磁盘IO性能监控(Linux 和 Windows) 作者:终南   <li.zhongnan@hotmail.com> 磁盘的IO性能是衡量计算机总体性能的一个重要指标.Linux提供了iostat命令来获却磁盘输入/输出(即IO)统计信息,Windows则提供了WMI接口,可以通过编写一个简单的脚本来获取与iostat相当的功能. 1.Linux下的iostat命令 iostat -d -k -t 2 每隔2秒统计一次磁盘IO信息,直到按Ctrl+C终止程序,-d 选项表示统计磁盘信息, -

cacti监控linux和windows磁盘IO 标签:cacti linux磁盘IO windows磁盘IO 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://charlie928.blog.51cto.com/3741218/1331780 一,环境 1 2 3 cacti版本:0.8.8b # uname -a Linux 10-6-8-200 2.6.32-279.22.1.el6.x86_64 #1 SMP Wed F

Windows下,打开cmd输入 typeperf -qx > c:\typeperf.txt #打开c:\typeperf.txt文件 windows性能计数器里面包含windows相关数值 注:Zabbix默认有嵌套key (perf_counter参数)把性能计数器里面的值套入即可 例如:perf_counter["\PhysicalDisk(_Total)\Avg. Disk Queue Length",60] #监控项键值 60为60秒刷新一次 物理磁盘对象(Physi

一.CPU 使用proc文件系统,"proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口.用户和应用程序可以通过proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数." 从/proc文件系统获取cpu使用情况:    cat /proc/stat 在Linux的内核中,有一个全 局变量:Jiffies. Jiffies代表时间.它的单位随硬件平台的不同而不同.系统里定义了一个常数HZ,代表每秒种最小时间间隔的数目.这样ji

为了更好的体验各种操作系统,在电脑中安装双系统是很好的选择,但在使用中难免会遇到这样或那样的问题. 最近总是遇到Ubuntu系统下无法访问windows磁盘分区问题,看了系统日志发现是挂载磁盘出问题了,解决方法是使用ntfs来修复后重新挂载. 1.安装ntfs sudo apt-get install ntfs-3g 2.修复挂载 首先查看不能访问的磁盘的分区号: 一般点击对应磁盘会提示是哪一个分区, 比如我的问题出现在 sda6,当然也可以用fdisk -l 查看磁盘信息. 以sda6为例,修

https://www.cnblogs.com/cloudstorage/archive/2012/11/11/2764623.html #####sample 1: Oracle等待事件db file async I/O submit产生原因和解决办法 时间:2017-01-08 20:45   来源:Oracle研究中心   作者:网络   点击:771 次 oracle研究中心学习笔记:环境redo量较大,高峰超过20m/s,分析awr报告发现存在大量的db file async I/O

这是一个工具类,获取的内容: CPU使用率:得到的是当前CPU的使用情况,这是算出的是两次500毫秒时间差的CPU使用率 内存使用率:[1 -  剩余的物理内存/(总的物理内存+虚拟内存) ] * 100 磁盘总使用率:[1 -  磁盘空余大小/磁盘总大小 ] * 100 下面开始贴代码:使用暂时没有发现什么问题,如果有问题,咱们可以一起讨论 package com.util; import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import ja

阅读本文思考: 1.对磁盘IO了解多少 2.为什么是磁盘IO是瓶颈,有没有自己的答案 想了解磁盘io可以查看此帖:集群瓶颈:磁盘IO必读 (磁盘IO:磁盘输出输出) 集群的瓶颈提出多种看法,其中网络和磁盘io的争议比较大.这里需要说明的是网络是一种稀缺资源,而不是瓶颈. 对于磁盘IO: 当我们面临集群作战的时候,我们所希望的是即读即得.可是面对大数据,读取数据需要经过IO,这里可以把IO理解为水的管道.管道越大越强,我们对于T级的数据读取就越快.所以IO的好坏,直接影响了集群对于数据的处理. 这

生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降.响应时间慢等问题,例如交换机故障.网线老化导致的丢包重传:存储阵列条带宽度不足.缓存不足.QoS限制.RAID级别设置不当等引起的IO延时. 一.评估 IO 能力的前提 评估一个系统IO能力的前提是需要搞清楚这个系统的IO模型是怎么样的.那么IO模型是什么,为什么要提炼IO模型呢? (一).IO模型 在实际的业务处理过程中,一般来说IO比较混杂,比如说读写比例.IO尺寸等等,都是有波动的.所以我们提炼IO模型的时候,一般是针对某一个特定的场景来建

Linux 如何测试 IO 性能(磁盘读写速度) 这几天做MySQL性能测试,偌大一个公司,找几台性能测试机器都很纠结,终于协调到两台,IO的性能如何还不知道.数据库属于IO密集型的应用,所以还是先评估下Server的IO性能,看看是否能和线上的机器匹配上. 之前一直知道用dd(device to device)命令可以简单测试磁盘的IO读写速度,但没有深究.但这次做性能测试的关系,需要得到一个相对精确的值(之前的测试吃过这方面的亏,插个题外话,性能测试一定要首先确认好测试环境.)网上常见的方法

body{ text-align:left; width:80%; margin:10px 100px; } 最近在做连续数据流的缓冲系统,C语言代码实现后,粗略测试了下,功能上应该没有问题.那么,接下来就该测试性能了.输入 top 命令,的确可以看到一系列 cpu 使用率,其中一个值得注意的子项就是 io 使用率了,如下图: top 命令 上图中 io 前面的数字是什么意思呢?是指 CPU 有 63% 的时间花费在 io 上了吗?在 Linux 中输入 man 命令查看相关手册,发现 io(w

一.磁盘 I/O 的概念 I/O 的概念,从字义来理解就是输入输出.操作系统从上层到底层,各个层次之间均存在 I/O.比如,CPU 有 I/O,内存有 I/O, VMM 有 I/O, 底层磁盘上也有 I/O,这是广义上的 I/O.通常来讲,一个上层的 I/O 可能会产生针对磁盘的多个 I/O,也就是说,上层的 I/O 是稀疏的,下层的 I/O 是密集的. 磁盘的 I/O,顾名思义就是磁盘的输入输出.输入指的是对磁盘写入数据,输出指的是从磁盘读出数据.我们常见的磁盘类型有 ATA.SATA.FC.

常见的磁盘类型 按存储原理的不同,可以把磁盘分为这么几种 HDD 盘:没啥说的,就是平时最常见的机械盘. SSD 盘:用电信号来记录存储数据,而不是磁片.显然进行 I/O 时,这要比机械盘的物理寻址方式快的多. HHD 盘:HDD + SSD 的组合形式. 衡量磁盘性能的指标有哪些? 有时我们发现运行在 Linux 服务器上的某个应用响应很慢,你也不知道是什么原因,但是就是想看看磁盘 I/O 是不是有问题.除了 I/O 还有没有其他的指标参考呢? 答案是 有! 吞吐量: 指的是磁盘每秒处理 I/

一.背景简介 作为一个DBA难免不了会遇到性能问题,那么我们遇到性能问题该如何进行排查呢?例如我们在高并发的业务下,出现业务响应慢,处理时间长我们又该如何入手进行排查,本片文章将分析io高的情况下如何分析及定位. 二.环境复现 环境配置:本次测试使用128C_512G_4TSSD服务器配置,MySQL版本为8.0.27 场景模拟:使用sysbench创建5个表,每个表2亿条数据,执行产生笛卡尔积查询的sql语句,产生io,可以模拟业务压力. 首先使用sysbench进行数据压测 三.系统层面底层

来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61c07ac50101gkzp.html 1.检查net-snmp是否支持IO监控 snmpwalk -v 1 -c public 监控机的IP  UCD | more 执行如上命令,如果返回类似如下数据,则表示支持disk io的监控,否则需要重新编译增加diskio-module模块. UCD-DISKIO-MIB::diskIOIndex.1 = INTEGER: 1    UCD-DISKIO-MIB::diskIOI

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

1. IO处理过程 磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈,特别是对于运行数据库的系统而言.数据从磁盘读取到内存,在到CPU缓存和寄存器,然后进行处理,最后写回磁盘,中间要经过很多的过程,下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构: 可以看到IO操作分成了四个层面: 1)文件系统缓存:处理数据必须先从磁盘读到缓存,然后修改,然后刷会磁盘.缓存的刷新涉及到两个参数:vm.dirty_background_ratio.vm.dirty_ratio.还有刷新写回时,使用到 bio 结构,

文章转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26813519-id-3207996.html 硬件方面虽然只占Oracle性能优化的一个方面(另一方面是软件),但是仍不可忽视.本文将针对硬件OLTP系统优化,来讲述如何优化Oracle数据库性能. 实验环境: 由于本文所需测试均是从内存盘使用方面的优化性测试,因此有一台内存较大cpu稍微好一点的机器就足以做相关测试了. 遗留问题: 1 每次重启数据库时重建oracle索引的代价是多少,应用能否接受? 2 redo log

磁盘IO的性能单位: bps (byte/s)   每秒钟 byte 数 kbps = bps / 1024 mbps = kbps / 1024 相关计算可以参考下面代码:  https://github.com/johnsto/speedtest/blob/master/io.go   使用 iostat 可以看到的数据 如下图:   这里我们用了两个参数 -k 以 KB 为单位显示 -m 以 M 为单位显示 如果不带这些参数的话, 则会用 Blk. Blk列是512字节块.   下图是阿里

实验室最近在做的项目要做ubuntu系统监控,要获得系统的一些信息并返回给web服务器. web服务器与ubuntu主机的通信我写的程序用的是socket,至于为什么不用java程序ssh到对应的主机上当初这个方案被否决了,只好专心写自己的socket. 系统的cpu信息的获得可以用cat /proc/cpuinfo 下面是我截取的命令执行部分结果 这里面有几个非常重要的参数 processor     逻辑处理器的id. physical id    物理封装的处理器的id. core id