1.windows自带系统资源监控工具 2.Windows监控的数据来源:Performance Counters 2.1 Performance Counter架构 2.2 Performance Counter数据结构 2.3 消费Performance Counter数据 3.使用基于PDH的python客户端 1.Windows自带系统资源监控工具 我们都知道,Windows自带有系统资源监视器.主要有3个地方: 1) Windows的任务管理器的性能页签,包括了CPU,内存,磁盘,网络

LoadRunner之设置监控本地和远程Windows系统资源   一般在客户端通过LoadRunner对服务器进行压力测试,都需要实时监控服务器端的系统资源,本篇主要简单介绍一下如何设置在LoadRunner的Controller中配置监控Windows Resources,其实也可以直接在远程连接服务器端在上面开启任务管理器或者在控制面板中找到性能计数器来监控也可以,但是为了在LR进行施压过程中更便捷,我们还是要学会这个基本的配置.关于此处的配置,需要针对不同的服务器操作系统进行不同的设置,

前言: 系统资源监控一般监控系统的CPU,内存,磁盘和网络.系统分为windows和Linux.本篇主要记录windows. Windows的监控相对与Linux监控工具来说比较简单,更多的是查看windows的各项指标. windows监控工具:perfmon.LR perfmon使用 windows键+R-->输入perfmon-->双击监视工具下的“性能监视器”-->鼠标右键添加计数器 windows各项指标说明及分析

前言: 系统资源监控一般监控系统的CPU,内存,磁盘和网络.系统分为windows和Linux.本篇主要记录Linux. Linux系统资源监控常用命令及工具 一.常用命令:top.free.iostat.netstat.vmstat top top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,下面详细介绍它的使用方法 统计信息区 top - :: up :, user, load average: 0.06, 0.60, 0.48 Tasks: total,

paip.windows io监控总结 io的主要参数是个.disk queue length 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax xp>控制面板>管理工具>性能>> 主要3个计数器  pages/sec avg.disk queue length % processor timer win7 的好像默认只有个cpu使用率.. io的要自己一

在之前的文章Windows 回调监控 <一> 总结了关于CreateProcessNotify,CreateProcessNotifyEx和LoadImageNotify一些用法,之后产生了一个思路,既然在进程创建的时候加载.exe文件会执行我们的回调函数,那么如果在我们回调函数之中对内存中的.exe文件的导入表增加一个项,这样进程会不会加载我们事先准备好的.dll文件,如果成功加载我们的dll话,就注入成功了. #pragma once #include <ntifs.h> #i

Windows IPSEC监控,使用C#编写,输出为一行字符串,可以按照既有IPSEC规则生成模板 using System; using System.Diagnostics; using System.IO; using System.Text; namespace WindowsIPSecMonitor { class WindowsIPSecMonitor { //*****颜色提示***** //红色警告 private static void RedError(string text

windows 进程监控 Procmon.exe window下一个程序打开太慢,可以用此程序监控.在哪一步慢了,读取文件还是注册表. ProcessMonitor3.2 Process Monitor 官方Down https://technet.microsoft.com/en-us/sysinternals/bb896645 监视了进程,发现读取文件很慢,2分钟,删除文件竟然好了! 操作系统支持: Client: Windows Vista and higher. Server: Wind

Windows性能计数器(Performance Counter)是Windows提供的一种系统功能,它能实时采集.分析系统内的应用程序.服务.驱动程序等的性能数据,以此来分析系统的瓶颈.监控组件的表现,最终帮助用户对系统进行合理调优.市面上采集Windows性能计数器指标的产品参差不齐,尤其在处理某类应用程序有多个进程实例时,采集的数据更是差强人意.所幸微软为码农精心准备了获得性能计数器指标的接口,用于灵活获得相关性能计数器指标值,但进程级别Windows性能计数器指标的采集监控,并没有想象的

在python编程的windows系统监控中,需要监控监控硬件信息需要两个模块:WMI 和 pypiwin32 .

1.          通过客户端与服务器进行网络测试,保证通信畅通.(测试主机本身) 2.          在运行中输入,service.msc打开系统的服务设置,开启服务器端Windows中的如下两个服务,如下图: 注:Remote Registry 默认为禁用状态,可以先修改为手动后再进行启动 3.          需要对服务器的系统本地策略进行更改,这个很重要,也是决定客户端能不能访问服务器端的关键步骤,具体需要进入控制面板下的管理工具中,找到本地安全策略,选择本地策略—安全选项—网

一般在客户端通过LoadRunner对服务器进行压力测试,都需要实时监控服务器端的系统资源,本篇主要简单介绍一下如何设置在LoadRunner的Controller中配置监控Windows Resources,其实也可以直接在远程连接服务器端在上面开启任务管理器或者在控制面板中找到性能计数器来监控也可以,但是为了在LR进行施压过程中更便捷,我们还是要学会这个基本的配置.关于此处的配置,需要针对不同的服务器操作系统进行不同的设置,但基本思路相同.本篇以Windows系统为例,具体配置如下: 1.通

windows下,将sigar-amd64-winnt.dll复制到jdk的bin目录下或者拷贝到WEB-INF/lib下 linux下,将libsigar-amd64-linux.so拷贝到jdk的bin目录下,或者拷贝到WEB-INF/lib下 注意: 这些dll 和so  有不同的版本, 要和sigar的jar 版本一致, 否则会出现错误信息 下面是java  代码: package com.yys.common.util; /** * User: 杨永生 * Date: 9:40 201

最近负责zabbix监控部署方面的工作,需要完成本地服务端监控远程虚拟机的运行状态(CPU.打开的进程等),与大家分享下我的实现方法. (1) 首先,需要实现记录zabbix客户端的进程的批处理:zabbix_task.bat; zabbix_task.bat内容如下: @echo off chcp 65001 tasklist /v |findstr "%username%" > c:/zabbix_temp.txt  #进程路径根据个人习惯设置 pause (2) 其次,实现

在x86的体系结构中,我们常用hook关键的系统调用来达到对系统的监控,但是对于x64的结构,因为有PatchGuard的存在,对于一些系统关键点进行hook是很不稳定的,在很大几率上会导致蓝屏的发生,而且在Vista之后的操作系统中,还提供了ObRegisterCallbacks()函数注册自定义的回调对特定的对象进行监控.本文就是对在ring0经常使用的几种回调进行一个小结. 进程创建回调 要监控系统进程的创建,我们可以hook NtCreateProcess或者是更为底层的PspCreat

linux系统允许多用户同时操作,当用户量非常大且占用系统资源非常严重的时候, 管理员想要分析一下资源的占用情况,而在linux中有没有类似于windows系统的 资源管理器一样的工具呢,答案是肯定的-->top工具 (1)首先查看一下当前系统正在线的用户有哪些,可以使用命令who,w,ps,如下图所示: who命令: w命令: ps命令: (2)在终端下,键入top命令,即可看到所有用户的进程所占用的系统资源,如下图所示: (3)直接键入top命令的时候,由于系统中可能同时存在多个用户,未必能

上一篇博文介绍了如何连接Windows Azure: http://www.cnblogs.com/teld/p/5113063.html 本篇我们继续上次的示例代码,获取虚拟机的监控定义和监控数据. 有人会问,Azure Portal上已经有了监控数据,通过代码获取有意思吗?我们计划基于性能计数器的监控数据来实现应用的自动伸缩,因此可以获取到监控指标定义和监控数据应该是第一步. 在Azure的管理Portal中我们可以看到虚拟机的监控数据,目前,提供的主要有以下监控指标: CPU Percen

最近准备基于Microsoft Azure Management Libraries 实现虚拟机的监控.主要的需求就是获取虚拟机内置的性能计数器数据,基于性能计数器实现后续的监控和自动伸缩. 作为这一票研究的第一篇,我们以连接中国区的Azure作为起步吧. 通过Azure的订阅(Subscription)建立Azure的连接 首先要有连接的凭据,通过代码验证,这里主要有两种连接凭据:令牌凭据(TokenCloudCredentials)和证书凭据(CertificateCloudCredenti

在服务器上安装了zabbix 3.4.14之后,zabbix自动发现规则Network interface discovery会自动发现windows服务器上的所有网卡信息,包括一大堆的虚拟网卡等等,并自动为这些网卡创建监控图形 下面就是没有经过自定义过滤前zabbix自动发现并创建的网卡监控图形,但是这些虚拟网卡信息并不是我们想要监控的 在zabbix服务器上执行如下命令查看被监控的服务器上存在的所有网卡信息 /opt/zabbix/bin/zabbix_get -s 192.168.2.10

上一篇博文介绍了如何连接Windows Azure: http://www.cnblogs.com/teld/p/5113063.html 本篇我们继续上次的示例代码,获取虚拟机的监控定义和监控数据. 有人会问,Azure Portal上已经有了监控数据,通过代码获取有意思吗?我们计划基于性能计数器的监控数据来实现应用的自动伸缩,因此可以获取到监控指标定义和监控数据应该是第一步. 在Azure的管理Portal中我们可以看到虚拟机的监控数据,目前,提供的主要有以下监控指标: CPU Percen