境:windows 10 编译工具:mingw_4_4_0 Qt源码版本:qt-everywhere-opensource-src-4.8.5(下载地址:http://download.qt.io/archive/qt/4.8/4.8.5/) 1.确定已经安装合适的编译工具,本次编译采用mingw_4_4_0.可以在cmd输入以下命令检测是否已经正确安装. l  gcc –version l  g++ --version l  mingw32-make –v

Boost官网的<Geting Started On Windows>(http://www.boost.org/doc/libs/1_38_0/more/getting_started/windows.html)提到了Boost库的命名,摘录如下: 以 libboost_regex-vc71-mt-d-1_34.lib 为例: lib 前缀:除了Microsoft Windows之外,每一个Boost库的名字都以此字符串开始.在Windows上,只有普通的静态库使用lib前缀:导入库和DLL

在PPAPI里面画图,能够结合第三方的图形库.比方Cairo.Skia. Google Chrome.Chromium和Android都使用Skia作为画图引擎.我也来试试Skia,先过编译关. foruok原创.如需转载请关注foruok的微信订阅号"程序视界"联系foruok. CEF编译出的Skia不可单独用 Chromium使用Skia.Windows下从源代码编译CEF说明了怎么编译CEF,它会捎带着编译Chromium.里面有Skia,但它编译出来的skia_library