因为做网页爬虫,需要用到一个爬新闻的BeautifulSoup 的包,然后再关网上下的是whl包,第一次装,虽然花了点时间,最后还是装上去了,记录一下,方便下次. 先发一下官方文档地址.http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 建议有时间可以看一下Python包的文档. Beautiful Soup 相比其他的html解析有个非常重要的优势.html会被拆解为对象处理.全篇转化为字典和数组. 相比正则解析的爬虫,省略了学习正则的高

windows下pip安装python模块时报错总结  装载于:https://www.cnblogs.com/maxaimee/p/6515165.html 前言: 这几天把python版本升级后,发现pip安装模块好多都报错(暂不确定是不是因为升级导致的),我定睛一看,发现是权限的问题,那么怎么解决呢? 1 权限问题 C:\Users\ljf>pip install xlwt Exception: Traceback (most recent call last): File "c:\

Windows下pip安装及更新出现“UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u258c' in position 8: ordinal not in range(128)”问题解决办法   问题显示如下: 1.找到Python安装包的路径Lib\site-packages(如:E:\python27\Lib\site-packages) 2.在该路径下创建sitecustomize.py,文件中的内容如下: imp

windows下pip安装python模块时报错总结 请给作者点赞--> 原文链接 1 权限问题 C:\Users\ljf>pip install xlwt Exception: Traceback (most recent call last): File "c:\program files\python35\lib\site-packages\pip\basecommand.py", line 21 1, in main status = self.run(option

Windows下升级了pandas,但是发现scipy包随后引用出错,后来确认需重新安装scipy, 在用pip安装scipy出现no lapack/blas resources found的错误. 后来找到一种简便的解决方案,只要在网站 Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages 里知道到对应的whl文件,进行安装即可,注意命名如果在64bit的系统上并且python是2.7版本需要下载对应的 例如scipy-0.17.1

http://www.cnblogs.com/liaojiafa/p/5100550.html 前言: 这几天把python版本升级后,发现pip安装模块好多都报错(暂不确定是不是因为升级导致的),我定睛一看,发现是权限的问题,那么怎么解决呢? 1 权限问题 C:\Users\ljf>pip install xlwt Exception: Traceback (most recent call last): File "c:\program files\python35\lib\site-

1.到PIP的目录中C:\Python34\Scripts;2. 2.1  pip安装numpy pip install numpy 2.2  pip安装sklearn pip install -U scikit-learn 2.3  pip安装scipy(注:sklearn 依赖scipy包) pip install scipy 3  Python机器学习包测试 python >>> import sklearn>>> import numpy>>>

原因是pip安装Python包会加载我的用户目录,我的用户目录恰好是中文的,ascii不能编码.解决办法是: python目录 Python27\Lib\site-packages 建一个文件sitecustomize.py 内容写: import sys sys.setdefaultencoding('gb2312') python会自动运行这个文件. 按照这个方法搞了,结果还是不行,然后把 gb2312 换成 gbk, 果断搞定 转载于:http://blog.csdn.net/comput

C:\Python27\pywin32-214>setup.py -q install Building pywin32 2.7.214.0 Traceback (most recent call last): File "C:\Python27\pywin32-214\setup.py", line 2152, in <module> ('', ('pywin32.pth',)), File "C:\Python27\lib\distutils\core.

由于vs编译环境问题,需要设定vs2008的环境变量,如果机器上装有其他版本的vs比如vs2012, 可以做设定例如SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%即可

lxml是个非常有用的python库,它可以灵活高效地解析xml与BeautifulSoup.requests结合,是编写爬虫的标准姿势. 但是,当lxml遇上Windows,简直是个巨坑.掉在安装陷阱里的python初学者不知凡几. 作为好不容易从坑里爬出来的人,在这里写一下lxml的安装方法,就当日行一善了. 工具/原料 python pip 方法概述 以下步骤的前提是: 已安装python 已安装好pip 已将python安装目录下的scripts目录(如D:\Python35\Scrip

anaconda3 python3.5 tensorflow 在 windows下的安装 1.安装Anaconda 清华的镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 选择相应的版本,使用64位版本.需要注意的是,目前Windows版本的TensorFlow只支持Python3.5以上,在这些镜像里已经默认是Python3.5了. 安装完以后,打开CMD,输入conda 测试是否安装成功设置清华的仓库镜像,更新包更快: con

最近做时间序列分析需要用到Python中的statsmodels,但是安装过程中遇到很头疼的问题,Google.Stackover各种都没有找到合适的解决办法,而且貌似还有很多同学也在吐槽Windows下Python安装Scipy一团糟,所以有必要分享一下,帮助大家避开此坑. 一般来说,在Python中进行科学计算,numpy和pandas是必不可少的,pandas也依赖于numpy.如果安装了pip的话,直接pip install numpy就可以安装,但是scipy依赖于numpy+mkl,

lxml是个非常有用的python库,它可以灵活高效地解析xml,与BeautifulSoup.requests结合,是编写爬虫的标准姿势. 参考 Windows下如何安装python第三方库lxml 文章记于16年,此篇文章对此更新并加以细节解释 工具/原料 + python + pip +我的电脑 win7 + 64位 方法概述 以下步骤的前提是: 已安装python, 已安装好pip, 已将python安装目录下的scripts目录(如D:\Python27\Scripts)添加到系统环境

python下载链接     Numpy下载链接 python中Numpy包的安装及使用 Numpy包的安装 准备工作 Python安装 pip安装 将pip所在的文件夹添加到环境变量path路径中 下载相应的Numpy安装包,.whl格式.下载链接.   https://pypi.python.org/pypi/numpy 以上准备工作准备完毕之后,进行Numpy安装,先进入whl安装包的存放目录.比如在C盘: cd C:\ 1 再使用命令行安装: pip install numpy文件名.w

前言:从2015年谷歌将tensorflow开源后,这位用于深度学习的强大神器便把Caffe,Keras,Torch7等这一票人全部干掉,github上的star和fork是一路飙升,几乎是它们的总和,当然,我这里不是对谷歌的日常互舔,从发布博主就一直关注它的最新消息,并啃了原生英文版的官方API,感谢极客学院各位大佬将它翻译成了中文版,博主也及时的对照中文,将它又滋润了两遍,两遍下来,我捉摸着先把系统打好,再进行炼丹.这家伙好了,几乎用了我一天的世界,踩过无数的坑,无数次谷歌,百度,知乎,论坛

windows上pip安装及使用详解 2018-11-21 19:49:58 十二笔 阅读数 8229更多 分类专栏: Python学习   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/m0_37774696/article/details/84328843 pip类似yum,主要用于安装Python包非常方便.本次详细介绍pip的安装.以及使用方法. 1.pip下载安装配置1.1 p

< python音频库:Windows下pydub安装配置.过程出现的问题及常用API > 背景 刚从B站上看过倒放挑战之后也想体验下,心血来潮一个晚上完成了基本的实现.其中倒放与播放部分使用了pydub这个音频库,十分快捷方便,但是它完整一套的配置让我还是踩了几个坑.特将其配置过程记录于此,方便大家. Windows10系统 < Pydub in Github > 安装Pydub Anaconda:打开Anaconda prompt,activate切换至工作环境下,键入pip

windows下如何安装Python.pandas 本篇主要涵盖以下三部分内容: Python.Pycharm的安装 使用Pycharm创建.运行Python程序 安装pandas 1.Python.Pycharm的安装 Pycharm是一个ide,说简单点就是一个用来编写Python程序的软件,也是个神器,可以让我们更加方便的编写Python程序.我们后面安装pandas就需要用到它.Pycharm有收费版本也有免费版本,我们用免费版本就已经绰绰有余了.下载好之后一路点击next就能安装好.

原文:memcache的windows下的安装和简单使用 memcache是为了解决网站访问量大,数据库压力倍增的解决方案之一,由于其简单实用,很多站点现在都在使用memcache,但是memcache缺点之一却是缺少安全性验证,所以一般而言我们都会把一些访问量大,但是不需要验证的数据放在这里,需要用的时候来这里取,就给数据库减少了很多的负担.一般而言设定个更新时间就好了,1个小时左右更新一次. windows下安装和测试memcache最为方便,Linux只是需要相应的编译包就行了,需要包括m