n2n安装 n2n原理编译版下载,可直接使用:windows下vpn客户端 n2n_v2_linux_x64 n2n_v2_Win32TAP网卡驱动 #linux环境编译yum install -y gitgit clone https://github.com/meyerd/n2n.git && cd n2n/ && cd n2n_v2 && mkdir build && cd build #n2n-mastercmake ..makema

判断OpenCV是否为共享库,Windows基于CMake编译Caffe需要opencv共享库 TLDR 只考虑windows下opencv预编译包的情况. 对于opencv2.4.x系列,cmake时指定-DOpenCV_STATIC=OFF则为使用动态共享库,不指定或者指定-DOpenCV_STATIC=ON则为使用静态库. 对于opencv3系列,我用的不多.opencv310看起来是只有动态库. find(OpenCV)后,打印${OpenCV_LIB_PATH}和${OpenCV_SH

Windows下CMake编译安装OpenCV 这是一个面向新手的在windows上运进opencv, helloword的教程. 在这里我们使用vs2019来编译opencv, 并运行一个helloworld来展示如何用CMake来编译运行.   0. 准备工作     需要的软件: VisualStudio 2019 社区版, CMake, 在系统变量下加入VS2019 MSBuild.exe 的路径.   1. 下载: 在 https://opencv.org/releases/ 下载so

cmake 编译windows程序 cmake 编译windows程序 cmake 编译windows程序 尽量使用  尽量使用 尽量使用 https://www.cnblogs.com/liujiacai/p/7753829.html

目录 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 查看opencv相关的包 执行安装 编译安装 为什么编译安装 下载源码 编译脚本 执行编译脚本.解决3rdparty下载 编译后的设定-环境变量 mac下的compile.sh脚本 其他问题 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 比如ubuntu下是apt-get,mac下是brew.(windows下或许用nuget?)以ubuntu下为例. 查看opencv相关的包 aptitude search opencv 执行安装 发现有

按照正常流程安装好mingw和cmake后,仍然是无法直接使用cmake编译处MakeFile文件的,我们需要在CMakeLists.txt中做一些配置. 首先,在PROJECT之前,设置: SET(CMAKE_C_COMPILER "D:/mingw64/bin/gcc.exe") SET(CMAKE_CXX_COMPILER "D:/mingw64/bin/g++.exe") 注意按实际安装情况更换gcc和g++的位置. 修改完后,使用cmake仍然会报错.这是

上篇文章 小记了: 关于 Poco::TCPServer框架 (windows 下使用的是 select模型) 学习笔记. http://www.cnblogs.com/bleachli/p/4352959.html 这儿继续学习下,poco在linux 下用cmake 编译. 从文档开始编译出错 从poco的 README 文件上可知: " BUILDING ON UNIX/LINUX/MAC OS X=============================== For building o

MySQL 最新的版本5.5.11需要cmake编译安装,估计以后的版本也会采用这种方式,网上找了一些安装方法有些地方是错的,自己整理一份 所以特地记录一下安装步骤及过程,以供参考!1 mysql 5.5.11编译安装1.1 安装所需要系统库相关库文件 gcc gcc-c++ gcc-g77 autoconf automake zlib* fiex* libxml* ncurses-devel libmcrypt* libtool-ltdl-devel*1.2 创建mysql安装目录 [root

注:资料来自网络    Centos 5.6编译安装mysql 5.5.11 2011年06月24日 星期五 05:33 MySQL 最新的版本5.5.11需要cmake编译安装,估计以后的版本也会采用这种方式,网上找了一些安装方法有些地方是错的,自己整理一份 所以特地记录一下安装步骤及过程,以供参考! 1      mysql 5.5.11编译安装 1.1      安装所需要系统库相关库文件 gcc gcc-c++ gcc-g77 autoconf automake zlib* fiex*

折腾了三天终于配置成功了,在此写下编译配置的全部步骤和遇到的很多坑. 整体介绍: OpenCV 中 CUDA 实现的函数还不是太多,使用前要在OpenCV的官网上确认以下你想要的功能是否已经实现,否则费了老鼻子劲配个环境不能用,太浪费时间了. 编译的时候要编译Release 和Debug 两个版本,我的电脑 i5-4460 3.20GHz ,每个版本大概需要两个半小时左右,电脑配置不一样时间也会有些不同.编译完成之后整个文件夹19.7G(MD,这么大,吓死宝宝了~). 环境: Windows10

今天心血来潮,将QGis在github上的代码更新后,又编译了一下.留意到源代码包里面的INSTALL文件有更新,于是本次编译完全基于官方的编译说明.编译过程非常顺利,除了在CMake的第一次configure的时候弹出了一个小错误外,后续的工程生成.VS编译都完全没有遇到错误.特此记下源码build过程,供大家参考. 本次分为两个部分,分别介绍QGis二次开发包的下载以及QGis2.9的源码编译过程. QGis二次开发包下载 QGis提供了编译好的二次开发包,可以通过osgeo4w这个工具来下

因为项目原因,需要使用到rabbitmq的c客户端库.首先,参见上一篇windows下openssl编译,如果已经使用cmake编译过了,则先delete cache(File-Delete Cache),否则原来的cmake缓存都在了,将仍然会出现原来的错误. 依次点击configire.generate,可以生成vs sln.如下: 最后使用VS即可生成rabbitmq.4.dll,如下: 测试自带的例子: D:\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.6.5\s

据官方说法,目前还不是太稳定的算法模块都在opencv_contrib里边,由于不稳定,所以不能在release版本里发行,只有在稳定以后才会放进release里边.但是这里边有很多我们经常要用的算法,比如SIFT,SURF等(在xfeatures2d 模块里边).官网提供了说明,可以把opencv_contrib扩展模块添加编译到已安装的opencv3里边. 同时我们还需要编译opencv的GPU模块,以便在GPU上加速执行这些算法. 1.点[Brouse Source…],选择OpenCV源

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 今天搞搞netcdf源码在windows上的编译,折腾了半天,算是搞成了,特地记录一下过程.我的目标是要生成netcdf的工程文件.netcdf依赖于hdf5.zlib和curl这三个库. 首先在HDF5 Source Code下载最新的hdf5源码,然后使用CMake来生成编译hdf5的解决方案,如下图: 再下载netcdf的源码:NetCDF Downloads,开始使用CMake来生成netcdf的解决方案,

项目在做什么 项目地址 本项目是为了研究MCU在linux下开发而做的 --build 存放cmake编译生成的文件 --cmake 存放cmake编译时会用到的文件,比如工具链检查.编译选项等 --prj windows下kei工程的工程文件 --src 源码 本项目中大量的CMakeLists.txt的写法参考了LoRa-Node 目前项目已经初步能够运行了 使用的组件 VSCODE -> 程序员使用的文本编辑器 cmake -> 组织编译逻辑 arm-none-eabi --> 编

ZC:<<OpenCV3编程入门>> 的 2.2.2 中也有该内容的讲解 1.参考网址:opencv3.3.0+vs2015+cmake编译opencv x86 - wowo的专栏 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/ifenghua135792468/article/details/81254908) 2.环境:Win7x64,cn_visual_studio_enterprise_2015_with_update_3_x86_x64_dvd_

更新:现在contrib库必须要opencv3.1以上才能支持编译通过了. 方法和步骤还是和本篇文章一样. ############################################################################## 因为opencv3.0默认安装中没有加入SIFT.SURF等点特征检测,一百度下一跳,原来这玩意还弄了个其他的库,还只能在GitHub上才能弄到,这两天弄opencv3的contrib库,遇到了一些问题,为了让大家更好.更快用上con

本文是对C++应用程序在Windows下的编译.链接的深入理解和分析,文章的目录如下: 我们先看第一章概述部分. 1概述 1.1编译工具简介 cl.exe是windows平台下的编译器,link.exe是Windows平台下的链接器,C++源代码在使用它们编译.链接后,生成的可执行文件能够在windows操作系统下运行.cl.exe和link.exe集成在Visual Studio中,随着开发工具Visual Studio的安装,它们也被安装到与VC相关的目录下. 使用该编译器的方式有两种,一种

由于FFmpeg是基于Linux开发的开源项目,源代码和Windows下最常见的Visual Studio提供的C/C++编译器不兼容,因此它不能使用MSVC++编译,需要在Windows下配置一个类似Linux的编译环境.本文主要记录Windows下FFmpeg编译的过程. 1.资源准备 准备编译过程所需的软件工具和源代码. (1). MinGW-MSYS Bundle http://sourceforge.net/projects/mingwbundle/ (2). Yasm http://

作者:zyl910 v1.1版的改动如下—— 将源码上传到github. 调整目录结构. 添加CMake编译配置文件. 使用doxygen规范注释. 文件清单—— docs\ docs\images\ docs\images\examples_tcharall.png examples\ examples\tcharall\ examples\tcharall\makefile examples\tcharall\tcharall.c examples\tcharall\tcharall_200

新版本—— http://www.cnblogs.com/zyl910/p/zlstdint_v100.html[C] zlstdint(让VC.TC等编译器自动兼容C99的整数类型)V1.0.支持Turbo C++ 3等DOS下的编译器 作者:zyl910 一.改动简介 V1.02版的改动如下—— 将源码上传到github. 调整目录结构. 添加CMake编译配置文件. 使用doxygen规范注释. 修正 __AUTO_STDINT_H_USESYS 误为 _INTTYPES_H_SYS_ 的